HumanoïdesInteresting Engineering 13 août 2026

Le robot humanoïde de Samsung se développe discrètement avec des coûts d'actionneurs réduits, selon des rapports

1 source couvre ce sujet·Source originale ↗·

Compilé et résumé par IA · sources vérifiables en un clic · publié sans lecture humaine préalable · méthodologie

Résumé IASource unique

Voir la vidéo de cet article sur YouTube

Samsung Electronics développerait depuis plusieurs années un robot humanoïde en interne, tenu confidentiel et distinct de sa division Robotics eXperience (RX, lancée en juillet 2026) et de sa filiale Rainbow Robotics, selon des médias coréens. Le projet aurait atteint un stade avancé et surpasserait déjà plusieurs concurrents sud-coréens. Samsung adapterait la technologie de ses moteurs à courant continu sans balais (BLDC), produits en masse pour ses lave-linge, climatiseurs et réfrigérateurs, pour fabriquer les actionneurs du robot, poste qui peut représenter jusqu'à 60% du coût de production d'un humanoïde. Ces moteurs domestiques partagent avec les actionneurs robotiques bobinages, aimants permanents, équilibrage du rotor et contrôle électronique. Côté logiciel, Samsung Research a développé Shallow-π, un modèle vision-langage-action (VLA) qui réduirait les besoins de calcul au tiers des VLA classiques et permettrait 17 décisions par seconde ; en test d'usine, il a atteint 95% de réussite sur une tâche d'insertion précise de tuyau d'eau, coordonnant 22 degrés de liberté sur les deux bras et les mains. Ce modèle s'appuie sur le LLM maison Gauss, et un Robot Data Factory est prévu sur le campus de Gumi.

Si ces informations se confirment, elles marqueraient un basculement dans la course aux humanoïdes : plutôt que de bâtir une chaîne de production dédiée comme Figure AI ou Agility Robotics, Samsung s'appuierait sur une base industrielle déjà amortie, la fabrication de moteurs BLDC à très grande échelle, pour comprimer le poste de coût le plus lourd du secteur. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, cela suggère qu'un géant de l'électronique grand public doté d'une chaîne d'approvisionnement verticale pourrait entrer sur le marché avec une structure de coûts difficile à égaler pour des startups pures. Les chiffres avancés pour Shallow-π, calcul réduit au tiers, 17 décisions par seconde, 95% de réussite, vont dans le sens des progrès revendiqués par des concurrents comme Pi-0 de Physical Intelligence ou GR00T N2 de Nvidia sur l'efficacité des VLA à l'échelle industrielle. Ces performances restent toutefois issues de communications relayées par la presse coréenne, non de données publiées par Samsung : le taux de 95% porte sur une tâche isolée en test d'usine, pas sur un déploiement en production.

Ce projet s'inscrit dans une stratégie robotique construite par étapes : Samsung est devenu actionnaire majoritaire de Rainbow Robotics avec une participation de 35%, et le robot à roues bi-bras RB-Y1 de cette filiale est actuellement testé dans des opérations logistiques. L'humanoïde interne resterait un projet distinct, décrit comme plus avancé que le RB-Y1. La division RX, lancée en juillet 2026, chapeaute désormais l'ensemble de la stratégie robotique du groupe, du développement technologique à l'exécution commerciale et aux pôles de recherche internationaux. Sur le marché des humanoïdes, Samsung se positionnerait ainsi face à des acteurs déjà engagés dans des déploiements annoncés, comme Figure AI avec Figure 03 ou Tesla avec Optimus Gen 3, en misant sur son avantage manufacturier hérité de l'électroménager. Aucune date de lancement commercial ni de pilote industriel n'a été communiquée pour ce robot maison.

Dans nos dossiers

Figure Tesla Optimus Agility Robotics — Digit IA physique & VLA

À lire aussi

1Hackaday Robots Hacks

Robot humanoïde à coût réduit mise sur des actionneurs faits maison

Le Berkeley Humanoid Lite est un robot humanoïde open-source dont la structure repose en grande partie sur des actionneurs imprimés en 3D, combinant moteur électrique, réducteur cycloïdal imprimé et encodeur magnétique intégré, le tout conçu de façon modulaire. Il ne s'agit pas d'un produit fini mais d'une architecture de référence entièrement documentée sur un dépôt GitHub public, avec fichiers de conception, code et instructions d'assemblage. Une vidéo de démonstration montre des tests basiques, dont une téléopération pilotée par casque de réalité virtuelle. Le coût matériel total est annoncé à moins de 5 000 dollars, un montant jugé encore élevé mais nettement inférieur à celui des autres humanoïdes existants, open-source ou non. Cette approche abaisse la barrière à l'entrée pour les laboratoires, universités et hobbyistes qui n'ont pas accès aux budgets des grands acteurs de la robotique humanoïde, où les plateformes commerciales se chiffrent en dizaines voire centaines de milliers de dollars. En rendant open-source les actionneurs, souvent le poste de coût le plus élevé d'un humanoïde, le projet facilite l'expérimentation en contrôle, en téléopération et en apprentissage par renforcement. Sa modularité permet aussi de réutiliser l'actionneur seul, indépendamment du robot complet, pour d'autres bras robotiques ou plateformes nécessitant un couple élevé dans un faible encombrement. Dans un secteur où la démonstration spectaculaire prime souvent sur la reproductibilité, ce type d'initiative rappelle que l'accès au matériel reste un frein structurel à la recherche indépendante. Le coût élevé des humanoïdes vient historiquement de leurs actionneurs, souvent usinés en petites séries et vendus à prix fort. Contrairement aux plateformes commerciales comme celles de Figure AI, Tesla Optimus ou Unitree, conçues pour la production et le déploiement à l'échelle, le Berkeley Humanoid Lite reste un outil de recherche destiné à être modifié et reproduit par la communauté plutôt qu'un produit prêt à l'emploi. Aucun calendrier de commercialisation ni de nouvelle version n'est annoncé à ce stade, le projet se voulant avant tout une base ouverte pour quiconque souhaite expérimenter avec un humanoïde à coût maîtrisé.

UELes laboratoires et universités européennes peuvent réutiliser gratuitement cette architecture open-source pour leurs propres recherches en robotique humanoïde.

HumanoïdesOpinion

1 source

2Robotics & Automation News

L'avenir des actionneurs : les muscles des robots humanoïdes

Le nouveau rapport d'IDTechEx, intitulé Materials for Humanoid Robots 2026-2036: Technologies, Players, Forecasts, identifie 2026 et 2027 comme les années charnières pour l'industrie des robots humanoïdes. Selon cette étude de marché, le secteur quitte progressivement la phase des prototypes et des démonstrations pour entrer dans celle des déploiements pilotes structurés et de la première adoption commerciale. Le rapport place les actionneurs, les composants mécaniques qui transmettent le mouvement aux articulations et permettent aux robots de marcher, saisir ou manipuler des objets, au cœur de cette bascule industrielle, les qualifiant de véritables muscles du robot humanoïde. IDTechEx y analyse les technologies d'actionnement, les matériaux employés et les principaux acteurs du marché, sans que le résumé disponible ne détaille de chiffres de charge utile, de degrés de liberté ou de prix par modèle. Ce type d'analyse importe pour les intégrateurs et décideurs industriels parce qu'il déplace le débat du spectaculaire vers l'opérationnel: la question n'est plus de savoir si un humanoïde peut marcher devant une caméra, mais s'il peut tenir la cadence, la fiabilité et le coût d'un déploiement pilote réel en usine ou en entrepôt. Les actionneurs, souvent le poste le plus coûteux et le plus fragile d'un humanoïde, deviennent ainsi le principal goulot d'étranglement technique et économique freinant le passage à l'échelle. Ce constat s'inscrit dans une dynamique où de nombreux fabricants, en Amérique du Nord, en Asie et en Europe, ont multiplié les démonstrations ces dernières années sans toujours livrer de déploiements commerciaux vérifiables. Le rapport d'IDTechEx propose des prévisions de marché sur la décennie 2026-2036, sans que les prochaines étapes précises de pilotes ou de partenariats industriels ne soient précisées dans l'extrait disponible.

UELe rapport mentionne l'Europe parmi les régions de fabricants de robots humanoïdes sans citer d'acteur ni de donnée chiffrée spécifique a la France ou a l'UE.

HumanoïdesPaper

1 source

3Interesting Engineering

Un robot humanoïde réduit de 8 fois son délai de traitement grâce à NVIDIA lors de tests internes

Bear Robotics affirme avoir réduit d'un facteur huit le temps d'inférence d'un modèle de fondation pour la robotique sur son humanoïde KR1, de 500 à 60 millisecondes, grâce à des logiciels NVIDIA. L'entreprise l'a annoncé à NVIDIA GTC Berlin en présentant KINO-2, une plateforme d'apprentissage qui transforme des démonstrations humaines en tâches exécutables par le robot. Elle revendique aussi un gain de 4,2 fois pour son propre modèle, dont l'inférence passe de 72,3 à 17,2 millisecondes. Le modèle ramené à 60 ms est NVIDIA Isaac GR00T, dont la version initiale n'était pas optimisée. Pour y arriver, Bear a intégré Isaac OS à son système de perception, s'appuie sur la carte Jetson AGX Thor et le SDK Holoscan 5.0, et applique TensorRT ainsi qu'une quantification des modèles, qui réduit la précision numérique des paramètres pour alléger le calcul. À Berlin, KR1 exécute un flux logistique: il reçoit une commande d'un système de gestion d'entrepôt, prélève des bouteilles, les place dans un bac, l'amène à un point de dépose et revient avec un bac vide. Ces chiffres demandent à être lus avec précision. Ils proviennent de mesures internes et portent sur l'inférence seule, pas sur la vitesse d'exécution du robot: KR1 n'est pas huit fois plus rapide pour accomplir une tâche. De plus, le point de comparaison de 500 ms correspond à une configuration non optimisée, ce qui amplifie mécaniquement le gain. Bear ne publie ni temps de cycle complet, ni taux de réussite en manipulation, ni données de fiabilité sur la durée, ni taux d'intervention humaine. L'intérêt réel est ailleurs: une latence de 60 ms, voire 17 ms pour le modèle maison, rend plus plausible un contrôle réactif avec des modèles vision-langage-action (VLA) embarqués sur un module Jetson Thor, sans dépendre du cloud. Pour un intégrateur ou un COO logistique, cela confirme que l'optimisation logicielle (quantification, compilation) pèse autant que le modèle lui-même. Cela ne prouve cependant pas que l'écart entre démonstration et exploitation soit comblé: un scénario de démonstration sur salon reste un environnement défini, très éloigné d'un flux client en continu. Bear Robotics est connu pour ses robots de service. Il revendique plus de 16 000 robots déployés sur plus de 5 000 sites clients, mais la grande majorité sont des machines mobiles et non des humanoïdes, et aucun volume de KR1 n'est communiqué. La stratégie annoncée consiste à associer des robots mobiles spécialisés pour le transport à des KR1 chargés de la manipulation, le tout piloté par une gestion de flotte et des workflows communs. Des pilotes clients sont en cours sur les retours en supermarché et la manutention de bacs en entrepôt. Bren Pierce, directeur de la robotique, défend l'approche par démonstration: ceux qui font le métier connaissent déjà les produits, les équipements et l'ordre des opérations. Bear rejoint ainsi le mouvement des acteurs qui bâtissent leurs humanoïdes sur la pile NVIDIA (GR00T, Jetson Thor), face à des concurrents comme Figure avec Helix ou Tesla avec Optimus, plus verticalement intégrés. Le véritable test sera la publication de résultats de pilotes montrant combien de flux complets KR1 réalise sans intervention.

UEAnnonce faite au NVIDIA GTC Berlin, mais sans déploiement ni partenaire européen identifié : l'impact sur la France/UE reste indirect.

HumanoïdesOpinion

1 source

4The Robot Report

IA incarnée : comment les actionneurs intégrés améliorent les performances des articulations chez les robots humanoïdes

Le fabricant chinois CubeMars a développé l'AK45-10, un actionneur robotique intégré destiné aux articulations de robots humanoïdes. Le module mesure 53mm de diamètre pour environ 260 grammes, et délivre jusqu'à 7Nm de couple de pointe grâce à un réducteur planétaire à rapport 10:1. Sa particularité tient à l'intégration en un seul bloc du moteur brushless, du réducteur, de l'encodeur et de l'électronique de contrôle, au lieu d'assembler ces composants séparément comme le veut l'approche traditionnelle. CubeMars positionne ce produit pour équiper aussi bien les articulations du haut du corps (coudes, poignets) que celles du bas du corps (hanches, genoux), avec des besoins de couple et de stabilité différents selon la charge appliquée. Cette annonce illustre une tendance de fond dans l'industrie des robots humanoïdes plutôt qu'une rupture technologique isolée : la miniaturisation et l'intégration des actionneurs deviennent un enjeu central pour rendre les plateformes humanoïdes viables commercialement. Avec des dizaines d'articulations à motoriser par robot, le poids et l'encombrement cumulés des actionneurs pèsent directement sur l'autonomie énergétique et la complexité d'assemblage. Pour les intégrateurs et fabricants de robots, disposer de modules compacts et prêts à l'emploi réduit le câblage, la maintenance et le temps de développement, un facteur déterminant alors que plusieurs acteurs cherchent à passer du prototype de démonstration à la production en série. Il faut toutefois noter que l'article ne fournit ni prix, ni volumes de production, ni client identifié utilisant cet actionneur dans un robot complet : il s'agit d'une présentation produit, pas d'un déploiement confirmé sur une plateforme humanoïde nommée. CubeMars s'inscrit dans un marché des actionneurs pour robotique où la concurrence s'intensifie, notamment face à des fournisseurs spécialisés dans les moteurs à couple élevé et faible encombrement pour la robotique légère et les drones, secteur d'origine de plusieurs fabricants chinois de ce type de composants. La course aux articulations compactes fait écho aux besoins exprimés par les développeurs de plateformes humanoïdes comme Figure, Tesla avec Optimus, ou Unitree, qui doivent tous arbitrer entre couple, poids et coût par articulation. Sans annonce de partenariat ou de déploiement précis à ce stade, l'AK45-10 reste positionné comme un composant générique destiné aux développeurs de robots plutôt qu'un produit associé à un humanoïde spécifique déjà commercialisé.

HumanoïdesActu

1 source