La start-up de robots de l'ancien directeur technique de Cainiao participe au Double 11 en entrepôt et annonce près de 5 000 commandes

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Quantum Dynamics, une start-up de Hangzhou fondée cette année par Li Qiang, ancien directeur technique (CTO) de Cainiao, a fait travailler ses robots d'IA incarnée dans des entrepôts de Cainiao pendant le festival de shopping Double 11, selon un communiqué repris par QbitAI. L'entreprise affirme avoir validé l'adéquation produit-marché sur trois tâches : la pesée et la mesure dimensionnelle des colis, l'alimentation des lignes de tri et le picking en poste fixe. Son robot bimanuel généraliste injecterait plus de 1 200 colis par heure dans les lignes de tri, avec 99 % de réussite, sur des convoyeurs défilant à environ 0,3 m/s. Son premier grand client, une plateforme de e-commerce transfrontalier, a ouvert les discussions en juillet, reçu des robots en entrepôt en septembre et signé des contrats d'achat en lot en octobre. Quantum Dynamics évoque des commandes portant sur près de 5 000 robots, des pilotes en discussion avec SF Express, une démonstration au eHub de Cainiao à Hong Kong et un nouveau robot conçu pour la logistique, attendu fin décembre.

Le chiffre de 5 000 unités doit être lu avec prudence : il ne correspond pas à une flotte livrée. Dans un entretien accordé à Yunqi Partners, l'entreprise a elle-même précisé que ces commandes s'échelonnent du contrat signé à la validation, au développement et aux premiers échanges, et Li Qiang reconnaît que la plupart des entrepôts n'exploitent aujourd'hui que quelques robots incarnés. Les métriques de performance (1 200 colis/heure, 99 %) sont déclaratives : aucune mesure indépendante, aucun volume livré ni nom de client au-delà de Cainiao et SF Express n'a été communiqué, et on ignore dans quelles conditions (mix de colis, interventions humaines) elles ont été obtenues. L'intérêt tient ailleurs : la cadence du cycle commercial, soit trois mois entre le premier contact et le contrat d'achat, suggère que la logistique, avec des tâches répétitives, structurées et mesurables, est un terrain d'entrée plus réaliste pour les robots généralistes que l'industrie manufacturière ou le domestique. Reste à voir si l'écart entre démonstration et exploitation en production se réduit réellement à l'échelle d'une flotte.

Sur le plan technique, l'entreprise dit entraîner conjointement perception et action, avec des entrées caméra, tactile et état du robot traitées de façon asynchrone, chacune à sa propre fréquence, de sorte que de nouveaux types de colis n'exigent pas de reprogrammation. Les échecs, interventions humaines et reprises sont réinjectés dans l'entraînement, avec des itérations mesurées en jours, une base pour un apprentissage à l'échelle de la flotte. Li Qiang a passé 17 ans chez Alibaba, dont la direction technique de Cainiao et des véhicules de livraison autonomes, et son équipe a exploité plus de 1 000 véhicules sans conducteur de niveau 4. Cet accès à des entrepôts de premier rang et à des données d'exploitation constitue son principal avantage face aux acteurs de l'humanoïde ou du bimanuel logistique, tandis que Cainiao ouvre par ailleurs son réseau d'entrepôts à l'IA incarnée et développe ses propres robots Zeebot. Les prochains jalons à surveiller sont la conversion des commandes en livraisons effectives, l'issue des pilotes avec SF Express et la présentation, fin décembre, du robot conçu spécifiquement pour la logistique.

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Cainiao, la filiale logistique du groupe Alibaba, a officiellement présenté le ZeeBot, un robot d'entrepôt capable de se déplacer au sol et de grimper directement sur les étagères de stockage. Le robot est déjà opérationnel dans l'entrepôt cross-border de Dongguan, en Chine, et entre désormais en phase de déploiement mondial. Cainiao revendique un gain de 100% sur l'efficacité humaine en entrepôt depuis son introduction, sans préciser la baseline de comparaison ni fournir de données de cycle time, de payload ou de hauteur d'étagère supportée, un manque de transparence métrique habituel dans les annonces du secteur. L'intérêt architectural du ZeeBot réside dans la convergence, au sein d'un seul engin, de la mobilité horizontale (typique des AMR de type Kiva/MIR) et de la mobilité verticale (jusqu'ici assurée par des systèmes séparés : navettes de rayonnages, mini-loads ou lifts dédiés). Pour un opérateur logistique, supprimer cette frontière réduit la complexité de flotte, les interfaces de transfert entre systèmes et potentiellement le coût d'infrastructure par unité de volume traité. Cela dit, les robots grimpants impliquent des contraintes mécaniques sévères sur les étagères elles-mêmes, et l'absence de spécifications techniques publiées rend impossible toute évaluation indépendante des performances annoncées. Cainiao opère l'un des réseaux logistiques les plus denses au monde, avec des entrepôts cross-border en Asie, Europe et Amérique, ce qui lui confère une capacité de déploiement à grande échelle peu commune. Sur le créneau des robots d'entrepôt 3D à mobilité verticale, la concurrence est déjà structurée : Hai Robotics (HAIPICK, Chine) commercialise des robots grimpants depuis 2018 sur des milliers de sites ; AutoStore (Norvège) domine le cube storage dense ; et surtout Exotec, la licorne française de Croix, dont le système Skypod permet à ses robots d'évoluer sur des racks jusqu'à 12 mètres de hauteur et est déployé chez Carrefour, Decathlon ou Uniqlo. L'annonce de Cainiao s'inscrit donc dans un marché déjà disputé, où la différenciation passera par les données de performance réelles en conditions industrielles.

UELe déploiement mondial annoncé du ZeeBot constitue une menace concurrentielle directe pour Exotec (licorne française de Croix), dont le système Skypod opère exactement sur ce créneau du stockage vertical automatisé, avec des clients communs comme Carrefour et Decathlon.

Chine/AsieOpinion

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Le fondateur, docteur de l'UCLA, lance une startup de modèles fondation pour robots humanoïdes, lève près de 500 millions de yuans en amorçage

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Près de 500 millions de yuans levés en tour d'amorçage "angel++", sixième tour de financement en seulement six mois d'existence pour la jeune pousse chinoise Delta Intelligence (德塔智能), fondée en janvier 2026 à Pékin. L'entreprise développe des modèles de fondation pour robots humanoïdes (Humanoid Foundation Models, HFMs), visant une manipulation locomotrice généraliste corps entier plutôt qu'une simple démonstration de marche. Le tour réunit des groupes industriels cotés en bourse, des fonds financiers de premier plan (Hillhouse Ventures/GL Ventures, Yuanhe Holdings, Fosun RZ Capital, Huaying Capital, Lenovo Capital) et, fait notable, plusieurs constructeurs de robots humanoïdes eux-mêmes: Zhiyuan Robotics (AgiBot), Leju Robotics, Galbot et Unitree. Les trois cofondateurs, dont le CEO Ma Xiaojian, sont tous docteurs de l'UCLA, formés à Tsinghua et Peking University, et sont passés par Google Robotics, NVIDIA Research, DeepMind, Meta ainsi que l'Institut de recherche en intelligence artificielle générale de Pékin, avec une expérience sur des projets DARPA, ONR et NSF. Techniquement, Delta Intelligence mise sur un moteur de monde 3D natif traitant nuages de points et gaussian splatting plutôt que des représentations visuelles 2D, couplé à un dispositif de capture propriétaire purement visuel qui enregistre en une seule prise les mouvements corps entier (mains, pieds, bassin, épaules) et reconstruit la scène 3D en temps réel, en mode téléopération ou sans robot physique. Le contrôle repose sur une architecture à trois couches: un "cerveau" pour la perception et la planification longue durée, un "cervelet" entraîné par renforcement en simulation massive pour le pilotage moteur fin à des fréquences de dizaines à centaines de hertz, et une couche hybride force-position pour la fluidité du geste. L'argument central de Delta Intelligence répond à une limite documentée du secteur: la plupart des modèles d'IA incarnée raisonnent encore sur des représentations 2D, insuffisantes pour juger la profondeur ou la géométrie nécessaires pour ouvrir une porte ou grimper un escalier, ce qui accumule des erreurs sur les tâches longues en conditions réelles. En entraînant le "cerveau" uniquement sur données réelles (la simulation ne modélisant pas fidèlement les contacts multiples de préhension et d'appui) et le "cervelet" surtout en simulation, l'entreprise illustre une fragmentation croissante du secteur entre fournisseurs de modèles de fondation et constructeurs de robots. Son partenariat direct avec Zhiyuan, Leju, Galbot et Unitree, via un pipeline standardisé de retargeting inter-plateformes, en fait un fournisseur de socle logiciel transférable d'un robot à l'autre sans réentraînement complet, un enjeu central pour l'industrialisation du secteur. Ce rythme de levées reflète l'appétit du capital chinois pour les modèles de fondation robotique, où les constructeurs de robots préfèrent désormais investir chez leurs futurs fournisseurs logiciels plutôt que tout développer en interne. Delta Intelligence se positionne face à des acteurs comme Physical Intelligence (Pi-0) ou NVIDIA (GR00T N2), en misant sur un moteur 3D natif et un dispositif de capture censé lever le goulot d'étranglement des données corps entier, souvent limitées aux mains chez les concurrents. Les fonds serviront à industrialiser ce dispositif de capture, construire la boucle de données associée et étoffer l'équipe de recherche, sans calendrier précis de déploiement client communiqué à ce stade.

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Lors du World Robot Conference, 2026 a été qualifiée d'année de la production de masse pour les robots humanoïdes en Chine. Selon Counterpoint Research, les livraisons mondiales d'humanoïdes ont dépassé 22 000 unités au premier semestre, en hausse de près de 300% sur un an, et le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT) prévoit une production annuelle chinoise supérieure à 100 000 unités. Les principaux fabricants accélèrent : AgiBot a livré environ 9 700 unités au premier semestre, Unitree près de 7 000 au 21 août, et Galbot plus de 1 100 sur la même période. UBTECH annonce des commandes tous canaux dépassant 13 361 unités pour sa gamme d'humanoïdes grande taille U1, arrêtées au 30 juin, avec une livraison visée cette année. Son fondateur Zhou Jian a toutefois averti que la difficulté de fabrication est "rare dans l'histoire humaine", la seule tête du robot comptant entre 2 000 et 3 000 composants. Derrière ces volumes se cache une réalité plus contrastée. Le divertissement, les spectacles, l'éducation et la collecte de données ont représenté plus de 60% des livraisons mondiales d'humanoïdes au premier semestre, contre seulement 13% pour l'industrie manufacturière et 5% pour la logistique et l'entreposage : moins de deux unités sur dix travaillent réellement en usine ou en entrepôt. Le prospectus d'Unitree révèle que plus de 70% de son chiffre d'affaires lié aux humanoïdes sur les neuf premiers mois de 2025 provenait de la R&D et de l'éducation, contre environ 9% d'applications industrielles réelles. Quelques acteurs dépassent néanmoins le stade de la démonstration : une entreprise d'IA incarnée affirme être la première à atteindre l'adéquation produit-marché en logistique, en exploitant des lignes de tri de colis avec SF Express et China Post dans plus de dix centres logistiques répartis sur cinq provinces, sur des postes de nuit non climatisés, bruyants et physiquement éprouvants mais offrant un retour sur investissement mesurable. Pour les dirigeants du secteur, le vrai défi tient en trois étapes : faire fonctionner un robot une fois, le rendre fiable en répétition, puis transformer un projet isolé en produit réutilisable. Bank of Communications International estime que le secteur passe d'une logique de démonstration de capacités à une évaluation commerciale centrée sur l'efficacité, la stabilité et le retour sur investissement. Ce basculement s'inscrit dans une course chinoise à l'humanoïde portée par plusieurs acteurs (AgiBot, Unitree, Galbot, UBTECH) qui rivalisent désormais autant sur les volumes de production que sur les débouchés industriels réels. Pour les analystes, le véritable test de cette année de production de masse ne sera pas le nombre d'unités sorties d'usine, mais celui des robots effectivement rappelés au travail.

Chine/AsieOpinion

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Un ancien ingénieur de Huawei lève près de 100 millions de RMB pour Gewu Tongzhi, sa startup d'IA pour robots

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Un ancien ingénieur de Huawei lève près de 100 millions de RMB pour Gewu Tongzhi, sa startup d'IA pour robots

Gewu Tongzhi, une jeune pousse hangzhouaise spécialisée dans l'IA pour la manipulation robotique dextre, a bouclé un tour de table d'amorçage (angel) de près de 100 millions de RMB, soit environ 13 à 14 millions d'euros, selon des informations publiées le 18 octobre. Les investisseurs sont Hongfu Asset Management, Peak Investment, Hangzhou Capital et Hangzhou Talent Group. Fondée en 2026, l'entreprise développe des modèles qui associent des « world models » (modèles internes qui prédisent l'évolution d'une scène physique) à un apprentissage fondé sur les interactions réelles avec les objets. Son fondateur et PDG, Cai Jia, vient des laboratoires de recherche de Huawei et de sa division automobile, où il a participé au développement des systèmes de conduite assistée ADS. Les fonds serviront à l'entraînement des modèles, au développement matériel, au recrutement et à la collecte de données en conditions réelles. Gewu Tongzhi mène des preuves de concept avec des clients du textile, des modules optiques et des composants automobiles. Une première livraison est attendue d'ici fin 2026. Ce tour illustre la place croissante de la dextérité, et non plus de la seule locomotion, dans les paris des investisseurs chinois sur la robotique. La manipulation d'objets déformables comme les tissus, ou de pièces fragiles comme les modules optiques, reste l'un des points de blocage de l'automatisation industrielle, là où les systèmes classiques programmés trouvent leurs limites. Le choix de ces trois verticales est cohérent avec cette logique, mais il faut rester prudent : il s'agit à ce stade de preuves de concept, sans volumes, tarifs ni indicateurs de performance publiés (taux de réussite, temps de cycle, robustesse sur la durée). L'écart entre démonstration et exploitation en production demeure entier, et la promesse d'une livraison dans les deux mois qui viennent mérite d'être vérifiée, sans que l'on sache s'il s'agira d'un produit, d'un logiciel ou d'une cellule complète. Le profil du fondateur s'inscrit dans une tendance nette : des ingénieurs issus de la conduite autonome, désormais rompus aux données massives et aux architectures de bout en bout, migrent vers l'IA incarnée. Le soutien de fonds publics et parapublics de Hangzhou confirme l'ambition de la ville de consolider un pôle robotique autour de ses acteurs déjà installés, dont Unitree. Sur le créneau de la manipulation fondée sur des modèles généralistes, Gewu Tongzhi croise des acteurs comme Physical Intelligence (Pi-0), Figure (Helix) ou NVIDIA (GR00T), ainsi que plusieurs startups chinoises. En Europe, des équipes comme Enchanted Tools travaillent aussi sur la manipulation. Les prochains jalons à surveiller sont la conversion des pilotes en commandes, la nature du matériel retenu et un éventuel tour de série A en 2027.

Chine/AsieActu

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