Robot Talk, épisode 156 : des robots robustes pour missions dangereuses, avec Gavin Kenneally

Robot Talk épisode 158 : livraisons autonomes par robot, avec Ahti Heinla

Starship Technologies a franchi le cap des 10 millions de livraisons autonomes réalisées par une flotte de plus de 2 700 robots terrestres déployés sur voies publiques et trottoirs. Ces engins à six roues, pilotés par des algorithmes d'IA embarquée, opèrent sans intervention humaine dans des environnements urbains réels, par toutes conditions météorologiques et en présence de piétons. La société, cofondée par Ahti Heinla, l'un des ingénieurs originaux derrière Skype, s'est imposée comme le principal acteur mondial du segment livraison autonome de dernier kilomètre. Ce volume de 10 millions de livraisons constitue un signal concret de résolution partielle du fossé démo-réalité qui plombe depuis des années les promesses de la robotique de service. Pour un décideur B2B ou un intégrateur logistique, c'est la preuve qu'un déploiement à l'échelle est techniquement viable sans superviseur dédié par robot, ce qui change fondamentalement l'économie unitaire du service. Le modèle Starship challenge directement les hypothèses des acteurs de la livraison par drone ou par véhicule autonome de taille véhicule, en privilégiant un format compact, peu coûteux et opérant exclusivement en zone piétonne. Heinla, après avoir construit Skype en tant qu'ingénieur fondateur jusqu'à son rachat par Microsoft pour 8,5 milliards de dollars en 2011, a pivoté vers la robotique grand public il y a une décennie. Starship affronte une concurrence structurée : Nuro aux États-Unis sur le segment véhicule, Kiwibot sur les campus universitaires, et Amazon Scout aujourd'hui suspendu. Le podcast Robot Talk Episode 158 diffuse l'échange complet avec Heinla, mais l'épisode ne dévoile pas de nouvelle annonce produit ou de timeline d'expansion géographique précise.

Retour sur 10 ans de robots à pattes avec Ghost Robotics au Robotics Summit

Ghost Robotics, fondée en 2015 à Philadelphie, a franchi le cap des 1 000 robots livrés depuis sa création. Le CEO et co-fondateur Gavin Kenneally sera présent au Robotics Summit & Expo, les 27 et 28 mai 2026 à Boston, pour une conférence intitulée "From Prototype to Perimeter : 10 Years of Legged Robotics in Action". Il y présentera des retours d'expérience terrain sur ses déploiements de quadrupèdes, les évolutions logicielles récentes, et les perspectives à cinq ans pour la robotique à pattes dans les secteurs public et privé. Titulaire d'un doctorat en génie mécanique de l'Université de Pennsylvanie, co-concepteur mécanique du Vision 60 Q-UGV, Kenneally cumule six publications académiques et treize brevets. Fin 2025, la société a commercialisé un bras manipulateur monté en partie haute du Vision 60, un système décrit comme léger et précis, conçu pour étendre les capacités de manipulation de la plateforme sans dégrader sa mobilité. Ce seuil des 1 000 unités livrées distingue Ghost Robotics d'une grande partie de ses concurrents dans le segment des quadrupèdes opérationnels, où les annonces marketing précèdent souvent de loin les déploiements réels. Le Vision 60 est utilisé par le Département de la Défense américain (DoD) pour des missions de surveillance périmétrique et d'inspection en environnements contraints. L'ajout du bras manipulateur répond à une critique structurelle des plateformes à pattes : jusqu'ici cantonnées à la mobilité et à la perception, elles manquaient de capacité d'interaction physique avec leur environnement. Pour un intégrateur ou un COO industriel, c'est le signal d'un glissement vers des robots polyvalents capables à la fois de naviguer et d'agir, ce qui élargit significativement les cas d'usage au-delà de la surveillance pure. Il convient toutefois de noter que la société n'a pas publié de métriques détaillées sur les performances du bras en conditions opérationnelles. Ghost Robotics évolue dans un marché de plus en plus dense. Boston Dynamics, dont le Spot est disponible commercialement depuis 2020, reste la référence la plus visible, tandis qu'ANYbotics (ANYmal C, déployé dans le secteur énergétique offshore) et Unitree (B2, positionné sur les prix bas) exercent une pression croissante. Ghost Robotics se différencie par son ancrage défense-sécurité et une stack logicielle et électronique entièrement propriétaire, une exigence de souveraineté technologique souvent requise par le DoD. La conférence de Boston en mai 2026 sera l'occasion pour la société de consolider son image de fournisseur éprouvé, alors qu'une nouvelle génération de compétiteurs mise sur des architectures VLA (Vision-Language-Action) et le transfert sim-to-real pour rattraper leur retard terrain. Les suites annoncées portent sur l'élargissement des capacités du bras manipulateur et l'extension des déploiements vers les secteurs industriels privés.

💬 1 000 robots livrés, c'est le genre de chiffre qui change une conversation. Pendant que la plupart des acteurs du secteur accumulent les démos et les levées de fonds, Ghost a mis des machines en service auprès du DoD, ce qui vaut tous les benchmarks du monde. L'ajout du bras manipulateur est la bonne décision au bon moment, reste à voir si ça tient quand le terrain devient franchement hostile.

Robot Talk Épisode 160 : la forge robotisée, avec Edward Mehr

Machina Labs, startup californienne spécialisée dans la fabrication avancée, a participé à l'épisode 160 du podcast Robot Talk pour présenter son système RoboCraftsman, une plateforme robotique pilotée par IA conçue pour former des pièces métalliques complexes à la demande. Le système cible principalement les secteurs aérospatial, défense et automobile, des industries où la fabrication de pièces en faibles volumes et géométries complexes représente un goulot d'étranglement traditionnel. L'épisode, animé par Claire, met en lumière l'approche d'Edward Mehr, co-fondateur et CEO de l'entreprise, sans toutefois fournir de métriques opérationnelles précises (cycles, tolérances, cadences), le format podcast limitant naturellement la granularité technique. Ce que propose Machina Labs est structurellement intéressant pour les intégrateurs industriels : substituer les outillages dédiés, coûteux et longs à produire, par une cellule robotique reconfigurable via IA. Dans des filières comme l'aérospatiale ou la défense, où les séries courtes et les modifications fréquentes de design sont la norme, un système capable de former des tôles sans moule physique peut compresser significativement les délais de prototypage et de petite série. C'est la promesse du "flexible forming", encore à confirmer à l'échelle industrielle. Machina Labs a été fondée par Edward Mehr, ancien ingénieur chez SpaceX, Relativity Space, Google et Microsoft, ce qui explique le positionnement fort à l'intersection robotique/IA/fabrication. La startup s'inscrit dans un écosystème naissant de fabrication additive et soustractive robotisée, en concurrence indirecte avec des acteurs comme Velo3D ou Conflux Technology côté métal avancé. Aucune date de déploiement commercial ni levée de fonds n'est mentionnée dans la source disponible.

Reimagine Robotics sort du mode furtif avec des robots qui « apprennent sur le tas »

Reimagine Robotics est sortie de stealth avec une plateforme robotique qui apprend directement au poste de travail, sans recourir à des équipes de programmation spécialisées. Fondée en avril 2025 à Londres et Sydney par Jonathan Scholz, ancien responsable pendant sept ans de l'équipe Applied Robotics de Google DeepMind, aux côtés d'Oleg Sushkov, Akhil Raju et Misha Denil, la startup a levé un tour pré-seed auprès de Fly Ventures, firstminute capital et plusieurs business angels. Son approche, baptisée en interne "monkey-see, monkey-do", consiste à laisser un opérateur montrer une tâche au robot, observer sa tentative, puis corriger ses erreurs en temps réel jusqu'à ce qu'il devienne autonome. Deux déploiements concrets sont déjà cités : chez un fabricant de plastiques à la demande, des robots ont été entraînés à surveiller des imprimantes 3D la nuit, retirant les plateaux d'impression, actionnant des loquets et des commandes ; l'équipe cliente a ensuite étendu elle-même l'automatisation aux étapes de lavage, durcissement et séchage. Dans un second cas, portant sur la récupération de matériaux critiques à partir de disques durs usagés, Reimagine Robotics a travaillé avec des ingénieurs process pour construire une cellule de désassemblage à trois robots, combinant humains et machines en temps réel. L'entreprise affirme avoir réduit le temps de prototypage d'un nouveau comportement robotique d'environ une journée à dix minutes, un chiffre communiqué par la société elle-même et non vérifié de façon indépendante. L'enjeu pour l'industrie tient moins à la performance brute des robots qu'à la vitesse de reconfiguration : au lieu d'un cycle de programmation lourd à chaque changement de process, l'opérateur métier devient lui-même le formateur du robot, ce qui déplace la barrière à l'adoption vers les lignes de production à petites séries ou à forte variabilité, un segment où l'automatisation classique reste coûteuse. Scholz insiste sur un positionnement d'augmentation plutôt que de remplacement du travail humain, un discours proche de celui d'autres acteurs misant sur l'apprentissage supervisé par démonstration plutôt que sur des modèles fondation VLA entraînés hors ligne à grande échelle. Reimagine Robotics rejoint une liste déjà dense d'entreprises misant sur des opérateurs humains pour entraîner leurs modèles robotiques, dont 1X Technologies, AgiBot, Apptronik, BrainCo, NEURA Robotics, Sanctuary AI et Tutor Intelligence. Après une année passée à construire produit et équipe en mode furtif, la société annonce entrer dans une phase de levée de fonds, de recrutement pour renforcer ses capacités de déploiement, et d'expansion vers de nouveaux sites industriels, avec l'objectif affiché de rendre chaque nouveau déploiement plus rapide et plus fiable que le précédent.