Honor développe une gamme robotique après…

Derrière le marathon robotique d'Honor : 7 fournisseurs chinois au service du robot Lightning

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Derrière le marathon robotique d'Honor : 7 fournisseurs chinois au service du robot Lightning

Le 19 avril, sur le parcours semi-marathon de 21,0975 kilomètres du district de Yizhuang à Pékin, le robot humanoïde "Lightning" d'Honor, engagé sous l'étiquette de l'équipe Qitian Daxiansen, a franchi la ligne d'arrivée en 50 minutes et 26 secondes nets. Ce temps réduit de près des deux tiers le record de la compétition établi l'année précédente à 2 heures 40 minutes, et passe sous la barre du record du monde du semi-marathon masculin humain, fixé à 57 minutes et 20 secondes. Ce qui retient davantage l'attention que la performance brute, c'est la chaîne d'approvisionnement entièrement domestique qui sous-tend le robot : GigaDevice (兆易创新) fournit les puces NOR Flash et MCU pour le calcul et le stockage embarqués ; Lingyi iTech (领益智造) livre les composants structuraux de précision et les boîtiers assurant la gestion thermique ; Lens Technology (蓝思科技) produit les optiques de perception visuelle ; AAC Technologies (瑞声科技) contribue aux capteurs haute précision et aux composants acoustiques. Plusieurs autres fournisseurs non nommés couvrent les systèmes de motorisation, de gestion d'énergie et de capteurs de précision. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, ce résultat constitue un signal plus structurel que conjoncturel. Il invalide en partie l'hypothèse du "demo gap" : "Lightning" a performé sous les contraintes d'un événement chronométré public, pas en environnement lab. Plus significatif encore, l'ensemble de la chaîne de valeur critique (semi-conducteurs, optique, acoustique, mécanique de précision) provient d'acteurs cotés en Chine, indiquant une autonomie croissante vis-à-vis des fournisseurs occidentaux ou japonais pour les composants humanoides. Ce n'est pas anecdotique dans un contexte de restrictions export sur puces avancées. Honor, connu comme fabricant de smartphones et ex-marque de Huawei, s'est positionné dans la robotique humanoïde depuis 2024, période de montée en puissance massive du secteur en Chine. La compétition de Yizhuang s'inscrit dans une série de benchmarks outdoor visant à différencier les constructeurs capables d'endurance réelle des acteurs encore en phase de démonstration vidéo. Les concurrents directs dans la course humanoïde incluent Unitree, Agibot et Fourier Intelligence côté chinois, ainsi que Figure (Figure 03), Tesla (Optimus Gen 3) et Physical Intelligence (pi0) côté américain. L'article source ne précise ni roadmap de déploiement commercial pour "Lightning" ni pilotes industriels annoncés, ce qui invite à traiter ce résultat comme un jalon technique plutôt qu'un produit shipé.

UELe découplage de la chaîne d'approvisionnement humanoïde chinoise vis-à-vis des fournisseurs occidentaux (semi-conducteurs, optique, mécanique de précision) fragilise à terme la compétitivité des équipementiers européens et renforce le débat autour des contrôles à l'export sur composants avancés.

Chine/AsieOpinion

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BYD développe secrètement un robot humanoïde sous le nom de code "Yao-Shun-Yu" alors que les géants de l'automobile s'élancent vers l'IA incarnée

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BYD développe secrètement un robot humanoïde sous le nom de code "Yao-Shun-Yu" alors que les géants de l'automobile s'élancent vers l'IA incarnée

BYD, premier constructeur automobile électrique chinois, confirme le développement discret d'un robot humanoïde sous le nom de code "Yao-Shun-Yu". C'est Li Ke, vice-président exécutif du groupe, qui a levé le voile dans une interview récente. Le projet a été lancé en 2022 et est piloté par la 15e unité opérationnelle de BYD, dédiée à l'intégration électronique et à l'intelligence embarquée. L'entreprise dispose d'une équipe de plus de 4 000 ingénieurs spécialisés en conduite autonome et a annoncé un investissement de 100 milliards de yuans dans l'IA et l'intelligence automobile. Tesla, de son côté, a déjà déployé 50 unités de son Optimus Gen 3 dans son usine de Shanghai en production de série. XPeng prévoit de lancer la production de masse de son humanoïde IRON d'ici fin 2026, et Li Auto pilote un projet interne baptisé Nexus. Ce développement illustre un changement structurel dans la course aux humanoïdes : les grands constructeurs automobiles ne se positionnent plus comme observateurs mais comme acteurs à part entière de la robotique généraliste. BYD s'appuie sur des atouts industriels concrets, motorisation, batteries, électronique de puissance, fabrication de précision et semiconducteurs, que peu de pure players robotiques peuvent revendiquer. L'entreprise prévoit d'être son propre premier client, avec des déploiements envisagés dans ses showrooms comme agents d'accueil et sur ses lignes de production comme opérateurs d'atelier. Ce débouché captif résout un problème que la majorité des startups humanoïdes n'ont pas encore résolu : la validation à l'échelle dans un environnement contrôlé et à faible coût de sortie. La stratégie dite du "technology fish pond", qui consiste à préparer en amont un portefeuille technologique large et à l'activer au moment opportun, laisse également envisager une approche plateforme ouverte, avec intégration de composants tiers plutôt qu'une verticalité totale. BYD n'est pas venu à la robotique par hasard. La maîtrise des actionneurs électriques, des systèmes de gestion d'énergie et des architectures de calcul embarqué, accumulée sur des millions de véhicules électriques, constitue une base technologique directement transférable. Li Ke a formulé le diagnostic sectoriel en ces termes : "les robots chinois manquent de cerveau, les robots américains manquent de muscles", BYD visant explicitement l'excellence sur les deux axes. Face à Boston Dynamics (propriété de Hyundai), Agility Robotics (Amazon), Figure AI ou Physical Intelligence côté occidental, et à Unitree, Fourier Intelligence ou UBTECH côté chinois, BYD arrive avec une surface financière et une base industrielle hors norme. Aucune date de présentation publique ni de feuille de route commerciale n'a été communiquée : le projet reste pour l'instant au stade de l'annonce interne, sans prototype démontré publiquement ni métrique de performance vérifiable.

Chine/AsieOpinion

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Jing Yue Dongli lève des dizaines de millions de yuans auprès de Xinghaitu pour développer un Robo Labor clé en main

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Jing Yue Dongli lève des dizaines de millions de yuans auprès de Xinghaitu pour développer un Robo Labor clé en main

Jingyue Dynamics (鲸跃动力), fondée début 2026 en Chine, vient de boucler un tour de table seed de plusieurs dizaines de millions de yuans, mené exclusivement par le fonds spécialisé Xinghaitu (星海图), avec Shendu Capital comme conseiller financier exclusif. La startup développe ce qu'elle désigne sous le terme "Robo Labor" : une force de travail robotique conçue sur le modèle de l'infrastructure cloud - abonnable, élastiquement scalable, opérationnelle dès la livraison. L'ambition est de mécaniser les tâches dites "4D" (Deadly, Difficult, Dirty, Duplicate) en commençant par la manutention de matériaux (material handling) dans les secteurs de la logistique et de l'industrie manufacturière. La startup indique avoir noué des partenariats avec plusieurs grands comptes dans ces secteurs, sans les nommer. Les fonds seront alloués au recrutement, à la livraison en production, au développement de compétences spécialisées et aux opérations de collecte de données terrain. La proposition technique de Jingyue repose sur une boucle fermée "données + modèle + effecteur terminal", délibérément en rupture avec la course aux très grands modèles. Son fondateur Li Guangyu défend qu'un modèle scénarisé, alimenté par des données réelles de qualité, suffit à une mise en production rapide. La startup a conçu un système de collecte propriétaire Ego-centric + UMI (Universal Manipulation Interface) offrant une localisation de pose sub-millimétrique et une synchronisation multi-source sub-milliseconde sur les signaux visuels, de force et de position. Un pipeline interne traite jusqu'à un million d'heures de données, couplé à une approche Human-in-the-Loop permettant des corrections en temps réel et une opérabilité garantie dès le "Day 1". Leur modèle 3D du monde intègre la compréhension physique - gravité, friction, déformation - pour franchir le saut de la simple "perception-exécution" vers un régime "cognition-prédiction-adaptation". Pour les intégrateurs B2B, le modèle d'accès est présenté comme direct : connexion hardware, interfaçage des capteurs, puis appel de "skills" prépackagés - une architecture plus proche d'une API robotique que d'un projet d'intégration sur mesure, ce qui reste à vérifier en conditions industrielles réelles. Li Guangyu est docteur en génie électrique de l'USC (University of Southern California) ; il a dirigé les équipes de manipulation dextre et de collecte de données au Beijing Humanoid Robot Innovation Center, pilotant notamment le dataset multimodal RoboMIND et l'agent embodied "慧思开物". Auparavant chez DiDi et Qingzhou Zhihang (autonomie routière), il a construit des pipelines de données à l'échelle du million de séquences. L'équipe fondatrice intègre des vétérans de Geek+ (robots AMR), Neolix, Li Auto, Xiaomi et DiDi, formés à l'USC, Tsinghua, Zhejiang et l'USTC. Sur le plan concurrentiel, le paradigme "data-first" pour l'intelligence embodied a été validé à l'international par Sunday, Generalist AI et Genesis AI, qui ont tous convergé vers l'approche Ego-centric + UMI que Jingyue a adoptée. La startup se positionne explicitement comme une plateforme de skills ouverts, transversale aux intégrateurs hardware, plutôt que comme un constructeur de plateforme humanoide - un pari sur l'hypothèse que la qualité et l'efficacité des données seront le vrai différenciateur dans la prochaine phase de scaling de la robotique embodied.

UESignal concurrentiel indirect : l'émergence en Chine de plateformes de 'skills' robotiques open-hardware (modèle API) pourrait accélérer la pression sur les intégrateurs européens dans la logistique et le manufacturing, mais aucun déploiement en Europe n'est annoncé.

Chine/AsieActu

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BXI Robotics lève des millions en tant qu'ODM de robots humanoïdes : moteurs, commandes et algorithmes développés en interne

BXI Robotics, fournisseur chinois de solutions ODM full-stack pour robots humanoïdes, a bouclé un nouveau tour de financement de plusieurs dizaines de millions de RMB mené par Suochen Technology, société cotée en Chine continentale (A-share). Ce tour fait suite à une première levée institutionnelle réalisée en 2025 auprès d'un autre groupe coté, Feirongda. Fondée en 2022 avec des travaux de R&D remontant à 2020, BXI a fait le choix de ne pas développer sa propre marque grand public et de se positionner comme fabricant sous-traitant pour des clients tiers. Sur le plan technique, l'entreprise revendique un développement интégralement interne : moteurs articulaires, algorithmes de contrôle moteur et logiciels applicatifs. Faute de moteurs disponibles sur le marché capables d'encaisser le couple nécessaire à des mouvements dynamiques comme un salto arrière, BXI a conçu dès 2020 ses propres modules moteurs, en itérant sur des réducteurs cycloïdaux et planétaires, jusqu'à atteindre un couple crête de 800 Nm avec refroidissement liquide intégré et une boucle de contrôle à 1000 Hz. Les modules standardisés BXI-50/70/85 couvrent aujourd'hui 31 degrés de liberté pour un humanoïde complet. Côté démonstration, le robot Elf 2 a terminé sixième du premier semi-marathon humanoïde de Pékin en avril 2025, en 4h02min19, avec une version de série non modifiée ; son successeur Elf 3 a ramené ce temps à 150 minutes en 2026, se plaçant parmi les meilleurs. La production, assurée via les usines Feirongda de Shenzhen et Changzhou, atteint actuellement quelques dizaines d'unités par mois, avec un objectif proche de 100 unités mensuelles. Cette levée illustre un pari différent de celui des acteurs qui cherchent à imposer leur propre marque de robot humanoïde : vendre du temps de développement à des entreprises qui n'ont ni les deux à trois années ni les équipes nécessaires pour construire un stack complet en interne. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, cela ouvre une voie d'accès plus rapide à des plateformes matérielles éprouvées sans passer par la case R&D lourde. L'implication de Suochen, plateforme de simulation pour l'IA physique, vise explicitement à connecter simulation et déploiement réel, un enjeu central alors que le secteur cherche encore à valider le passage du sim-to-real à grande échelle. Le résultat du semi-marathon, obtenu avec une version de série non retouchée plutôt qu'un prototype de démonstration, est un signal notable dans un marché où l'écart entre vidéos promotionnelles et robots livrés reste un sujet de scepticisme récurrent. L'essor de BXI s'inscrit dans la montée en puissance de l'écosystème chinois des composants humanoïdes, porté par des investisseurs industriels comme Feirongda et désormais des acteurs de la simulation comme Suochen, qui cherchent à construire une boucle entraînement-déploiement-données-optimisation. BXI projette une valeur de commandes mensuelles supérieure à 10 millions de RMB entre juillet 2026 et juillet 2027, pour un chiffre d'affaires annuel dépassant 100 millions de RMB, et prépare une expansion vers les marchés américain, coréen, japonais et européen, où la préférence pour des solutions humanoïdes à marque locale reste forte. Le positionnement ODM de BXI pourrait ainsi devenir un fournisseur clé pour des marques régionales qui n'ont pas les moyens de développer leur propre plateforme matérielle.

Chine/AsieActu

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Honor développe une gamme robotique après "Lightning", incluant un robot quadrupède et une main dexterique

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