IndustrielRobotics & Automation News 11 novembre 2026

BMW commande plus de 1 700 robots ABB pour la production de ses véhicules de nouvelle génération

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ABB Robotics a annoncé la livraison de plus de 1 700 robots industriels de grande taille au groupe BMW pour la production de la nouvelle génération de véhicules électriques « Neue Klasse ». Les machines seront installées dans les ateliers de carrosserie de l'usine principale de Munich, en Allemagne, et du site de Tiexi, en Chine, où elles assureront des tâches répétitives et exigeantes : soudage, collage, rivetage et assemblage. La commande comprend les modèles IRB 6720 à IRB 6740 ainsi que l'IRB 7720, conçus pour la construction de caisses en blanc, avec des charges utiles pouvant atteindre 620 kg. Tous les robots sont pilotés par la dernière génération de contrôleurs OmniCore, qui intègre un système de récupération d'énergie. ABB ne communique ni le montant du contrat ni le calendrier précis de livraison et de mise en service.

Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, cette commande rappelle que l'essentiel des volumes de la robotique en usine reste porté par les bras articulés classiques, loin de l'agitation médiatique autour des humanoïdes. Un contrat de cette taille, portant sur des centaines de cellules de carrosserie, montre que la bataille se joue aussi sur la couche logicielle et de contrôle : ABB met en avant OmniCore, sa compatibilité avec l'IA, les capteurs, le cloud et l'edge computing, ainsi qu'une réduction de la phase de démarrage grâce à un système de mise en service innovant. Ces arguments, notamment les économies d'énergie et le gain de temps, sont présentés sans chiffres vérifiables dans le communiqué et restent à confirmer sur le terrain. Le signal est néanmoins clair : les constructeurs privilégient des plateformes de contrôle ouvertes et économes en énergie pour reconfigurer rapidement leurs lignes.

Ce contrat s'inscrit dans la transformation de BMW vers l'électrique, dont la plateforme Neue Klasse constitue la pierre angulaire, et prolonge une relation de longue date entre le constructeur bavarois et ABB. Sur ce segment des robots lourds pour l'automobile, ABB affronte principalement Fanuc, Yaskawa et KUKA, ce dernier étant allemand et propriété du chinois Midea, ce qui rend le choix de BMW d'autant plus notable sur son site de Munich. La présence de Tiexi, en Chine, confirme aussi l'importance de l'ancrage local pour les constructeurs européens. Il s'agit ici d'une commande annoncée, et non d'un déploiement achevé : les prochaines étapes seront l'installation, la mise en service et la montée en cadence des lignes, dont BMW et ABB n'ont pas détaillé les échéances.

Impact France/UE

Commande de BMW pour son usine de Munich, qui illustre la demande des constructeurs automobiles européens en robots lourds de carrosserie face à la concurrence de Fanuc, Yaskawa et KUKA.

À lire aussi

1The Robot Report

Découvrez les robots mobiles LD de nouvelle génération d'Omron

Dans l'épisode 264 du Robot Report Podcast, l'équipe reçoit Miguel Garcés Moreno, responsable marketing produit pour les robots mobiles d'OMRON Industrial Automation Europe, sur la zone Europe, Moyen-Orient et Afrique (EMEA). Ingénieur industriel de formation, titulaire d'un master en Industrie 4.0, il pilote la stratégie produit d'OMRON sur trois familles : les robots mobiles autonomes (AMR), l'automatisation industrielle et les robots collaboratifs à force et puissance limitées. Son champ d'expertise couvre aussi la vision par IA, le contrôle de mouvement et les automates programmables (PLC). L'entretien porte sur la nouvelle génération des AMR de la gamme LD, dans une logique d'intralogistique flexible, compacte et entièrement automatisée pour les usines. Le descriptif de l'épisode ne publie ni charge utile, ni vitesse, ni autonomie, ni prix, ni calendrier de disponibilité. Il s'agit donc, à ce stade, d'une annonce de positionnement et non d'un produit documenté chiffre à l'appui. L'épisode est également ponctué d'une revue de l'actualité : une nouvelle main de robot humanoïde chez Boston Dynamics, l'humanoïde domestique Flourish One basé sur un Raspberry Pi, et un investissement de 100 millions de dollars d'Amazon dans une usine dans l'Indiana. L'intérêt tient moins à une annonce technique, absente du texte, qu'au signal envoyé par un acteur historique de l'automatisation industrielle. Le fait qu'OMRON mette en avant un responsable EMEA pour présenter sa prochaine génération de LD indique que le marché européen de l'intralogistique reste un terrain d'affrontement entre AMR, cobots et systèmes de convoyage. Pour un intégrateur ou un directeur des opérations, la question utile sera de savoir si cette génération améliore les points qui bloquent aujourd'hui les déploiements : intégration aux PLC existants, gestion de flotte, sécurité en environnement mixte et coût total par site. L'épisode n'apporte pas ces réponses dans son descriptif. Il faudra attendre les fiches techniques, ou l'écoute de l'entretien, pour juger de la substance. Côté contexte, OMRON défend de longue date une offre qui combine robots mobiles, cobots et contrôle-commande, ce qui lui permet de vendre une cellule cohérente plutôt qu'un robot isolé. Cette approche le met en concurrence avec les spécialistes des AMR et les grands de l'automatisation, comme Mobile Industrial Robots (Teradyne) ou les fabricants de cobots qui étendent leur gamme vers la mobilité. L'épisode est sponsorisé par WiBotic, spécialiste de la recharge sans fil pour robots, ce qui rappelle que l'autonomie énergétique des flottes reste un sujet central. Les prochaines étapes à surveiller sont la publication des spécifications de la nouvelle gamme LD et les premiers déploiements clients en Europe. Le podcast annonce par ailleurs les 20 ans de RoboBusiness comme prochain rendez-vous du secteur.

UEConcerne le marché européen de l'intralogistique, où OMRON positionne sa nouvelle génération d'AMR LD via son équipe EMEA, sans spécifications ni calendrier publiés.

IndustrielActu

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2The Robot Report

Nouvelle norme ISO d'interopérabilité pour la collaboration entre robots mobiles de plusieurs fabricants

A3 a publié hier l'ISO 21423:2026, une norme internationale qui définit comment des robots mobiles industriels (IMR) de fournisseurs différents communiquent entre eux lorsqu'ils opèrent dans une même installation. Intitulée « Robotics, Industrial mobile robots, Communications and interoperability » et élaborée par le comité technique ISO/TC 299, elle couvre les chariots filoguidés (AGV), les robots mobiles autonomes (AMR) et les systèmes similaires. Le texte spécifie la manière dont les robots, les gestionnaires de flotte et les autres équipements échangent des informations et se transmettent des demandes d'action : position, vitesse, direction, état, tâche en cours et disponibilité. Il s'étend aussi aux machines servies par les robots, aux outils ERP et aux systèmes du bâtiment (ascenseurs, portes automatiques, alarmes). Les personnes équipées d'appareils mobiles peuvent y partager des données comparables, afin de coordonner leur travail avec celui des robots. La norme est vendue 373 dollars, ou 320 dollars pour les membres de l'association. L'enjeu est très concret pour les exploitants d'entrepôts et d'usines. Aujourd'hui, mélanger des AMR de plusieurs marques sur le même sol suppose souvent des passerelles propriétaires ou des intégrations sur mesure, ce qui enferme le client chez un fournisseur et complique la planification de trajectoires. Selon A3, un protocole commun réduirait les conflits de parcours entre robots, améliorerait leur disponibilité et l'efficacité globale, et pourrait stimuler la concurrence et l'innovation. Pour les intégrateurs, c'est la perspective de pouvoir panacher les équipements et réutiliser le parc existant. Il faut toutefois rester prudent : A3 ne présente aucune mesure de gain, et l'effet réel dépendra de l'adoption par les constructeurs et de la qualité des implémentations. Une norme publiée ne garantit pas une interopérabilité qui fonctionne en production. Le caractère ISO facilite en revanche son adoption dans tous les pays, ce qui compte pour les groupes multi-sites. Ce texte répond à une demande ancienne des grands utilisateurs industriels de robots mobiles, selon Carole Franklin, directrice du développement des normes robotiques chez A3. Il s'agit de la première norme de robotique hors sécurité à laquelle A3 contribue, l'association ayant jusqu'ici surtout travaillé sur les normes de sécurité. Basée à Ann Arbor (Michigan), elle regroupe plus de 1 500 membres (fabricants, intégrateurs, utilisateurs finaux, laboratoires) et organise notamment Automate et l'International Robot Safety Conference. Le secteur disposait déjà de spécifications d'interopérabilité, comme le VDA 5050 côté allemand ou MassRobotics côté américain, mais aucune n'avait le statut de norme ISO. L'article ne précise ni leur articulation avec ISO 21423, ni le calendrier d'adoption par les fabricants, ni de premiers pilotes : ce sont les points à surveiller dans les prochains mois.

UELa norme ISO étant internationale, elle s'applique aux exploitants et intégrateurs européens de robots mobiles et peut compléter ou concurrencer la spécification allemande VDA 5050, déjà répandue en Europe.

IndustrielActu

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3Pandaily

Xiaomi déploie ses robots sur la chaîne de production automobile : opérations flexibles sur pièces réussies

Xiaomi a déployé son robot humanoïde sur la ligne de production de la SU7, sa berline électrique, où il exécute désormais deux nouvelles tâches avec un taux de réussite supérieur à 90 % en fonctionnement continu, après seulement six mois d'entraînement en usine. La première consiste à trier des panneaux latéraux de console centrale, des pièces souples et de forme irrégulière extraites de bacs répartis sur trois rangées puis placées avec précision dans un support de fixation. Pour atteindre les pièces au fond d'un bac, le robot stabilise son centre de gravité en agrippant le bord du bac d'une main pendant qu'il tend l'autre, puis réalise plusieurs transferts main à main pour ajuster l'orientation de la pièce avant de la positionner ; en cas de résistance à la pose, il la retire, corrige l'angle et retente automatiquement. La seconde tâche, le pliage et le recyclage de cartons, exige d'ouvrir des loquets avec un contrôle fin de la force des doigts, de plier les boîtes à deux bras puis d'empiler et pousser les unités vers un poste cible, plusieurs robots coordonnant leur cadence avec celle de la chaîne. Six mois plus tôt, ce même robot se limitait à un poste unique de vissage d'écrous autotaraudeurs, avec une fiabilité annoncée de 98 %. Ces chiffres proviennent des communications de Xiaomi et n'ont pas été vérifiés de façon indépendante, ce qui invite à une certaine prudence sur leur portée réelle en conditions de production non filmées. Cette progression prend une dimension particulière face à la déclaration d'Elon Musk en janvier 2026, selon laquelle Optimus n'était pas encore capable d'un travail utile en usine. Que Xiaomi, acteur de l'électronique grand public sans passé industriel en robotique, affiche une trajectoire comparable à celle de Figure 03 chez BMW, référence actuelle du secteur pour le déploiement d'humanoïdes en usine, resserre l'écart perçu entre démonstration et exploitation réelle. La capacité du robot à détecter une résistance et à adapter son geste en cours d'opération, grâce à un retour de force proprioceptif, le distingue des robots industriels classiques, programmés pour des positions fixes et incapables de gérer un imprévu. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, ce type de compliance active laisse entrevoir des robots capables de traiter des pièces souples et variables, un usage jusqu'ici hors de portée de l'automatisation rigide. Le robot avait été présenté pour la première fois en avril 2026 lors de la conférence investisseurs de Xiaomi, où il serrait des mains et distribuait des cadeaux, un registre purement social et démonstratif. Le passage en six mois vers des tâches industrielles à cadence de ligne s'inscrit dans une course mondiale aux humanoïdes de production où s'affrontent déjà Tesla avec Optimus, Figure avec son modèle 03 chez BMW, et les architectures VLA comme Pi-0 ou GR00T N2. Xiaomi ne détaille pas de calendrier de déploiement à plus grande échelle, mais la vitesse de cette itération fixe un repère agressif pour l'ensemble du secteur.

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4Robotics & Automation News

Gecko Robotics teste le lidar couleur nouvelle génération d'Ouster pour améliorer l'inspection d'infrastructures par IA

Gecko Robotics, spécialiste américain de l'inspection robotisée d'infrastructures industrielles, a annoncé intégrer les capteurs lidar Rev8 d'Ouster dans sa plateforme logicielle Cantilever. Le Rev8 est la nouvelle génération de lidar digital d'Ouster, conçue pour les systèmes d'IA physique, et introduit des couches de données supplémentaires par rapport aux générations précédentes, notamment des capacités de perception couleur qui permettent d'enrichir les nuages de points 3D d'informations chromatiques. Gecko utilise déjà les lidars Ouster pour naviguer dans des environnements industriels complexes tels que centrales électriques, raffineries ou réservoirs. Il s'agit à ce stade d'une phase de test et d'intégration, pas d'un déploiement commercial confirmé à grande échelle. L'ajout de données couleur au lidar change la donne pour l'inspection d'actifs industriels : il permet de corréler la géométrie 3D avec des indicateurs visuels de dégradation (corrosion, fissures, dépôts) sans multiplier les capteurs hétérogènes. Pour un intégrateur ou un opérateur industriel, cela se traduit par des modèles d'IA plus précis pour la détection d'anomalies, avec potentiellement moins de passages robot nécessaires par site. C'est aussi un signal fort que les lidar digitaux convergent vers des capteurs multimodaux capables de remplacer des combinaisons caméra+lidar. Ouster, issu de la fusion avec Velodyne en 2023, positionne sa gamme OS/Rev autour des applications d'IA physique industrielle face à des concurrents comme Hesai, RoboSense ou Luminar. Gecko Robotics, dont la plateforme Cantilever cible les secteurs de l'énergie et de la défense, avait levé 100 millions de dollars en 2022. Cette collaboration illustre la tendance à construire des stacks d'inspection complètes en combinant perception avancée et logiciel d'analyse propriétaire, plutôt que de vendre des robots isolés.

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