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BYD présente en démonstration aux Émirats arabes unis un bras robotisé de recharge ultra-rapide qui branche le véhicule sans conducteur
IndustrielPandaily 

BYD présente en démonstration aux Émirats arabes unis un bras robotisé de recharge ultra-rapide qui branche le véhicule sans conducteur

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Résumé IASource uniqueImpact UE

BYD a présenté aux Émirats arabes unis un bras robotisé de recharge automatique destiné à son réseau de recharge flash, selon des médias chinois publiés le 9 novembre. Le bras gère toute la séquence: une fois le véhicule garé, il ouvre la trappe de charge, saisit et insère le connecteur, lance la charge, retire le connecteur puis referme la trappe, sans que le conducteur ait à descendre. Il combine reconnaissance visuelle et contrôle par retour d'effort pour localiser la prise, et serait compatible avec plusieurs standards de connecteurs locaux, un point clé pour l'export, où les normes diffèrent de celles de la Chine. Le site de démonstration associe production solaire, stockage d'énergie et recharge, ce qui évite de tirer toute la puissance de pointe sur le réseau. La puissance affichée atteint 1 000 kW; avec la Blade Battery de deuxième génération, BYD annonce une recharge d'appoint en cinq minutes et une charge complète en neuf minutes. Les niveaux de charge de départ et d'arrivée, le véhicule utilisé et les conditions ambiantes ne sont pas précisés. BYD a aussi montré une fonction « park-and-charge » en un geste: la voiture se gare seule dans la baie, puis passe la main au bras.

Pour les opérateurs de bornes et les intégrateurs, l'intérêt dépasse le confort du conducteur dans la chaleur du désert. Une recharge robotisée à 1 000 kW supprime le maillon manuel de la chaîne et prépare les flottes autonomes, robotaxis et logistique, qui ne peuvent pas compter sur un humain pour brancher un câble. L'enchaînement stationnement automatique puis recharge automatique dessine un processus unique sans intervention. La prudence reste de mise: les chiffres de temps de charge sont fournis sans protocole, on ignore la fiabilité du bras sur de nombreux cycles, son temps d'insertion, sa tolérance aux écarts de positionnement, au sable et à la température, et il s'agit d'une démonstration, pas d'un déploiement commercial. Le fait que le système ne requière pas de modification du véhicule est évoqué seulement dans des brevets, pas dans l'annonce.

BYD travaille sur des robots de recharge depuis plusieurs années, d'abord pour recharger des véhicules guidés automatiques (AGV), puis pour des parkings de voitures particulières. Ses brevets décrivent d'autres fonctions possibles: lecture du niveau de batterie et de la pression des pneus, repérage des valves pour gonfler les pneus. Ce ne sont pas des fonctionnalités annoncées pour le système émirati. Le constructeur n'a communiqué ni le nombre de sites équipés, ni un calendrier de disponibilité, ni une éventuelle commercialisation hors des Émirats. Le segment de la recharge robotisée est déjà occupé par des acteurs européens et américains comme Rocsys, Easelink ou Ford et Volkswagen en prototype, mais BYD y apporte l'intégration verticale entre batterie, borne et véhicule, et une puissance largement supérieure à ce qui est montré ailleurs. Les prochains jalons à surveiller sont l'annonce de sites pilotes, des données de fiabilité et la compatibilité avec les standards européens et nord-américains.

Impact France/UE

Le segment de la recharge robotisée compte déjà des acteurs européens comme Rocsys et Easelink, et la compatibilité de BYD avec les standards européens reste à confirmer.

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Ben Waters présente les dernières stratégies de recharge sans fil
1Robotics Business Review 

Ben Waters présente les dernières stratégies de recharge sans fil

Ben Waters, CEO de WiBotic, spécialiste de la recharge sans fil et autonome pour robots mobiles, a détaillé dans The Robot Report Podcast comment la stratégie de recharge évolue à mesure que les flottes grossissent. Selon lui, l'entreprise s'est diversifiée en un an et demi vers le nettoyage de sols, les chariots médicaux, le spatial et la défense, des marchés qui réutilisent le même produit que ses clients robotiques historiques. Ces derniers ont enregistré une forte croissance de volumes cette année. Waters cite aussi une adoption en hausse des AMR (robots mobiles autonomes) dans l'automobile et des déploiements en extérieur, notamment pour l'inspection de postes électriques. Les humanoïdes sont décrits comme un « joker », la recharge sans fil pouvant réduire leurs temps d'arrêt. L'entretien est un échange avec un dirigeant, pas une annonce produit : aucun chiffre de puissance, de prix ou de déploiement client n'est donné dans l'extrait. Le point central est la recharge d'opportunité. Le schéma classique, où des chargeurs fixes sont placés en bordure d'usine et où chaque robot s'y rend dès que sa batterie tombe à 20 %, devient un goulot d'étranglement dès que la flotte atteint 20 à 40 unités. Un robot situé à l'autre bout du site peut devoir rouler dix minutes, en évitant les obstacles, et le gestionnaire de flotte ne lui attribue plus de tâche alors qu'il se trouve peut-être dans une zone où du travail l'attend. Pour Waters, l'opportunité de charge n'a de sens qu'avec du sans fil, qui permet de recharger par petites touches pendant les temps morts sans intervention humaine. L'intérêt pour les intégrateurs et les exploitants est que la recharge devient un paramètre d'orchestration de flotte, avec des effets sur la disponibilité, l'infrastructure du site, la maintenance et même la taille des batteries embarquées. Il faut garder en tête que l'argument vient d'un fournisseur de la technologie concernée. Cet entretien s'inscrit dans la maturation du marché : la recharge sans fil était jugée intéressante depuis longtemps, mais n'était économiquement pertinente qu'une fois les flottes assez grandes, seuil que Waters estime désormais atteint. Selon la présentation de l'article, la discussion a aussi abordé les compromis de la charge rapide, le passage de WiBotic vers des systèmes de plus forte puissance et l'usage des données de recharge pour repérer des problèmes d'alimentation. L'extrait disponible ne détaille pas ces points, ni les concurrents de WiBotic. Les prochaines étapes à surveiller sont la montée en puissance des produits pour les robots plus gourmands, dont les humanoïdes, et la confirmation par des déploiements chiffrés des gains d'uptime annoncés.

IndustrielActu
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Robots humanoïdes : assez de démonstrations. Qui gagne réellement de l’argent ?
2Robot Magazine FR 

Robots humanoïdes : assez de démonstrations. Qui gagne réellement de l’argent ?

Après des années de vidéos virales de robots humanoïdes dansant ou pliant du linge, le secteur affronte en septembre 2026 une question plus prosaïque : qui paie réellement pour ces machines au travail ? Agility Robotics présente le cas le plus documenté : depuis 2024, son robot Digit est exploité par GXO Logistics via un accord pluriannuel de type Robots-as-a-Service sur le site de Flowery Branch, où il transfère des bacs livrés par des robots mobiles autonomes vers des convoyeurs, plus de 100 000 unités déplacées à ce jour. En février 2026, Toyota Motor Manufacturing Canada a signé un accord commercial avec Agility après un projet pilote, et Schaeffler figure aussi parmi les industriels en cours d'intégration. Agility affirme avoir engrangé en 2026 plus de 300 millions de dollars de commandes contractuelles pluriannuelles pour son nouveau modèle Digit v5, dont les documents financiers liés au projet d'introduction en Bourse de l'entreprise chiffrent le coût total sur cinq ans à environ 400 000 dollars par unité, incluant 200 000 dollars d'achat, 20 000 dollars de déploiement et 36 000 dollars annuels de logiciel et maintenance. Ce basculement change le critère d'évaluation : une démonstration réussie ne suffit plus, les acheteurs industriels veulent connaître la disponibilité opérationnelle, la cadence et le coût réel d'intégration. Le calcul devient mesurable : à 400 000 dollars sur cinq ans, un Digit doit générer plus de 80 000 dollars de valeur économique annuelle, une fois l'intégration et la supervision prises en compte, pour justifier l'investissement face à d'autres formes d'automatisation. Agility précise que commandes signées, déploiements effectifs et chiffre d'affaires reconnu restent trois indicateurs distincts, les 300 millions de dollars annoncés ne correspondant pas à des revenus déjà comptabilisés. Le signal reste néanmoins l'un des plus nets à ce jour qu'un client industriel est prêt à engager des budgets substantiels sur l'automatisation humanoïde. Ce basculement intervient après plusieurs années où le secteur a surtout communiqué par démonstrations vidéo plutôt que par des chiffres d'exploitation, porté notamment par Figure, dont les robots de manipulation continuent d'attirer l'attention médiatique. Figure met en avant des données de production jugées impressionnantes, mais reposant sur un modèle économique différent, davantage tourné vers la vente de plateformes que vers un service pluriannuel facturé à l'usage comme celui d'Agility. À ce stade, seul un nombre restreint d'entreprises peut revendiquer des déploiements commerciaux vérifiables plutôt que de simples pilotes, et la comparaison entre Agility et Figure illustre deux stratégies commerciales concurrentes plutôt qu'un vainqueur déjà désigné. Pour Agility, la suite passe par l'exécution des commandes déjà signées pour le Digit v5, l'élargissement de son portefeuille de clients logistiques et industriels, et une introduction en Bourse en préparation.

UESchaeffler, groupe industriel allemand, figure parmi les entreprises en cours d'intégration du robot Digit d'Agility Robotics, signe d'une adoption naissante de la robotique humanoïde par l'industrie européenne.

IndustrielOpinion
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Xpanner lance un robot autonome de battage de pieux pour la construction de centrales solaires
3Robotics Business Review 

Xpanner lance un robot autonome de battage de pieux pour la construction de centrales solaires

Xpanner, société basée à Santa Fe Springs (Californie), a annoncé le X1 Piling R6, un robot de battage de pieux entièrement automatisé destiné aux chantiers solaires à grande échelle et aux sites de stockage d'énergie par batteries (BESS). La machine repose sur le porteur à chenilles Everstar R6, équipé de la pile d'automatisation maison : GNSS haute précision (antennes et récepteurs), capteurs embarqués et contrôleur développé en interne. Un opérateur charge le plan, amène la machine à la rangée par télécommande, puis supervise : le robot rejoint seul chaque position de pieu et l'enfonce d'aplomb. Côté mécanique, on relève un moteur de 97 kW (130 ch), un marteau hydraulique haute fréquence de 1 260 J avec trois niveaux d'énergie selon le sol, un rail de guidage coulissant de 300 mm en avant/arrière et 500 mm latéralement, une rotation de la partie supérieure sur 180 degrés, des pieux jusqu'à 7,0 m et une profondeur de battage maximale de 4,8 m. Le X1 se connecte au tableau de bord web Xpanner Connect, qui enregistre position, profondeur et aplomb de chaque pieu sur une carte de projet en direct. Le modèle économique mêle achat ou location de la machine et abonnement logiciel mensuel, facturé uniquement pendant l'usage actif et transférable d'un chantier à l'autre, sans lien avec le nombre de pieux. Aucun prix ni volume de livraison n'a été communiqué. L'enjeu est très concret pour les entreprises d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction (EPC) : le battage de pieux est l'un des goulots d'étranglement du solaire et du stockage, alors que la demande électrique explose sous l'effet des centres de données d'IA et que la main-d'œuvre qualifiée manque. Le principal argument est la réduction de la dépendance aux équipes : un opérateur, des personnes tenues à distance du mât, et une traçabilité native de chaque pieu qui remplace comptages manuels, appels, tableurs et rapports de fin de journée. La polyvalence (pieux de trackers, pieux courts de moteurs, fondations BESS sans adaptateur) vise aussi à améliorer le taux d'utilisation du matériel. En revanche, aucune cadence, temps de cycle ou gain de productivité chiffré n'est publié, et les précisions de positionnement ne sont pas détaillées : ce sont les données à exiger lors d'un pilote avant de juger l'apport réel face à un atelier de battage conventionnel équipé de guidage GNSS. Le X1 n'est pas une rupture, mais une extension : Henri Lee, cofondateur et PDG, affirme qu'il reprend l'automatisation que les EPC utilisent déjà sur la PD10, le modèle précédent de la société, en la portant sur une machine plus puissante et plus polyvalente. Xpanner assure l'installation, l'étalonnage, la formation et le support, tandis que l'entrepreneur fournit les opérateurs. Il s'agit d'une annonce commerciale : le communiqué ne cite ni client nommé, ni chantier, ni calendrier de livraison. La robotique de construction solaire est un terrain disputé, avec des acteurs comme AES (robot Atlas pour la pose de modules), Built Robotics (battage autonome RPD 35) ou Terabase, qui ciblent la même pénurie de main-d'œuvre sur les parcs photovoltaïques. Aucun acteur français ou européen n'est mentionné dans l'annonce. La suite dépendra des premiers déploiements chez des EPC, de la tenue des performances sur sols difficiles et de l'acceptation du modèle d'abonnement par les entrepreneurs.

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ForceN présente un cours accéléré sur la détection de force et de couple pour les humanoïdes à RoboBusiness
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ForceN présente un cours accéléré sur la détection de force et de couple pour les humanoïdes à RoboBusiness

Robert Brooks, fondateur et PDG de ForceN, donnera une conférence intitulée « A Crash Course in Force & Torque Sensing for Humanoids » lors de RoboBusiness 2026, à Santa Clara (Californie). L'événement se tient les 20 et 21 octobre, et l'intervention est programmée le premier jour à 14h15 (heure du Pacifique). ForceN conçoit des capteurs de force et de couple destinés aux poignets et autres articulations de robots. L'entreprise dit avoir équipé des robots chirurgicaux, logistiques et humanoïdes, et travaille aussi pour la robotique spatiale, nucléaire et agricole. Brooks doit y résumer trois ans de collaboration avec « plusieurs des principaux constructeurs d'humanoïdes ». Il y ajoutera les enseignements tirés de la chirurgie, de la logistique et de la robotique de terrain, avec deux axes : les usages possibles de ces capteurs sur un humanoïde et les moyens de ne pas les endommager. Il s'agit d'une annonce de présentation, sans nouveau produit, sans chiffre de performance ni nom de client. Les « top humanoid companies » ne sont pas identifiées. Le sujet dépasse la promotion d'un fournisseur. À mesure que les humanoïdes visent des tâches industrielles, ils doivent manipuler aussi bien des charges lourdes que des objets fragiles. Sans mesure d'effort au poignet ou à la cheville, le robot ignore la pression qu'il applique. Les démonstrations actuelles reposent surtout sur la vision et la proprioception des actionneurs, ce qui masque une partie de l'écart entre démo et déploiement réel. Le fait qu'un fournisseur de composants consacre une session à la fragilité de ces capteurs (surcharges, chocs, chutes) suggère que la fiabilité mécanique de l'instrumentation reste un point dur pour passer du prototype à la série. Pour les intégrateurs et les responsables d'exploitation, la question est de savoir où placer ces capteurs, et à quel coût de robustesse et de calibration. ForceN est issue des travaux de doctorat de Brooks à l'Université de Toronto et à l'hôpital SickKids, sur la détection et l'actionnement de nouvelle génération pour la robotique chirurgicale. Brooks y a ajouté une expérience préalable dans le nucléaire, la fabrication lourde et la robotique médicale. Le marché est déjà occupé par des acteurs établis, comme ATI Industrial Automation, OnRobot et Robotiq, ainsi que par Bota Systems, société suisse qui vise elle aussi la robotique collaborative et mobile. La capacité de ForceN à se faire une place dans la chaîne d'approvisionnement des humanoïdes dépendra de volumes de production qui restent, pour l'instant, non publiés. Aucun pilote ni calendrier n'est annoncé. La conférence sera surtout l'occasion de recueillir des retours de terrain, à défaut de données vérifiables sur les performances.

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