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50 sur 255 articles

Automatisation industrielle : cobots, robots collaboratifs, entrepôts, AMR, intégrateurs B2B (Fanuc, ABB, KUKA, Exotec, Symbotic, Amazon Robotics).

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Guide du deuxième jour de RoboBusiness 2026
1Robotics Business Review IndustrielActu

Guide du deuxième jour de RoboBusiness 2026

La deuxième et dernière journée de RoboBusiness 2026, qui marque les 20 ans du salon, s'ouvre à 9h30 (heure du Pacifique) avec le panel « State of Humanoids », dans le théâtre du deuxième étage. Il réunit Pras Velagapudi (CTO d'Agility Robotics), Parker Conroy (responsable produit chez Apptronik), Michael Patrick Perry (stratégie commerciale chez Persona AI) et Aadeel Akhtar (fondateur et CEO de PSYONIC, spécialiste des mains robotiques). Mike Oitzman, rédacteur en chef de The Robot Report, modère. L'Exhibitor Hall, avec ses démonstrations et sa Startup Alley, ouvre de 10h à 15h. À 15h, Morgan Pope, directeur de la « companionship » chez Familiar Machines & Magic, clôt le salon en présentant la façon dont sa start-up conçoit des personnages robotiques. Les sessions parallèles de 10h45 couvrent l'apprentissage égocentrique (Ted Larson, OLogic), l'écosystème chinois de l'IA physique vu comme concurrent, fournisseur et référence (Georg Stieler, Stieler Technology), les robots pour lignes électriques haute tension sans hélicoptère ni coupure (Trevor Anderson, FulcrumAir) et l'actionnement des humanoïdes (Jordan Grotz, Allegro MicroSystems). Un panel intitulé « Why Physical AI Fails in the Real World » réunit GrayMatter Robotics, Geisel Software & Symage et un ingénieur vision de Tesla. À 11h45, Arm traite de l'IA physique qui passe à l'échelle, et un panel sur la relocalisation industrielle par la robotique, avec notamment Google et UC San Diego, aborde les politiques publiques. Il s'agit d'un programme et non d'une annonce produit : aucun chiffre de payload, de déploiement ou de prix n'y figure. L'intérêt tient à la sélection des thèmes, qui reflète les questions du secteur. Le panel humanoïde met face à face des acteurs qui revendiquent des premières implantations industrielles, et son intitulé, centré sur les « défis restants » et les « leçons des premiers déploiements », suggère un discours plus mesuré que celui des démonstrations vidéo. La session sur les échecs de l'IA physique, avec un représentant de Tesla, va dans le même sens. Elle confirme que la fiabilité hors laboratoire (perception, décision, manipulation) reste le goulot d'étranglement, bien plus que la capacité à produire une démo. L'apprentissage à partir de l'expérience humaine en vue égocentrique et la place de la Chine comme référence concurrentielle montrent où se déplace la discussion : vers la donnée et la chaîne d'approvisionnement. RoboBusiness fête ses 20 ans, et l'édition 2025 avait été ouverte par Deepu Talla, vice-président robotique et edge AI de NVIDIA, signe du poids pris par l'IA physique dans l'événement. Agility Robotics (Digit) et Apptronik (Apollo) sont des concurrents directs sur l'humanoïde logistique et industriel, rejoints par Persona AI, plus récent. Aucun acteur français ou européen n'apparaît dans le programme connu. Seule la partie visible de l'agenda de l'après-midi est détaillée, et la suite du panel sur la relocalisation n'est pas connue. Les enseignements opérationnels des panels seront à suivre dans les comptes rendus de la presse spécialisée.

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IA physique pour l'intralogistique : évaluation de l'écosystème NVIDIA sim-vers-réel pour la navigation COMPASS enrichie par Cosmos sur robots mobiles industriels
2arXiv cs.RO 

IA physique pour l'intralogistique : évaluation de l'écosystème NVIDIA sim-vers-réel pour la navigation COMPASS enrichie par Cosmos sur robots mobiles industriels

Des chercheurs ont évalué de façon systématique le workflow de navigation apprise de NVIDIA, composé de X-Mobility et COMPASS, sur des robots industriels d'Idealworks, la filiale de BMW spécialisée dans l'intralogistique. Côté simulation, ils étendent le benchmark COMPASS avec deux plateformes: l'iw.hub, à entraînement différentiel, et la Humanoid Mobile Platform (HMP), omnidirectionnelle. Ils y ajoutent un jumeau numérique du centre de R&D d'Idealworks. X-Mobility est affiné sur les données de ce jumeau, avec ou sans variantes « sim-to-real » générées par NVIDIA Cosmos. COMPASS est ensuite entraîné par-dessus, depuis zéro, puis déployé sur le Jetson AGX Xavier embarqué de l'iw.hub. Les politiques sont comparées à COMPASS entraîné uniquement sur les environnements NVIDIA et à la pile de navigation de production d'Idealworks, sur le succès des tâches, l'efficacité, la sécurité, la fluidité et la charge de calcul. Avec l'augmentation Cosmos, le taux de succès réel passe de 65,3 % à 91,7 % sur quatre scénarios, et le temps de trajet pondéré est presque divisé par deux face à un entraînement en simulation seule. Le résultat reste à 8,3 points de la pile de production, et le calcul est entièrement embarqué. Couplée à un planificateur global, la politique atteint aussi des objectifs lointains et occultés à chaque essai. L'intérêt dépasse la performance brute. Le coût d'une pile de navigation classique tient à la réingénierie nécessaire pour chaque nouveau robot et chaque nouveau site. Ici, cet effort se déplace vers la génération de données et l'entraînement en simulation, ce qui change l'économie du déploiement pour les intégrateurs gérant plusieurs types de robots. L'étude a le mérite de mesurer le sim-to-real gap, en exécutant chaque scénario statique à la fois dans la réplique numérique et dans l'installation réelle. Elle montre que l'augmentation visuelle par modèle génératif en réduit une grande partie, sans l'éliminer. Les limites sont à garder en tête: quatre scénarios, un seul site, un seul robot réellement testé sur le terrain et des résultats issus d'un partenariat avec le fournisseur des outils. Un écart de 8,3 points avec la pile de production reste significatif pour un exploitant, car la fiabilité d'une flotte se juge sur des taux d'échec très faibles. Le contexte est celui d'une bataille sur les modèles de fondation pour la mobilité. NVIDIA pousse un écosystème de bout en bout: Isaac Sim pour la simulation, Cosmos pour la génération de données, X-Mobility et COMPASS pour la navigation. Idealworks, qui exploite des AMR dans les usines BMW, sert ici de banc d'essai industriel. Cette approche concurrence les piles classiques fondées sur la cartographie et la planification hand-tuned, ainsi que les approches de navigation par VLA proposées par d'autres laboratoires. La suite logique serait de valider ces politiques sur d'autres sites, avec des scénarios dynamiques (piétons, chariots) et des flottes plus grandes. Cela conditionnerait un passage de la recherche vers un déploiement commercial, aucun calendrier n'étant annoncé dans cette publication préliminaire.

UEIdealworks, filiale de BMW basée en Allemagne, sert de banc d'essai : les intégrateurs européens d'AMR peuvent y voir une piste pour réduire la réingénierie de navigation par site et par robot.

IndustrielPaper
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Guide du premier jour de RoboBusiness 2026
3Robotics Business Review 

Guide du premier jour de RoboBusiness 2026

RoboBusiness 2026 s'ouvre au Santa Clara Convention Center, en Californie, pour sa 20e édition. La keynote d'ouverture, « The Next 20 Years of Robotics », démarre à 9h15 (heure du Pacifique) dans le théâtre du deuxième étage. Elle réunit Rodney Brooks (cofondateur et CTO de Robust AI), Jonathan Hurst (cofondateur et « chief robot officer » d'Agility Robotics) et Ken Goldberg (titulaire de la chaire William S. Floyd Jr à UC Berkeley). Le salon ouvre à 10h00, avec démonstrations, Engineering Theater et Startup Alley. La journée se termine à 16h30 par la table ronde « Beyond the Demo: AI in Production Robotics ». Y siègent Bhavana Chandrashekhar (Amazon Robotics), James Davidson (Teradyne Robotics), Ali Raja (ABB Robotics, data centers), Ram Devarajulu (Cambridge Consultants) et Jon Battles (Cobot). Une réception networking, présentée par Harmonic Drive, suit dans le hall des exposants. Les sessions parallèles commencent à 10h30. Aaron Bromberg (Instawork) y parle de la collecte de données auprès de vrais travailleurs en conditions réelles. Mel Torrie (Autonomous Solutions Inc.) traite de l'autonomie en extérieur. Michelle Sun (Core Matter Labs) aborde la nomenclature des humanoïdes et leurs contraintes géopolitiques. Marcel Almonte (Harmonic Drive) présente les actionneurs intégrés. À 11h30, Rajat Bhageria (Chef Robotics) défend l'alimentaire comme test pour l'IA physique. MassRobotics et le cabinet Foley Hoag animent un « bootcamp » pour startups. Il s'agit d'un programme et non d'une annonce produit : aucun chiffre de payload, de prix ou de déploiement n'est publié. Les intitulés des sessions montrent néanmoins où l'industrie place ses priorités. La table ronde finale, qui met en avant des acteurs de la production (Amazon, ABB, Teradyne, Cobot) plutôt que des vitrines de démonstration, reconnaît l'écart entre une démo et un déploiement fiable. La session sur le coût des composants d'un humanoïde, annoncée comme dénuée de « marketing hype », suggère que le goulot d'étranglement se déplace du logiciel vers la chaîne d'approvisionnement : actionneurs, réducteurs, capteurs. Les sujets sur la donnée issue de travailleurs humains filmés en poste et sur la cuisine industrielle comme référence de difficulté vont dans le même sens. Les modèles généralistes (VLA) sont attendus sur des tâches variables et des données de terrain, plus que sur des scénarios scénarisés. Ces thèmes n'établissent aucun fait, mais ils indiquent ce que les intégrateurs et les décideurs B2B jugent encore non résolu. Pour le contexte, RoboBusiness, longtemps rendez-vous des acheteurs et fournisseurs de robotique de service et industrielle, fête vingt ans d'existence. Le plateau d'ouverture est symbolique : Rodney Brooks incarne la robotique d'avant la vague actuelle d'IA, Jonathan Hurst représente Agility Robotics, l'un des acteurs de l'humanoïde logistique, et Ken Goldberg, la recherche académique sur la manipulation et l'apprentissage. La présence de Harmonic Drive, fournisseur de réducteurs, rappelle que la composante mécanique reste un enjeu central face à la concurrence américaine et asiatique sur les humanoïdes. Aucun acteur français ou européen n'apparaît dans la partie connue du programme, Cambridge Consultants étant la seule présence européenne notable. Le détail de l'après-midi et des deuxième et troisième jours n'est pas couvert, et les vraies annonces de produits ou de pilotes seront à chercher dans les communiqués des exposants.

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Toyota Material Handling affirme que les jumeaux numériques peuvent réduire de moitié le temps de mise en service des chariots élévateurs autonomes
4Robotics & Automation News 

Toyota Material Handling affirme que les jumeaux numériques peuvent réduire de moitié le temps de mise en service des chariots élévateurs autonomes

Toyota Material Handling Europe s'appuie sur les technologies de simulation et de jumeaux numériques de Nvidia pour accélérer le développement et la mise en service de ses chariots élévateurs autonomes. Le constructeur travaille avec Nvidia et la société de services technologiques SoftServe sur une approche « simulation d'abord », qui permet de concevoir et de valider le comportement des machines dans un environnement virtuel avant de les installer sur site. L'objectif affiché est de réduire jusqu'à 50 % l'effort de mise en service. Il s'agit d'une cible annoncée, pas d'un résultat mesuré en exploitation. Le texte disponible ne précise ni le nombre de sites, ni les modèles de chariots concernés, ni un calendrier de déploiement. L'enjeu est très concret pour les intégrateurs et les directeurs logistiques. La mise en service d'un parc de chariots autonomes (cartographie, réglage de la navigation, tests de sécurité, adaptation aux flux de l'entrepôt) pèse lourd dans le coût total et retarde le retour sur investissement. Si la simulation réduit réellement cet effort, c'est le goulot d'étranglement du déploiement qui bouge, bien plus que la performance de la machine. Reste à vérifier l'écart entre simulation et réalité (sim-to-real) sur des sites variés, et la définition exacte du « 50 % », en l'absence de référence chiffrée. Cette annonce s'inscrit dans la montée en puissance des jumeaux numériques dans l'intralogistique, où Nvidia cherche à imposer sa pile logicielle de simulation auprès des industriels. Pour Toyota Material Handling, elle vise à rendre l'autonomie plus facile à déployer à grande échelle. Les prochaines étapes à surveiller sont des déploiements clients documentés, avec des durées de mise en service avant et après.

UEToyota Material Handling Europe vise à réduire jusqu'à 50 % l'effort de mise en service de ses chariots autonomes, ce qui pourrait faciliter leur adoption par les intégrateurs et logisticiens européens.

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Kodama lève 7 M$ pour apporter la robotique à la foresterie
5Robotics Business Review 

Kodama lève 7 M$ pour apporter la robotique à la foresterie

Kodama Systems, basée à Sonora (Californie), a annoncé une levée de 7 millions de dollars, portant son financement total à 14 millions. Le tour est co-mené par Konvoy Ventures et Breakwater Ventures, avec Blue Forest Asset Management, NYA Ventures, Breakthrough Energy Ventures, Congruent Ventures, Dangerous Ventures, M1C Ventures et BTG Pactual. Les fonds iront aux déploiements commerciaux, aux partenariats avec les équipementiers (OEM) et au développement de l'autonomie supervisée pour les environnements off-road complexes. La technologie combine autonomie supervisée et téléopération : la machine gère les tâches répétitives, tandis qu'un opérateur expérimenté intervient à distance sur les cas limites. Elle équipe aujourd'hui des débardeurs (skidders), ces engins à grappin qui ramènent les arbres abattus vers l'aire de chargement des camions. Selon l'entreprise, les machines équipées tournent 10 à 14 heures par jour et ont déplacé plus de 100 000 tonnes de bois sur six mois, dans plusieurs États du sud-est des États-Unis. Ces chiffres sont déclaratifs et fournis sans détail sur le taux d'intervention humaine ni sur le nombre de machines concernées. L'intérêt tient à la nature du problème adressé : il ne s'agit pas de remplacer l'opérateur, mais de compenser une pénurie de main-d'œuvre structurelle. Le CEO Merritt Jenkins décrit des journées débutant à 4 h du matin, neuf à dix heures en cabine sur terrain accidenté, et un turnover tel que certains exploitants ont usé huit conducteurs de débardeur en un an. Face à cela, le modèle hybride vise à augmenter l'utilisation des machines et la productivité de chaque opérateur qualifié. Pour les intégrateurs et les décideurs B2B, le signal est que l'autonomie off-road, longtemps cantonnée aux démonstrations, trouve un terrain commercial dans un secteur où la tolérance à une supervision humaine résiduelle est élevée et où le coût de l'indisponibilité est immédiat. L'entreprise affirme pouvoir désormais vendre son système comme un produit, ce qui le place du côté du déploiement réel plutôt que du simple prototype, même si l'échelle reste modeste. Kodama s'était d'abord concentrée sur la réduction du risque d'incendie dans l'ouest américain, avant de se recentrer sur les plantations de bois du sud-est. Elle conserve néanmoins l'éclaircissement forestier et la lutte contre les feux comme débouchés à terme. Son positionnement se rapproche de celui d'autres acteurs de l'autonomie sur engins lourds, dans l'agriculture, la construction ou les mines, qui ont déjà prouvé la valeur de la supervision à distance. La feuille de route prévoit l'extension aux autres machines des flottes forestières, à savoir les abatteuses et les chargeuses, ainsi que de nouveaux partenariats OEM. L'entreprise mise sur un effet de volume des données, chaque machine déployée enrichissant ses modèles. Aucun acteur français ou européen n'est cité dans l'annonce.

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Comment choisir un moteur BLDC pour les bras robotiques et les robots mobiles
6Robotics Business Review 

Comment choisir un moteur BLDC pour les bras robotiques et les robots mobiles

Un guide technique publié par The Robot Report, signé Faisal Mahmood, rappelle qu'on ne choisit pas un moteur brushless DC (BLDC) pour un bras robotisé ou un robot mobile à partir du catalogue de contrôleurs. On part de la charge mécanique. Une tension et une puissance nominales ne disent pas si le moteur tiendra le couple requis à basse vitesse, régulera sa position, absorbera l'énergie régénérative ou survivra au cycle thermique. L'actionneur est un système complet : moteur, onduleur, capteurs de courant, retour de position du rotor, réducteur, frein, codeur de sortie, chemin thermique, interface de communication et logiciel robot. L'article donne des relations de premier ordre : couple articulaire égal au couple moteur multiplié par le rapport de réduction et le rendement du réducteur, moins les pertes ; vitesse moteur égale à la vitesse articulaire multipliée par le rapport ; puissance électrique approchée par la puissance mécanique divisée par le rendement total. Pour un bras, il faut quantifier couple continu et crête, durée des pics, couple de gravité, inertie réfléchie, jeu, compliance et position du codeur. Pour un robot mobile, on part de la masse du véhicule, du rayon de roue, de la résistance au roulement, de la pente, du terrain, du glissement et de la configuration de traction. L'intérêt est surtout pratique. Les priorités diffèrent selon l'application : une articulation de bras ou de cobot vise un couple contrôlable, la douceur à basse vitesse, la précision, la réponse aux collisions et la rétroconduisibilité. Un moteur de traction privilégie le rendement, le couple de démarrage, le freinage et la synchronisation des voies. L'article met en garde contre des pièges classiques. Un codeur côté moteur peut être très précis alors que la sortie du joint subit l'erreur de transmission du réducteur. Un contrôleur correct en accélération peut provoquer une surtension du bus DC lors d'un freinage régénératif agressif, si batterie, capacité de bus et stratégie de freinage n'ont pas été dimensionnés pour cela. Pour un intégrateur ou un ingénieur, c'est un rappel que beaucoup de défaillances de terrain viennent d'un dimensionnement incomplet plutôt que d'un composant défectueux. Un robot extérieur de type UGV passe aussi bien plus de temps à forte charge qu'un robot de livraison d'intérieur léger. Le texte replace ces choix dans une confusion de vocabulaire courante : la littérature commerciale emploie « BLDC » et « PMSM » (moteur synchrone à aimants permanents) presque indifféremment, alors que la forme d'onde de force contre-électromotrice, le bobinage, l'algorithme de commande et le retour de position déterminent le comportement réel. STMicroelectronics, cité en exemple, traite les deux comme des domaines voisins et décrit des architectures à six pas comme à commande vectorielle (FOC). L'auteur distingue ensuite les méthodes de commutation selon la qualité de mouvement recherchée : la commutation trapézoïdale à six pas est simple et économique, mais les commandes sinusoïdale et FOC ne se valent pas et ne produisent pas le même comportement. L'extrait disponible s'interrompt au début de cette comparaison, sans chiffres de produit ni annonce commerciale. Il s'agit d'un contenu pédagogique publié à l'approche des 20 ans de RoboBusiness, et non d'un lancement ou d'un déploiement.

UEPas d\'impact direct sur la France/UE

IndustrielTuto
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Leju Robotics déploie 15 humanoïdes sur une ligne de chargement de pièces automobiles, avec environ 98 % de réussite
7Pandaily 

Leju Robotics déploie 15 humanoïdes sur une ligne de chargement de pièces automobiles, avec environ 98 % de réussite

Leju Robotics et l'équipementier automobile Zhaofeng ont mis en exploitation courante 15 robots humanoïdes sur une ligne de chargement de pièces de l'usine n°3 de Zhaofeng, à Xiaoshan (Hangzhou). La solution conjointe a été présentée sur site le 15 octobre. Les robots prélèvent de petits composants, comme des roulements de moyeu de roue de 80 à 120 mm de diamètre intérieur, dans des bacs en treillis métallique, puis les déposent à des positions prédéfinies sur des machines d'usinage. Selon un représentant de Zhaofeng cité par Securities Times, la flotte couvre 15 postes et plus de 10 références, avec un taux de réussite stable à 98 %. Le déploiement tourne depuis plus de deux mois, soit environ 1 000 heures cumulées et plus de 60 000 pièces produites. Ces chiffres sont déclarés par les deux entreprises, sans audit indépendant, et le taux de succès n'est pas défini précisément (par cycle, par pièce, avec ou sans intervention humaine). Le point faible reste la vitesse. Un cycle de chargement dure moins de 40 secondes d'après Securities Times (environ 35 secondes selon Jiemian), contre une quinzaine de secondes pour un opérateur qualifié au même poste. Le président de Zhaofeng indique que les bras robotisés fixes de l'usine atteignent 10 à 15 secondes sur certaines opérations, et que les humanoïdes devront approcher 15 secondes pour justifier une adoption élargie, ce qu'il attend d'ici six mois à un an. Le choix de l'humanoïde dans une usine déjà automatisée s'explique par la nature des commandes: certaines commandes de pièces de rechange destinées à l'export ne portent que sur 250 à 300 jeux, avec beaucoup de références et des changements de série fréquents. Les humanoïdes prennent en charge les tâches de transfert, de chargement et d'ajustement entre les étapes automatisées, sans remplacer la ligne. L'intérêt de cette annonce tient moins à la performance brute qu'à son statut: un déploiement multi-robots, sur plusieurs semaines, avec des heures et des volumes chiffrés, ce qui la distingue des démonstrations ponctuelles. Elle montre aussi que le critère décisif pour les intégrateurs sera le temps de cycle et la reconfiguration rapide, davantage que la dextérité. Un robot deux à trois fois plus lent qu'un humain n'est rentable que dans les environnements à forte variété et faibles séries, ce que confirme le discours de Zhaofeng. Leju affirme avoir découpé la compétence de chargement en plus de 30 modules de base, assemblables sans programmation bas niveau, ce qui ramènerait le développement de plusieurs mois à quelques semaines. Une plateforme d'ordonnancement multi-robots diffuse la compétence à toute la flotte, et des modules de sécurité détectent chutes de pièces, collisions et excès de vitesse. Jiemian rappelle toutefois que le transfert vers d'autres usines exigera de s'adapter à de nouvelles pièces, interfaces machines et règles de sécurité. Ce projet s'inscrit dans la course chinoise au déploiement industriel d'humanoïdes, où UBTECH avance avec FAW-Volkswagen, de l'inspection qualité vers la logistique d'usine, et où Inovance vient de dévoiler son humanoïde à roues InoBot W1. Leju mise sur la donnée: la flotte génère plus de 40 000 enregistrements par mois, et les deux partenaires vont verser un jeu de données de chargement de pièces automobiles, issu d'opérations réelles, à la communauté OpenLET de la fondation OpenAtom. Le PDG de Leju, Chang Lin, fait de la vitesse la priorité, notamment par un meilleur usage des deux bras pour saisir plusieurs pièces à la fois. Le prochain jalon à surveiller est donc l'objectif d'environ 15 secondes par cycle, attendu dans un délai de six à douze mois.

UEPas d\'impact direct sur la France/UE

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AutoStore élargit sa gamme de matériel et de logiciels d'IA pour avancer vers l'exécution de commandes autonome
8Robotics & Automation News 

AutoStore élargit sa gamme de matériel et de logiciels d'IA pour avancer vers l'exécution de commandes autonome

AutoStore a dévoilé son annonce produit d'automne 2026, un ensemble de matériels et de logiciels nouveaux ou mis à jour. L'objectif affiché est de réduire les interventions manuelles dans les entrepôts équipés de ses systèmes de stockage automatisés et de se rapprocher d'un fulfillment « lights-out », c'est-à-dire sans présence humaine. La gamme comprend une technologie pour manipuler des bacs et cartons de tailles différentes, une solution de picking robotisé destinée aux petites entreprises et un outil de conception de système assisté par IA. Le texte disponible ne précise ni cadences, ni prix, ni dates de livraison, ni sites clients. L'enjeu est de traiter les deux points faibles historiques du stockage en grille cubique : la rigidité du format de bac unique et la dépendance à des opérateurs pour le picking et la préparation. Si le picking robotisé abordable et la conception assistée par IA tiennent leurs promesses, l'intégrateur et le client de taille moyenne pourraient réduire les délais d'étude et le ticket d'entrée. À ce stade, il s'agit d'annonces. Les performances en exploitation réelle, notamment le taux de prise sur des références variées, restent à démontrer par des déploiements documentés. AutoStore, entreprise norvégienne cotée à Oslo, vend ses systèmes essentiellement via un réseau d'intégrateurs partenaires, et le picking est l'étape qu'il cherche à automatiser davantage. Il affronte des concurrents comme Ocado, Symbotic, Swisslog et, côté européen, le français Exotec avec son système Skypod. La suite dépendra des premiers clients pilotes et du calendrier de disponibilité, que l'annonce ne détaille pas.

UEConcerne le marché européen de l'automatisation d'entrepôt, avec une pression concurrentielle accrue sur le français Exotec et ses Skypod, ainsi que sur les intégrateurs européens.

IndustrielActu
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Timken Precision Drives place le défi du mouvement au cœur des robots humanoïdes
9Robotics Business Review 

Timken Precision Drives place le défi du mouvement au cœur des robots humanoïdes

Timken Precision Drives, la plateforme du groupe américain The Timken Co., se présente comme un fournisseur de technologies de mouvement pour les concepteurs de robots humanoïdes. Elle réunit quatre marques : Cone Drive (réducteurs à onde de déformation, ou strain wave), SPINEA (réducteurs cycloïdaux TwinSpin et servo-actionneurs intégrés DriveSpin), CGI Motion (engrenages planétaires de précision et micro-engrenages sur mesure) et Timken Encoders (codeurs magnétiques de position, absolus ou incrémentaux). L'offre couvre les articulations porteuses, les poignets compacts et les effecteurs. Elle peut prendre la forme d'un composant standard, d'une conception modifiée ou d'une solution sur mesure combinant plusieurs technologies. L'annonce est un texte de positionnement commercial, sans produit nouveau, sans client cité et sans chiffre de couple, de poids, de prix ou de volume. Le message de fond est qu'il faut partir de l'application avant de choisir un composant. Il faut arbitrer entre couple, vitesse, rigidité, masse, précision de positionnement et encombrement, articulation par articulation. Les choix de rapport de réduction, de charge admissible, de déflexion tolérée, de cycle de service et de durée de vie dépendent de l'interaction entre réducteur, moteur, roulements et retour de position. Pour les intégrateurs, cela confirme que la chaîne de transmission, et pas seulement les modèles d'IA ou les VLA (vision-langage-action), reste un facteur limitant pour passer du prototype à la série. Le fait qu'un fabricant industriel établi de cette taille cible explicitement les humanoïdes indique aussi que la chaîne d'approvisionnement de ces robots se structure. En revanche, le texte ne fournit aucune donnée de performance vérifiable. Les avantages annoncés, comme la forte densité de couple, le jeu nul ou la rigidité en torsion, relèvent des caractéristiques génériques de ces familles de réducteurs. Ils ne sont pas démontrés ici sur un humanoïde réel. Ce positionnement s'inscrit dans une course où les constructeurs d'humanoïdes arbitrent entre intégration verticale et sous-traitance des actionneurs. Certains développent leurs actionneurs en interne, d'autres s'approvisionnent auprès de spécialistes des réducteurs et des actionneurs. Timken s'adresse à la seconde catégorie, avec une approche d'ingénierie d'application proposée « du concept à la production », appuyée sur ses ressources de conception et de fabrication mondiales. L'annonce paraît dans le cadre de la communication autour de RoboBusiness, qui fête ses 20 ans. Elle ne mentionne ni pilote, ni calendrier, ni partenariat avec un fabricant d'humanoïdes. Il faudra donc attendre l'annonce de clients nommés et de volumes de production pour mesurer la traction réelle de cette offre. Le texte ne cite aucun acteur français ou européen.

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Dobot présente VEGA 7, un bras à sept axes à contrôle de force pour l'IA incarnée, avec un MTBF de 50 000 heures
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Dobot présente VEGA 7, un bras à sept axes à contrôle de force pour l'IA incarnée, avec un MTBF de 50 000 heures

Dobot a lancé le DOBOT VEGA 7, un bras robotique à sept axes avec contrôle de force, conçu dès l'origine pour l'IA embarquée. Il a été présenté lors d'un événement produit à la China International Industry Fair de Shanghai, avec pour cibles les robots bimanuels sur base mobile, la manipulation mobile en milieu industriel et le développement d'IA incarnée. Le constructeur met en avant la durabilité, avec un MTBF (temps moyen entre pannes) annoncé de 50 000 heures. Chaque articulation embarque un frein électromagnétique de série : en cas de coupure de courant, le bras maintient sa posture et freine en 18 millisecondes. L'indice de protection est IP54. Chaque articulation intègre aussi un capteur de couple, qui permet la détection de contact, le contrôle en compliance, la détection de collision et l'apprentissage par guidage manuel. Dobot annonce une précision de contrôle de force de 0,15 N ou mieux, une précision de couple de 0,05 N·m ou mieux et une résolution de 0,01 N·m ou mieux. Les caractéristiques principales sont une charge utile nominale de 7 kg, un rayon de travail de 725 mm et une répétabilité de ±0,03 mm. Le câblage passe par un large creux central, et l'extrémité du bras offre deux interfaces d'extension compatibles EtherCAT, CAN et RS-485, avec 3 A nominaux et 5 A en pointe pour alimenter les outils. Aucun prix ni date de livraison n'a été communiqué. L'intérêt du produit tient moins à ses chiffres bruts qu'à son positionnement. Un bras 7 axes de 7 kg de charge utile n'a rien d'exceptionnel en soi, mais Dobot le vend comme une brique pour la manipulation bimanuelle et la collecte de données. La septième articulation apporte de la redondance cinématique : le bras atteint un même point avec des postures différentes, utile quand la cible est profonde dans une machine ou que deux bras se partagent un espace restreint. Surtout, les capteurs de couple enregistrent les efforts de contact en même temps que le mouvement lors des démonstrations en téléopération ou sur robot réel. Cela ajoute un signal d'entraînement et de débogage au-delà de la vidéo et des positions articulaires, ce qui compte pour les politiques VLA (vision-langage-action) qui peinent encore sur les tâches riches en contact, comme le branchement de connecteurs ou l'assemblage de petites pièces. Il faut toutefois rester prudent : le MTBF de 50 000 hours est une valeur déclarée, sans méthode de test ni conditions précisées, et rien n'indique encore de déploiement client ni de volumes. Dobot, acteur chinois des cobots, s'inscrit dans une tendance nette : les fabricants de bras collaboratifs cherchent à se repositionner comme fournisseurs de matériel pour la robotique incarnée, face à une demande de plateformes de recherche et de collecte de données. Sur la même scène, l'entreprise a aussi montré PULSA, présenté sur la vitesse, et le cobot haute performance CRH, destiné à simplifier le déploiement sur ligne de production. À Shanghai, JAKA Robotics a de son côté dévoilé l'humanoïde à roues Kargo50 et le cobot Zu50, signe d'une même orientation chez les concurrents locaux. Les prochains jalons à surveiller sont le prix, la date de disponibilité et d'éventuels partenariats avec des fabricants de robots bimanuels ou des laboratoires, qui diront si le VEGA 7 devient une plateforme de référence ou reste une annonce de salon.

IndustrielActu
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Promise Robotics s'associe à D.R. Horton pour appliquer l'IA physique à la construction de maisons
11Robotics Business Review 

Promise Robotics s'associe à D.R. Horton pour appliquer l'IA physique à la construction de maisons

Promise Robotics, société torontoise fondée en 2021, a signé un accord pluriannuel avec le constructeur américain D.R. Horton, qui recourra à son offre Factory-as-a-Service (FaaS) pour produire plus de 1 250 maisons aux États-Unis. Le modèle repose sur des microusines où robotique, IA, logiciels et systèmes de fabrication sont reliés sur toute la chaîne : traduction des plans, planification de production, fabrication automatisée de composants, puis installation sur site. Le fabricant utilise aujourd'hui ses propres simulations dans le cloud et des bras industriels KUKA, tout en se disant agnostique côté robots. Sa pile logicielle combine vision par ordinateur, grands modèles de langage pour la préparation initiale des flux de données et un modèle de raisonnement propre au domaine de la construction. Chaque maison produite génère selon l'entreprise 300 nouvelles images et 5 000 nouvelles sources tactiles. Les planchers atteignent 45 pieds (environ 13,7 m), les murs 20 pieds (environ 6 m), fenêtres et portes comprises, et la société fabrique aussi des cages d'escalier prêtes à poser. Sa cible principale : les maisons en rangée de trois à quatre étages. Elle est partie de la mécanique et du CVC (chauffage, ventilation, climatisation). L'enjeu dépasse le seul contrat. Le bâtiment résidentiel n'a jamais connu la standardisation de l'automobile, où un même modèle se produit à des millions d'exemplaires avec de faibles variantes : ici, chaque mur et chaque plancher diffère par ses dégagements, ses composants et son agencement. Promise Robotics en déduit que la variabilité doit être absorbée par le logiciel, qui connaît les limites de mouvement, de matériaux et d'outils, plutôt que par des lignes rigides. Le modèle FaaS cherche aussi à épargner aux constructeurs le coût et le risque d'investir eux-mêmes dans une infrastructure de production, dans un secteur fragmenté, peu enclin à former sa main-d'œuvre comme le fait l'industrie manufacturière. Un client de la taille de D.R. Horton donne de la crédibilité à l'approche, mais l'annonce ne dit rien des cadences, des délais, des coûts par maison ni du calendrier de livraison des 1 250 unités. L'affirmation selon laquelle le système s'améliore avec le temps et réduit les dépenses reste, à ce stade, déclarative. Il s'agit d'un accord signé, non d'un déploiement à grande échelle déjà démontré. Côté contexte, la demande de logements reste forte, la main-d'œuvre manque et les coûts montent, ce qui pousse les constructeurs à chercher des méthodes plus répétables. Promise Robotics défend une approche distribuée, avec des microusines dans plusieurs marchés, et veut rendre cette capacité accessible aux constructeurs d'Amérique du Nord. L'article ne cite pas de concurrents précis ni de calendrier de montée en charge, mais le secteur de la préfabrication robotisée reste ouvert. Les prochains jalons à surveiller : le nombre de sites ouverts pour servir D.R. Horton, les volumes réellement livrés, et la capacité à reproduire le modèle chez d'autres constructeurs.

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IndustrielActu
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La robotique chinoise de cinq tonnes de charge utile débute au CIIF de Shanghai, mais seules les performances réelles comptent
12TechNode 

La robotique chinoise de cinq tonnes de charge utile débute au CIIF de Shanghai, mais seules les performances réelles comptent

Le constructeur chinois Shanghai Chaifu Robotics a présenté lundi, à l'ouverture de la 26e China International Industry Fair (CIIF) de Shanghai, son robot industriel lourd CR5000-3700. Selon l'entreprise, sa charge utile nominale atteint 5 000,36 kg pour une portée de 3 700 mm, soit plus du double du précédent record de 2 300 kg attribué à FANUC. Une démonstration en direct a montré le robot soulevant un véhicule entier. Le robot vise le nucléaire, le transport ferroviaire, la fabrication d'équipements de grande taille et la manutention de composants lourds pour les énergies nouvelles. Chaifu met en avant une conception maison : un grand réducteur RV (Rotary Vector) développé en interne, un entraînement à trois moteurs avec mécanisme de suivi sur un même axe, et un corps en acier moulé. L'entreprise affirme aussi produire elle-même ses réducteurs RV, ses servomoteurs et ses contrôleurs. Elle a également exposé son système de commande, qui couvre une gamme allant de robots de table de 7 kg à des machines lourdes jusqu'à 6 000 kg. Ce système gère l'EtherCAT en temps réel, la logique PLC, le suivi de joint laser, le suivi d'arc et le soudage multicouche multipasse. L'intérêt industriel dépend de la capacité à passer du chiffre de catalogue à la production. Dans les secteurs visés, le déplacement et le positionnement de pièces massives mobilisent aujourd'hui des moyens de levage, des gabarits spécifiques et une coordination manuelle. Un robot capable de ces charges pourrait automatiser une partie de ces opérations et limiter l'exposition des opérateurs aux tâches dangereuses. Le responsable de la conception mécanique de Chaifu assure que les cinq tonnes ne sont pas une prouesse ponctuelle, mais une capacité pensée pour le fonctionnement continu en ligne. Aucune donnée ne vient pourtant étayer cette affirmation. L'article ne donne ni précision de positionnement, ni vitesse, ni temps de cycle, ni coût de maintenance, ni client ou site pilote. Or une charge élevée sollicite fortement la structure, le couple articulaire, la commande de mouvement et la sécurité. Le soulèvement d'un véhicule, par ailleurs, ne dit rien de la répétabilité à charge nominale. La maîtrise en interne des composants offre un contrôle sur la conception et la chaîne d'approvisionnement, mais elle ne garantit ni la fiabilité ni la compétitivité du coût. Ces points restent à valider en exploitation. Il s'agit donc d'une annonce de salon, pas d'un produit éprouvé en déploiement. Ce lancement s'inscrit dans la montée en puissance de la robotique industrielle chinoise, qui cherche à passer de la capacité technique à des produits fiables et rentables. Le record revendiqué se mesure à FANUC, référence japonaise du secteur. Les concurrents établis, comme FANUC, ABB, KUKA ou Yaskawa, sont reconnus pour leur répétabilité et leur réseau de maintenance, des atouts que Chaifu doit encore démontrer. La gamme couvre désormais jusqu'à 6 000 kg de charge utile, ce qui laisse penser à d'autres variantes à venir, sans calendrier annoncé. Les prochaines étapes à surveiller sont les premiers pilotes industriels et la publication de données de performance mesurées par des tiers. Le secteur nucléaire, ferroviaire et l'énergie, avec leurs exigences de sécurité, seront un test sévère. L'article ne mentionne aucun acteur français ou européen.

IndustrielOpinion
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L'IA décroche un emploi en usine
13TechNode 

L'IA décroche un emploi en usine

Microintelligence, entreprise fondée en 2018 à Changzhou (est de la Chine), prépare son introduction à la Bourse de Hong Kong. Elle a publié le 9 octobre son « post-hearing information pack », l'étape documentaire qui suit l'audition réglementaire. Spécialisée à l'origine dans le contrôle qualité par IA, elle combine désormais capteurs, logiciels et pilotage robotique dans des produits qui inspectent, manipulent et finissent des pièces manufacturées. Son président et directeur général, Zhang Zhiqi, date le tournant vers 2022. Un client, non identifié, voulait inspecter et meuler une grande pièce de fonderie sous pression de plus de deux mètres, avec près de 3 000 positions d'imagerie, en dix minutes. Selon Zhang, un robot suivant une trajectoire de meulage fixe aurait besoin d'environ une heure, alors qu'un ouvrier qualifié y parvient en sept ou huit minutes. Ces chiffres viennent de son témoignage dans une interview publiée et n'ont pas été validés par un benchmark indépendant. L'enjeu dépasse la vitesse. L'ouvrier repère les défauts et concentre son effort là où il le faut, tandis que le robot programmé déroule son parcours quel que soit l'état de la pièce. Sur une pièce moulée, la position et l'ampleur des bavures à retirer varient d'un exemplaire à l'autre. La valeur se déplace donc de la détection vers la boucle perception-action : transformer l'inspection en plan d'intervention propre à chaque pièce. Pour les intégrateurs et les directeurs d'usine, c'est le point où l'IA industrielle cesse d'être un outil de contrôle pour devenir un outil de production, avec une promesse de finition adaptative que la robotique à trajectoires fixes n'offre pas. Il faut toutefois rester prudent : le cas décrit n'a ni client nommé ni volumes de déploiement, et il relève du récit du dirigeant, à l'approche de la cotation. Le parcours de la société explique cette orientation. Ses débuts portaient sur des tâches de vision industrielle plus modestes. Un cas publié par son partenaire technologique Baidu décrit un équipement d'inspection de surface pour petits produits, qui associe vision par ordinateur et apprentissage profond pour localiser et classer les défauts, avec des caméras couvrant plusieurs faces de l'objet. Baidu y cite l'éclairage et les algorithmes comme principales difficultés. Cette expérience a appris à l'entreprise à capturer des images en conditions réelles de production, à respecter les exigences qualité d'une usine et à faire fonctionner matériel et logiciel ensemble. Le projet de fonderie l'a ensuite poussée vers la capture d'images pendant que le bras robotique reste en mouvement et vers la localisation des zones à traiter. Selon le texte, elle a aussi racheté une autre société technologique et fait de la robotique une part croissante de son offre. Les détails de cette acquisition et la part de chiffre d'affaires concernée ne figurent pas dans les éléments disponibles. L'introduction à Hong Kong constituera le test public de cette trajectoire.

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IndustrielOpinion
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Pourquoi l'automatisation d'entrepôt dépend toujours de la disponibilité des équipements
14Robotics & Automation News 

Pourquoi l'automatisation d'entrepôt dépend toujours de la disponibilité des équipements

Le texte passe en revue l'éventail des technologies qui transforment les centres de distribution et les usines: robots mobiles autonomes (AMR), systèmes automatisés de stockage et de récupération (AS/RS), cellules de picking robotisées, chariots élévateurs autonomes, convoyeurs, systèmes de vision et logiciels d'entrepôt de plus en plus sophistiqués. L'objectif commun de ces investissements est de déplacer davantage de marchandises avec plus de régularité, de précision et d'efficacité. Son argument central, dans la partie disponible, est que la valeur de cette automatisation reste conditionnée à la disponibilité des équipements. Le passage ne fournit ni chiffre, ni client, ni site, ni constructeur identifié. Pour un COO ou un intégrateur, le message est utile mais attendu: un débit nominal impressionnant ne compte pas si la ligne s'arrête. Dans un site où convoyeurs, AS/RS, AMR et logiciel sont interdépendants, la panne d'un seul maillon peut bloquer tout un flux. Les indicateurs de disponibilité, de temps moyen entre pannes, de temps de réparation et de stock de pièces détachées pèsent donc autant dans le choix d'une solution que la cadence de pointe annoncée. Cela rappelle l'écart entre la démonstration et l'exploitation réelle, que les fiches techniques sur le débit maximal ne mesurent pas. Le contexte est celui d'un secteur qui est passé de machines isolées à des systèmes connectés, où acteurs historiques et spécialistes du stockage dense, comme le français Exotec, se disputent des contrats de plus en plus exigeants sur la fiabilité et le service. Ce type de discours accompagne généralement une offre de maintenance ou de supervision, ce qui invite à la prudence tant qu'aucune donnée chiffrée n'étaye la thèse. Les suites logiques sont la maintenance prédictive, la télésurveillance et les contrats de service garantissant un niveau de disponibilité.

UEConcerne le marché européen de l'automatisation logistique en général, avec une mention du français Exotec, sans impact direct mesurable sur la France/UE.

IndustrielOpinion
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Les robots « ennuyeux » l'emporteront-ils dans le monde réel ? Pourquoi la forme d'un robot doit suivre son flux de travail
15Robotics Business Review 

Les robots « ennuyeux » l'emporteront-ils dans le monde réel ? Pourquoi la forme d'un robot doit suivre son flux de travail

Dans une tribune publiée par The Robot Report, Vishay Precision Group (VPG), fabricant de capteurs de contrainte et de force qui travaille avec des développeurs de humanoïdes, plaide pour une conception de robots qui part du flux de travail et non de la plateforme. Le constat de départ est que les démonstrations virales (Atlas de Boston Dynamics faisant une roue, humanoïdes en équilibre sur une jambe, pliage de linge) prouvent une maturité technique, mais que la définition même du « humanoïde » se brouille: des roues, des capteurs et des manipulateurs supplémentaires, voire des écrans, apparaissent, tandis que têtes et yeux disparaissent. L'auteur illustre sa thèse avec deux tâches. L'insertion de broches en assemblage automobile (jeu de 20 µm, force d'emboîtement de 5 N) exige une résolution de force inférieure à 0,1 N et une bande passante de contrôle assez rapide pour détecter un blocage avant que la broche ne plie. Le palettisation en logistique demande au contraire de la charge utile, de la rigidité et 1 million de cycles sans dérive mécanique. Un capteur « moyen de gamme » unique risque de rater la précision de l'une et la durabilité de l'autre. VPG affirme aussi, sans détailler la méthode, qu'un maintien de la force de contact à ±0,2 N ferait passer le rebut de connecteurs de 1,2 % à 0,5 %, soit environ 450 000 dollars d'économies annuelles par ligne. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, l'argument déplace la question de la capacité vers le retour sur investissement: c'est le budget d'erreur propre à chaque tâche qui transforme un capteur de force en poste rentable plutôt qu'en ligne de coût. Il met aussi en cause l'hypothèse d'un robot généraliste construit d'abord, puis placé en quête d'application, et suggère que l'écart entre démonstration et exploitation vient en partie de composants choisis trop tard, au stade de la nomenclature (BOM), plutôt qu'à l'architecture. Une réserve s'impose: l'auteur vend précisément ces capteurs, et le chiffre de 450 000 dollars n'est assorti ni de conditions d'essai, ni de volumes, ni de site, et doit être lu comme une illustration commerciale. Le texte s'inscrit dans une phase où les acteurs du humanoïde (Boston Dynamics, Figure, Tesla avec Optimus, entre autres) multiplient les variantes de forme, et où des formats spécialisés ont déjà fait leurs preuves en entrepôt, comme les systèmes de stockage dense d'Exotec. En Europe, Enchanted Tools avec ses robots Mirokaï à base roulante et Wandercraft avec ses exosquelettes illustrent aussi des morphologies pensées pour un usage précis. La fin de l'extrait amorce la distinction entre sites neufs (greenfield), où l'on peut adapter l'installation, et sites existants (brownfield), où adapter le robot plutôt que l'usine pourrait justifier une forme humanoïde. Cette suite, ainsi que les cas d'usage concrets, n'est pas développée dans le passage disponible, et aucun pilote ni calendrier n'est annoncé.

IndustrielOpinion
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Un robot de tri des déchets à vision identifie en temps réel les matériaux recyclables à forte valeur
16Interesting Engineering 

Un robot de tri des déchets à vision identifie en temps réel les matériaux recyclables à forte valeur

Danu Robotics, start-up basée en Écosse, vient de lever 5 millions de dollars en seed pour son robot de tri de déchets baptisé H.E.R.O. Le système combine des caméras, une IA embarquée et des bras robotisés équipés de pinces pour identifier et extraire les matériaux recyclables d'un flux de déchets sur tapis roulant. Les caméras alimentent en continu l'IA, qui classe chaque objet selon sa « valeur de recyclage », c'est-à-dire sa viabilité économique, certains matériaux coûtant plus cher à récupérer qu'ils ne rapportent. Danu a choisi des pinces plutôt que des ventouses, jugées moins efficaces sur les objets lourds ou de forme irrégulière. Côté chiffres, l'entreprise annonce un coût d'environ 160 000 dollars à l'achat, environ 24 000 dollars de maintenance annuelle, et un gain de revenu d'au moins 485 000 dollars pour un site équipé. Elle revendique au moins deux lettres d'intention d'achat, environ 500 000 dollars de contrats signés et près de 200 prospects dans son pipeline. Aucune vente ferme n'est confirmée à ce jour. L'intérêt tient à l'économie du tri, point faible chronique de la filière. Le tri manuel sur tapis reste lent, sujet aux erreurs et pénible pour les opérateurs, ce qui limite la pureté des flux et donc leur valeur de revente. Un tri guidé par la valeur économique plutôt que par la seule nature du matériau est un angle pertinent pour les exploitants de centres de tri, qui raisonnent en marge par tonne. Les chiffres de retour sur investissement (environ 485 000 dollars de gain pour 160 000 dollars d'investissement) sont toutefois des estimations du fabricant. L'article ne précise ni la cadence de tri, ni le taux de reconnaissance, ni le taux de prise réussie, ni le nombre de degrés de liberté du bras, ni les hypothèses du calcul. Sans ces données, ni le gain annoncé ni la comparaison avec un opérateur humain ne peuvent être évalués. Les lettres d'intention et les contrats signés n'équivalent pas à des déploiements en exploitation. Le contexte est celui d'un secteur où le tri robotisé par vision existe déjà, avec des acteurs établis comme AMP Robotics ou ZenRobotics, face auxquels Danu devra démontrer un avantage mesurable. L'entreprise, fondée il y a six ans, n'a pas encore commercialisé le produit et décrit un système qui doit gagner en maturité avant sa mise en vente. Sa fondatrice, Amy Ma, a indiqué à TechCrunch viser à terme une version miniaturisée, autonome, destinée aux événements, centres commerciaux, hôpitaux et aéroports, afin de recycler les emballages à la source plutôt qu'en centre de tri. Cette perspective reste, pour l'instant, une ambition sans calendrier. Les prochaines étapes à surveiller seront la conversion des lettres d'intention en commandes, les premières installations en site réel et la publication de performances vérifiables.

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Des drones cargo autonomes transportent des charges de 65 kg par voie aérienne vers des éoliennes en mer du Nord
17Interesting Engineering 

Des drones cargo autonomes transportent des charges de 65 kg par voie aérienne vers des éoliennes en mer du Nord

Ørsted a mené un essai de livraison par drone cargo lourd sur son parc éolien offshore de Hornsea 2, en mer du Nord, avec Skyports Drone Services. Pendant environ quatre semaines, un drone de grande taille a transporté des kits de maintenance de 55 à 65 kg (121 à 143 livres), contenant outils, pièces détachées et consommables. Les kits partaient du navire d'exploitation (SOV) et étaient livrés aux turbines avant l'arrivée des techniciens. Les drones récupéraient ensuite les kits usagés pour les ramener au navire. Les vols se sont déroulés hors de vue directe de l'opérateur (BVLOS) sur environ 4 km (2,5 miles) au sein du parc. Skyports a mis au point une méthode de prise en charge de la charge avec crochet à actionnement automatique, ce qui limite l'intervention humaine au sol. L'essai a mobilisé des équipes de sécurité, d'aviation et d'exploitation drone, en coordination étroite avec la Civil Aviation Authority britannique. Les équipes ont couvert des vols planifiés et des demandes ponctuelles au quotidien. L'intérêt est d'abord opérationnel. Aujourd'hui, ces kits sont acheminés par bateau, puis hissés jusqu'à la turbine, une opération longue et exposée à des risques de sécurité. Le drone supprime une partie de ces levages et des rotations de navires, ce qui peut réduire les coûts et les émissions, et augmenter le temps de présence utile des techniciens. Il ouvre aussi la voie à la livraison de pièces d'urgence sans délai. Pour un exploitant ou un intégrateur, le signal est le passage d'une démonstration isolée à une intégration dans le quotidien de la maintenance, avec un cadre réglementaire BVLOS qui a tenu sur la durée. Il faut toutefois nuancer : le communiqué ne chiffre ni les économies réalisées, ni le nombre de vols, ni le taux de disponibilité météo. Ces points décident pourtant de la viabilité économique face aux navires et aux hélicoptères en mer du Nord. Les charges restent aussi modestes, de l'ordre de 65 kg au maximum. Les composants plus lourds relèvent toujours des moyens classiques. Ørsted n'en est pas à son premier essai de drones de levage lourd sur ses parcs offshore. Cette campagne se distingue par un ramassage et un retour des charges plus automatisés, et par des conditions d'exploitation réelles plutôt qu'un vol de démonstration. Les propos de Richard McCrilley, chef de projet chez Ørsted, présentent l'essai comme une confirmation de l'intégration de la maintenance par drone dans les opérations courantes. Alex Brown, PDG de Skyports Drone Services, y voit une alternative viable aux navires et aux hélicoptères. Il s'agit de déclarations d'acteurs engagés, et non d'une validation indépendante. Aucun calendrier de déploiement commercial n'a été annoncé. La suite dépendra de la capacité à répéter ces opérations sur davantage de sites, avec des charges plus lourdes et des coûts documentés. Le statut reste donc celui d'un essai concluant, pas d'un service déployé à l'échelle.

UEEssai en mer du Nord mené par un énergéticien européen (Ørsted) avec un cadre BVLOS britannique, pertinent pour la maintenance éolienne offshore européenne mais sans lien direct avec la France ni l'UE.

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Pourquoi les démos de robots humanoïdes échouent encore au test de généralisation
18Robotics Business Review 

Pourquoi les démos de robots humanoïdes échouent encore au test de généralisation

Dans l'épisode 265 du Robot Report Podcast, Jeanine Sinanan-Singh, directrice de la recherche en IA générative chez Appen, explique pourquoi l'humain reste indispensable à l'entraînement des robots. Elle travaille sur les évaluations agentiques, les environnements d'apprentissage par renforcement (RL) et la conception de jeux de données pour le post-entraînement des modèles d'IA de frontière. Son message central est qu'une démonstration spectaculaire ne prouve pas qu'un comportement robotique se généralise à d'autres tâches, objets ou environnements. Elle a fondé une startup d'automatisation de pharmacie reposant sur une plateforme d'impression 3D pour produire des médicaments personnalisés. Elle est diplômée de Harvard et a travaillé chez Microsoft et Surge. L'épisode, qui ne donne aucun chiffre de performance de robot, couvre aussi l'actualité de la semaine. Boston Dynamics a nommé Rohit Prasad, ancien dirigeant d'Amazon, au poste de CEO. Schneider Electric a acquis PTC, ce qui le positionne face à Siemens. Le CEO de Berkshire Grey a évoqué l'IA physique et l'expansion européenne de l'entreprise. Locus Robotics a présenté Nexera, une technologie censée lui donner accès à la manipulation robotique. L'intérêt de cet échange tient à un problème que le secteur humanoïde contourne souvent. Une vidéo de démonstration montre en général une tâche répétée dans des conditions contrôlées, parfois après de nombreux essais, sans indiquer le taux de réussite ni la variabilité des conditions. Pour un intégrateur ou un COO industriel, la question utile n'est pas de savoir si le robot sait faire un geste, mais s'il le refait de façon fiable quand l'objet, l'éclairage ou la cadence changent. Insister sur les évaluations agentiques et les environnements RL revient à dire que la mesure de la généralisation reste un goulot d'étranglement, au même titre que le matériel. Le rôle maintenu des humains dans la boucle (téléopération, annotation, correction) rappelle aussi que l'autonomie annoncée repose encore sur un travail humain coûteux, rarement visible dans les communiqués. Le contexte éclaire ce débat. Les modèles de type VLA (vision-langage-action) promettent une généralisation d'un robot à l'autre et d'une tâche à l'autre, mais leurs évaluations publiques restent hétérogènes et difficiles à comparer. Les annonces de la semaine montrent une industrie qui se structure autour de ces enjeux. Boston Dynamics change de direction à un moment où la course à l'humanoïde s'intensifie. Le rachat de PTC par Schneider Electric traduit la convergence entre logiciels industriels, jumeaux numériques et robotique. Locus et Berkshire Grey cherchent de leur côté à passer du déplacement à la manipulation en entrepôt, un terrain où la généralisation se vérifie en conditions réelles plutôt qu'en vidéo. Reste à voir si ces acteurs publieront des métriques de fiabilité en production, seules capables de départager démonstration et déploiement. RoboBusiness, qui fête ses 20 ans, sera une prochaine occasion d'observer ces positionnements.

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Groceryshop 2026 montre que les robots de commerce de détail sont prêts pour le passage à l'échelle et l'IA
19Robotics Business Review 

Groceryshop 2026 montre que les robots de commerce de détail sont prêts pour le passage à l'échelle et l'IA

Lors de Groceryshop 2026, salon consacré à la distribution alimentaire, Simbe Robotics a annoncé avoir terminé le déploiement de 3 000 robots Tally dans le monde, chez plusieurs enseignes et dans plusieurs pays. Un déploiement en cours chez un distributeur de premier rang doit faire grimper rapidement ce chiffre. Simbe a aussi étoffé la couche logicielle autour de ses relevés de rayons, avec des tableaux de bord analytiques et des visites virtuelles de magasin. Badger Technologies, adossé à Jabil pour l'ingénierie et la fabrication, se repositionne sous la direction de son nouveau PDG John Gehre. L'entreprise se présente désormais comme une société d'intelligence retail plutôt que comme un fabricant de robots. Elle explore l'exploitation des données collectées en continu pour estimer le volume de produit restant en rayon, anticiper le réassort et repérer le moment de fraîcheur optimale. ShelfOptix, qui s'appuie sur BrainOS pour la vision par ordinateur, vise les petits formats (pharmacie, proximité, dollar stores, supérettes régionales) avec un robot pliable qu'un employé accompagne d'un magasin à l'autre. Blue Collar Robotics, nouvel entrant, a été finaliste du concours de startups. Aucun prix, taux de retour sur investissement ou chiffre de disponibilité n'a été communiqué. L'enjeu est le passage de la preuve de concept à l'échelle. Avec 3 000 unités en service, les craintes qui freinaient les premiers pilotes (peur des suppressions de postes, des collisions avec les clients, de la gêne en allée) n'apparaissent plus comme des obstacles. Le goulot d'étranglement se déplace vers l'usage des données. Les robots produisent des informations de rayon quasi temps réel, mais les systèmes de merchandising, de réapprovisionnement et de pricing en place les absorbent encore peu. Les fournisseurs de robots montent donc dans la chaîne de valeur, au risque de chevaucher des éditeurs établis. Le modèle itinérant de ShelfOptix est aussi un signal pour les intégrateurs : il rend la robotique rentable là où un robot dédié par magasin ne l'est pas. Ce retour d'expérience vient toutefois d'un observateur du secteur sur un salon, et non de mesures indépendantes. Ce basculement s'inscrit dans plus de dix ans de robots d'inventaire en rayon, une catégorie passée de l'expérimentation aux déploiements récurrents. Simbe, Badger (via Jabil) et ShelfOptix, qui s'appuie sur la plateforme de Brain Corp, y occupent des positions distinctes : l'échelle logicielle pour Simbe, la plateforme multifonction et la capacité industrielle pour Badger, l'économie des petits formats pour ShelfOptix. Les questions ouvertes sont de savoir jusqu'où Simbe peut développer seul ses outils d'analyse, à quelle vitesse les solutions établies intégreront ces flux de données, et si Badger saura transformer ses atouts industriels en vitesse d'exécution. Les prochaines étapes à surveiller sont l'extension du déploiement Tier 1 de Simbe et la capacité de Badger à livrer ses estimations de stock et de fraîcheur en conditions réelles.

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RobotPlusPlus étend l'automatisation de la maintenance industrielle avec les robots HighMate
20Robotics & Automation News 

RobotPlusPlus étend l'automatisation de la maintenance industrielle avec les robots HighMate

RobotPlusPlus, un développeur de robots de travail en hauteur issu du monde de l'ingénierie, a élargi sa gamme HighMate à l'entretien industriel, avec des modèles de nettoyage et de lutte contre la corrosion. Le fer de lance est le HighMate AP-F-CO, un robot de revêtement associé à un système de récupération des composés organiques volatils (COV). L'ensemble a été présenté au salon SMM 2026 à Hambourg. L'entreprise affirme qu'il réduit l'exposition des opérateurs aux tâches dangereuses en hauteur et améliore l'efficacité du nettoyage et du traitement de surface. Le communiqué ne donne ni charge utile, ni nombre de degrés de liberté, ni temps de cycle, ni prix, ni client nommé. L'intérêt tient à l'association de la peinture robotisée et de la capture des COV sur une même plateforme. Pour les chantiers navals, les opérateurs de structures métalliques et les intégrateurs de maintenance, le travail en hauteur reste l'une des tâches les plus risquées et les plus difficiles à recruter. La récupération des solvants répond aussi à des contraintes environnementales croissantes, en particulier en Europe. Faute de chiffres de productivité, de cadences mesurées ou de retours de sites réels, les gains d'efficacité restent toutefois des affirmations constructeur. Il s'agit d'une présentation de salon, pas d'un déploiement documenté. Ce positionnement s'inscrit dans un segment de robots spécialisés, bien éloigné de la course aux humanoïdes généralistes. Il vise des environnements structurés où la valeur est mesurable en sécurité et en heures de travail évitées. Les prochaines étapes à surveiller sont l'annonce de pilotes industriels, la publication de fiches techniques et la tarification, qui permettront de juger si la gamme dépasse le stade de la démonstration.

UEPrésenté au salon SMM 2026 à Hambourg, ce robot de revêtement avec récupération des COV répond aux contraintes environnementales croissantes des chantiers navals et de la maintenance industrielle européens, sans déploiement documenté.

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Les robots qui font passer les entrepôts à la vitesse supérieure
21TechNode 

Les robots qui font passer les entrepôts à la vitesse supérieure

Hai Robotics, entreprise de Shenzhen fondée en 2016, a déposé le 13 septembre une demande d'introduction en bourse actualisée à Hong Kong, avec Goldman Sachs et CITIC Securities comme sponsors conjoints. Elle fabrique des robots qui prélèvent des bacs ou des cartons individuels dans des racks d'entrepôt et les amènent à des postes de préparation. Ses machines récentes montent elles-mêmes le long des racks, ce qui permet de stocker plus haut sans envoyer d'opérateurs chercher les produits. Son chiffre d'affaires a atteint 2,02 milliards de RMB en 2025, et les ventes hors de Chine continentale ont représenté un peu plus de la moitié du total au premier semestre 2026. Selon une étude commandée pour le dossier, Hai était en 2025 le premier fournisseur mondial de solutions de robots de manutention de caisses autonomes (ACR), en revenus comme en volumes expédiés. Ce classement est celui d'un segment précis de l'automatisation logistique, établi par une étude commandée par l'entreprise elle-même. L'intérêt tient moins au robot grimpeur qu'à ce qu'il change autour de lui. Quand le produit va vers l'opérateur (le principe « goods-to-person »), les allées peuvent être resserrées, le stock organisé pour la densité plutôt que pour l'accès humain, et le travail se concentre aux postes de préparation. Un logiciel décide quel bac bouger, quel robot l'envoie et quelle commande traiter ensuite, ce qui fait de l'entrepôt un système coordonné. Pour un COO logistique, la valeur se mesure en bacs prélevés, commandes servies et surface récupérée, pas en démonstrations spectaculaires. Cette trajectoire illustre aussi une expansion chinoise de la robotique qui passe par des machines non humanoïdes, déjà commercialisées. L'enjeu pour Hai est maintenant de convertir des projets réussis en activité mondiale rentable, ce que le prospectus devra documenter par les marges et non par les seuls revenus. Le marché n'est pas neuf. Convoyeurs, grues et systèmes de stockage automatisés existent depuis des décennies, et des robots mobiles déplacent étagères ou bacs depuis plus récemment. Hai s'est concentrée sur le bac individuel, avec un système à bac unique lancé en 2017 puis un robot multi-bacs en 2018, capable de transporter plusieurs conteneurs par trajet. Son fondateur et PDG, Chen Yuqi (Richie Chen à l'international), présente l'ambition de départ comme une automatisation abordable et simple d'emploi pour des entrepôts et usines existants. Le texte disponible ne détaille pas les concurrents, mais le segment des robots grimpant dans les racks est disputé, notamment par le Français Exotec et son système Skypod, qui suit une logique voisine. L'étape suivante est l'examen du dossier par la Bourse de Hong Kong, dont le calendrier de cotation n'est pas précisé.

UEHai Robotics, concurrent direct du français Exotec (Skypod) sur le stockage en racks, renforce la pression concurrentielle sur le marché européen de l'automatisation logistique avec plus de la moitié de ses ventes hors de Chine.

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Jabil fait le point sur le rythme de développement et de production des robots humanoïdes
22Robotics Business Review 

Jabil fait le point sur le rythme de développement et de production des robots humanoïdes

Jabil, le prestataire américain de conception, de chaîne d'approvisionnement et de fabrication basé à St. Petersburg (Floride), explique à The Robot Report où en est le passage des humanoïdes du prototype à la production en série. L'entreprise travaille avec plusieurs développeurs de robots, dont Apptronik, qu'elle accompagne pour amener son humanoïde Apollo vers des environnements de fabrication réels. Elle cite Tesla, 1X Technologies, XPeng et UBTECH parmi les acteurs qui préparent une montée en cadence, mais indique travailler aussi avec de grands développeurs américains et étrangers qu'elle ne peut pas nommer. Selon Thomas Brown, directeur senior ingénierie et technologie (dont robotique et commerce numérique), le secteur sort de la phase des petites séries assemblées à la main sur site pour entrer dans celle de « dizaines de milliers » d'unités. Cela suppose une structure de coûts, une conception pour la fabricabilité et un niveau de qualité qui n'existaient pas jusque-là. Aucun chiffre de production, prix unitaire ou calendrier précis n'est fourni, et Jabil n'a pas de raison neutre de minimiser l'ampleur du marché qu'il vise. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, le message est que le goulet d'étranglement se déplace de la démonstration vers l'industrialisation. Tant qu'un robot reste très coûteux, on n'en produit que peu, ce qui limite à la fois la collecte de données d'entraînement et la validation des cas d'usage clients. La baisse des coûts de conception conditionne donc directement l'apprentissage des modèles. Brown estime que la puissance de calcul embarquée suffit déjà pour une bonne part de ce que montrent les vidéos de démonstration, mais qu'il en faut davantage en périphérie. Les modules NVIDIA Jetson dominent chez ses clients, et la hausse des prix du calcul et de la mémoire reste un frein à la montée en volume. Il souligne aussi des contraintes de conception peu visibles, comme les faisceaux de câblage, qui doivent allier la robustesse de l'automobile et la miniaturisation de l'électronique grand public, ainsi que la modularité des alimentations. Sur le plan commercial, il juge que les humanoïdes changent l'équation par rapport aux lignes dédiées à une tâche, et que les entreprises qui ont défini des exigences précises avec des clients industriels adoptent la bonne méthode, contrairement au grand public, où le cas d'usage (« plier le linge ») reste flou. Le contexte est celui d'une filière où l'attention s'est surtout portée sur les vidéos spectaculaires et les levées de fonds massives, tandis que Hyundai, Tesla et BMW financent et testent des humanoïdes en conditions industrielles. Brown note que, contrairement à l'ère pré-smartphone où l'on pouvait faire croître les capacités jusqu'au point de coût visé, les fabricants redéfinissent et diversifient aujourd'hui leurs chaînes d'approvisionnement. Le propos reste un témoignage de fournisseur, sans pilote annoncé ni calendrier de volumes, et les noms des principaux clients de Jabil demeurent confidentiels. Le sujet sera au programme de RoboBusiness, prévu les 20 et 21 octobre 2026 à Santa Clara (Californie), où la physique de l'IA et les humanoïdes figurent parmi les thèmes de session.

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Premier robot de perçage déployable en flotte : 10 fois plus rapide, avec 99 % de précision
23Interesting Engineering 

Premier robot de perçage déployable en flotte : 10 fois plus rapide, avec 99 % de précision

DEWALT, la marque d'outillage de Stanley Black & Decker, présente DALE, un robot de perçage du béton conçu pour les chantiers de centres de données et développé avec la société de robotique mobile August Robotics. La machine a déjà percé plus de 385 000 trous, avec une précision annoncée supérieure à 99 %, et peut forer jusqu'à dix fois plus vite que les méthodes conventionnelles. Elle cible les perçages répétitifs nécessaires à l'installation des baies de serveurs et des réseaux mécaniques, électriques et de plomberie (MEP). DALE se déplace dans la zone de travail, se positionne et perce selon le plan de calepinage. Les opérateurs la supervisent à distance, l'aspiration des poussières est automatique, les batteries sont à échange rapide, et un contrôle qualité par IA vérifie le résultat avant les installations suivantes. Selon DEWALT, les déploiements pilotes ont permis de retirer plus de 300 semaines du calendrier de 44 phases de construction de centres de données. Le robot a fait ses débuts publics au salon World of Concrete en début d'année et a été désigné lauréat de la catégorie « Enduring Impact » des Next Big Things in Tech Awards 2026 de Fast Company. L'intérêt tient à l'approche en flotte. Les grands chantiers de centres de données comptent plusieurs fronts de travail simultanés sur des milliers de mètres carrés, et le perçage est une tâche à forte intensité de main-d'œuvre qui conditionne tout ce qui suit. Disposer de plusieurs machines autonomes permet d'augmenter la capacité sans ajouter d'ouvriers sur une tâche répétitive, tout en livrant des trous déjà vérifiés qui débloquent plus tôt l'installation MEP. Le cas d'usage est étroit, structuré et fortement répétitif, ce qui correspond au profil où la robotique de construction a le plus de chances de passer de la démonstration au déploiement réel. Il faut toutefois lire les chiffres avec prudence : ils proviennent uniquement de DEWALT. Le facteur « dix fois » n'est pas rapporté à une méthode de référence précise (perçage manuel, gabarit, ou autre). Les 300 semaines économisées sont un cumul sur 44 phases, et non un gain de délai sur un projet donné, puisque ces phases peuvent se chevaucher. La définition de la « précision de 99 % » (tolérance, méthode de mesure) n'est pas précisée. Par ailleurs, la mention d'une « première flotte capable » relève du marketing plus que d'une preuve de nouveauté. Ce lancement s'inscrit dans la demande de construction de centres de données portée par l'IA, où la vitesse d'exécution est devenue un critère majeur et où la main-d'œuvre qualifiée manque. Pour Stanley Black & Decker, DALE marque une avancée de l'outil à main vers la robotique de chantier. Bill Beck, président de Tools & Outdoor, affirme que l'objectif est d'aller plus vite sans sacrifier la constance, la sécurité ni le contrôle. August Robotics fournit la plateforme mobile autonome, que DEWALT a adaptée au perçage du béton. Le robot est désormais commercialisé après la phase pilote, mais aucun prix, aucune taille de flotte ni liste de clients n'a été communiqué. Ces informations permettront de juger si l'adoption va au-delà des chantiers pilotes. Il faudra aussi voir comment la machine se compare à d'autres solutions de perçage et de marquage de plafond automatisés, que d'autres acteurs de la construction développent déjà.

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Teradyne Robotics et Elite Robots règlent leur litige sur les cobots
24Robotics Business Review 

Teradyne Robotics et Elite Robots règlent leur litige sur les cobots

Teradyne Robotics et Elite Robots ont mis fin, le 1er octobre, au litige qui les opposait sur des robots et des logiciels, sans en divulguer les termes. Teradyne Robotics, filiale de Teradyne Inc. et maison mère de Universal Robots (Odense, Danemark), avait assigné en début d'année Elite Robots Deutschland GmbH pour violation de droits d'auteur portant sur des logiciels d'Universal Robots. En avril, le tribunal régional de Hambourg avait rendu une injonction préliminaire restreignant en Allemagne l'activité d'Elite Robots autour des logiciels litigieux et des produits qui les embarquent. Dans un communiqué commun, Jette Withers (directrice juridique de Teradyne Robotics) et Charles Xie (directeur des ventes à l'international d'Elite Robots) indiquent que le différend est réglé d'un commun accord, sans que ce règlement vaille reconnaissance de responsabilité, de contrefaçon ou de validité des droits de propriété intellectuelle par Elite Robots. On ignore s'il comporte un paiement, des modifications logicielles ou produit, ou une licence. Pour les intégrateurs et les acheteurs de cobots, l'enseignement est surtout une absence d'information. Une injonction préliminaire n'est pas un constat final de contrefaçon, et l'issue du dossier ne tranche donc ni la question de la copie ni celle de la protection du logiciel de cobot. Un avocat en propriété intellectuelle, sans lien avec l'affaire, rappelle qu'un litige ouvert par une injonction en urgence se termine souvent tôt: le défendeur cesse d'utiliser le code contesté et verse une indemnité, mais rien ne prouve que ce schéma s'applique ici. Le signal pour le marché est que Teradyne, qui revendique plus de 100 000 cobots vendus depuis 2005, défend activement sa couche logicielle face aux concurrents chinois à bas coût. Les clients d'Elite Robots en Europe, en particulier en Allemagne, restent sans visibilité sur d'éventuelles conséquences pour leurs produits. Le règlement intervient peu après le lancement par Universal Robots de sa plateforme de septième génération, dite Gen 7. Elle comprend de nouveaux bras de la série g, le contrôleur CB7 Core, la console de programmation TP7 Core et le SP7 Smart Panel. Elle repose sur PolyScope X, présenté comme la base logicielle de la nouvelle génération, avec des API ouvertes et un SDK destinés aux applications d'IA, ainsi qu'une connectivité et des capacités de programmation étendues. Ce lancement prend un relief particulier puisque le litige portait justement sur des logiciels d'Universal Robots. Ce n'est pas le seul front judiciaire: en août, Teradyne Robotics a attaqué la filiale allemande du fabricant chinois JAKA Robotics pour atteinte à trois brevets, tous attribués à Universal Robots et dotés d'une date de priorité de mars 2006. Cette procédure est toujours en cours. Elle montre que Teradyne combine droit d'auteur et brevets pour protéger sa position sur le segment des cobots face à une concurrence asiatique de plus en plus présente en Europe.

UELe règlement lève l'incertitude juridique en Allemagne, où une injonction du tribunal de Hambourg visait Elite Robots, mais ses termes inconnus laissent les clients européens sans visibilité.

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L'armée américaine teste des mulets robotiques autonomes pour le ravitaillement et l'évacuation en première ligne
25Interesting Engineering 

L'armée américaine teste des mulets robotiques autonomes pour le ravitaillement et l'évacuation en première ligne

L'US Army a retenu six entreprises pour développer des véhicules robotisés prêts à la production dans le cadre de l'Infantry Last Tactical Mile (ILTM), un programme visant à automatiser le transport de munitions et de matériel et l'évacuation de blessés près de la ligne de front. Les six participants, sélectionnés par des Other Transaction Agreements de prototypage, sont BLADE (ex-HDT), Maren-Go, Overland AI, Forterra, Hendrick's Motorsports et American Rheinmetall. BLADE présente le Hunter WOLF, un UGV (véhicule terrestre sans pilote) à six roues et motorisation hybride diesel-électrique, conçu pour l'infanterie légère et débarquée. Selon l'entreprise, il emporte de façon autonome jusqu'à 2 800 livres (1 270 kg), franchit des pentes de 60 % et des dévers de 40 %, alimente d'autres équipements en électricité et accepte différentes charges utiles, ce qui permet de le configurer pour le ravitaillement ou l'évacuation sanitaire. Les prototypes doivent être livrés pour des démonstrations, puis pour une évaluation opérationnelle avec une unité de l'Army début 2027. Cette sélection ne désigne pas un véhicule unique pour l'ensemble de l'Army. Il s'agit d'une compétition de prototypes dont les résultats serviront à fixer les exigences et à éclairer une éventuelle décision de production. Pour les intégrateurs et les décideurs, le signal est la priorité donnée à la logistique de dernier kilomètre, le segment entre les unités logistiques arrière et la ligne avancée des troupes amies (FLOT), où les soldats sont le plus exposés. Le vrai test sera la fiabilité de l'autonomie en terrain difficile et sous contrainte adverse, pas la démonstration en conditions favorables. BLADE qualifie le Hunter WOLF de système TRL 9, le niveau maximal de l'échelle de maturité technologique militaire, qui correspond à un système éprouvé en environnement opérationnel. C'est un argument commercial à nuancer, puisque l'Army évalue encore précisément si ces systèmes tiennent les missions de ravitaillement et d'évacuation. Le panel mêle un acteur historique de la robotique militaire, des spécialistes de l'autonomie off-road comme Overland AI et Forterra, un constructeur de défense (American Rheinmetall) et un nouvel entrant venu du sport automobile (Hendrick's Motorsports). BLADE aborde la compétition avec un avantage de maturité. Le Hunter WOLF est en service depuis 2017, a reçu des mises à jour en 2025 et a participé à plus de 60 exercices de terrain, avec des forces américaines (Marine Corps), australiennes et ukrainiennes, d'après l'entreprise. En mai, BLADE a livré des véhicules à la 10th Mountain Division à Fort Polk dans le cadre de l'effort Ground Optionally Autonomous Transport, où les soldats ont été formés à leur utilisation et à leur maintenance. L'entreprise fait aussi état d'évaluations en 2026 avec les 10th Mountain et 101st Airborne Divisions, ainsi que d'un événement en août avec la 82nd Airborne Division à Fort Polk, en Louisiane. Ces chiffres proviennent de BLADE et n'ont pas été vérifiés de façon indépendante. L'article ne mentionne aucun acteur français ou européen autre que la filiale américaine de Rheinmetall, ni de budget ni de volume de production. La suite dépendra de l'évaluation opérationnelle de 2027 et d'une éventuelle décision de production.

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Avride et Sodexo étendent leurs robots de livraison aux campus universitaires américains
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Avride et Sodexo étendent leurs robots de livraison aux campus universitaires américains

Avride, entreprise de mobilité autonome, et Sodexo Campus ont annoncé un accord pour accélérer la livraison par robots autonomes dans les universités et collèges américains partenaires de Sodexo Campus. Le texte décrit un cadre contractuel prêt à l'emploi, censé permettre aux campus intéressés de passer plus vite de l'intention au déploiement. Le communiqué ne chiffre ni le nombre de campus visés, ni la taille de la flotte, ni le calendrier, ni la tarification. Il s'agit donc d'une annonce de partenariat commercial, pas d'un déploiement constaté. L'enjeu est surtout commercial et opérationnel. La livraison par robots de trottoir bute rarement sur la technologie seule : chaque campus exige des négociations sur l'accès, l'assurance, l'intégration aux plateformes de commande et la gestion des opérations. En passant par un prestataire de restauration déjà implanté dans l'enseignement supérieur, Avride cherche à standardiser ces démarches et à raccourcir les cycles de vente. Le campus reste un terrain favorable, avec un périmètre fermé, une forte densité d'usagers et des trajets courts. La vraie question est de savoir si ce modèle produit des volumes de livraisons et une économie unitaire soutenables, ce que l'annonce ne documente pas. Avride, issue de l'écosystème Yandex et adossée à Nebius, exploite déjà des robots de livraison et des véhicules autonomes aux États-Unis, notamment avec des partenaires de livraison de repas. Le marché des campus est disputé : Starship Technologies y est très présente depuis des années, tandis que Serve Robotics et Coco visent surtout la livraison urbaine. La suite dépendra des campus qui signeront effectivement et de la rentrée universitaire concernée, deux informations pour l'instant absentes.

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Teradyne investit dans Bright Machines pour faire progresser la fabrication d'infrastructures d'IA
27Robotics & Automation News 

Teradyne investit dans Bright Machines pour faire progresser la fabrication d'infrastructures d'IA

Teradyne, fournisseur d'équipements de test automatique et de systèmes robotiques, a annoncé un investissement stratégique dans Bright Machines, qui se présente comme un fabricant de nouvelle génération chargé de rapprocher la production d'infrastructures d'IA et de datacenters des sites d'utilisation. L'investissement s'accompagne d'une collaboration visant à intégrer les technologies de robotique et de test de Teradyne aux lignes de production « software-defined » de Bright Machines. Le texte disponible ne précise ni le montant, ni le calendrier, ni les sites concernés, ni de métriques de cadence ou de volume. Il s'agit donc d'une annonce de partenariat, pas d'un déploiement mesuré. Le signal tient à la convergence de deux briques jusque-là séparées dans l'assemblage de serveurs : la robotique d'assemblage pilotée par logiciel et le test en ligne. Pour les intégrateurs et les directeurs d'usine, l'enjeu est de réduire les délais entre assemblage, validation et expédition d'un rack d'IA, un goulot réel avec la demande en infrastructures. Reste à démontrer que cette intégration améliore des indicateurs concrets (rendement, temps de cycle, coût de reconfiguration), ce que le communiqué ne chiffre pas. Côté contexte, Teradyne est aussi la maison mère de Universal Robots (cobots) et de MiR (robots mobiles autonomes), ce qui en fait un acteur robotique à part entière au-delà du test de semi-conducteurs. Bright Machines, issue de la Silicon Valley, défend depuis plusieurs années le modèle de la microfactory logicielle. Elle évolue face aux sous-traitants électroniques établis comme Foxconn, Flex ou Jabil, qui automatisent eux aussi leurs lignes serveurs. Les prochaines étapes à surveiller sont les premiers sites pilotes, les clients nommés et d'éventuels chiffres de production.

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Cyngn décroche une nouvelle commande de tracteurs de remorquage autonomes auprès d'un fabricant du Fortune 100
28Robotics & Automation News 

Cyngn décroche une nouvelle commande de tracteurs de remorquage autonomes auprès d'un fabricant du Fortune 100

Cyngn a annoncé une commande de suivi pour son DriveMod Tugger, un tracteur de convoi autonome, passée par un fabricant d'engins lourds que l'entreprise décrit seulement comme un « Fortune 100 ». Le déploiement supplémentaire doit couvrir une nouvelle application de manutention de matériaux dans l'usine du client, qui utilise déjà la technologie de Cyngn. Le CEO Lior Tal explique que le déplacement répétitif de matériaux représente un coût important pour les grands industriels. Le texte disponible ne donne ni le nombre de véhicules, ni le montant de la commande, ni la charge remorquée, ni la date de mise en service. Le client n'est pas nommé. L'information vaut surtout par le mot « répétée ». Dans l'AMR et le tracteur autonome industriel, le premier pilote ne prouve presque rien, car beaucoup de projets s'arrêtent après la phase d'essai. Une extension sur un second cas d'usage chez un même grand compte indique que la première installation a rempli ses objectifs de fiabilité et de retour sur investissement, ou au moins qu'elle n'a pas posé de problème d'exploitation. C'est le signal que suivent les directeurs des opérations et les intégrateurs. Il faut toutefois rester prudent : sans volumes, sans prix ni indicateurs de performance, l'ampleur réelle du déploiement reste inconnue. Il peut s'agir de quelques unités, et l'anonymat du client empêche toute vérification indépendante. Cyngn vend des logiciels de conduite autonome destinés à équiper des véhicules industriels existants, en particulier des tracteurs de convoi, plutôt que des robots complets. Il se place face aux fabricants d'AMR et de chariots autonomes, comme Seegrid, Vecna ou OTTO (Rockwell) aux États-Unis, ou Balyo et Exotec en France, sur un créneau d'automatisation à faible complexité de la logistique interne, loin de la course aux humanoïdes. La suite dépendra de la capacité de Cyngn à transformer ces extensions chez un client en contrats récurrents, puis à les répliquer chez d'autres industriels. Les prochaines communications de résultats montreront si ces commandes pèsent réellement sur son chiffre d'affaires.

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Découvrez les robots mobiles LD de nouvelle génération d'Omron
29Robotics Business Review 

Découvrez les robots mobiles LD de nouvelle génération d'Omron

Dans l'épisode 264 du Robot Report Podcast, l'équipe reçoit Miguel Garcés Moreno, responsable marketing produit pour les robots mobiles d'OMRON Industrial Automation Europe, sur la zone Europe, Moyen-Orient et Afrique (EMEA). Ingénieur industriel de formation, titulaire d'un master en Industrie 4.0, il pilote la stratégie produit d'OMRON sur trois familles : les robots mobiles autonomes (AMR), l'automatisation industrielle et les robots collaboratifs à force et puissance limitées. Son champ d'expertise couvre aussi la vision par IA, le contrôle de mouvement et les automates programmables (PLC). L'entretien porte sur la nouvelle génération des AMR de la gamme LD, dans une logique d'intralogistique flexible, compacte et entièrement automatisée pour les usines. Le descriptif de l'épisode ne publie ni charge utile, ni vitesse, ni autonomie, ni prix, ni calendrier de disponibilité. Il s'agit donc, à ce stade, d'une annonce de positionnement et non d'un produit documenté chiffre à l'appui. L'épisode est également ponctué d'une revue de l'actualité : une nouvelle main de robot humanoïde chez Boston Dynamics, l'humanoïde domestique Flourish One basé sur un Raspberry Pi, et un investissement de 100 millions de dollars d'Amazon dans une usine dans l'Indiana. L'intérêt tient moins à une annonce technique, absente du texte, qu'au signal envoyé par un acteur historique de l'automatisation industrielle. Le fait qu'OMRON mette en avant un responsable EMEA pour présenter sa prochaine génération de LD indique que le marché européen de l'intralogistique reste un terrain d'affrontement entre AMR, cobots et systèmes de convoyage. Pour un intégrateur ou un directeur des opérations, la question utile sera de savoir si cette génération améliore les points qui bloquent aujourd'hui les déploiements : intégration aux PLC existants, gestion de flotte, sécurité en environnement mixte et coût total par site. L'épisode n'apporte pas ces réponses dans son descriptif. Il faudra attendre les fiches techniques, ou l'écoute de l'entretien, pour juger de la substance. Côté contexte, OMRON défend de longue date une offre qui combine robots mobiles, cobots et contrôle-commande, ce qui lui permet de vendre une cellule cohérente plutôt qu'un robot isolé. Cette approche le met en concurrence avec les spécialistes des AMR et les grands de l'automatisation, comme Mobile Industrial Robots (Teradyne) ou les fabricants de cobots qui étendent leur gamme vers la mobilité. L'épisode est sponsorisé par WiBotic, spécialiste de la recharge sans fil pour robots, ce qui rappelle que l'autonomie énergétique des flottes reste un sujet central. Les prochaines étapes à surveiller sont la publication des spécifications de la nouvelle gamme LD et les premiers déploiements clients en Europe. Le podcast annonce par ailleurs les 20 ans de RoboBusiness comme prochain rendez-vous du secteur.

UEConcerne le marché européen de l'intralogistique, où OMRON positionne sa nouvelle génération d'AMR LD via son équipe EMEA, sans spécifications ni calendrier publiés.

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Eli Lilly et Purdue partageront leurs retours de terrain sur l'interaction homme-robot à RoboBusiness
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Eli Lilly et Purdue partageront leurs retours de terrain sur l'interaction homme-robot à RoboBusiness

Eli Lilly et l'université Purdue présenteront leurs retours de terrain sur l'interaction homme-robot (HRI) lors de RoboBusiness 2026, qui se tiendra les 20 et 21 octobre à Santa Clara, en Californie. La conférence, intitulée « Human-Robot Interaction: Bridging Academia and Industry », aura lieu le premier jour à 11h45 (heure du Pacifique). Elle sera donnée par Faraz Yousuf, ingénieur principal senior en applications robotiques chez Eli Lilly, et par la Dr Anastasia Kouvaras Ostrowski, professeure assistante à la School of Applied and Creative Computing de Purdue, avec une nomination associée en génie mécanique. Les deux intervenants exposeront les enseignements d'études HRI menées avec des opérateurs de sites de fabrication et d'entrepôts, au contact de véhicules à guidage automatique (AGV) en fonctionnement. Ils présenteront aussi des premiers résultats sur la perception des robots par les personnes sur le plancher de production, ainsi que la méthode qu'ils ont construite pour rendre ce partenariat reproductible. Aucun chiffre sur la taille des échantillons, les sites ou les résultats n'est communiqué à ce stade : il s'agit d'une annonce de programme, pas d'une publication de données. L'enjeu tient à un écart bien connu. La recherche en HRI se déroule surtout sur les campus et produit des données qui survivent rarement à l'épreuve d'une ligne de production réelle. Mener des études dans un site industriel en activité est assez lourd, sur le plan logistique et réglementaire, pour que la plupart des partenariats académie-industrie n'aboutissent pas. Un protocole documenté et réutilisable, issu d'un site pharmaceutique en exploitation, intéresserait donc les intégrateurs et les responsables sécurité qui déploient des AGV et des AMR près d'opérateurs humains. L'HRI est présentée comme l'un des derniers leviers importants pour améliorer la sécurité en automatisation industrielle. Cette affirmation reste celle de l'organisateur de l'événement. La valeur de la session dépendra de la qualité des données présentées, que l'annonce ne permet pas d'évaluer. Le profil des intervenants éclaire le contexte. Chez Eli Lilly, Faraz Yousuf travaille sur l'HRI, la sécurité robotique, la robotique d'inspection et l'intégration de systèmes dans des environnements de production pharmaceutique. Il a conçu, déployé et supporté des ASRS, des AGV, des AMR et des quadrupèdes d'inspection. Il contribue aussi aux comités de normalisation ANSI R15.08 partie 3, ISO 25785-1 et TR R15.108, consacrés à la sécurité des robots dynamiquement stables, catégorie qui inclut les robots à pattes et, à terme, les humanoïdes. Anastasia Kouvaras Ostrowski travaille sur la co-conception et la conception participative de robots et d'IA en contexte industriel, manufacturier et domestique, ainsi que sur les politiques encadrant ces technologies. Elle a été chercheuse postdoctorale au MIT Schwarzman College of Computing et au Personal Robots Group du MIT Media Lab, et est docteure en media arts and sciences du MIT. Cette session s'inscrit dans un salon qui réunit des développeurs de robotique commerciale, avec des offres de tarifs réduits pour l'académie, les associations et les groupes d'entreprises.

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Vidéo : des images brutes montrent un robot humanoïde au travail en usine avec une autonomie annoncée de 60 %
31Interesting Engineering 

Vidéo : des images brutes montrent un robot humanoïde au travail en usine avec une autonomie annoncée de 60 %

Nucleus, une jeune pousse qui vend du travail humanoïde à l'heure aux usines, a publié le 1er octobre près de deux heures de séquences sans coupe montrant son robot humanoïde exécuter des tâches industrielles courantes. Son fondateur et CEO, Melvin Schwarz, assume que la démonstration était environ à 60 % autonome et à 40 % téléopérée, hésitations et interventions humaines comprises. L'entreprise n'a pas précisé comment ces pourcentages ont été calculés : ils décrivent cette séquence précise, pas un indicateur général d'autonomie. Schwarz affirme par ailleurs que Nucleus enchaîne désormais régulièrement des postes de quatre à six heures, le robot menant un travail de bout en bout. Cela décrit la durée des postes, pas une autonomie continue sur cette durée. Les applications citées sont le picking de pièces, le chargement de rayonnages, la manutention de produits et le transport de chariots. Le système enregistre images, profondeur, mouvements du robot, signaux de contact, corrections humaines et résultats de tâche. Ni le modèle de robot, ni le site, ni le nom du client, ni le prix de l'heure facturée ne sont précisés. L'intérêt tient au choix de la mesure. La plupart des démonstrations humanoïdes montrent une séquence courte, souvent sélectionnée, ce qui nourrit l'écart entre la vidéo et la réalité du terrain. Une usine exige l'inverse : répétabilité, reprise après erreur, tolérance aux variations de lumière, de placement des objets et de flux de travail. Publier un enregistrement brut avec ses ratés est donc un signal de transparence plutôt rare dans le secteur. Pour un intégrateur ou un COO industriel, le chiffre le plus parlant est le ratio d'intervention humaine, et 40 % de téléopération reste élevé. Il pose la question du coût réel : si un opérateur doit assister le robot près de la moitié du temps, l'économie à l'heure dépend du nombre de robots qu'un seul opérateur peut superviser, une donnée non communiquée. Il faut aussi rappeler que l'on ne voit qu'une séquence, choisie par l'entreprise elle-même, même si elle est sans coupe. Nucleus ne présente pas la téléopération comme une béquille provisoire, mais comme un élément de son modèle de déploiement. Prompts de tâche, instructions d'experts et corrections à distance sont enregistrés avec ce que le robot a perçu et fait, puis réinjectés pour améliorer ses modèles d'IA : chaque blocage devient une donnée d'entraînement. L'approche rappelle celle d'acteurs américains et chinois qui adossent leurs flottes à des opérateurs humains, tandis que Figure, Tesla (Optimus) ou Agility misent sur une autonomie plus poussée, avec leurs propres écarts entre annonces et déploiements vérifiables. Côté européen, des acteurs comme Enchanted Tools suivent aussi la voie du déploiement progressif. La suite à surveiller : une baisse mesurable de la part téléopérée, des durées d'autonomie continue, et des sites clients nommés.

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Un robot d'usine du F-35 aux États-Unis réduit la pose de boulons de plusieurs heures à quelques minutes
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Un robot d'usine du F-35 aux États-Unis réduit la pose de boulons de plusieurs heures à quelques minutes

Northrop Grumman a ramené de plusieurs heures à quelques minutes une opération d'assemblage sur les modules avioniques du F-35, grâce à un cobot installé sur sa ligne de production. Le robot travaille aux côtés des techniciens qui construisent le module CNI (Communications, Navigation and Identification), l'un des éléments du système avionique intégré du chasseur. Sa tâche est de guider l'installation précise des boulons qui fixent la zone du boîtier avant. Lavell Catlin, responsable de fabrication de la ligne CNI, affirme que cette opération « prenait des heures » et ne demande plus que « quelques minutes ». Le robot assiste l'opérateur, il n'assemble pas seul. L'industriel indique aussi avoir réaffecté « un couple » d'employés à d'autres tâches. En parallèle, des outils d'inspection par IA examinent les modules terminés et signalent les défauts potentiels avant expédition, y compris de très petites anomalies. Northrop étend ces systèmes à d'autres zones de la ligne CNI. Aucune donnée n'est publiée sur le modèle de cobot, sa charge utile, le taux de défauts détectés ou le nombre de modules concernés. Le point à retenir est moins la prouesse robotique que le type d'application. Il s'agit d'une tâche de vissage de précision, assistée et non autonome, dans un environnement aéronautique de défense à faible volume et à forte exigence de traçabilité. C'est précisément là que la cobotique industrielle tient ses promesses de façon tangible, loin des démonstrations d'humanoïdes polyvalents. Pour les intégrateurs et les responsables d'usine, le signal est que l'assistance ciblée sur une opération à fort enjeu qualité produit des gains mesurables sans refonte de ligne. Une réserve s'impose toutefois : le « de plusieurs heures à quelques minutes » vient d'un responsable de production, sans définition du périmètre (réglage, contrôle et mise en position inclus ou non), ni mesure indépendante. Le gain de temps est plausible, mais son ampleur exacte reste invérifiable. Le discours sur le redéploiement de deux employés, plutôt que sur des suppressions de postes, relève aussi de la communication. Cette annonce s'inscrit dans une automatisation plus large chez Northrop Grumman, partenaire du programme F-35 mené par Lockheed Martin, dont il assure le fuselage central, le radar, les systèmes de communication et la furtivité. À Palmdale, en Californie, sa ligne d'assemblage intégrée combine robotique, automatisation et réalité mixte, et sort un fuselage central toutes les 30 heures. L'entreprise fabrique aussi par procédés automatisés des pièces composites comme les peaux d'aile et les nacelles pour les trois variantes de l'appareil. L'objectif affiché est d'augmenter la capacité de production tout en préservant la qualité, alors que les livraisons continuent pour l'armée américaine et ses alliés. Aucun calendrier de déploiement sur d'autres lignes n'a été communiqué. Sur ce terrain, Northrop suit une trajectoire comparable à celle d'autres grands de l'aéronautique, qui misent sur le cobot et la vision par IA avant toute robotique mobile avancée.

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Flexiv présente à l'IROS 2026 ses robots adaptatifs à commande en force
33Robotics & Automation News 

Flexiv présente à l'IROS 2026 ses robots adaptatifs à commande en force

Flexiv, développeur de robotique généraliste, a exposé à l'IROS 2026 (IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems), qui s'est achevée hier à Pittsburgh. Le stand 922, au David L. Lawrence Convention Center, proposait des démonstrations en direct où les visiteurs pouvaient interagir avec les robots. L'entreprise met en avant deux briques : un contrôle de force de haute précision et une couche d'intelligence artificielle censée rendre les bras adaptatifs. Le communiqué, dans la version disponible, ne donne ni payload, ni nombre de DOF, ni temps de cycle, ni prix, ni volumes de déploiement. Il ne nomme pas non plus de modèle d'IA ni de client. Le sujet dépasse la simple présence sur un salon. Le contrôle de force est l'un des points durs des tâches de contact comme l'assemblage, le polissage ou l'insertion, où les approches purement pilotées par la vision et la position restent fragiles. Combiner ce contrôle avec des politiques apprises répond à une question que se posent les intégrateurs : ces politiques tiennent-elles hors des démonstrations ? Une démo sur stand reste cependant un format contrôlé. Sans taux de réussite, durée d'essai ni conditions de variabilité, elle montre une capacité sans prouver sa robustesse industrielle. Il s'agit ici d'une démonstration publique, pas d'un déploiement documenté. Flexiv, créée en 2016 et active entre la Silicon Valley et la Chine, s'est fait connaître par ses bras à couple articulaire. Elle s'est ensuite positionnée sur la « robotique adaptative » et l'IA incarnée. Elle affronte les cobots établis comme Universal Robots et Kuka, ainsi que des acteurs du contrôle de force comme Franka Robotics, désormais dans le giron d'Agile Robots en Allemagne. Elle est aussi en concurrence avec les plateformes humanoïdes pilotées par modèles VLA (vision-langage-action). L'enjeu des prochains mois sera d'obtenir des chiffres de production et des pilotes clients vérifiables.

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ANYbotics lance Shift, une plateforme pour gérer des flottes de robots autonomes et les inspections industrielles
34Robotics & Automation News 

ANYbotics lance Shift, une plateforme pour gérer des flottes de robots autonomes et les inspections industrielles

ANYbotics, entreprise suisse issue de l'ETH Zurich, a lancé Shift, une plateforme logicielle qui pilote des flottes de robots d'inspection autonomes et relie les données collectées aux systèmes de maintenance et aux outils d'entreprise. Elle regroupe la cartographie des sites, la gestion de flotte, les données d'inspection et les workflows de maintenance. Un industriel peut ainsi exploiter plusieurs robots et organiser leurs constats autour de ses processus existants. Le communiqué ne donne ni tarification, ni nombre de sites équipés, ni indicateur de performance chiffré. Il s'agit donc d'une annonce de produit logiciel, sans preuve publique d'un déploiement à grande échelle. L'enjeu dépasse le robot lui-même. Dans l'inspection industrielle, la valeur se déplace de la machine vers la donnée exploitable. Un quadrupède qui produit des relevés sans alimenter la GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur) reste un pilote isolé. En intégrant les constats aux outils de maintenance, ANYbotics s'attaque au passage du projet pilote au déploiement multi-sites, un point souvent bloquant pour les directions d'exploitation. Les intégrateurs y trouvent une couche d'interface plus standardisée, même si la profondeur réelle des connecteurs reste à vérifier. ANYbotics est surtout connue pour ANYmal, son robot quadrupède conçu pour les environnements industriels sévères, comme l'énergie ou la pétrochimie. L'entreprise vise désormais la couche logicielle, terrain où Boston Dynamics propose déjà Orbit pour Spot, et où des éditeurs indépendants comme l'allemand Energy Robotics se positionnent. La suite dépendra des intégrations annoncées avec les systèmes de maintenance et des premiers retours clients, qui permettront de mesurer l'écart entre l'annonce et l'usage réel.

UEANYbotics étant suisse et visant les sites industriels européens, cette plateforme pourrait faciliter le passage des pilotes d'inspection robotisée au déploiement multi-sites chez les industriels et intégrateurs européens.

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Comment Maven Robotics compte automatiser le travail industriel, une tâche à la fois
35Robotics Business Review 

Comment Maven Robotics compte automatiser le travail industriel, une tâche à la fois

Maven Robotics, start-up de Santa Clara (Californie) fondée en 2024, affirme avoir conçu quatre itérations de son manipulateur mobile, levé 100 millions de dollars (dont une Série A annoncée le mois dernier) et signé un contrat de production avec son premier client. Selon Hamza Derbas, cofondateur et CEO, les robots tournent aujourd'hui 16 heures par jour, cinq jours par semaine, avec jusqu'à 99 % de disponibilité. Le robot repose sur une base à roues volontairement compacte, capable de passer les portes, tout en conservant une grande allonge : il atteint le fond d'une palette de 48 pouces (121,9 cm) ou des rayonnages jusqu'à 3 m de haut, avec une charge utile de 30 kg. Les deux premiers cas d'usage déployés sont la palettisation de caisses mixtes et la manutention de bacs (totes). Le « système Maven » ne se limite pas au robot : il inclut l'intégration avec l'infrastructure informatique du client, la coopération avec les opérateurs humains ou en flotte, et le « Maven Network », une couche d'apprentissage partagé où une erreur rencontrée en Californie doit permettre à un robot au Japon de la gérer dès le lendemain. Le nom du client et le site de déploiement ne sont pas précisés, et les chiffres de disponibilité sont des déclarations de l'entreprise, sans audit indépendant ni définition de ce que recouvre l'« uptime ». L'intérêt tient à l'approche : partir des tâches à accomplir sur le terrain, puis en déduire la morphologie, plutôt que d'adapter un robot humanoïde à la recherche d'un problème. Maven soutient que la forme bipède n'est pas nécessaire pour un robot polyvalent en usine ou en entrepôt, et que la combinaison base roulante compacte, bras à grande portée et 30 kg de charge couvre déjà une part significative du travail industriel pénible. Pour un intégrateur ou un COO, le signal est la cadence de service annoncée (deux postes par jour, cinq jours sur sept) et le passage du pilote au contrat de production, deux jalons qui séparent encore beaucoup d'acteurs du secteur de la démonstration. Reste à vérifier la tenue sur la durée, le taux d'interventions humaines et le temps de cycle, absents de l'entretien. Maven évoque aussi la généralisation par accumulation de compétences, mais à ce stade il s'agit d'une ambition plus que d'un résultat prouvé au-delà de deux flux de travail. Le contexte est celui d'un marché dominé par le discours humanoïde, où Figure, Tesla (Optimus) ou Agility misent sur les jambes, tandis que des manipulateurs mobiles sur roues, comme ceux de Dexterity ou Mobile Industrial Robots dans d'autres segments, cherchent un déploiement plus rapide. Derbas explique que l'équipe a travaillé avec quelques partenaires dès le départ, sur le terrain plutôt qu'en laboratoire, pour cibler des flux maîtrisables rapidement avant de les étendre. Cette stratégie de pénurie de main-d'œuvre (plus de 500 000 postes industriels non pourvus aux États-Unis, selon lui) vise un marché où l'on peut déjà vendre. La suite dépendra de la capacité de Maven à ajouter de nouvelles compétences sans dégrader la fiabilité, à multiplier les clients au-delà du premier et à démontrer que le réseau d'apprentissage partagé fonctionne à l'échelle. Aucun calendrier de déploiement ni prix n'a été communiqué.

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ANYbotics lance Shift pour simplifier la gestion des flottes de robots et passer les inspections à l'échelle
36Robotics Business Review 

ANYbotics lance Shift pour simplifier la gestion des flottes de robots et passer les inspections à l'échelle

ANYbotics, l'entreprise zurichoise fondée en 2016 et connue pour son quadrupède ANYmal, a lancé Shift, une plateforme cloud destinée à piloter des flottes de robots d'inspection et à convertir leurs relevés en actions de maintenance. Elle s'organise en quatre modules. Shift Fleet centralise la planification, la supervision et le contrôle des missions multi-robots, qu'un système de contrôle distribué (DCS) peut déclencher directement. Shift Insight croise mesures thermiques, acoustiques, visuelles et gaz avec les conditions de fonctionnement (vitesse moteur, charge, température ambiante) pour ne qualifier d'anomalie que ce que le contexte justifie : surchauffe, décharge partielle, fuite, désalignement. Shift Connect transforme les anomalies confirmées en ordres de travail via des connecteurs prêts à l'emploi et des API REST standard, vers des DCS (Yokogawa), des GMAO, des ERP (SAP, IBM Maximo), des plateformes APM (GE Vernova APM) et des couches de jumeau numérique (Cognite, Oracle). Les notifications passent par e-mail et Microsoft Teams, avec SMS et WhatsApp prévus. Shift Maps fournit un jumeau numérique du site, où les cibles d'inspection sont importées par identifiant d'actif. Un moteur, Shift AI, apprend à partir de l'ensemble des modules. Le produit Data Navigator sera migré automatiquement vers Shift lors d'une prochaine mise à jour. Aucun prix ni calendrier de déploiement client n'a été communiqué dans les éléments disponibles. Pour les industriels, l'enjeu se déplace du robot vers la donnée : la valeur d'une inspection autonome dépend moins de la locomotion que de sa capacité à alimenter les outils de maintenance déjà en place. ANYbotics met en avant le chiffre de 1,4 billion de dollars de pertes annuelles dues aux pannes non détectées pour les 500 plus grandes entreprises mondiales, avec une moyenne de 250 000 dollars par heure d'arrêt. Il s'agit d'estimations de l'entreprise, à prendre comme argument commercial et non comme mesure indépendante. L'approche contextuelle de la détection d'anomalies répond à un frein classique de la robotique d'inspection, les fausses alertes qui noient les ingénieurs fiabilité. Son efficacité réelle reste à démontrer : aucun taux de détection, de faux positifs ni retour client chiffré n'accompagne l'annonce. Les promesses d'économies « de plusieurs millions » citées par le PDG Péter Fankhauser relèvent à ce stade de l'affirmation. L'intégration bidirectionnelle, où un seuil process déclenche une nouvelle ronde robotisée, est en revanche un vrai différenciateur si elle fonctionne en production. Ce lancement s'inscrit dans la montée en gamme logicielle des fabricants de robots d'inspection, qui cherchent à s'ancrer dans les systèmes d'information industriels plutôt qu'à vendre uniquement du matériel. ANYbotics, qui cible l'énergie, la production d'électricité, la métallurgie, les mines et la chimie, y est en concurrence frontale avec Boston Dynamics et son Spot, associé à Orbit, ainsi qu'avec d'autres acteurs du quadrupède d'inspection comme Ghost Robotics et Unitree, plus agressif sur le prix mais moins avancé sur l'intégration industrielle. En s'appuyant sur des standards déjà adoptés par les grands comptes, ANYbotics réduit la charge d'intégration pour un premier client, un point que l'entreprise a défendu auprès de The Robot Report par la voix de Jacob Euler-Rolle, responsable produit. La suite dépendra des premiers déploiements multi-sites et de la publication de résultats mesurables sur la réduction des arrêts non planifiés.

UEANYbotics est une entreprise suisse (non-UE) et la plateforme s'intègre à des outils largement utilisés par les industriels européens (SAP, Yokogawa), mais aucun déploiement en France/UE n'est annoncé.

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Comau développe un système robotisé de préparation de commandes pour l'e-commerce de Decathlon
37Robotics & Automation News 

Comau développe un système robotisé de préparation de commandes pour l'e-commerce de Decathlon

Comau, groupe italien d'automatisation industrielle, a conçu et validé un système de préparation de commandes testé dans les opérations logistiques e-commerce de Decathlon. Les essais s'inscrivent dans MASTERLY, une initiative européenne qui vise à faire passer l'industrie de la production de masse classique à des systèmes flexibles et personnalisés. La solution repose sur le cobot MyCo de Comau, piloté par une architecture logicielle ROS2, et associe des capteurs intelligents à une couche de perception. Le communiqué disponible ne donne ni cadence, ni taux de prise réussie, ni nombre de références manipulées, ni durée ou site précis du test. Il s'agit donc d'un pilote validé en conditions d'essai, pas d'un déploiement commercial annoncé. L'intérêt est moins technologique que démonstratif. La préparation de commandes e-commerce, avec ses milliers de références hétérogènes et ses pics saisonniers, reste l'un des derniers maillons peu automatisés de l'entrepôt. Un cobot standard sur une pile logicielle ouverte ROS2 laisse espérer un coût d'intégration plus faible que des cellules propriétaires, un point à surveiller pour les intégrateurs. Sans métriques publiées, la question de l'écart entre démonstration et exploitation reste entière. Côté contexte, Comau s'appuie sur sa gamme de cobots et sur des programmes européens pour valider des cas d'usage hors de l'automobile. Decathlon, enseigne française, fournit un terrain logistique réel. Le segment du picking robotisé est déjà occupé par des acteurs comme Exotec (France, systèmes goods-to-person), RightHand Robotics ou Dexterity. La suite dépendra d'éventuels résultats chiffrés et d'un passage à l'échelle sur plusieurs sites, aucun n'étant annoncé à ce stade.

UEUn pilote logistique e-commerce chez Decathlon, enseigne française, dans le cadre du programme européen MASTERLY, illustre l'usage de cobots sur pile ROS2 ouverte pour le picking en Europe.

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ForceN présente un cours accéléré sur la détection de force et de couple pour les humanoïdes à RoboBusiness
38Robotics Business Review 

ForceN présente un cours accéléré sur la détection de force et de couple pour les humanoïdes à RoboBusiness

Robert Brooks, fondateur et PDG de ForceN, donnera une conférence intitulée « A Crash Course in Force & Torque Sensing for Humanoids » lors de RoboBusiness 2026, à Santa Clara (Californie). L'événement se tient les 20 et 21 octobre, et l'intervention est programmée le premier jour à 14h15 (heure du Pacifique). ForceN conçoit des capteurs de force et de couple destinés aux poignets et autres articulations de robots. L'entreprise dit avoir équipé des robots chirurgicaux, logistiques et humanoïdes, et travaille aussi pour la robotique spatiale, nucléaire et agricole. Brooks doit y résumer trois ans de collaboration avec « plusieurs des principaux constructeurs d'humanoïdes ». Il y ajoutera les enseignements tirés de la chirurgie, de la logistique et de la robotique de terrain, avec deux axes : les usages possibles de ces capteurs sur un humanoïde et les moyens de ne pas les endommager. Il s'agit d'une annonce de présentation, sans nouveau produit, sans chiffre de performance ni nom de client. Les « top humanoid companies » ne sont pas identifiées. Le sujet dépasse la promotion d'un fournisseur. À mesure que les humanoïdes visent des tâches industrielles, ils doivent manipuler aussi bien des charges lourdes que des objets fragiles. Sans mesure d'effort au poignet ou à la cheville, le robot ignore la pression qu'il applique. Les démonstrations actuelles reposent surtout sur la vision et la proprioception des actionneurs, ce qui masque une partie de l'écart entre démo et déploiement réel. Le fait qu'un fournisseur de composants consacre une session à la fragilité de ces capteurs (surcharges, chocs, chutes) suggère que la fiabilité mécanique de l'instrumentation reste un point dur pour passer du prototype à la série. Pour les intégrateurs et les responsables d'exploitation, la question est de savoir où placer ces capteurs, et à quel coût de robustesse et de calibration. ForceN est issue des travaux de doctorat de Brooks à l'Université de Toronto et à l'hôpital SickKids, sur la détection et l'actionnement de nouvelle génération pour la robotique chirurgicale. Brooks y a ajouté une expérience préalable dans le nucléaire, la fabrication lourde et la robotique médicale. Le marché est déjà occupé par des acteurs établis, comme ATI Industrial Automation, OnRobot et Robotiq, ainsi que par Bota Systems, société suisse qui vise elle aussi la robotique collaborative et mobile. La capacité de ForceN à se faire une place dans la chaîne d'approvisionnement des humanoïdes dépendra de volumes de production qui restent, pour l'instant, non publiés. Aucun pilote ni calendrier n'est annoncé. La conférence sera surtout l'occasion de recueillir des retours de terrain, à défaut de données vérifiables sur les performances.

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État des lieux des robots dans l'industrie manufacturière
39Robotics Business Review 

État des lieux des robots dans l'industrie manufacturière

Un rapport publié par The Robot Report dresse l'état de la robotique en fabrication. Il part d'un constat : les bras robotisés programmés de façon rigide sur les lignes automobiles ne résument plus le secteur. Selon l'International Federation of Robotics (IFR), les installations de robots industriels ont doublé au cours de la décennie close en 2024, et la densité robotique (nombre de robots pour 10 000 employés) continue de progresser. La Corée du Sud, Singapour, l'Allemagne et le Japon en tête, des pays où la main-d'œuvre vieillit. Côté marché, l'Association for Advancing Automation (A3) relève au premier semestre 2026 une hausse de 6,6 % en glissement annuel de la valeur des commandes de robots. La hausse des commandes hors automobile compense le ralentissement des constructeurs automobiles. Le rapport, téléchargeable gratuitement, s'appuie sur des entretiens avec des experts d'entreprises du secteur. Il couvre la manutention, l'assemblage, le soudage, le service de machines et la finition, ainsi que les progrès récents en perception et en manipulation, les liens entre automatisation, relocalisation et sécurité nationale, et des exemples de collaborations et de déploiements. Pour les intégrateurs et les directions d'usine, le message est que la demande se diversifie. Elle s'étend de l'électronique et de la métallurgie à l'agroalimentaire et à la pharmacie, portée par la pénurie de main-d'œuvre qualifiée plus que par la seule volonté de réduire les coûts. Le rapport insiste sur une automatisation qui assiste des opérateurs rares plutôt qu'elle ne les remplace, un cadrage plus recevable pour les sites qui peinent à recruter. Les cobots (robots collaboratifs à force et puissance limitées), les robots mobiles autonomes (AMR), les manipulateurs mobiles et la « physical AI » permettent d'automatiser davantage de tâches dans des espaces conçus pour des humains. Le rapport tempère l'enthousiasme pour les humanoïdes : ils n'en sont qu'aux premiers essais commerciaux, alors que d'autres formats sont déjà disponibles. Les vraies difficultés restent d'identifier les bonnes applications et les bons outils, de les intégrer complètement et de démontrer un retour sur investissement. C'est là que se jouent les projets, plus que dans la démonstration technologique. Il s'agit d'un document de synthèse éditorial, non d'une annonce produit : il ne chiffre ni charge utile, ni degrés de liberté, ni temps de cycle, ni prix, et ne désigne aucun déploiement précis, de sorte que ses affirmations sur les gains d'efficacité et de sécurité restent celles des fournisseurs interrogés. Le contexte est celui d'un marché où le bras industriel classique a été rejoint par les cobots, puis par les AMR et les manipulateurs mobiles, tandis que les humanoïdes et les modèles d'IA embarquée (VLA) attirent les investissements sans avoir encore prouvé leur rentabilité en production. Le ralentissement de l'automobile, historiquement premier client des robots, pousse les fabricants à chercher des relais de croissance dans d'autres industries, ce que confirment les chiffres de l'A3. Le rapport ne cite pas d'acteurs européens, mais la question de la relocalisation et de la souveraineté industrielle concerne directement les intégrateurs et fabricants du continent. La suite dépendra de la capacité des fournisseurs à transformer les essais en déploiements mesurables, avec des indicateurs de retour sur investissement vérifiables.

UELe rapport ne cite aucun acteur européen, mais ses constats sur la relocalisation et la souveraineté industrielle concernent les intégrateurs et fabricants du continent.

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Boston Dynamics vise un déploiement de 25 000 Atlas et débute les tests robotiques chez Hyundai
40Interesting Engineering 

Boston Dynamics vise un déploiement de 25 000 Atlas et débute les tests robotiques chez Hyundai

Boston Dynamics a ouvert le Robotics Metaplant Application Center (RMAC), un centre de test et de formation pour l'IA physique installe au sein du campus Metaplant America de Hyundai Motor Group, près de Savannah, en Georgie. Hyundai prévoit d'y déployer a terme 25 000 unités de son robot humanoïde Atlas dans ses usines Hyundai et Kia dans le monde, avec un objectif d'assemblage de composants totalement autonome et de prise en charge des taches lourdes d'ici 2030. Pour l'instant, des opérateurs téléopérent les robots pour la logistique de pièces, le séquençage des lignes et le rangement de composants volumineux. Atlas soulève jusqu'a 50 kg en pointe (30 kg en continu), tient environ quatre heures grâce a un echange autonome de batterie, compte 56 degrés de liberté et résiste de -20°C a 40°C. Hyundai construira aux Etats-Unis une usine dédiée, capable de produire 30 000 robots par an, avant une extension du site dix fois plus grande en 2027. Le contraste est net avec les vidéos virales de parkour et de saltos qui ont fait la réputation d'Atlas : le robot quitte le laboratoire pour la chaine de production réelle. C'est l'un des plans de déploiement humanoïde les plus ambitieux annonces a ce jour, et il repositionne Boston Dynamics, filiale de Hyundai depuis 2021, comme un acteur industriel face a Tesla Optimus, Figure AI ou Agility Robotics. Point notable pour les intégrateurs : les unités au travail restent aujourd'hui téléopérées par des humains, pas autonomes, ce qui souligne que l'annonce relève d'une feuille de route pluriannuelle plutôt que d'un produit livre, et confirme l'écart persistant entre démonstration et déploiement industriel réel dans le secteur. Le pari reste néanmoins fort : un constructeur automobile mondial mise sur l'automatisation physique pour retirer les humains des taches dangereuses et répétitives, un virage qui ravive les inquiétudes syndicales, le syndicat de Kia ayant réclame un organe dédié a la protection de l'emploi a l'ère de l'IA. Boston Dynamics, pionnier historique de la robotique dynamique passe par Google puis SoftBank avant d'être racheté par Hyundai Motor Group en 2021, cherche depuis a transformer ses prouesses techniques en revenus commerciaux, un virage déjà amorce avec le robot quadrupède Spot. Le RMAC s'inscrit dans une course a l'humanoïde industriel ou rivalisent Apptronik et d'autres acteurs américains et chinois. Face aux craintes de suppressions d'emplois, le vice-président de Hyundai Motor, Jaehoon Chang, a assure que la main-d'oeuvre humaine resterait indispensable pour piloter, entrainer et entretenir la flotte de robots. Boston Dynamics négocie par ailleurs avec des clients existants pour exporter Atlas au-delà de l'automobile, vers l'aérospatiale, les semi-conducteurs et les sciences de la vie, prochaines étapes prévues après la montée en puissance du site de Georgie annoncée pour 2027.

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Raise Robotics discute du passage à l'échelle des robots de terrain à RoboBusiness
41Robotics Business Review 

Raise Robotics discute du passage à l'échelle des robots de terrain à RoboBusiness

Raise Robotics, société de robotique de construction basée à San Francisco, présentera une conférence lors de RoboBusiness 2026, qui se tient les 20 et 21 octobre à Santa Clara, en Californie. Kenrick Tjandra, responsable du déploiement robotique chez Raise, interviendra le premier jour à 13h15 (heure de l'Est) sur le thème « Closing the Capability Gap: A Leadership Framework for Scaling Field Robotics ». Raise détient le record commercial américain de robots autonomes installant des enveloppes de bâtiments en façade de chantiers en cours de construction, via son Autonomous Mobile Fabricator, un système qui fonctionne soit comme véhicule autonome au sol (AGV), soit monté directement sur une nacelle élévatrice Genie. L'entreprise revendique 10 projets menés dans huit États américains, plus de 4 528 heures de fonctionnement robotique cumulées, et zéro incident de sécurité. Tjandra a formalisé cette expérience en un cadre de décision évalué par des pairs via le Project Production Institute en 2026. Il est par ailleurs titulaire d'un M.S. en génie mécanique de Carnegie Mellon, a été intervenant invité à ICRA 2026 et à Stanford, et a conçu le programme de formation des opérateurs adopté par l'International Union of Painters and Allied Trades, aujourd'hui enseigné dans plus de 100 centres aux États-Unis et au Canada. Le message central du talk dépasse le cas Raise et vise les équipes qui tentent de faire passer un robot du prototype de laboratoire à un déploiement terrain généralisé. Selon Tjandra, un robot arrivant chez un client atteint typiquement environ 80% des capacités requises, et combler les 20% restants n'est pas un problème d'ingénierie matérielle mais un arbitrage de leadership : investir dans une correction produit ou construire une discipline opérationnelle chez l'opérateur. Le cadre s'appuie sur deux échecs identifiés : le biais d'échantillonnage, où les trois premiers sites ne représentent pas les trente suivants, et l'empilement de marges, où des tolérances individuellement acceptables (camion, chariot élévateur, palan, porte, sol) se cumulent en série jusqu'à épuiser toute marge de sécurité. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, ce cadrage rappelle que le vrai goulot d'étranglement du passage à l'échelle en robotique de terrain se situe rarement dans la fiabilité brute du matériel, mais dans l'allocation des ressources d'ingénierie et la formation des opérateurs, un signal utile face à l'hypothèse répandue que la mise à l'échelle se résout uniquement par de meilleurs capteurs ou algorithmes. Le cadre proposé comprend une taxonomie des ressources, un modèle à trois niveaux pour arbitrer entre correction produit et solution de contournement opérationnelle, ainsi qu'une méthode comparant l'enveloppe de capacité théorique du système à la variance observée sur le terrain, censée anticiper les points de rupture futurs. RoboBusiness 2026, organisé par WTWH Media, reste l'un des rendez-vous majeurs du secteur robotique commercial aux États-Unis, réunissant recherche, tendances industrielles et applications sectorielles en manufacturing, santé, agriculture et logistique. Aucun acteur français ou européen n'est mentionné dans cette annonce, centrée sur le marché nord-américain de la robotique de chantier.

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Les robots d'inspection industrielle peuvent désormais ouvrir des portes et s'authentifier automatiquement
42Interesting Engineering 

Les robots d'inspection industrielle peuvent désormais ouvrir des portes et s'authentifier automatiquement

La société suisse ANYbotics a annoncé un partenariat avec le spécialiste des accès dormakaba et le fournisseur d'identifiants numériques LEGIC Identsystems pour permettre à ses robots quadrupèdes ANYmal d'ouvrir seuls les portes et de s'authentifier aux entrées à accès restreint dans les sites industriels. Pour les portes non verrouillées, un capteur radar détecte l'approche du robot et déclenche un motorisateur de porte battante dormakaba, modèle ED 100 ou ED 250, installé en rétrofit sur des portes existantes, sans nécessiter de portes dédiées aux robots ; le système fonctionne en intérieur, en extérieur et sur des portes coupe-feu. Pour les zones verrouillées, ANYmal embarque un module de sécurité LEGIC qui lui confère une identité numérique : le robot sollicite électroniquement l'accès auprès du système de gestion exos de dormakaba, qui vérifie ses permissions avant de déverrouiller. David Fuller, Chief Innovation Officer chez dormakaba, présente ce pilote comme une extension des solutions d'accès, historiquement pensées pour des utilisateurs humains, à l'authentification de machines autonomes. Il s'agit à ce stade d'un pilote conjoint entre les trois entreprises, et non d'un produit commercialisé à grande échelle ni d'un déploiement généralisé sur des sites clients. Pour les exploitants de sites énergétiques, miniers, chimiques ou métallurgiques, l'enjeu est concret : les robots d'inspection quadrupèdes savent déjà naviguer dans des environnements complexes, mais une simple porte fermée ou un sas sécurisé suffisait jusqu'ici à interrompre une mission et à nécessiter l'intervention d'un opérateur humain. En couvrant plusieurs bâtiments et zones sans casser les procédures d'audit et de contrôle d'accès existantes, ce type d'intégration pourrait élargir le périmètre réel des missions d'inspection autonome, un facteur limitant souvent sous-estimé par rapport aux progrès de la locomotion ou de la perception. Le système conserve aussi les dispositifs anti-intrusion existants (sas, interlocks, caméras, agents de sécurité), répondant ainsi au risque qu'une personne profite du passage du robot pour s'introduire sans autorisation dans une zone protégée. ANYbotics, fondée à l'origine par des chercheurs de l'ETH Zurich, s'est positionnée depuis plusieurs années sur l'inspection industrielle autonome avec sa gamme ANYmal, sur un marché où elle concurrence notamment Boston Dynamics et son robot Spot, également déployé dans l'inspection d'installations industrielles. LEGIC apporte son savoir-faire en identifiants numériques sécurisés, déjà utilisé dans le contrôle d'accès aux bâtiments, tandis que dormakaba gère l'automatisation des portes et la gestion des droits d'accès. La solution intègre également une fonction de télé-assistance permettant à un opérateur distant de reprendre la main, modifier une mission ou renvoyer le robot à sa station de charge en cas de blocage. Les trois partenaires n'ont pas communiqué de calendrier précis pour un déploiement commercial au-delà de ce pilote.

UELe pilote implique trois entreprises suisses (ANYbotics, dormakaba, LEGIC) actives sur le marche européen de la robotique industrielle et du contrôle d'accès, sans déploiement ni acteur français a ce stade.

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Amazon investit 100 millions de dollars dans une nouvelle usine dans l'Indiana
43Robotics Business Review 

Amazon investit 100 millions de dollars dans une nouvelle usine dans l'Indiana

Amazon a annoncé cette semaine un investissement de plus de 100 millions de dollars dans une nouvelle usine de fabrication de 585 000 pieds carrés (environ 54 000 m²) à Greenwood, dans l'Indiana. Le site doit créer 300 emplois qualifiés dans la fabrication et l'ingénierie, et devrait entrer en service d'ici 2028. Il produira des composants destinés au réseau logistique et robotique d'Amazon en Amérique du Nord, en combinant sous un même toit fabrication, soudure robotisée, revêtement poudre automatisé et assemblage, le tout appuyé par des systèmes de fabrication intelligente utilisant AWS et de l'intelligence artificielle. Cette annonce fait suite à celle d'un investissement similaire au Texas en août 2026, confirmant l'expansion de l'empreinte manufacturière domestique du groupe. Amazon affirme avoir déjà fabriqué plus d'un million de robots aux Etats-Unis, déployés dans plus de 300 sites dans le monde, où ils contribueraient au traitement de 75% des commandes clients livrées par l'entreprise. Le principal pôle de fabrication robotique du groupe reste ses sites du Massachusetts. Cette annonce illustre la volonté d'Amazon d'internaliser la production de son parc robotique plutôt que de dépendre de fournisseurs tiers, une stratégie qui la rapproche des fabricants spécialisés en automatisation industrielle. Pour les intégrateurs et décideurs du secteur, le signal est celui d'un changement d'échelle: l'automatisation logistique n'est plus un projet pilote mais une infrastructure industrielle à part entière, construite en interne par un hyperscaler. Il faut toutefois distinguer l'annonce de la réalité opérationnelle: le site de Greenwood n'ouvrira qu'en 2028, et les chiffres avancés (un million de robots, 75% des commandes, 300 sites) sont des déclarations d'Amazon elle-même, non vérifiées de façon indépendante. Il s'agit donc d'un investissement projeté, pas d'un déploiement déjà opérationnel. Cette expansion s'inscrit dans une stratégie robotique plus large. Dans ses centres de traitement des commandes, Amazon exploite déjà plus d'un million de robots pour le stockage, le picking, le tri et le transport intra-site, dont les robots mobiles Proteus. Au-delà de l'entrepôt, l'entreprise investit aussi dans la livraison: elle a racheté cette année RIVR, développeur de robots quadrupèdes à roues pour la livraison au porte-à-porte, une société que Jeff Bezos suivait depuis 2024 via un tour d'amorçage de 22 millions de dollars mené par Bezos Expeditions et HongShan. Ce rachat intervient après l'arrêt en 2022 du programme de robot-livreur Scout. Amazon prévoit aussi d'étendre son service de drones Prime Air à près de 500 villes américaines d'ici fin 2026, soit un bond de six fois par rapport à son empreinte actuelle.

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Une approche open source de l'IA physique par Intrinsic
44Robohub 

Une approche open source de l'IA physique par Intrinsic

Intrinsic, la division robotique d'Alphabet issue du laboratoire X, a ouvert en open source une partie de sa plateforme sous le nom d'Intrinsic Core, un ensemble de briques compatibles ROS pour construire des applications robotiques. L'ensemble comprend Intrinsic Control, un framework de contrôle temps réel agnostique au matériel qui adapte la trajectoire du robot selon les retours capteurs et génère des chemins sans collision, sans réécriture des pilotes lors d'un changement de bras, de pince ou de capteur. S'y ajoutent une estimation de pose en six degrés de liberté (6 DOF), un moteur de planification de mouvement et de prise adaptant automatiquement la préhension à l'orientation de la pièce, des services de simulation continue, un outil de calibration automatique de caméra et des pilotes Intrinsic-ROS préconfigurés. Intrinsic publie également l'Open Machine Tending Solution (OMTS), un design de référence clé en main pour l'alimentation de machines-outils, téléchargeable dès à présent sur GitHub. Cette ouverture marque un changement de posture : Intrinsic vendait jusque-là sa pile logicielle comme une offre intégrée et se rapproche désormais du modèle d'infrastructure partagée de ROS. Pour les intégrateurs, cela abaisse la barrière d'entrée en rendant gratuites des briques de perception, de planification et de prise auparavant développées en interne ou achetées auprès de fournisseurs propriétaires comme ABB, Fanuc ou Universal Robots. L'annonce ne concerne ni robot humanoïde ni modèle fondation VLA, contrairement à Figure 03, GR00T N2 ou Helix : il s'agit d'une pile pour bras industriels classiques, et l'OMTS reste un gabarit de référence, Intrinsic ne communiquant aucun chiffre d'adoption ni déploiement client validé. Intrinsic est née en 2021 comme spin-off du laboratoire de paris technologiques X d'Alphabet, avec pour mission de simplifier la programmation robotique industrielle par le logiciel et l'IA, une trajectoire renforcée par le rachat de Vicarious en 2022. Cette publication s'inscrit dans une vague plus large d'ouverture en IA physique, aux côtés des modèles fondation publiés par Physical Intelligence (Pi-0) ou NVIDIA (GR00T), bien qu'Intrinsic Core reste une couche logicielle classique de robotique industrielle plutôt qu'un modèle généraliste vision-langage-action. Aucun calendrier de pilotes n'a été communiqué au-delà de la disponibilité immédiate du code sur GitHub.

UELes intégrateurs européens de robotique industrielle utilisant ROS pourraient accéder gratuitement a des briques de perception, planification et prise auparavant propriétaires, sans qu'aucun déploiement ou partenariat européen ne soit annonce.

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5 millions de robots sont désormais en activité dans les usines du monde entier, selon l'IFR
45Robotics Business Review 

5 millions de robots sont désormais en activité dans les usines du monde entier, selon l'IFR

La Fédération internationale de robotique (IFR), basée à Francfort, recense un parc mondial de robots industriels en activité de 5 millions d'unités en 2025, un record en hausse de 9% sur un an, porté par un bond de 11% des installations annuelles à plus de 600 000 nouveaux robots. La Chine concentre 59% des déploiements mondiaux avec 354 000 unités installées (+20%), dont 195 000 vendues par des fabricants chinois eux-mêmes (+15%), soit 55% de part de marché domestique contre 57% en 2024. Le Japon recule à 36 219 installations (-19%) et cède la deuxième place mondiale aux Etats-Unis, qui grimpent à environ 38 500 unités (+12%). La Corée du Sud reste quatrième avec 30 000 robots (-1%), l'Inde progresse de 15% à 10 500 unités, sixième rang mondial derrière l'Allemagne, et le Brésil bondit de 38% à 4 300 unités, porté par l'automobile (+212%, environ 2 100 unités) grâce aux investissements de constructeurs chinois. Le Mexique recule de 7% et le Canada progresse de 5%, à environ 4 000 unités. Selon Jane Heffner, présidente de l'IFR, le parc mondial de robots a plus que doublé en sept ans, confirmant une automatisation industrielle en accélération. Pour les intégrateurs et décideurs, le signal le plus structurant est la consolidation chinoise: la Chine ne se contente plus d'importer, ses fabricants captent désormais la majorité de leur propre marché, au détriment des fournisseurs étrangers. Jon Quick, PDG de Launchpad Build AI, nuance toutefois ce constat: cette domination en volume ne résout ni les difficultés chinoises à l'export ni la faiblesse de la consommation intérieure, ce qui laisse un espace pour les fabricants d'autres régions. Le passage des Etats-Unis devant le Japon marque un déplacement du centre de gravité de la robotique industrielle vers l'Amérique du Nord, pendant que la Corée du Sud stagne depuis 2019 en attendant un nouveau cycle d'investissement automobile. La percée brésilienne illustre comment l'expansion des constructeurs automobiles chinois à l'étranger génère directement des commandes de robots hors de Chine. Ces chiffres sont tirés du rapport annuel de l'IFR sur le parc mondial de robots industriels, un baromètre de référence pour le secteur, distinct des annonces de robots humanoïdes qui dominent l'actualité récente. La montée en puissance chinoise s'inscrit dans une stratégie de plusieurs années visant à bâtir une industrie domestique de composants et d'intégrateurs pour réduire la dépendance aux fournisseurs étrangers. En Europe, l'IFR évoque une progression plus lente, sans détail chiffré par pays dans les extraits disponibles du rapport. Pour la Corée du Sud, l'organisation anticipe une possible reprise de la croissance dès 2027, portée par de nouveaux investissements du secteur automobile attendus en 2027 et 2028. Aucun acteur robotique français ou européen ne figure dans ce classement, dominé par les géants asiatiques et nord-américains du secteur.

UELe rapport souligne une progression européenne plus lente sans détail chiffre par pays et l'absence de tout acteur français ou européen dans ce classement domine par la Chine et les Etats-Unis.

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Epson dévoile le cobot AX6, au design compact et à la programmation sans code
46Robotics Business Review 

Epson dévoile le cobot AX6, au design compact et à la programmation sans code

Epson Robots, filiale robotique du groupe japonais basée à Suwa, a lancé cette semaine l'AX6, un bras collaboratif à six axes à limitation de puissance et de force, conçu pour fonctionner près d'opérateurs sans barrières physiques sous réserve d'une évaluation des risques. Il affiche une portée de 900 mm, une charge utile maximale de 6 kg, un contrôleur RC-A1010 compatible 100-240 V AC ou 48 V DC, une structure légère en fibre de carbone, un environnement Python personnalisable, un port Ethernet et des connexions pneumatiques en bout de bras, cinq boutons multifonctions, un anneau LED de statut et un simulateur 3D. Piloté sans code via le logiciel AX Portal et accessible depuis un navigateur web sur tablette industrielle, il respecte aussi la norme de salle blanche ISO Classe 5 (ISO 14644-1), utile selon James Shimano, chef de produit chez Epson Robots, pour des applications de sciences de la vie où un capteur doit balayer librement une zone. Basé aux Etats-Unis à Los Alamitos, en Californie, Epson revendique la place de leader mondial des robots SCARA après quarante ans d'activité, avec plus de 250 000 unités vendues dans le monde à fin avril 2026. L'AX6 complète le portefeuille sécuritaire d'Epson, qui couvre désormais robots industriels rapides, cobots dédiés à l'interaction humaine et solutions hybrides intermédiaires, selon Rick Brookshire, directeur du développement produit et robotique chez Epson. Pour les intégrateurs, l'argument central reste la programmation sans code et une interface accessible à des opérateurs peu qualifiés, qui abaisse la barrière à l'entrée sans sacrifier un mode Python pour les cas complexes. La conformité ISO Classe 5 vise spécifiquement un créneau de niche en sciences de la vie, à forte valeur ajoutée. Interrogé sur une intégration future avec des robots mobiles autonomes pour de la manipulation mobile, Shimano a évoqué un intérêt d'Epson pour cette piste sans confirmer de produit ni de calendrier, ce qui relève pour l'instant de l'intention plutôt que de l'offre commerciale. Le lancement s'inscrit dans l'histoire d'Epson, longtemps centré sur les robots SCARA pour l'assemblage de précision et la manutention dans l'aérospatiale, l'automobile, la biotechnologie, l'électronique, l'agroalimentaire, le médical, la pharmacie et la plasturgie, avant d'étoffer sa gamme six axes AX. L'entreprise s'installe ainsi plus franchement sur le marché des cobots, déjà occupé par des acteurs comme Universal Robots, Techman Robot ou la gamme CRX de Fanuc, où simplicité de programmation et coût total de possession priment sur la pure performance. Aucun prix n'a été communiqué pour l'AX6, et Epson n'a précisé ni calendrier de disponibilité commerciale au-delà de cette semaine, ni déploiements pilotes ou clients confirmés à ce stade.

UEAucun impact direct annonce, mais l'AX6 vient concurrencer indirectement les fabricants de cobots européens comme Universal Robots sur le segment de la programmation sans code.

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Helicon automatise la fabrication de composites à grand volume
47Robotics Business Review 

Helicon automatise la fabrication de composites à grand volume

Helicon Industries, startup basée a Los Angeles, est sortie de stealth avec 16 millions de dollars en financement d'amorçage mène par AlleyCorp. L'entreprise développe des systèmes de fabrication automatisée pour les matériaux composites, en commençant par la fibre de carbone, avec l'objectif de ramener les délais de production de six mois ou plus a deux semaines. Le procédé traditionnel consiste a placer un textile en fibre de carbone dans un moule, avec la résine déjà intégrée (prepreg) ou ajoutée ensuite par infusion sous vide ou moulage par transfert de résine (RTM). Cette méthode reste largement manuelle, en particulier pour la manipulation de textiles flexibles, et se heurte a une réglementation stricte propre a l'aéronautique et a la défense. Helicon a été cofondée par Edmundo Sanz-Gadea, directeur technique, et Alex Niehaus, directeur général. L'enjeu dépasse la seule fibre de carbone. Un nombre croissant d'acteurs en drones, robotique et aérospatial cherchent a produire des structures légères et performantes non plus par centaines, comme les grands groupes de défense tels que Lockheed Martin ou Boeing, mais par centaines de milliers d'unités, sans renoncer aux avantages mécaniques des composites. Or la plupart des fabricants achètent aujourd'hui des feuilles plates de fibre de carbone importées, les découpent puis les assemblent par fixations mécaniques, une approche jugée inefficace qui multiplie le travail d'assemblage. Automatiser la manipulation de textiles souples, un problème non résolu de longue date en robotique industrielle, conditionnerait donc directement la capacité du secteur a faire passer les composites d'une fabrication artisanale a une production de masse, un changement d'échelle déjà engage dans les drones et qui gagne d'autres pans de la robotique. Le parcours d'Edmundo Sanz-Gadea éclairé le positionnement d'Helicon a la croisée de l'aérospatial et de la robotique autonome. Forme a l'aérospatiale a TU Delft après un stage a l'Agence spatiale européenne a Paris, il a participe a une équipe Formula Student de voitures autonomes associant Delft et le MIT, avant de travailler sur des drones d'inspection d'infrastructures aux Pays-Bas puis a l'ETH Zurich, ou il a développe une politique de diffusion permettant a un quadrupède ANYbotics de réaliser des transferts d'objets homme-robot. Ce passage de l'aérospatiale optimisée aux systèmes autonomes nourrit la thèse d'Helicon : appliquer l'autonomie robotique a un secteur manufacturier reste largement manuel. L'entreprise n'a pas communique de calendrier de déploiement industriel ni de client pilote nomme, l'annonce relevant pour l'instant d'une sortie de stealth accompagnée d'un tour d'amorçage plutôt que d'une mise en production vérifiée.

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Pourquoi les robots d'extérieur échouent (et comment concevoir des systèmes qui survivent)
48Robotics Business Review 

Pourquoi les robots d'extérieur échouent (et comment concevoir des systèmes qui survivent)

Les outdoor robots, ces robots mobiles déployés hors des entrepôts et usines contrôles, souffrent de défaillances spécifiques que The Robot Report examine lors d'une session dédiée a RoboBusiness 2026, prévue le 21 octobre de 14h15 a 15h00 heure du Pacifique. Intitulee "Lessons Learned: Building Reliable Outdoor Robots", la table ronde réunit trois intervenants du secteur : Ben Waters, cofondateur et PDG de WiBotic (spécialiste de la recharge sans fil pour robots) ; Vibhor Sood, cofondateur et vice-président ingénierie de Burro (chariots autonomes pour l'agriculture) ; et Derek Chase, vice-président robotique et IA chez Nextpower (systèmes d'alimentation pour flottes robotiques). La discussion sera modérée par Mike Oitzman, rédacteur en chef senior de The Robot Report. Les thèmes annonces couvrent le durcissement environnemental, l'architecture d'alimentation électrique, l'autonomie opérationnelle, les infrastructures de recharge, l'ingénierie de fiabilité et la maintenance de flotte sur le long terme. Il s'agit d'une session de conférence a venir, et non d'un lancement produit ou d'un retour d'expérience chiffre : aucun taux de panne, volume de déploiement ou cout n'est encore communique. L'enjeu soulève dépasse le simple format panel : les robots mobiles sortent désormais massivement des environnements contrôles pour opérer en agriculture, construction, mines, ports, défense et infrastructures critiques, ou ils affrontent intempéries, poussière, humidité, vibrations, terrains irréguliers, sites isoles et absence d'équipes de maintenance sur place. Ces contraintes génèrent des modes de défaillance quasi invisibles en laboratoire ou en phase de prototypage précoce, comme les écarts de température, les infiltrations d'eau, les connecteurs encrasses, les limites d'autonomie des batteries, les difficultés de recharge et la connectivité instable. Pour les intégrateurs et décideurs B2B, cela confirme un écart persistant entre démonstration et fiabilité opérationnelle réelle : la question n'est plus de savoir si un robot outdoor fonctionne en pilote, mais s'il tient la disponibilité, les couts de service et le cout total de possession sur la durée en production. Cette session s'inscrit dans la vingtième édition de RoboBusiness, événement organise par The Robot Report qui réunit chaque année ingénieurs, dirigeants produit, opérateurs et investisseurs de la robotique. Aucun acteur français ou européen ne figure parmi les intervenants annonces, WiBotic, Burro et Nextpower étant tous bases aux Etats-Unis. L'article ne précise ni lieu exact de la conférence ni programme complet au-delà de cette session, et n'annonce aucun pilote ou déploiement concret a venir : il s'agit d'une invitation a s'inscrire pour assister au panel, présente comme un retour d'expérience pratique destine aux équipes développant des robots pour fermes, chantiers, inspection d'infrastructures ou sites logistiques extérieurs.

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Hirebotics ajoute le suivi de ligne et des rails linéaires à ses cobots
49Robotics Business Review 

Hirebotics ajoute le suivi de ligne et des rails linéaires à ses cobots

Hirebotics LLC a présenté à IMTS 2026, le salon industriel qui se tient cette semaine à Chicago, deux nouvelles extensions pour ses cobots de soudage, découpe plasma et peinture : un système de suivi de ligne (line tracking) et un rail linéaire modulaire. Le suivi de ligne, disponible sur le Cobot Painter, utilise un capteur et un codeur pour détecter automatiquement l'arrivée d'une pièce sur un convoyeur, puis maintient la trajectoire de peinture programmée en compensant les variations de vitesse, sans arrêter la ligne de production. Le rail linéaire, proposé par incréments de 1,5 m (5 pieds) ou en longueurs personnalisées, étend la portée standard des cobots à limitation de force et de puissance de Hirebotics, fixée à 175 cm (68,9 pouces), pour traiter des pièces de 3,6 m à 6 m, voire davantage, comme des châssis ou des assemblages structurels lourds. Fondée à Nashville en 2015, Hirebotics commercialise ces fonctions via sa plateforme cloud sans code Beacon, présentée comme permettant un déploiement sans programmeur robotique dédié. Le PDG Matthew Bush a résumé le problème adressé en deux mots : des pièces trop grandes pour l'enveloppe de travail fixe, ou des pièces qui ne tiennent pas en place. Ces annonces répondent à un frein concret à l'automatisation par cobots dans la fabrication industrielle : au-delà de la démonstration, l'intérêt réside dans le fait que le suivi de ligne, habituellement réservé à une programmation robotique spécialisée sur les lignes industrielles classiques, reste ici intégré à l'interface sans code de Beacon, ce qui abaisse la barrière technique pour des ateliers de fabrication sans ingénieurs robotique dédiés. Cela élargit le champ d'application des cobots vers des segments jusqu'ici plus difficiles à automatiser avec des bras collaboratifs standards : finition sur convoyeur et manipulation de très grandes pièces, notamment dans la construction navale, la fabrication de structures lourdes, les remorques et carrosseries de camions. À ce stade cependant, il s'agit d'une annonce produit faite en salon, sans données de déploiement client, volumes ou tarifs communiqués, ce qui laisse la validation en conditions réelles à confirmer. Ces extensions s'inscrivent dans une logique d'adaptation incrémentale plutôt que de nouveau robot : Hirebotics proposait déjà des montages magnétiques Magswitch, des montages inversés et des positionneurs à contre-pointe pour adapter ses cobots à des applications variées. Le rail linéaire fonctionne de façon transversale sur l'ensemble du portefeuille de l'entreprise, soudage, découpe plasma et peinture, confirmant une stratégie de plateforme unique et modulaire plutôt que de gammes séparées par procédé. Aucun calendrier de déploiement pilote ni de client nommé n'a été communiqué au-delà de la disponibilité annoncée lors d'IMTS 2026.

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Évolutivité des systèmes automatisés de stockage et de distribution
50Robot Magazine FR 

Évolutivité des systèmes automatisés de stockage et de distribution

Rollon, fabricant de guidage linéaire, a détaillé un projet mené avec l'intégrateur de systèmes robotisés Turn-Key Solutions (TKS) pour un système automatisé de stockage et de prélèvement. Selon Sébastien Richard, responsable commercial France de Rollon, le cahier des charges imposait à deux préhenseurs de déplacer des pièces sur une course verticale de 9 mètres et une course horizontale de plus de 18 mètres, en fonctionnement continu et à haute fréquence. Les charges à manipuler atteignaient 136 kg, avec une précision de positionnement spécifiée à 1,5 mm. Pour répondre à ces contraintes, Rollon a recommandé son axe linéaire à courroie ROBOT 220, un produit déjà présent à son catalogue et non une nouveauté, retenu en particulier pour l'axe de levage vertical fonctionnant en continu à haute fréquence. Ni la localisation du site ni la date de mise en service ne sont précisées, et aucun temps de cycle chiffré n'est communiqué au-delà de la mention d'un fonctionnement à haute fréquence. L'intérêt de ce cas pour les intégrateurs et décideurs industriels tient moins à une avancée technologique qu'à un rappel opérationnel : dans les systèmes de stockage et de prélèvement automatisés, l'axe linéaire est souvent traité comme un composant secondaire alors qu'il conditionne directement la fiabilité et le débit de toute la cellule sur la durée. Sur le marché français, Rollon dit observer une dérive récurrente des cahiers des charges vers des charges plus lourdes et des courses plus longues sans relâchement sur la précision, ce qui pousse les intégrateurs à requalifier des architectures pensées au départ pour du simple pick-and-place. Le propos, à forte teneur commerciale puisqu'il émane du fournisseur du composant recommandé, se lit davantage comme une étude de cas fournisseur que comme une validation indépendante : aucun concurrent n'est cité, aucune donnée de performance comparative n'est fournie, et les chiffres avancés (9 m, 18 m, 136 kg, 1,5 mm) ne sont pas rapportés à un temps de cycle mesuré. Rollon se positionne comme partenaire de conception en amont plutôt que comme simple fournisseur de catalogue : selon Sébastien Richard, le choix de l'actionneur à longue course et forte charge doit être intégré dès la conception de la cellule, au même titre que le cycle de fonctionnement, le risque de contamination et l'accès pour la maintenance, plutôt que d'être adapté après coup. Cette approche s'inscrit dans un dialogue continu entre Rollon et les intégrateurs français bien avant la phase de construction des projets, plus qu'un lancement ponctuel. Aucun autre fournisseur de guidage linéaire n'est cité en comparaison, et aucun calendrier de déploiement supplémentaire ou de nouveau pilote n'est annoncé au-delà de ce projet mené avec TKS, ce qui situe le texte du côté du retour d'expérience commercial plutôt que de l'annonce produit ou du déploiement à grande échelle.

UERollon, via son responsable commercial France, documente une tendance du marché français de l'automatisation d'entrepôts vers des charges et courses plus exigeantes, sans qu'aucun site industriel français précis ne soit identifié.

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