HumanoïdesInteresting Engineering 5 octobre 2026

Premier robot humanoïde bipède open source full-stack et hautes performances dévoilé

1 source couvre ce sujet·Source originale ↗·

Résumé IASource uniqueImpact UE

La société RoboParty, basée à Pittsburgh, a dévoilé le RP1 (ROBOTO 01) lors de l'IROS 2026, qui marquait sa première présentation publique. L'entreprise le décrit comme le premier humanoïde bipède open source « full-stack » à hautes performances. Le seul chiffre technique communiqué est un couple articulaire de pointe pouvant atteindre 160 N·m, obtenu avec des modules d'actionneurs maison baptisés Romomo. Le nombre de DOF, la masse, le payload, l'autonomie et le prix ne sont pas précisés. Sur son stand, RoboParty proposait une démonstration « Kick Me » : les visiteurs poussaient ou frappaient le robot, qui rétablissait son équilibre et savait aussi se relever après une chute. Cette stabilité reposait sur PartyOS, la base de R&D ouverte de l'entreprise, qui intègre le framework UFO. Le public cible est celui des chercheurs, des enseignants, des développeurs et des équipes d'IA incarnée.

L'intérêt est surtout stratégique. Le marché de l'humanoïde est dominé par des plateformes fermées (Figure, Tesla, Agility, Unitree sur le matériel, avec des briques logicielles le plus souvent propriétaires), et les laboratoires qui veulent entraîner des politiques de locomotion ou de manipulation dépendent de fournisseurs dont ils ne maîtrisent ni les actionneurs ni le contrôle bas niveau. Une plateforme dont le matériel, les actionneurs et le logiciel sont tous ouverts pourrait abaisser ce coût d'entrée, à condition que les plans, la documentation et l'approvisionnement des pièces soient réellement exploitables. La démonstration de poussées en conditions ouvertes est plus parlante qu'une vidéo scriptée, mais elle reste qualitative : aucune force d'impact, aucune durée de test ni aucun taux de chute n'est fourni. Le communiqué ne dit pas non plus ce qui est effectivement publié en open source pour le RP1, ni sous quelle licence. Le qualificatif « premier » relève donc, à ce stade, de l'argument commercial plus que d'un fait vérifié. Il s'agit d'une annonce accompagnée d'une démonstration sur salon, pas d'un produit livré ni d'un déploiement.

RoboParty a commencé par RPO, un projet de robot bipède entièrement open source. L'adoption par la communauté de ce projet lui a permis d'élargir ses compétences aux actionneurs, aux corps de robot, au contrôle du mouvement, à la manipulation dextre et aux logiciels robotiques. Le RP1 en est la suite directe, et son fondateur Yi Huang défend une ligne « full-stack open source » en opposition aux systèmes fermés. Sur ce créneau, l'entreprise croise des initiatives ouvertes ou semi-ouvertes comme Berkeley Humanoid, K-Scale ou les plateformes de Booster et Unitree, très utilisées par les laboratoires, ainsi que l'écosystème de modèles ouverts type GR00T de NVIDIA. Aucune date de commercialisation, aucun tarif ni aucun programme pilote n'ont été annoncés. Les prochains éléments à suivre sont la publication effective des fichiers matériels et du code, des spécifications complètes, un prix, et l'adoption réelle par des laboratoires ou des équipes de développement.

Impact France/UE

Pas d\'impact direct sur la France/UE

Dans nos dossiers

Unitree IA physique & VLA NVIDIA GR00T ICRA / IROS / CoRL

À lire aussi

1Interesting Engineering

LG dévoile un robot humanoïde bipède avec NVIDIA au premier trimestre 2027

LG et NVIDIA ont signé un protocole d'accord le 13 août à Santa Clara, en Californie, pour approfondir leur collaboration sur les robots humanoïdes, les usines IA et la conduite autonome. Les deux groupes prévoient de dévoiler un robot humanoïde bipède au premier trimestre 2027, alimenté par la puce embarquée NVIDIA Jetson Thor, construit sur le modèle de fondation Isaac GR00T et le système de sécurité Halos. LG Electronics, LG Innotek et LG Energy Solution fourniront actionneurs, capteurs et batteries. LG doit aussi établir un premier site de référence d'usine IA basé sur la plateforme de calcul NVIDIA Vera Rubin au premier semestre 2027, avant la mise en service d'une installation de 80 mégawatts à Cheonan, en Corée du Sud, prévue pour le premier semestre 2028. Par ailleurs, LG déploiera ses robots à roues CLOiD dans une usine de machines à laver au Tennessee avant fin 2026, pour collecter des données de production servant à améliorer leurs performances avant extension à d'autres sites. Pour l'instant, l'annonce reste un protocole d'accord et une feuille de route, pas un produit livré : aucune démonstration du robot bipède n'existe encore, et sa présentation publique n'est prévue que dans un an et demi. Elle confirme néanmoins la stratégie de NVIDIA visant à s'imposer comme fournisseur d'infrastructure incontournable de la robotique humanoïde, en associant puce embarquée, modèle de fondation et couche de sécurité à des industriels qui apportent la mécanique et l'intégration, un schéma déjà utilisé avec d'autres partenaires du secteur. Pour LG, qui exploite déjà des robots à roues en usine, ce partenariat marque une montée en gamme vers la bipédie et l'ambition de revendre des infrastructures d'usine IA clé en main à des clients technologiques mondiaux une fois le modèle validé à Cheonan. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, le signal le plus concret reste l'usine IA de 80 MW et le pipeline de données associé, plus tangibles à court terme que le robot lui-même. Ce partenariat s'inscrit dans la stratégie de NVIDIA autour de l'IA physique, combinant son architecture d'usine IA DSX à l'expertise de LG en alimentation, refroidissement et conception de datacenters. Le futur humanoïde rejoindra un marché déjà disputé par Tesla avec Optimus, Figure avec ses modèles Figure 02 et 03, ou Agility Robotics, dans une course où NVIDIA fournit une pile matérielle et logicielle commune à plusieurs constructeurs. LG développera aussi, via la plateforme PhysicalWorks de sa filiale LG CNS, une usine de données robotiques collectant en continu des données d'exploitation et générant des jeux de données synthétiques pour l'entraînement et la validation des robots. Côté automobile, les deux groupes construiront une plateforme de calcul haute performance pour véhicules définis par logiciel, fondée sur NVIDIA DRIVE Hyperion et associée aux logiciels d'info-divertissement de LG. Un groupe de travail technique et commercial conjoint supervisera recherche, validation en usine et commercialisation sur ces trois volets, sans calendrier détaillé au-delà des jalons de 2027 et 2028 déjà fixés.

HumanoïdesOpinion

1 source

2Hackaday Robots Hacks

Asimov : un robot humanoïde open source accessible à tous

Le projet Asimov v1 est un robot humanoïde open source en kit, proposé à un prix cible de 15 000 dollars, avec la nomenclature complète publiée sur GitHub pour permettre aux équipes de sourcer leurs propres composants. Doté de 25 degrés de liberté au total, il embarque un calculateur basé sur un Raspberry Pi 5 et un module Radxa CM5, deux références grand public faciles à approvisionner. Les performances physiques déclarées restent modestes : 5 kg en squat et 18 kg en tirage unilatéral à un bras, ce qui le positionne clairement dans la catégorie expérimentale. Tout le code est libre, laissant aux développeurs la latitude d'implémenter leurs propres couches de contrôle. À 15 000 dollars avec du matériel sur étagère, Asimov v1 représente une rupture de prix notable dans un secteur longtemps réservé aux géants industriels. Les démonstrations emblématiques de Honda (Asimo, programme lancé dans les années 1980) et les investissements massifs de Tesla pour Optimus ont durablement ancré l'image d'un marché inaccessible aux laboratoires ou aux startups. L'open source change la donne : une équipe universitaire ou un intégrateur peut désormais disposer d'une base matérielle documentée pour tester des modèles de contrôle visuomoteur ou des politiques d'apprentissage par renforcement sans dépendre d'un fournisseur propriétaire. Il convient toutefois de rester prudent sur les métriques publiées, présentées sans protocole de test standardisé et sans vidéo en conditions réelles. Asimov v1 s'inscrit dans une tendance de démocratisation du hardware robotique comparable à ce que l'open source a réalisé dans les drones avec ArduPilot ou PX4 dans les années 2010. Sur le segment accessible, il se distingue du Unitree G1 (environ 16 000 dollars, non open source) par sa transparence architecturale complète. Il reste très éloigné des plateformes industrielles comme Figure 03, Agility Robotics Digit ou Apptronik Apollo, qui ciblent la logistique avec des financements de plusieurs centaines de millions de dollars et des déploiements confirmés chez des partenaires industriels. Fédérer une communauté active de contributeurs sera la prochaine étape critique pour faire progresser les performances mécaniques et logicielles du projet.

UELes laboratoires universitaires et startups robotique français et européens disposent d'une base matérielle open source documentée à 15 000 $ pour prototyper des algorithmes de contrôle visuomoteur sans dépendre d'un fournisseur propriétaire.

HumanoïdesOpinion

1 source

3The Robot Report

Weave Robotics lance Isaac, son premier robot humanoïde mobile

Weave Robotics, startup basée à San Francisco, lance Isaac 1, un robot humanoïde domestique sur base à roues conçu pour les tâches ménagères courantes : plier le linge, ranger les pièces, faire les lits et remettre les jouets à leur place. Le robot est proposé à 7 999 dollars à l'achat ou 449 dollars par mois en abonnement, avec livraisons prévues à l'automne 2026. Doté d'un visage stylisé façon dessin animé et d'une carrosserie en tissu souple interchangeable, Isaac 1 mesure de 0,9 à 1,7 mètre grâce à un torse télescopique, lui permettant de ramasser au sol comme d'atteindre des étagères hautes. Il embarque deux bras avec pinces parallèles à deux doigts, une navigation autonome pour circuler d'une pièce à l'autre et retourner seul à sa base de charge, une autonomie de huit heures pour deux heures de recharge, ainsi qu'un contrôle via application permettant de programmer des tâches à distance. Particularité mise en avant par l'entreprise : des volets physiques sur les caméras de la tête signalent visuellement quand le robot est actif, et la station de charge intègre un écran occultant. Isaac 1 succède à Isaac 0, un manipulateur bimanuel fixe destiné aux professionnels du pressing et déjà vendu à quelques clients de la région de San Francisco, capable de plier une charge de linge en 30 à 90 minutes. Ce lancement illustre le virage du marché des humanoïdes domestiques vers des prix plus accessibles, Isaac 1 se positionnant nettement sous les tarifs habituels des plateformes humanoïdes commerciales, souvent réservées à des déploiements industriels ou pilotes à plusieurs dizaines de milliers de dollars. Pour les intégrateurs et décideurs du secteur, c'est un signal que le segment grand public commence à se structurer autour de cas d'usage étroits et répétitifs plutôt que de la polyvalence générale mise en avant par les discours marketing des acteurs industriels. Weave Robotics insiste sur une autonomie « par défaut », la téléopération n'intervenant qu'en appoint quand le modèle échoue, une affirmation à prendre avec prudence tant qu'aucune donnée indépendante ne vient quantifier la part réelle d'intervention humaine à distance, un doute classique du secteur entre démonstration séduisante et fiabilité en conditions réelles. L'entreprise capitalise sur l'historique d'Isaac 0, dont l'apprentissage sur le pliage de linge a servi de socle au modèle d'IA embarqué dans Isaac 1, une stratégie de spécialisation progressive avant l'élargissement des tâches. Ce positionnement s'inscrit dans une compétition croissante sur le segment humanoïde grand public et professionnel, où Weave Robotics devra se différencier face aux ambitions affichées par des acteurs bien plus capitalisés sur les usages industriels et logistiques. La suite est attendue autour de RoboBusiness 2026, où l'entreprise devrait détailler davantage sa feuille de route commerciale.

HumanoïdesActu

1 source

4IEEE Spectrum Robotics

La soudure navale est-elle le bon premier emploi pour les robots humanoïdes ?

Persona AI, fondée par Nic Radford et Jerry Pratt, développe un robot humanoïde dédié au soudage dans la construction navale. Radford a dirigé le programme Valkyrie au centre spatial Johnson de la NASA et fondé Nauticus Robotics ; Pratt a mené l'équipe de l'IHMC lors du DARPA Robotics Challenge avant de passer deux ans comme directeur technique chez Figure. Interrogée par IEEE Spectrum il y a deux ans, peu après sa création, Persona AI n'avait pas encore arrêté son marché cible et évoquait l'entrepôt, l'automobile ou même le domicile. L'entreprise a depuis choisi le soudage naval : son robot doit réaliser de longs cordons de soudure linéaires, une tâche jugée peu complexe mais requise sur des centaines de kilomètres par navire. Persona AI revendique deux partenariats publics en Corée du Sud, avec HD Hyundai, premier constructeur naval mondial, et POSCO, troisième producteur d'acier mondial. L'entreprise vise des clients capables de déployer des « centaines » de robots par site, sans communiquer de calendrier ni de prix. Techniquement, la vitesse de soudage est bridée par la fonte du métal, autour d'un centimètre par seconde, avec des mouvements répétés à l'échelle du millimètre sur de longues durées, un registre où la robotique surpasse traditionnellement l'humain sujet à la fatigue. Le choix de Persona AI rompt avec la stratégie dominante du secteur, qui cible le travail non qualifié (logistique, manutention) sans avoir encore démontré de déploiement rentable à grande échelle, malgré une multiplication des démonstrations vidéo. Radford revendique un « avantage du dernier arrivé » : avoir observé les échecs commerciaux des concurrents avant de se positionner sur un métier qualifié et mieux rémunéré, où la pénurie de main-d'œuvre est structurelle et où la pénibilité physique justifie économiquement l'automatisation. C'est un test important pour la filière humanoïde : si l'usage d'outils manuels comme un poste à souder, plus complexe qu'une simple préhension d'objets, peut être industrialisé sur un cas d'usage étroit et répétitif, cela validerait une approche de niche plutôt que la polyvalence généraliste vantée par des concurrents comme Figure ou Tesla avec Optimus. Cela reste toutefois à ce stade une annonce de partenariats et une orientation stratégique, pas un déploiement en production chiffré ; Persona AI n'a communiqué ni volume de robots livrés, ni taux de réussite mesuré sur site. Le pari s'appuie sur la génétique de ses fondateurs, issus de programmes robotiques exigeants (NASA, DARPA) plutôt que du seul monde de l'IA générative, et sur un choix délibéré d'éviter la course aux tâches domestiques ou d'entrepôt déjà disputée par une dizaine d'acteurs. La concurrence positionnée sur les compétences physiques qualifiées reste rare, ce qui donne à Persona AI un créneau relativement dégagé face à des rivaux généralistes mieux financés. Les prochaines étapes attendues concernent la montée en cadence chez HD Hyundai et POSCO, la démonstration d'une qualité de soudure comparable à celle d'un opérateur humain, et l'élargissement éventuel à d'autres tâches de soudage plus complexes une fois le cas d'usage linéaire maîtrisé.

HumanoïdesOpinion

1 source