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Vidéo : un chien robot traque les micro-fuites de gaz dans le gigantesque hub de stockage de CO₂ norvégien

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Résumé IASource uniqueImpact UE

Un robot quadrupède baptisé "Roberta", construit par la société suisse ANYbotics, patrouille l'installation Northern Lights d'Equinor sur les côtes de Norvège occidentale. Ce hub de stockage de carbone, largement automatisé, reçoit du CO2 liquide capturé dans des usines européennes et l'injecte en permanence dans des réservoirs géologiques situés à 2 500 mètres sous le fond marin. Roberta est un ANYmal D, certifié IP67 (étanche à la poussière et à l'eau), capable de naviguer sur des escaliers métalliques ouverts et des surfaces glissantes sous les tempêtes de la mer du Nord. Équipé de caméras thermiques, de capteurs de gaz et d'un système d'imagerie acoustique comprenant 64 microphones, il détecte les fuites microscopiques en repérant leurs sifflements haute fréquence bien avant tout opérateur humain. Chaque mois, ces quadrupèdes autonomes effectuent des rondes d'inspection sur plusieurs sites, cartographiant les concentrations de gaz, auditant les températures des équipements, et transmettant les données en temps réel à un centre de commande situé à trente minutes du site.

Ce déploiement illustre un changement de paradigme opérationnel dans l'industrie lourde : plutôt que d'exposer des techniciens à des environnements hostiles en continu, le robot assure la surveillance permanente pendant que des modèles d'IA analysent les données et n'alertent les équipes humaines qu'en cas d'anomalie avérée. Les industriels utilisant ces quadrupèdes rapportent une réduction de 70 à 90 % de l'exposition humaine aux environnements dangereux. L'impact financier est également mesurable : déployé dans une cimenterie, l'ANYmal D a détecté des fuites d'air comprimé dont la réparation a réduit les émissions de CO2 de l'installation de 1 200 tonnes par an. Ces chiffres, bien qu'issus directement des communications d'ANYbotics, donnent un ordre de grandeur concret pour les décideurs qui évaluent le retour sur investissement de l'inspection autonome. Dans le secteur énergétique, où chaque micro-fuite représente un gaspillage économique et une pénalité carbone, le cas d'usage est particulièrement solide.

ANYbotics, spin-off de l'ETH Zurich fondée en 2016 sous la direction du CEO Péter Fankhauser, s'est imposée comme l'un des leaders de l'inspection robotique industrielle aux côtés de Boston Dynamics (Spot) et de Ghost Robotics. La prochaine étape commerciale de la société est l'ANYmal X, présenté comme le premier robot quadrupède antidéflagrant au monde, conçu pour les zones ATEX (pétrole, gaz, chimie) où les gaz combustibles rendent dangereux tout équipement susceptible de produire des étincelles. Il s'agit pour l'instant d'une annonce de lancement commercial imminent, pas encore d'un produit déployé à grande échelle. Le déploiement sur Northern Lights, premier projet de capture et stockage de CO2 industriel à grande échelle en Europe, positionne ANYbotics sur un segment stratégique appelé à croître avec le durcissement des réglementations carbone de l'UE et la multiplication des infrastructures CCS sur le continent.

Impact France/UE

Le déploiement sur Northern Lights, première infrastructure CCS industrielle à grande échelle en Europe, positionne l'inspection robotique autonome comme solution stratégique pour les opérateurs d'infrastructures énergétiques européens soumis au durcissement des réglementations carbone de l'UE.

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1Interesting Engineering

Vidéo : un chien robot effectue 33 000 inspections dans une cimenterie vieille de 150 ans

Depuis début 2025, le robot quadrupède ANYmal d'ANYbotics est déployé en exploitation nocturne autonome à l'usine de ciment Vigier Ciment en Suisse, un site vieux de 150 ans abritant plus de 1 000 machines réparties sur six niveaux et trois unités de broyage. En seize mois d'exploitation, l'ANYmal a réalisé plus de 33 000 inspections couvrant 450 points de contrôle prédéfinis, sans intervention humaine. Pesant 50 kilogrammes, le robot embarque une caméra haute résolution pour la détection visuelle d'anomalies structurelles, une caméra thermique pour le suivi des températures sur roulements, moteurs et engrenages, un capteur de gaz mesurant les taux d'ammoniac, et un imageur acoustique capable de localiser des fuites d'air comprimé jusqu'à 50 mètres de distance. Ces capteurs ont permis quatre découvertes documentées : une fissure dans la fondation d'un concasseur détectée avant qu'elle ne provoque un arrêt estimé à 630 000 dollars de production perdue ; une montée en température d'un roulement vers 140 °C interceptée grâce à une réparation planifiée de huit heures ; des niveaux d'exposition à l'ammoniac identifiés dans des zones de déchargement jusque-là non mesurées ; et des fuites d'air dans des systèmes de filtration à cinquante mètres du sol localisées par imagerie acoustique. Ce déploiement constitue l'un des rares cas industriels documentés où un robot mobile autonome dépasse les 30 000 cycles opérationnels sans panne mécanique sur un site de production actif. Pour les responsables maintenance et les décideurs B2B, c'est moins la technologie embarquée qui retient l'attention que le modèle économique : ANYbotics affirme que l'ANYmal a récupéré plus que le coût total du programme sur la période, sans chiffrer précisément ce ratio. La capacité à détecter en amont des défaillances sur équipements rotatifs (roulements surchauffés, fondations fissurées) transforme l'inspection robotisée d'un outil de conformité HSE en levier direct de continuité de production. L'argument tient particulièrement pour les environnements à fort risque HSE et forte contrainte de disponibilité : chimie, ciment, pétrochimie, fonderies. L'ANYmal opère également les nuits et week-ends, intervalles que les rondes manuelles couvrent rarement, ce qui augmente structurellement la fréquence de détection des dérives thermiques ou mécaniques. ANYbotics est un spin-off de l'ETH Zurich fondé en 2016 ; le robot ANYmal y est développé depuis les premiers travaux du Robotic Systems Lab, publiés dès 2014. Les données collectées lors des patrouilles sont agrégées dans la plateforme logicielle Data Navigator d'ANYbotics. Sur ce segment de l'inspection robotique industrielle quadrupède, le principal concurrent est Boston Dynamics avec Spot, déployé chez des groupes pétroliers et chimiques comme BP, Aker BP ou BASF ; Ghost Robotics (États-Unis) et Unitree (Chine) sont également présents, mais avec peu de références industrielles lourdes en Europe. En France, aucun acteur comparable n'opère sur ce créneau spécifique, même si Exotec (AMR logistique) et Enchanted Tools (manipulation collaborative) adressent des niches adjacentes. Aucun calendrier d'extension du déploiement Vigier à d'autres sites n'a été officiellement annoncé.

UECe retour d'expérience suisse, avec métriques documentées sur 16 mois, constitue une référence exploitable pour les opérateurs industriels européens (ciment, chimie, pétrochimie) qui évaluent le ROI de l'inspection quadrupède autonome face à Boston Dynamics Spot.

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Vidéo : un système robotique atteint 99,5 % de réussite dans le câblage rapide en usine automobile

La société canadienne Sanctuary AI a annoncé avoir atteint un taux de succès supérieur à 99,5 % sur une tâche d'insertion de connecteurs de câbles flexibles pour un équipementier automobile Tier 1 mondial non identifié. L'opération s'est déroulée sur une ligne de production active, avec un temps de cycle de 2,54 secondes validé contre les exigences de cadence du client. La difficulté intrinsèque de cette tâche tient à la nature des câblages souples : ils peuvent se tordre, se déformer et changer de position de façon imprévisible lors du transport sur convoyeur. Le système est piloté par la plateforme "Physical AI" de Sanctuary AI, qui combine perception en temps réel via caméras et capteurs, planification de trajectoire et contrôle adaptatif pour détecter, suivre, aligner et insérer les connecteurs sans arrêt de ligne. Olivia Norton, co-fondatrice et CTO, a résumé l'enjeu : "Manipuler un câble flexible sur une cible en mouvement sur un convoyeur en direct est exactement le type de problème de dextérité à contact riche qui a maintenu ce type de tâches hors de portée de l'automatisation traditionnelle." Ce résultat mérite attention à plusieurs égards. Le contexte est une ligne de production réelle, non un environnement de démonstration contrôlé, ce qui donne davantage de poids au taux annoncé. Le chiffre de 2,54 secondes n'est pas une métrique absolue mais un temps calibré contre les benchmarks opérationnels du client, distinction qu'il faut garder à l'esprit pour ne pas généraliser hors contexte. Pour les intégrateurs et les responsables industriels, l'approche de Sanctuary AI est notable : plutôt que d'attendre la maturité commerciale des humanoïdes, l'entreprise déploie son IA sur des systèmes industriels existants via une architecture agnostique du hardware. Ce positionnement réduit le risque d'adoption, préserve les investissements en infrastructure existants et produit des données de production sur des tâches d'assemblage restées historiquement inaccessibles à l'automatisation classique, notamment dans les industries automobile et électronique où la manipulation de câblages flexibles représente un volume de travail manuel encore considérable. Fondée à Vancouver, Sanctuary AI développe le robot humanoïde Phoenix mais mise d'abord sur la valorisation de son IA sur des plateformes existantes avant le passage à l'échelle des humanoïdes. Elle s'inscrit dans une course qui implique Figure AI (Figure 02), Tesla (Optimus Gen 3), Boston Dynamics (Atlas), 1X Technologies et Agility Robotics (Digit), ainsi que des acteurs de niche comme Enchanted Tools en France sur le segment hospitalier. L'équipementier Tier 1 impliqué n'a pas été nommé publiquement, ce qui limite la vérification indépendante des performances annoncées. Aucun volume de déploiement ni calendrier d'extension n'ont été précisés, des données qui permettraient de mieux qualifier l'ampleur réelle du projet au-delà de cette première validation en conditions de production.

UEL'approche hardware-agnostique de Sanctuary AI pour l'assemblage de câbles flexibles pourrait accélérer l'automatisation de tâches manuelles encore courantes dans les usines automobiles et électroniques européennes (Stellantis, Valeo, Bosch), sans nécessiter de remplacement d'infrastructure existante.

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Hyundai déploie des chiens robots pour sécuriser les sites de la Coupe du Monde 2026

Hyundai Motor Company a déployé quatre robots quadrupèdes Spot de Boston Dynamics pour patrouiller deux sites stratégiques de la Coupe du Monde FIFA 2026, qui se tient simultanément aux États-Unis, au Canada et au Mexique. Les robots opèrent à l'International Broadcast Center de Dallas ainsi qu'aux stades de New York et du New Jersey, où ils assurent des rondes de surveillance autonomes, des inspections en temps réel et le monitoring de zones à forte affluence. C'est la première fois que des Spot sont engagés sur un tournoi FIFA, dans le cadre du partenariat officiel "FIFA Official Robotics Partner" signé entre les deux organisations. En parallèle, Hyundai gère une flotte logistique de 1 500 véhicules, 994 voitures particulières et 506 autocars, dont une partie en versions hybrides, pour les transferts d'équipes, officiels et médias entre les 16 villes hôtes. Ce déploiement représente un test grandeur nature pour la robotique mobile hors environnement industriel contrôlé. Les stades et centres de diffusion du Mondial accueillent des dizaines de milliers de visiteurs, de personnels et de journalistes dans des configurations spatiales qui changent d'heure en heure, un contexte radicalement différent des chaînes de montage où Spot a fait ses preuves. Engager quatre unités dans un environnement aussi dense et imprévisible permet à Hyundai et Boston Dynamics de valider des capacités de navigation en foule, de détection d'anomalies et de reporting autonome que les simulations d'usine ne peuvent pas reproduire. Pour les intégrateurs et décideurs sécurité, le signal est clair : la robotique de patrouille commence à franchir le seuil de l'événementiel grand public, avec des contraintes de fiabilité et de sécurité bien plus exigeantes qu'en milieu industriel fermé. Boston Dynamics commercialise Spot depuis 2020 pour des applications d'inspection industrielle, pétrolière et de construction, mais les déploiements en sécurité événementielle restent rares et généralement limités à des pilotes discrets. Hyundai Motor Group a acquis Boston Dynamics en 2021 pour environ 1,1 milliard de dollars, faisant de la robotique mobile l'un de ses axes stratégiques aux côtés de l'électrification. Sur ce segment, Spot est en concurrence directe avec les quadrupèdes de Unitree (Chine) et ANYbotics (Suisse), ce dernier davantage positionné sur l'industrie lourde et les infrastructures critiques. La Coupe du Monde 2026, 48 équipes, 104 matches, trois pays, constitue la plus grande édition de l'histoire du tournoi, et Hyundai l'utilise manifestement comme vitrine commerciale. Les performances opérationnelles des quatre Spot sur les six semaines de compétition seront scrutées par les organisateurs d'événements sportifs et les gestionnaires de sites qui évaluent actuellement la robotique de surveillance comme alternative ou complément aux agents de sécurité humains.

UEImpact indirect : le déploiement valide le segment sécurité événementielle et renforce la pression concurrentielle sur ANYbotics (Suisse), principal acteur européen du quadrupède industriel, sans implication directe d'entreprises ou réglementations françaises ou européennes.

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Des scientifiques conçoivent un robot pionnier pour nettoyer et inspecter les piles de ponts sous l'eau

Des ingénieurs de l'University of Technology Sydney (UTS) ont développé SPIR (Submersible Pile Inspection Robot), un robot sous-marin autonome conçu pour nettoyer et inspecter les pieux immergés qui soutiennent ponts, quais et infrastructures portuaires. Conçu par le professeur Dikai Liu et l'équipe du Centre for Autonomous Systems (CAS) en collaboration avec Transport NSW, SPIR s'ancre sur un pieu via des bras préhenseurs capables de saisir la structure depuis n'importe quelle position. Un bras distinct équipé d'un jet haute pression décape les organismes encroûtants, balanes, huîtres, algues, dont l'épaisseur peut atteindre 20 centimètres avant toute évaluation structurelle. Le robot intègre ensuite une séquence d'inspection entièrement autonome : cartographie simultanée et localisation (SLAM), identification du type et de l'épaisseur des bio-salissures, planification et exécution de la trajectoire de nettoyage, puis capture d'images haute définition pour construire une carte 3D géoréférencée du pieu exposé. L'ensemble est supervisé depuis un bateau via une interface affichant les flux vidéo en direct. SPIR a été testé sur plusieurs ponts de Nouvelle-Galles du Sud, État qui recense à lui seul 5 000 ouvrages d'art ; à l'échelle australienne, le potentiel adressable atteint 50 000 ponts et 70 ports. L'intérêt opérationnel est direct. Les méthodes actuelles reposent sur un échantillonnage : les plongeurs nettoient une bande verticale sur une fraction des pieux, laissant la majeure partie des structures non examinée. La contrainte est physiologique, la fatigue impose des rotations courtes, un opérateur ne peut surveiller qu'un seul plongeur à la fois, et dans certaines zones, les risques incluent courants de marée, visibilité nulle et faune hostile. SPIR opère en continu et un seul opérateur peut superviser plusieurs robots simultanément, démultipliant la productivité sans augmenter l'exposition au danger. L'impact économique est également mesurable : la fermeture d'un quai pendant une inspection par plongeurs peut coûter jusqu'à 100 000 dollars par jour à une autorité portuaire ; SPIR fonctionne sans interrompre les opérations de chargement. Le système offre aussi une couverture d'inspection complète là où le sampling laissait des angles morts structurels, ce qui change le niveau de confiance possible dans l'évaluation de l'état des infrastructures vieillissantes. Le projet s'inscrit dans un mouvement plus large d'automatisation des interventions sous-marines en milieu industriel, aux côtés de systèmes comme Hull BUG (General Dynamics) ou des ROV de sociétés comme Reach Robotics et Saipem pour les pipelines offshore. UTS CAS travaille sur la robotique autonome en environnement non structuré depuis plusieurs années, SPIR représentant leur déploiement le plus abouti sur infrastructure critique. Le professeur Liu indique que la plateforme est adaptable au nettoyage de coques de navires, de pipelines, de plateformes pétrolières et de fondations d'éoliennes offshore. Aucune timeline commerciale ni partenariat industriel n'ont été annoncés à ce stade : SPIR reste pour l'instant un système validé en essais terrain, pas encore un produit commercialisé.

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