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Geekplus lance RoboShuttle Hyper pour l'exécution logistique à haut débit en entrepôt
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Geekplus lance RoboShuttle Hyper pour l'exécution logistique à haut débit en entrepôt

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Geekplus, l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de technologies d'automatisation d'entrepôts, a lancé RoboShuttle Hyper, nouvelle génération de sa solution d'AMR grimpants pour le tri de bacs en mode tote-to-person. Le système revendique un débit pouvant atteindre 6 000 bacs par heure pour 1 000 mètres carrés d'entrepôt. Il cible les pics de commandes du e-commerce B2C, la préparation en froid et frais, les opérations de consolidation en entrepôt, ainsi que les centres de micro-fulfillment (MFC), ces sites urbains compacts destinés à raccourcir les délais de livraison.

Ce lancement traduit la place croissante du débit et de la densité de stockage comme critères déterminants dans l'automatisation logistique, alors que distributeurs et plateformes de quick-commerce cherchent à absorber des pics de commandes sans agrandir leur surface au sol. Le chiffre de 6 000 bacs par heure fixe une référence pour les intégrateurs, même si, comme souvent avec ce type de communiqué, la méthodologie et les conditions réelles de mesure n'ont pas été détaillées publiquement, ce qui invite à la prudence avant toute comparaison directe avec les systèmes concurrents.

Geekplus, anciennement Geek+, est un pionnier chinois du marché des AMR d'entrepôt, avec des déploiements revendiqués dans plusieurs dizaines de pays depuis son entrée sur le segment goods-to-person au milieu des années 2010. Sur le créneau tote-to-person grimpant, l'entreprise se retrouve en concurrence avec des acteurs comme AutoStore, Attabotics ou le français Exotec, également positionné sur le stockage dense à haute cadence. À ce stade, l'annonce reste un lancement produit, sans site pilote, date de déploiement ni tarification rendus publics.

Impact France/UE

Le lancement de Geekplus intensifie la concurrence sur le stockage dense et le tri de bacs à haute cadence, un segment où le français Exotec est positionné.

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Ambi Robotics et Pickle Robot déploient des robots dopés à l'IA pour automatiser la logistique entrante en entrepôt
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Ambi Robotics et Pickle Robot déploient des robots dopés à l'IA pour automatiser la logistique entrante en entrepôt

Ambi Robotics et Pickle Robot Company ont annoncé l'intégration de leurs systèmes robotiques respectifs afin de créer une solution automatisée de bout en bout pour la logistique entrante en entrepôt, couvrant l'ensemble de la chaîne depuis le déchargement des remorques jusqu'à l'empilement des palettes. Le système combine le robot de déchargement autonome de Pickle Robot, conçu pour retirer les colis d'une remorque ou d'un conteneur sans programmation préalable, avec la plateforme de tri et de manutention pilotée par intelligence artificielle d'Ambi Robotics, connue sous le nom d'AmbiSort. Les deux entreprises indiquent avoir développé cette intégration en réponse à une demande exprimée par des distributeurs et prestataires logistiques figurant au classement Fortune 500. Cette annonce cible l'un des postes les plus pénibles et les plus consommateurs de main-d'œuvre de l'entrepôt, le déchargement manuel de remorques, souvent associé à un fort taux de blessures et à une rotation de personnel élevée. Pour les intégrateurs et décideurs logistiques, l'opération illustre une tendance de fond du secteur : plutôt que de développer une pile technologique complète en interne, les fournisseurs de robotique d'entrepôt combinent des briques spécialisées, ici la préhension et le tri par IA d'un côté, la manipulation mobile de charges lourdes de l'autre, pour couvrir un flux logistique complet. Elle traduit aussi une pression croissante sur l'automatisation du flux entrant, longtemps moins mature que le tri sortant. Ambi Robotics est issue de recherches menées à l'AUTOLab de l'université de Californie à Berkeley et commercialise ses robots de tri AmbiSort dans des centres de distribution de la grande distribution et du e-commerce. Pickle Robot Company, basée dans le Massachusetts, développe depuis plusieurs années des robots de déchargement de conteneurs et de remorques reposant sur la vision par ordinateur. Le secteur du déchargement automatisé compte aussi des acteurs comme Boston Dynamics, avec son robot Stretch dédié à cette tâche. À ce stade, l'annonce reste une intégration commerciale entre deux fournisseurs, sans détail public sur des sites de déploiement ni des volumes traités.

IndustrielActu
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Geekplus présente à CeMAT Asia son robot grimpeur RoboShuttle Hyper, capable de traiter 6 000 bacs par heure
2Pandaily 

Geekplus présente à CeMAT Asia son robot grimpeur RoboShuttle Hyper, capable de traiter 6 000 bacs par heure

Geekplus, également connu sous le nom de Geek+, a présenté pour la première fois au public son robot grimpeur RS Hyper au salon CeMAT Asia 2026, selon Sina Tech le 5 novembre. Ce robot est la pièce centrale de RoboShuttle Hyper, un système tote-to-person (acheminement de bacs vers l'opérateur) dévoilé par l'entreprise en août. Il était exposé aux côtés du humanoïde Gino 1 et du système pallet-to-person SkyCube. Le RS Hyper combine un déplacement horizontal au sol et une extraction verticale des bacs dans les racks, avec une vitesse de montée atteignant 1,5 m/s. Geekplus annonce 6 000 bacs par heure pour 1 000 m², grâce à l'ascension en parallèle de colonnes adjacentes, à deux robots dans une même colonne et à un réseau routier bidirectionnel à haute densité. Un poste Max, alimenté en continu depuis deux points, traite jusqu'à 800 bacs par heure. Au lancement, l'entreprise indiquait que seules deux colonnes de rack sont verrouillées pendant une montée (quatre à six sur les systèmes classiques), qu'une protection antichute limite la chute d'un bac à 50 mm, et que son ordonnanceur coordonne jusqu'à 5 000 robots sur 50 000 m². Sur le stand, Gino 1 exécutait le modèle d'IA embarquée maison Gravity pour saisir des produits ménagers et des bouteilles, puis transporter et échanger des bacs avec des robots mobiles. Une station de picking sans opérateur, primée aux RBR50 2026, prendrait en charge des millions de références et se déploierait en 48 heures, selon Geekplus. Pour les intégrateurs et les responsables logistiques, l'intérêt tient à la densité : le débit annoncé par mètre carré vise les entrepôts de micro-fulfillment urbains et le e-commerce alimentaire frais, où le foncier est cher et les flux sont tendus. La réduction du nombre de colonnes immobilisées pendant une montée s'attaque à un goulot classique des systèmes de type bac-grimpeur, où le blocage de voies limite la cadence réelle. Il faut toutefois lire ces chiffres avec prudence : le 6 000 bacs/heure/1 000 m² est une valeur nominale du constructeur, sans précision sur la hauteur de rack, le mix de références ni le taux d'utilisation, et aucun client ni site de production n'est cité. La démonstration sur salon reste un environnement contrôlé. Quant à Gino 1, la présentation de manipulation et de transfert de bacs montre une intégration à une flotte mixte, mais rien n'indique encore un déploiement commercial à l'échelle ni des cadences mesurées en conditions réelles. Ce lancement s'inscrit dans la stratégie de Geekplus d'élargir sa gamme de manutention de bacs, où RoboShuttle Hyper rejoint RoboShuttle Air et RoboShuttle Flex, tout en ajoutant l'IA embarquée et un humanoïde dédié à l'entrepôt. L'entreprise présente la démonstration collective comme un test grandeur nature de son plan d'entrepôt autonome 24h/24 et 7j/7, structuré autour de l'IA incarnée et de l'intelligence à l'échelle de l'entrepôt. Sur le segment des bacs-grimpeurs à haute densité, elle se mesure à des acteurs comme Hai Robotics, Exotec (France), Quicktron ou Attabotics, tandis que, côté humanoïdes logistiques, la concurrence passe par Agility Robotics, Figure ou Apptronik. Les prochaines étapes à surveiller sont l'annonce de pilotes clients nommés pour le RS Hyper, des données de débit mesurées sur site et l'éventuelle montée en cadence de Gino 1 au-delà de la démonstration.

UELe RS Hyper vise les entrepôts de micro-fulfillment et concurrence indirectement Exotec en Europe, mais aucun déploiement européen n'est annoncé.

IndustrielActu
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Robots d'entrepôt conçus pour résister aux conditions difficiles
3The Robot Report 

Robots d'entrepôt conçus pour résister aux conditions difficiles

Nomagic, spécialiste polonais de la robotique d'entrepôt, a présenté son général manager Amérique du Nord Josh Cloer dans l'épisode 256 du podcast The Robot Report, publié début août 2026. Cloer, ancien membre fondateur de l'équipe nord-américaine de Mujin où il a bâti la stratégie commerciale de l'entreprise depuis ses débuts, pilote désormais l'expansion de Nomagic sur le marché nord-américain avec des systèmes de "physical AI" destinés aux opérations de préparation de commandes (order fulfillment). Le même épisode relaie trois actualités du secteur : un accord pouvant atteindre 900 millions de dollars signé par HII avec Path Robotics et GrayMatter Robotics pour de la robotique industrielle, l'annonce par Google DeepMind que Gemini Robotics 2 permet un contrôle corporel complet des robots, et l'ouverture par l'Université de Floride d'un nouveau laboratoire dédié à la construction industrialisée par robots. Pour les intégrateurs et décideurs logistiques, ces annonces confirment une bascule vers des systèmes d'IA physique capables de s'adapter à la variabilité réelle des entrepôts, plutôt que des cellules robotiques figées programmées pour une tâche unique. L'expansion nord-américaine de Nomagic illustre la concurrence croissante face à des acteurs établis comme Mujin sur le créneau du picking automatisé, tandis que l'accord HII à près d'un milliard de dollars signale que les grands industriels américains structurent désormais des budgets robotiques de long terme plutôt que des pilotes ponctuels. L'annonce de Gemini Robotics 2 par DeepMind s'inscrit dans la course aux modèles vision-langage-action (VLA) censés unifier perception et contrôle moteur, un terrain où Google concurrence directement les approches de type Pi-0, GR00T N2 ou Helix, même si l'ampleur réelle du "contrôle corporel complet" annoncé reste à valider en conditions industrielles plutôt que sur démonstration. Ce format, animé par Mike Oitzman pour The Robot Report, mêle habituellement une revue d'actualités hebdomadaire à un entretien approfondi avec un dirigeant du secteur ; il s'inscrit dans la préparation de la conférence RoboBusiness 2026, dont les inscriptions étaient ouvertes au moment de la diffusion. Nomagic, fondée en Pologne et financée notamment par des investisseurs technologiques européens, cible historiquement l'automatisation du picking en entrepôt par bras robotisés et vision par ordinateur ; son arrivée aux États-Unis la place directement face à des concurrents nord-américains déjà implantés comme Mujin, Dexterity ou RightHand Robotics sur le même segment du e-commerce fulfillment.

UENomagic, entreprise polonaise soutenue par des investisseurs technologiques europeens, etend son empreinte via une expansion nord-americaine, mais cette actualite precise ne concerne pas directement le marche francais ni une reglementation europeenne.

IndustrielActu
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IA en entrepôt : la vision d'Akash Gupta pour l'avenir
4The Robot Report 

IA en entrepôt : la vision d'Akash Gupta pour l'avenir

Akash Gupta, co-fondateur et PDG de GreyOrange, était l'invité principal de l'épisode 247 du podcast The Robot Report, diffusé cette semaine, pour aborder la place croissante de l'intelligence artificielle dans la logistique d'entrepôt. GreyOrange, fondée en 2012, commercialise GreyMatter, une plateforme d'orchestration d'entrepôt pilotée par IA qui coordonne en temps réel robots, humains et systèmes de gestion au sol. La société revendique plus d'un million d'optimisations par minute sur sa plateforme, et annonce des gains de productivité allant jusqu'à 4x par rapport à une configuration sans orchestration centralisée. Ces chiffres sont issus de communications commerciales et ne font pas l'objet d'une validation indépendante publiée. L'épisode couvrait également plusieurs actualités sectorielles : le Congrès américain avance sur la création d'une Commission Nationale sur la Robotique, AGIBOT a organisé le World Challenge 2026 pour évaluer les modèles d'IA sur des tâches réelles, et Walmart a annoncé avec Wing l'extension de la livraison par drone à 7 nouveaux marchés. La tendance que représente GreyMatter est significative pour les intégrateurs et les décideurs logistiques : elle illustre le glissement stratégique du secteur depuis les robots individuels vers une couche logicielle d'orchestration agnostique au matériel. GreyMatter se positionne explicitement comme compatible avec des flottes hétérogènes, ce qui répond à un vrai frein à l'adoption observé dans les entrepôts multi-fournisseurs. Pour un COO industriel, la question n'est plus seulement "quel robot choisir" mais "quelle couche de coordination déployer par-dessus l'existant". La capacité à optimiser en continu des flux complexes sans repartir de zéro sur l'infrastructure est l'argument central du positionnement de GreyOrange. GreyOrange a été fondée à Gurugram, en Inde, par Akash Gupta et Samay Kohli, avant de déplacer son siège vers Atlanta. La société s'est d'abord concentrée sur les marchés asiatiques avec ses robots de tri, puis a pivoté vers un modèle SaaS d'orchestration à mesure que la concurrence hardware s'intensifiait. Elle fait face à des concurrents directs sur le segment orchestration comme Körber, Manhattan Associates côté WMS, et des plateformes émergentes comme Hai Robotics ou Symbotic sur le segment automatisation intégrée. Akash Gupta figure dans le classement "35 Innovators Under 35" du MIT Technology Review. Aucun nouveau déploiement client ni timeline de lancement n'a été annoncé dans le cadre de cet épisode, qui reste principalement un format promotionnel sponsorisé par GreyOrange elle-même.

UELa tendance vers les couches d'orchestration logicielle agnostiques au matériel est pertinente pour les entrepôts européens multi-fournisseurs (notamment face à Körber), mais aucun déploiement ni partenariat spécifique en France/UE n'est annoncé dans cet épisode.

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