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Chine/Asie

11 articles

La robotique chinoise et asiatique : Unitree, AgiBot, UBTech, Fourier Intelligence, XPeng AeroHT, Xiaomi CyberOne, et acteurs japonais/coréens.

Les géants technologiques chinois accélèrent dans la robotique, un secteur en pleine expansion
1SCMP Tech Chine/AsieOpinion

Les géants technologiques chinois accélèrent dans la robotique, un secteur en pleine expansion

Honor, filiale autonome de Huawei depuis 2020 et jusqu'ici positionnée sur les smartphones et wearables, a décroché la médaille d'or au deuxième semi-marathon humanoides de Pékin avec son robot baptisé Lightning, devançant des acteurs spécialisés comme Unitree et X-Humanoid. L'événement, organisé dimanche dernier, réunissait les principaux constructeurs de robots humanoïdes chinois dans une course d'endurance conçue pour évaluer locomotion et robustesse en conditions réelles. Alibaba figure également parmi les grands groupes technologiques qui accélèrent leurs investissements dans le secteur, dans un contexte où Pékin pousse activement à la montée en puissance de la robotique nationale. La victoire d'Honor est significative car elle illustre un phénomène nouveau: les Big Tech généralistes chinois rattrapent en moins de deux ans des spécialistes de la robotique humanoïde qui disposent de plusieurs années d'avance en R&D. Cela suggère que les barrières à l'entrée s'abaissent rapidement, portées par la disponibilité de fondations logicielles communes et d'une chaîne d'approvisionnement matérielle dense en Chine. Pour les intégrateurs industriels, cela annonce une intensification de la concurrence et potentiellement une compression des prix sur les plateformes humanoïdes dans les 18 à 24 prochains mois. Honor n'a lancé sa division robotique qu'en 2025, ce qui rend sa performance d'autant plus notable. La Chine compte désormais plusieurs dizaines de startups humanoïdes, dont Unitree et Fourier Intelligence, mais l'entrée des grandes plateformes tech recompose le paysage compétitif. Côté occidental, Boston Dynamics, Figure AI et Agility Robotics suivront de près cette évolution, notamment pour évaluer si les performances en course se traduisent en fiabilité opérationnelle industrielle.

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La startup d'IA incarnée X Square Robot lève près de 276 millions de dollars en série B, menée par Xiaomi et Sequoia China
2Pandaily 

La startup d'IA incarnée X Square Robot lève près de 276 millions de dollars en série B, menée par Xiaomi et Sequoia China

X Square Robot, startup chinoise spécialisée dans l'IA incarnée fondée en décembre 2023, a bouclé un tour de série B de près de 2 milliards de yuans (environ 276 millions de dollars) entre fin mars et début avril 2026, co-mené par le bras d'investissement stratégique de Xiaomi et Sequoia China. Cette levée intervient à peine trois mois après un tour A++ d'un milliard de yuans (138 millions de dollars) annoncé le 12 janvier, dans lequel ByteDance, Sequoia China, le Beijing Information Industry Development Fund et le Shenzhen Capital Group figuraient déjà comme investisseurs principaux. Meituan et Alibaba ont également rejoint le cap table, ce qui fait de X Square Robot la seule entreprise d'IA incarnée en Chine à avoir attiré les trois géants de l'internet chinois simultanément. La société a déjà commercialisé deux plateformes robotiques propriétaires : Quantum-1 et Quantum-2, ce dernier étant un humanoïde à roues à usage général. En moins de six mois d'existence publique, X Square Robot cumule plus de 400 millions de dollars levés, un rythme qui place la startup dans la même trajectoire de capitalisation accélérée que Figure AI ou Physical Intelligence aux États-Unis. La présence conjointe de Xiaomi, acteur hardware avec une chaîne d'approvisionnement robuste, et de ByteDance, maître de la donnée comportementale à grande échelle, suggère une stratégie d'intégration verticale : modèles de fondation incarnés alimentés par des volumes de données massifs, déployés sur du matériel maîtrisé. Le fait que le fonds IA dédié de Shenzhen Capital ait effectué ici son premier investissement signale également un intérêt institutionnel croissant pour la robotique généraliste en Chine. X Square Robot émerge dans un contexte de compétition intense entre Beijing et la Silicon Valley sur les modèles de fondation robotiques : Unitree, Agibot et Galbot d'un côté, Figure, 1X Technologies et Physical Intelligence de l'autre. La différenciation affichée de X Square repose sur des "modèles de fondation d'intelligence incarnée générale" développés en interne, une approche similaire à celle de Pi-0 (Physical Intelligence) ou GR00T N2 (NVIDIA). Les détails techniques des modèles, leurs benchmarks réels et les déploiements clients concrets restent à ce stade non divulgués, les annonces demeurant au stade du positionnement stratégique plutôt que du produit validé en conditions industrielles.

UELa capitalisation accélérée de X Square Robot par Xiaomi, ByteDance et Alibaba simultanément accentue la pression concurrentielle mondiale sur les projets européens de robots humanoïdes et de modèles de fondation incarnés, sans impact direct immédiat sur la France ou l'UE.

Chine/AsieOpinion
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Honor développe une gamme robotique après "Lightning", incluant un robot quadrupède et une main dexterique
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Honor développe une gamme robotique après "Lightning", incluant un robot quadrupède et une main dexterique

Honor, le fabricant chinois de smartphones, a présenté deux nouveaux produits robotiques lors de la China Humanoid Robot Ecosystem Conference, tenue du 17 au 19 avril 2026 au Shanghai Auto Exhibition Center. Wang Ai, directeur de la stratégie pour l'intelligence incarnée chez Honor, a annoncé "Anzai", un robot quadrupède de type chien, et "Luban", une main robotique dextère. Ces annonces interviennent quelques semaines après la présentation de "Lightning", le premier robot humanoïde de la marque, dévoilé au Mobile World Congress en mars 2026. Le 19 avril, Lightning a remporté la catégorie navigation autonome du Semi-Marathon des robots humanoïdes de l'E-Town de Pékin, avec six robots Honor classés dans les six premières places de la catégorie. L'événement réunissait également Unitree Robotics, Leju Robotics, Zhongqing Robotics et Galaxy General Robotics. L'entrée de Honor dans la robotique illustre une tendance de fond : les grands acteurs de l'électronique grand public cherchent à capitaliser leurs écosystèmes logiciels et leur maîtrise des capteurs pour accélérer le déploiement de robots incarnés. Wang Ai a explicitement mentionné l'objectif d'intégrer les briques technologiques issues du smartphone, traitement du signal, IA embarquée, connectivité, dans une plateforme robotique unifiée. La victoire au semi-marathon est toutefois à contextualiser : il s'agit d'une compétition de navigation autonome en environnement semi-contrôlé, et non d'une démonstration de manipulation ou de travail en milieu industriel réel. Honor parle de produits destinés au marché grand public à terme, mais aucune date de commercialisation ni de prix n'ont été communiqués. Honor s'inscrit dans une course humanoïde chinoise qui s'est considérablement densifiée depuis 2024, avec des acteurs comme Unitree (dont le G1 est déjà commercialisé à l'international), Fourier Intelligence et Deep Robotics. Sur la main dextère, le segment "Luban" entre en compétition directe avec les solutions de Shadow Robot, Inspire Robots et SEED Robotics côté européen, ainsi que Dexterous Robotics aux États-Unis. Wang reconnaît que "l'intelligence incarnée fait encore face à de nombreux obstacles techniques et que l'industrie a besoin de plus de temps", formulation prudente qui contraste avec le registre conquérant du reste de la communication. Les prochaines étapes annoncées restent vagues : Honor n'a pas précisé de calendrier de déploiement pilote ni de partenariats industriels, et le passage de la démonstration au produit livrable demeure le principal point d'interrogation pour les intégrateurs.

UELa main dextère 'Luban' entre en concurrence directe avec des acteurs européens comme Shadow Robot (UK) et SEED Robotics, sans déploiement ni partenariat annoncé en Europe à ce stade.

Chine/AsieActu
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Des robots humanoïdes franchissent le cap d'une heure au semi-marathon, réduisant rapidement l'écart avec les humains
4Pandaily 

Des robots humanoïdes franchissent le cap d'une heure au semi-marathon, réduisant rapidement l'écart avec les humains

Le 19 avril 2026, au semi-marathon de Beijing E-Town, le robot humanoïde "Lightning" développé par Honor a remporté la division robotique avec un temps net de 50 minutes et 26 secondes, soit environ 17 minutes de mieux que le meilleur coureur humain de l'épreuve, crédité d'un temps compris entre 1h07 et 1h08. Les deuxième et troisième places sont revenues aux équipes Leiting Shandian (50:56) et Xinghuo Liaoyuan (53:01), les trois robots ayant complété le parcours en navigation entièrement autonome et sous la barre des 60 minutes. Plus de 100 équipes et environ 300 robots, chinois et étrangers, se sont alignés sur les 21,0975 km d'un tracé intégrant dénivelés, virages à quasi-90 degrés et plus de dix types de terrain différents. Parmi les participants figuraient notamment le "Tien Kung Ultra" du Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics et le H1 d'Unitree. L'an passé, le robot vainqueur avait mis 2h40 pour boucler le même type d'épreuve : le bond de performance est donc considérable, même si les conditions exactes de comparaison entre éditions restent à préciser. Ce résultat est significatif au-delà du symbole sportif. Que des robots en navigation autonome, sans téléopération, tiennent un rythme supérieur à celui du meilleur humain du jour sur un semi-marathon en conditions réelles constitue une validation système difficile à ignorer pour les intégrateurs industriels : planification de trajectoire, équilibre dynamique, dissipation thermique et endurance mécanique ont été testés simultanément, sur 21 km, en extérieur. Liu Xingliang, directeur du DCCI Internet Research Institute, identifie trois transitions en cours dans le secteur : passage du contrôle distant à l'autonomie, des laboratoires à la fiabilité d'ingénierie, et des technologies isolées vers des architectures perception-décision-contrôle intégrées. La course illustre concrètement ces trois axes. Elle tend aussi à réduire l'argument du "demo gap" : les robots n'ont pas performé dans un environnement contrôlé mais sur un parcours public, avec terrain variable et forte sollicitation thermique. Honor est entré dans la robotique humanoïde il y a moins de deux ans, via son unité d'incubation industrielle, avec des équipes couvrant les mains dextres, le software système, les algorithmes d'IA embodied et l'ingénierie de test. Lightning embarque un système de refroidissement liquide maison, des capillaires traversant les moteurs, avec une pompe haute pression circulant plus de 4 litres de liquide caloporteur par minute, et des modules d'articulation intégrés atteignant un couple crête de 400 Nm. Lens Technology, fournisseur historique de composants structurels métalliques pour smartphones, a livré plus de 130 pièces de structure pour le robot, signe que la supply chain de l'électronique grand public s'oriente activement vers la robotique. Face à Honor, les acteurs établis comme Unitree et le Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics restent en lice, tandis qu'à l'international, Figure, Agility Robotics ou 1X Technologies n'ont pas encore exposé leurs plateformes à des épreuves d'endurance comparables en conditions réelles ouvertes. La prochaine étape pour Honor n'a pas été annoncée officiellement, mais le positionnement robotique s'inscrit clairement dans sa stratégie IA et écosystème device.

UEL'avance prise par les acteurs chinois en endurance autonome en conditions réelles accentue le retard compétitif des acteurs européens et français du secteur humanoïde, sans impact réglementaire ou commercial direct à court terme.

5SCMP Tech 

Le vainqueur du semi-marathon robotique de Pékin bat le record mondial humain de 6 minutes

Un robot humanoïde surnommé Lightning a remporté dimanche un semi-marathon organisé à Beijing en 50 minutes et 26 secondes, effaçant de plus de six minutes le record du monde masculin détenu par l'Ougandais Jacob Kiplimo depuis 2021 (57:20). La machine a été développée par Honor, groupe chinois spécialisé jusqu'ici dans les smartphones et l'électronique grand public, qui n'a intégré le secteur de la robotique humanoïde que l'année dernière. La course réunissait plusieurs équipes chinoises engagées dans la compétition d'endurance bipède, reflet d'un agenda industriel clairement orchestré par Pékin pour démontrer la maturité de ses plateformes. Ce résultat mérite d'être contextualisé avec prudence : battre un record humain sur une course longue distance est une performance d'endurance mécanique et de gestion thermique, pas nécessairement de dextérité ou d'adaptabilité en environnement non contrôlé. Le parcours, le revêtement, les conditions météo et l'assistance logistique accordée aux robots ne sont pas encore communiqués en détail, ce qui rend la comparaison directe avec les athlètes humains incomplète. Cela dit, franchir 21 km en locomotion bipède sans chute ni assistance représente un jallon d'endurance réel, pertinent pour des applications logistiques ou d'inspection prolongée. La performance de Lightning s'inscrit dans une séquence d'événements médiatiques chinois autour de la robotique humanoïde, après le marathon de robots de Pékin en avril 2025, qui servent à la fois de bancs d'essai et de vitrines diplomatiques. Honor concurrence sur ce terrain des acteurs bien plus établis comme Unitree, Fourier Intelligence ou le consortium derrière Tiangong. À l'international, Boston Dynamics, Figure et Agility Robotics misent davantage sur la démonstration en environnement industriel que sur la performance sportive. Les prochaines étapes pour Honor et ses concurrents seront de documenter ces robots dans des contextes opérationnels réels plutôt que sur piste.

6SCMP Tech 

Les atouts de la chaîne d'approvisionnement asiatique pourraient donner à l'Asie un avantage sur les États-Unis dans la course à l'IA, selon Foo de Granite Asia

Jixun Foo, associé gérant de Granite Asia et vétéran du capital-risque technologique asiatique, estime qu'Asia dispose d'un avantage structurel sur les États-Unis dans la prochaine phase de la course à l'IA. Selon lui, le développement de l'IA a franchi un cap décisif : après deux ans de percées sur les modèles de fondation (LLMs, VLMs), le secteur entre dans une phase d'applications physiques, robotique, automatisation industrielle, systèmes embarqués, où la capacité à produire du matériel à grande échelle devient aussi déterminante que la recherche algorithmique. Ce changement de paradigme est stratégiquement important pour les intégrateurs et décideurs industriels : il déplace le centre de gravité compétitif des data centers vers les chaînes d'approvisionnement. La Chine, le Japon, la Corée du Sud et Taiwan concentrent une part dominante de la fabrication mondiale de composants électroniques, de moteurs, d'actionneurs et de capteurs, précisément les éléments critiques pour déployer des robots physiques à l'échelle industrielle. Un avantage logistique et manufacturier peut compenser, au moins partiellement, un retard sur les modèles de base. Granite Asia, fonds hongkongais actif dans les technologies deeptech et la mobilité, s'inscrit dans un mouvement plus large de repositionnement des investisseurs asiatiques sur l'IA physique. Les concurrents américains, Figure AI, Agility Robotics, Boston Dynamics, misent sur l'excellence des modèles (VLA, GR00T N2, pi0), mais dépendent largement de composants fabriqués en Asie. La thèse de Foo rejoint celle de plusieurs analystes : la prochaine bataille ne se gagnera pas uniquement dans les laboratoires, mais sur les lignes de production.

UEL'avantage manufacturier asiatique sur les composants robotiques (actionneurs, capteurs, moteurs) renforce la dépendance structurelle des intégrateurs européens vis-à-vis des chaînes d'approvisionnement asiatiques, un enjeu de souveraineté industrielle pour la filière robotique EU.

Chine/AsieOpinion
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7Pandaily 

Maniformer lance une plateforme de données d'IA physique tout-en-un pour préparer l'ère de l'AGI

Maniformer, startup chinoise spécialisée dans l'infrastructure de données pour l'IA physique, a officiellement lancé sa plateforme de services de données en un seul guichet, accompagnée de la gamme matérielle MEgo et du système de gouvernance MEgo Engine. La gamme MEgo comprend trois composants : le MEgo Gripper pour la capture de données de manipulation robotique, le MEgo View, un dispositif de collecte portable à tête montée, et le MEgo Engine pour le traitement et la gouvernance des données. Ces outils affichent une précision millimétrique, une synchronisation sub-milliseconde et une perception panoramique supérieure à 300 degrés. Le système est nativement compatible avec le robot G2 Air, garantissant la cohérence entre environnements simulés et réels. Selon Yao Maoqing, président-directeur général, l'entreprise vise une capacité de production de dizaines de millions d'heures de données d'ici 2026, puis des dizaines de milliards d'heures d'ici 2030. Le problème que Maniformer cherche à résoudre est structurel : les données d'interaction physique réelle disponibles pour l'IA incarnée représentent moins de 1/20 000 de ce qui existe pour les grands modèles de langage. Ce déficit, combiné à l'absence de standards, à des problèmes de qualité hétérogène et à des inadéquations entre offre et demande, freine concrètement la commercialisation des robots autonomes. En proposant une infrastructure full-stack couvrant la télé-opération réelle, la collecte sans robot dédié et la génération synthétique par simulation, Maniformer cherche à décorréler la production de données de la disponibilité des plateformes robotiques elles-mêmes, une approche qui, si elle tient ses promesses, pourrait accélérer significativement le cycle sim-to-real pour les intégrateurs et les équipes R&D. L'analogie revendiquée avec l'électricité ou l'eau comme utilities est ambitieuse ; elle reste à valider à l'échelle industrielle. L'entreprise s'inscrit dans un contexte de course mondiale aux données d'entraînement pour robots humanoïdes et manipulateurs, où des acteurs comme Physical Intelligence (Pi-0), Boston Dynamics, Figure AI ou Unitree investissent massivement dans leurs propres pipelines de données propriétaires. La stratégie de Maniformer est différente : se positionner en fournisseur tiers d'infrastructure, à la manière d'un AWS pour la donnée physique. L'initiative "Hive" annoncée vise à fédérer des partenaires mondiaux pour co-construire des standards sectoriels, une démarche de standardisation qui, si elle aboutit, pourrait bénéficier à l'ensemble de l'écosystème, y compris aux acteurs européens comme Enchanted Tools ou Wandercraft qui peinent à constituer des datasets suffisants. La prochaine étape annoncée est le déploiement d'un réseau global de collecte de données, sans calendrier précis communiqué au-delà de l'horizon 2026.

UESi l'initiative 'Hive' de standardisation aboutit, les acteurs européens comme Enchanted Tools ou Wandercraft pourraient bénéficier d'une infrastructure de données partagée pour accélérer leurs pipelines sim-to-real.

Chine/AsieActu
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8Pandaily 

JD.com lance un service de "robot-ambulance" et vise 50 villes en trois ans

JD.com, le géant chinois du e-commerce, a lancé officiellement son service baptisé "robot ambulance", un réseau de maintenance et de réparation dédié aux robots commerciaux. Le service couvre les robots humanoïdes, quadrupèdes et robots compagnons IA, et propose une gamme complète de prestations : diagnostics de pannes, remplacement de batteries, tests de performance, maintenance esthétique et recyclage d'équipements. Déjà opérationnel à Pékin, le dispositif doit s'étendre à plus de 50 grandes villes chinoises d'ici trois ans. JD.com vise également une expansion internationale vers l'Europe, l'Amérique du Nord, le Moyen-Orient et l'Asie-Pacifique, avec des opérations déjà amorcées dans certains pays européens. Pour soutenir cette croissance, l'entreprise s'est fixé l'objectif de recruter plus de 10 000 ingénieurs spécialisés en robotique sur la même période. Ce lancement signale une mutation structurelle dans l'industrie robotique chinoise : le marché ne se limite plus à la fabrication et à la vente de robots, il génère désormais une demande de services après-vente à l'échelle industrielle. Pour les intégrateurs et les opérateurs B2B qui déploient des flottes humanoïdes ou quadrupèdes, l'absence d'infrastructure de maintenance fiable reste l'un des principaux freins à l'adoption. En positionnant une offre de service centralisée et multi-marques, JD.com comble un vide réel, tout en consolidant sa position de plateforme logistique dans l'écosystème robot. C'est aussi un signal que le volume de robots déployés en conditions réelles est désormais suffisant pour justifier une économie de la maintenance. JD.com n'est pas un acteur robotique au sens strict : c'est un opérateur logistique qui utilise des robots dans ses propres entrepôts depuis des années, et qui capitalise maintenant sur cette expertise opérationnelle pour en faire un service tiers. Les partenariats annoncés avec Unitree Robotics, Songyan Dynamics, Deep Robotics et AGIBOT, tous des acteurs majeurs du marché humanoïde et quadrupède chinois, donnent au service une couverture multi-constructeurs crédible. Aucun équivalent de cette échelle n'existe à ce jour en Europe, où des acteurs comme Enchanted Tools ou Wandercraft opèrent encore sans réseau de service structuré. La prochaine étape déclarée est l'extension internationale, dont le calendrier précis reste à confirmer.

UEJD.com ayant déjà amorcé des opérations dans certains pays européens, ce service crée une pression compétitive sur les intégrateurs européens et signale un vide structurel dans l'offre de maintenance de flottes robotiques en Europe.

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Alibaba lance son premier robot incarné via Amap, en débutant par un chien robot

La filiale d'Alibaba Amap (connue aussi sous le nom Gaode, leader chinois de la cartographie et navigation mobile) s'apprête à commercialiser son premier produit robotique : un robot quadrupède. Selon des sources internes citées par le média chinois IThome, il s'agirait du premier robot physique jamais lancé par le groupe Alibaba. L'annonce reste pour l'instant au stade de fuite interne, sans date de sortie ni spécifications techniques publiées, payload, degrés de liberté et prix sont inconnus à ce stade. Ce mouvement indique qu'Alibaba étend sa stratégie IA au-delà du cloud et des LLM vers l'intelligence incarnée, un pivot observé chez plusieurs géants technologiques asiatiques. L'équipe d'intelligence embodied d'Amap travaillerait également sur des humanoïdes, et aurait constitué ce qu'elle décrit comme le plus grand moteur de données de navigation embodied de l'industrie, une affirmation difficile à vérifier sans audit indépendant. La maîtrise de la navigation longue séquence (long-horizon tasks) est effectivement un verrou technique clé pour les robots opérant en environnement ouvert. Amap dispose d'un atout structurel rare : une base de données cartographiques et de trajectoires humaines massive, issue de ses centaines de millions d'utilisateurs actifs en Chine, potentiellement exploitable pour entraîner des politiques de navigation robot. Dans un marché quadrupède dominé par Unitree et Boston Dynamics, Alibaba arrive tard mais avec des ressources data considérables. Les concurrents chinois comme Unitree (G1, B2) et DeepRobotics sont déjà en déploiement commercial, ce qui positionne ce lancement davantage comme une entrée stratégique que comme une rupture technologique immédiate.

Chine/AsieActu
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10SCMP Tech 

Les entreprises chinoises de robotique misent sur les robots quadrupèdes comme principale source de revenus

Les entreprises chinoises de robotique misent de plus en plus sur les robots quadrupèdes comme moteur de revenus principal. AgiBot, acteur majeur de la robotique humanoïde en Chine, vient de filialiser son département quadrupède dans une entité indépendante baptisée AgiQuad. Qiu Heng, directeur des opérations de la nouvelle structure, a déclaré lors d'un briefing presse que l'objectif était d'éviter que l'unité "vive dans l'ombre du géant humanoïde" et de lui permettre une croissance à grande échelle. Dans le même temps, Amap prépare le lancement prochain d'un modèle quadrupède commercial. Ce repositionnement stratégique révèle un écart persistant entre l'attrait médiatique des humanoïdes et leur réalité commerciale. Les quadrupèdes, plus stables mécaniquement, plus simples à déployer en environnement industriel, et déjà éprouvés dans l'inspection d'infrastructure, l'agriculture ou la sécurité, génèrent des revenus concrets là où les humanoïdes restent majoritairement en phase pilote. La décision d'AgiBot de séparer les deux activités suggère que les cycles de vente et les profils clients sont suffisamment distincts pour justifier une structure dédiée, signal que le marché quadrupède arrive à maturité commerciale en Chine. AgiBot s'est imposé ces dernières années comme l'un des développeurs humanoïdes les plus actifs en Chine, aux côtés d'Unitree et de Fourier Intelligence. Sur le segment quadrupède, Unitree domine avec ses séries Go et B, tandis qu'à l'international, Boston Dynamics reste la référence avec Spot. La création d'AgiQuad positionne AgiBot sur une concurrence directe avec ces acteurs, avec l'avantage d'un écosystème industriel chinois intégré et des coûts de production structurellement inférieurs.

UELa montée en puissance des quadrupèdes chinois (AgiQuad, Unitree) à coûts structurellement inférieurs accroît la pression concurrentielle sur les intégrateurs et constructeurs européens positionnés sur l'inspection industrielle et la surveillance.

Chine/AsieOpinion
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11SCMP Tech 

La Chine devance les États-Unis sur les modèles du monde en IA : données abondantes et déploiement plus rapide, selon un dirigeant

L'article fourni est tronqué mi-phrase, je n'ai accès qu'au titre et aux deux premières phrases. Pour rédiger un article autonome de 200-250 mots avec les métriques, noms de modèles et détails de déploiement requis, j'aurais besoin du texte complet. Pouvez-vous coller la suite de l'article ? (Tout ce qui suit "Wang Xiaofeng, an algorithm partner at GigaAI, said...")

Chine/AsieOpinion
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