Chine/AsieInteresting Engineering 7 novembre 2026

Six robots humanoïdes travaillent 24 heures d'affilée dans un magasin en Chine, deux échouent à l'évaluation

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Résumé IASource uniqueImpact UE

Le 2 novembre à 10 h, le fabricant chinois AGIBOT a lancé « Robots Never Clock Out » : six humanoïdes à base roulante G2 ont tenu pendant 24 heures, jusqu'au 3 novembre à 10 h, un dépanneur en activité du district de Xuhui, à Shanghai. Le défi, diffusé en direct et suivi par plus de deux millions de spectateurs, couvrait quatre périodes : le rush du déjeuner, le pic du soir, la nuit et le petit-déjeuner du lendemain. Selon AGIBOT, les robots ont réalisé 1 730 tâches : 683 interactions client, 369 prises et livraisons de produits, 147 cafés, 126 petits-déjeuners, 277 inspections ou réassorts de rayons et 128 nettoyages de tables. Les machines ont été notées sur le temps de service, l'achèvement des tâches, les retours clients, les temps de réponse et la gestion des imprévus. Quatre ont réussi l'évaluation. Les deux autres, affectées au nettoyage et à l'inspection des rayons, sont placées en « groupe d'observation ». D'après ITHome, repris par TechSpot, le robot de nettoyage a rencontré une poubelle pleine qui bloquait son trajet. Au lieu de contourner l'obstacle, il a dévié de sa route, quitté le magasin et n'est pas revenu à son poste. Celui des rayons n'a pas repéré ni réapprovisionné les produits au rythme des ventes.

L'intérêt de l'essai tient moins au score global qu'à la nature des échecs. Faire fonctionner un robot sur une tâche scriptée est une chose, le faire tenir en environnement non structuré pendant une journée entière en est une autre : les deux échecs relèvent de la gestion d'exceptions et de l'initiative, pas de la mécanique. Un bac plein ou un rayon à regarnir exigent de la perception, de la replanification et une prise de décision que les systèmes actuels maîtrisent mal. Pour un intégrateur ou un COO retail, cela rappelle que les démos courtes et contrôlées surestiment la fiabilité réelle, et que le taux d'intervention humaine reste la métrique décisive. Cette publication a aussi le mérite de montrer des échecs, ce qui reste rare. Il faut toutefois relativiser : les critères et les chiffres viennent d'AGIBOT lui-même, l'étude n'est pas indépendante, et rien n'indique le niveau de supervision ou de téléopération en coulisses. Les tests de difficulté, comme distinguer un Coca-Cola classique d'un sans sucre, remettre en place des chewing-gums déplacés ou franchir un couloir bloqué par une personne et un carton, vont dans le bon sens, mais leurs taux de réussite ne sont pas détaillés.

Cet essai s'inscrit dans la course des humanoïdes de service, où AGIBOT cherche à passer de la démonstration au déploiement commercial face à Unitree, UBTech, Figure, Tesla (Optimus) ou Agility Robotics. L'entreprise y présente aussi Genie Master, son cadre d'agent d'IA embarquée qui relie planification, exécution et retour d'information entre les robots via un Embodied Execution Protocol, avec collecte des résultats pour analyse. L'article source, tronqué, ne précise ni calendrier de pilotes ni projet de déploiement en magasin. La suite dépendra de la capacité d'AGIBOT à corriger les deux défauts constatés, notamment la reprise après obstacle et l'autonomie d'inspection des rayons, et à publier des mesures vérifiables en conditions réelles plutôt que des bilans de livestream.

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Unitree AgiBot Agility Robotics — Digit UBTech

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1Pandaily

Six robots humanoïdes AgiBot G2 gèrent un magasin de proximité à Shanghai pendant 24 heures et accomplissent 1 730 tâches

Six humanoïdes AgiBot G2 ont tenu pendant 24 heures un magasin de proximité resté ouvert au public dans le district de Xuhui, à Shanghai, du 2 novembre 10h00 au 3 novembre 10h00. L'épreuve était retransmise en direct et, selon AgiBot, plus de 2 millions de personnes l'ont suivie en ligne. Les rôles étaient fixes : un robot accueillait les clients à l'entrée, deux géraient le picking, le réassort et les rondes en rayon, un préparait le café, un tenait la caisse et les plats chauds, un dernier nettoyait les tables. Le décompte final annonce 1 730 tâches : 683 accueils, 369 prises et livraisons d'articles, 147 cafés, 126 commandes de petit-déjeuner, 277 réassorts ou contrôles de rayon et 128 nettoyages de tables. Quatre robots sur six ont passé la revue de période probatoire, qui pesait taux de complétion, vitesse de réponse, gestion des exceptions et retours clients. Des testeurs ont cherché à les piéger : cola classique mélangé au cola sans sucre avec demande du seul sans sucre, rayon de chewing-gums brouillé, personnes plantées dans les allées, cartons jetés sur la trajectoire. Les robots auraient croisé la commande vocale avec une vérification visuelle, reconstitué le rayon en comptant les articles à l'image plutôt qu'en se fiant à la position des étiquettes de prix, et se seraient arrêtés pour contourner les obstacles. Pour les intégrateurs et les décideurs, l'intérêt tient à la durée et au cadre : un commerce réel, ouvert au public, sur un cycle complet jour-nuit, avec une flotte hétérogène coordonnée, ce qui dépasse la démonstration de laboratoire de quelques minutes. Il faut toutefois lire les chiffres avec prudence. Les 1 730 tâches sont des volumes bruts, sans taux de réussite, sans réussite au premier essai, sans fréquence d'interventions humaines ni disponibilité système, alors que Ren Guanghui, vice-président du centre de recherche en IA incarnée d'AgiBot, avait lui-même annoncé le suivi de ces indicateurs. Deux robots sur six n'ont pas validé la probation, et la manipulation fine (accrocher des sachets de bonbons à des crochets, saisir un gâteau mou sans l'écraser) reste le point dur, avec des échecs reconnus. L'affirmation « sans humain dans la boucle », c'est-à-dire sans démonstrations humaines ni réglage manuel sur site, n'est pas vérifiable de l'extérieur. Le test montre surtout qu'une orchestration multi-robots sur tâches de service peu complexes est devenue présentable, pas qu'elle est rentable ou fiable à l'échelle. Le système repose sur Genie Master, le cadre d'agent incarné d'AgiBot, qui relie décision de tâche, exécution du mouvement et retour d'information via son Embodied Execution Protocol. Il passe chaque jour en revue les exécutions réussies et ratées, stocke l'expérience utile en mémoire longue et filtre les tentatives corrigées pour les réinjecter dans l'entraînement, les robots s'exerçant aussi pendant les heures creuses. L'opération clôt la série de lancements AI WAVE, ouverte le 22 octobre, qui a réuni jeux de données, plateforme de simulation, modèles et matériel dans un même déploiement. Elle s'inscrit dans une course chinoise au commerce de détail incarné : SenseTime a lancé de son côté à Shanghai un magasin à commis humanoïdes. Reste à voir si AgiBot publiera les métriques promises, condition pour comparer ce test aux déploiements revendiqués par Figure, Tesla ou Unitree, et pour passer de l'événement médiatique à un pilote commercial documenté.

Chine/AsieActu

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2Interesting Engineering

À voir : AGIBOT fait travailler six robots humanoïdes pendant 24 heures dans un magasin de proximité

AGIBOT, entreprise chinoise de robotique humanoïde, a organisé du 2 au 3 novembre 2026 un défi de 24 heures dans un magasin de proximité, retransmis en direct sous le titre « Robots Never Clock Out ». Six robots humanoïdes G2 y ont travaillé aux côtés de clients humains. Leurs tâches étaient le réapprovisionnement et le rangement des rayons, la préparation de café et de plats chauds, l'accueil des clients et l'évacuation des déchets. La journée était découpée en quatre périodes: le rush du déjeuner, celui du soir, la garde de nuit et la préparation du petit-déjeuner. L'événement fait suite à l'AI Day de la société, qui avait présenté de nouveaux modèles d'IA, le robot G2 Max et une métrique baptisée Worken, censée quantifier le travail productif d'un robot. Le communiqué ne donne ni charge utile, ni nombre de degrés de liberté, ni temps de cycle pour ces tâches. L'intérêt de l'exercice tient à la durée d'observation. Un live de 24 heures expose les pauses, les tentatives répétées, les saisies ratées, les trajectoires bloquées par un client ou les demandes imprévues, que les vidéos de démonstration soigneusement montées masquent d'ordinaire. Pour un intégrateur ou un COO, c'est un meilleur indicateur du fossé entre démonstration et exploitation réelle que n'importe quel clip de manipulation isolée. Le magasin de proximité est aussi un terrain exigeant: environnement partagé avec le public, objets variés, équipements à manipuler (machine à café, appareils de cuisson) et alternance de charges d'activité. Il faut toutefois lire l'annonce avec prudence. Les 24 heures désignent la durée du streaming, pas une autonomie continue: rien n'établit que chaque robot a fonctionné sans recharge, maintenance ou assistance humaine. Le matériel promotionnel ne précise ni politique d'intervention (téléopération, reprise à distance, aide du personnel), ni système de notation du taux de réussite. Sans ces données, impossible de distinguer autonomie réelle et démonstration assistée, ni d'en déduire un coût par tâche. Le défi s'inscrit dans la course à la preuve de valeur que se livrent les constructeurs d'humanoïdes. Les acteurs américains comme Figure et Tesla multiplient les annonces de déploiement industriel, tandis que les fabricants chinois, dont AGIBOT, misent sur la cadence de présentation et le volume. En Europe, des sociétés comme Enchanted Tools (Mirokaï) ou Pollen Robotics explorent aussi les usages en contact avec le public, à une échelle bien plus modeste. La création de la métrique Worken montre qu'AGIBOT cherche à imposer son propre référentiel de productivité, ce qui ne sera crédible qu'avec une méthodologie publiée et vérifiable. Les prochains indices à surveiller sont la publication des taux d'intervention humaine, du nombre de tâches menées à terme et des temps par activité, ainsi que l'annonce de pilotes commerciaux en magasin avec des enseignes clientes. À ce stade, il s'agit d'une démonstration publique en conditions semi-réelles, non d'un déploiement commercial établi.

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HumanoïdesOpinion

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3Interesting Engineering

La Chine teste des robots humanoïdes dans des plantations de thé avant les Jeux mondiaux de robotique 2026

Le 10 mai 2026, les premières équipes engagées dans les World Humanoid Robot Games 2026 ont déployé leurs robots humanoïdes non pas dans une salle de compétition, mais dans les plantations de thé blanc de Fuding, province du Fujian, l'une des régions productrices les plus importantes de Chine. Ce premier tronçon du relais dit "Energy Transfer" constitue une épreuve de terrain réelle : les robots devaient identifier et cueillir des feuilles de thé, transporter des charges sur des pentes irrégulières, étaler les feuilles pour séchage au soleil, puis participer aux étapes de torréfaction et de pressage en galettes. Selon CGTN, l'exercice est explicitement conçu comme un banc de collecte de données pour les systèmes d'IA généraliste et d'IA incarnée (embodied AI), dans des conditions impossibles à reproduire fidèlement en laboratoire. L'intérêt technique de ce choix d'environnement est réel, et va au-delà de l'opération de communication. Les plantations de thé cumulent précisément les variables qui mettent en défaut les robots humanoïdes actuels : terrain pentu et non structuré, variation naturelle des objets à manipuler (taille, maturité et position des feuilles changent en continu), lumière fluctuante, et nécessité de combiner locomotion en terrain difficile et manipulation fine. Ce profil de tâche est fondamentalement différent des environnements entrepôt ou atelier où opèrent la plupart des démos publiques d'acteurs comme Figure, Agility Robotics ou Tesla Optimus. Le déploiement en champ de thé signale une volonté de tester le "sim-to-real gap" sur des tâches non structurées, là où les architectures VLA (Vision-Language-Action) actuelles montrent encore des limites documentées à l'échelle industrielle. Les World Humanoid Robot Games ont tenu leur première édition en 2025, rassemblant 280 équipes et plus de 500 robots humanoïdes issus de 16 pays. L'édition 2026 monte en ambition : 32 épreuves réparties en deux catégories, compétitive (26 épreuves sur 9 disciplines : athlétisme, football, gymnastique, haltérophilie, arts martiaux, danse, tir à la corde, et pitch-pot, jeu de précision traditionnel chinois) et scénarisée (6 environnements opérationnels réels : domicile, hôtel, usine, urgence médicale, hôpital, commerce de détail). L'organisation annonce un glissement délibéré des épreuves vers des sites opérationnels réels plutôt que des arènes simulées. Dans le contexte de la course mondiale à la commercialisation des humanoïdes, où Unitree, Zhiyuan et d'autres acteurs chinois accélèrent leurs cycles de déploiement face aux plateformes américaines et européennes, ce type d'exercice collectif à grande échelle représente un vecteur d'entraînement et d'itération difficile à répliquer en dehors d'un programme national coordonné.

UEL'accumulation de données d'entraînement à grande échelle sur des tâches non structurées en conditions réelles renforce l'avantage compétitif chinois face aux acteurs européens du marché des humanoïdes, sans mécanisme de rattrapage immédiat identifié côté UE.

Chine/AsieOpinion

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4Interesting Engineering

110 robots humanoïdes dansent en parfaite synchronisation et établissent un record du monde Guinness en Chine

Le 24 octobre 2026, 110 robots humanoïdes AGIBOT ont dansé simultanément au Yellow River International Convention and Exhibition Center de Jinan, dans la province du Shandong. Cette performance a valu au constructeur chinois un titre Guinness World Records, celui du plus grand nombre de robots humanoïdes dansant en même temps. Un adjudicateur du Guinness était présent pour compter les machines et remettre le certificat. Les robots sont des A3 grandeur nature (désignés Expedition A3). Ils ont sauté, enchaîné des chorégraphies, changé de position à répétition, formé des vagues puis des figures dont le nombre « 2026 ». AGIBOT affirme que les 110 unités sont des modèles de série, sans modification spécifique pour l'occasion. Le pilotage repose sur LinkBots, sa plateforme de planification en essaim et de contrôle de grappe. Elle combine réseaux 5G et Wi-Fi, logiciel de contrôle et positionnement ultra-wideband (UWB), qui donne la position relative de chaque robot au centimètre près pour tenir les espacements et limiter les risques de collision. Le système coordonne l'ensemble à partir de l'état de chaque machine, sans opérateur par robot. Il faut lire cette démonstration pour ce qu'elle est : un test d'orchestration de flotte, pas une preuve de capacité industrielle. Faire danser 110 humanoïdes valide la fiabilité de la couche réseau, de la localisation et de l'ordonnancement centralisé, ainsi que la reproductibilité d'un produit de série. C'est un indicateur utile pour un intégrateur qui envisagera un jour de gérer des dizaines d'unités sur un même site. En revanche, une chorégraphie pré-programmée, dans un espace connu et équipé en balises UWB, ne dit rien de la manipulation, de la tolérance aux imprévus ou du temps moyen entre pannes en atelier. Les capacités annoncées de LinkBots, comme l'ajustement des formations ou la planification autour d'obstacles, ne sont pas documentées publiquement, et on ignore à quel point elles ont été testées hors démonstration. Aucun chiffre de taux de réussite, de durée de répétition ou de nombre de chutes n'est communiqué. L'écart entre démo et déploiement réel reste donc entier. AGIBOT arrive à cette annonce avec une dynamique de vitrine. En août, l'entreprise avait remporté 46 médailles, dont 18 en or, à la deuxième édition des World Humanoid Robot Games, dans des épreuves d'athlétisme, de manipulation, de service hôtelier et d'intervention d'urgence. Ces épreuves sont plus parlantes que la danse, même si elles restent des compétitions encadrées. Le mouvement s'inscrit dans la stratégie chinoise de soutien à la robotique humanoïde et à son déploiement commercial dans plusieurs secteurs, où AGIBOT rivalise avec des acteurs locaux comme Unitree et UBTech, et avec les américains Figure et Tesla (Optimus). En Europe, des acteurs comme Wandercraft ou Enchanted Tools avancent sur des créneaux plus ciblés (exosquelettes, robots de service) et sans effets d'annonce de cette ampleur. La suite à surveiller n'est pas un autre record, mais des pilotes clients chiffrés : nombre d'unités louées ou vendues, tâches facturées et disponibilité en production.

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