30 ans de micro-moteurs aux mains dextériques de robots : MINDSYNC TECH et Jiangsu Leili résolvent le problème de rigidité mécanique des humanoïdes

Voici l'article traduit et adapté :

Jiangsu Leili Motor, entreprise de fabrication de précision cotée à Changzhou et forte de plus de 30 ans d'expertise en micromoteurs, s'impose comme fournisseur critique de composants pour l'industrie des robots humanoïdes via ses filiales Dingzhi Technology et MINDSYNC TECH. Sur son site de Changzhou, l'entreprise a fait la démonstration d'une main robotique dextre exécutant de la calligraphie, manipulant de la verrerie de laboratoire et maniant des instruments de précision, illustrant les progrès réalisés pour résoudre le problème de rigidité mécanique qui limitait jusqu'ici les mains robotiques à de simples opérations de préhension. La technologie centrale est le moteur à cage creuse (hollow-cup), unité de puissance dominante pour les mains dextres haut de gamme : contrairement aux moteurs conventionnels à noyau de fer, il offre une densité de puissance et une efficacité supérieures pour un poids réduit, indispensables au format compact des mains robotiques, qui peuvent nécessiter plus d'une dizaine de micromoteurs pour reproduire une articulation proche de la main humaine. Dingzhi Technology a développé une gamme complète de moteurs à cage creuse allant de 6 à 42 mm de diamètre et a surmonté la difficulté du bobinage automatisé pour cette structure sans fer, atteignant une capacité de production de masse totalement autonome. Les réducteurs et trains d'engrenages de précision ont été renforcés par le rachat de Sailente, société forte de près de 20 ans d'expérience dans la fabrication d'engrenages. Les systèmes de main dextre intègrent moteurs, réducteurs, vis à billes, encodeurs et variateurs en solutions de contrôle de mouvement unifiées.

Cette annonce reflète un basculement de fond dans l'industrie robotique. Les déploiements actuels d'humanoïdes basiques en usine utilisent des pinces à deux doigts capables uniquement d'opérations standard de transfert sur convoyeur. Comme l'a souligné Wang Wenwei, directeur général de MINDSYNC TECH, ces pinces à deux doigts ne peuvent ni ajuster de manière autonome l'angle de préhension, ni retourner une pièce pour inspection, ni gérer des objets positionnés de façon irrégulière sur une chaîne de production : ces opérations fines exigent des mains dextres multi-degrés de liberté. MINDSYNC TECH a déjà déployé trois architectures technologiques parallèles (câble, biellette, entraînement direct) sur des applications concrètes : inspection de bandes transporteuses en mine, détection de défauts sur tubes ondulés en usine, et application de pâte thermique sur puces électroniques. Le déploiement pour l'inspection d'écrans dans l'électronique grand public haut de gamme est prévu fin 2026. Le secteur estime qu'il faudra encore 1 à 2 ans avant un déploiement industriel de masse des mains dextres, en cohérence avec la maturation attendue des humanoïdes et de leurs courbes de coûts. À noter : le coût unitaire actuel d'une main dextre (10 000 à 60 000 yuans) reste élevé, reflet de l'investissement en fabrication de précision requis, un signal à surveiller avant de parler de déploiement massif.

Cette montée en gamme s'inscrit dans la trajectoire d'une entreprise qui a fait le choix stratégique d'éviter la fabrication de corps de robots pour se concentrer sur les composants critiques, là où ses décennies d'expertise en micromoteurs constituent un avantage différenciant. Cette stratégie de spécialisation est validée par un marché des moteurs visé à 91,7 milliards de yuans d'ici 2030. La transition des mains préhensiles vers des mains manipulatrices dextres sera déterminante pour savoir si les robots humanoïdes peuvent devenir des travailleurs véritablement polyvalents, une question qui oppose directement les fournisseurs de composants chinois comme Jiangsu Leili aux acteurs occidentaux du secteur, qu'il s'agisse des mains dextres développées par des laboratoires américains ou des approches françaises et européennes en matière de manipulation robotique.