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La Chine peut apporter une contribution exceptionnelle dans la prochaine décennie, selon un ex-responsable de l'ONU sur l'IA et la robotique

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Résumé IASource uniqueImpact UE

Sam Daws, ancien haut fonctionnaire des Nations Unies et directeur du Project on Peace, Security, and AI à l'Université d'Oxford, a participé à un dialogue stratégique organisé par le Chongyang Institute for Financial Studies de l'Université Renmin de Chine, dans le cadre de la série Mingde Strategic Dialogue. Il a positionné la Chine comme détenant une "position de leadership mondial" en robotique humanoïde et en IA incarnée (embodied AI), tout en reconnaissant que les États-Unis conservent une avance sur la conception des puces avancées. L'avantage distinctif chinois résiderait, selon lui, dans sa capacité à intégrer l'intelligence incarnée à la fabrication industrielle avancée via l'initiative nationale "AI+". Sur la question de l'IA militaire, Daws a mis en garde contre ce qu'il nomme "l'illusion de la précision algorithmique" : les environnements de combat restent intrinsèquement incertains, avec des données incomplètes et des conditions dynamiques, ce qui rend tout déploiement autonome sans contrôle humain réel particulièrement risqué. Il a par ailleurs cité le KazLLM du Kazakhstan -- un grand modèle de langage en langue kazakhe -- comme exemple réussi de développement d'IA localisée dans le contexte des pays du Sud Global.

Ce dialogue illustre un glissement dans le débat autour de la souveraineté technologique : les puissances intermédiaires refusent de plus en plus de choisir entre blocs technologiques rivaux, et exigent des infrastructures fiables, une puissance de calcul accessible et des standards interopérables. Pour l'industrie robotique, la thèse de Daws est notable : il soutient que la transition de l'"IA informationnelle" vers l'"IA agentique" -- des systèmes capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome ou semi-autonome -- représente la prochaine rupture structurelle. Si la Chine réussit à convertir son avance dans l'integration manufacturing-embodied AI en standards de facto, les intégrateurs et les OEM mondiaux pourraient se retrouver contraints d'adopter des architectures chinoises pour accéder aux marchés émergents.

Le contexte géopolitique éclaire la portée du discours : Daws a évoqué des discussions en cours entre la Chine, l'ASEAN et l'UE sur l'interopérabilité robotique, ainsi qu'une coopération trilatérale potentielle Chine-Japon-Corée du Sud sur les standards des robots humanoïdes -- un signal d'alignement régional à surveiller face à la dynamique américaine autour de Boston Dynamics, Figure AI ou 1X Technologies. Il a identifié l'Organisation des Nations Unies pour le développement industriel (ONUDI/UNIDO) comme plateforme clé pour accompagner la montée en gamme industrielle dans l'ère de l'IA. Il convient de noter que ce compte-rendu reste celui d'un dialogue d'experts, sans annonce de produit ni déploiement concret : l'enjeu ici est normatif et géopolitique, pas opérationnel.

Impact France/UE

Des discussions Chine-ASEAN-UE sur l'interopérabilité robotique sont évoquées, avec un risque que des standards de facto chinois s'imposent aux intégrateurs et OEM européens souhaitant accéder aux marchés émergents.

Dans nos dossiers

Figure 1X Technologies Boston Dynamics IA physique & VLA

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1SCMP Tech

Les atouts de la chaîne d'approvisionnement asiatique pourraient donner à l'Asie un avantage sur les États-Unis dans la course à l'IA, selon Foo de Granite Asia

Jixun Foo, associé gérant de Granite Asia et vétéran du capital-risque technologique asiatique, estime qu'Asia dispose d'un avantage structurel sur les États-Unis dans la prochaine phase de la course à l'IA. Selon lui, le développement de l'IA a franchi un cap décisif : après deux ans de percées sur les modèles de fondation (LLMs, VLMs), le secteur entre dans une phase d'applications physiques, robotique, automatisation industrielle, systèmes embarqués, où la capacité à produire du matériel à grande échelle devient aussi déterminante que la recherche algorithmique. Ce changement de paradigme est stratégiquement important pour les intégrateurs et décideurs industriels : il déplace le centre de gravité compétitif des data centers vers les chaînes d'approvisionnement. La Chine, le Japon, la Corée du Sud et Taiwan concentrent une part dominante de la fabrication mondiale de composants électroniques, de moteurs, d'actionneurs et de capteurs, précisément les éléments critiques pour déployer des robots physiques à l'échelle industrielle. Un avantage logistique et manufacturier peut compenser, au moins partiellement, un retard sur les modèles de base. Granite Asia, fonds hongkongais actif dans les technologies deeptech et la mobilité, s'inscrit dans un mouvement plus large de repositionnement des investisseurs asiatiques sur l'IA physique. Les concurrents américains, Figure AI, Agility Robotics, Boston Dynamics, misent sur l'excellence des modèles (VLA, GR00T N2, pi0), mais dépendent largement de composants fabriqués en Asie. La thèse de Foo rejoint celle de plusieurs analystes : la prochaine bataille ne se gagnera pas uniquement dans les laboratoires, mais sur les lignes de production.

UEL'avantage manufacturier asiatique sur les composants robotiques (actionneurs, capteurs, moteurs) renforce la dépendance structurelle des intégrateurs européens vis-à-vis des chaînes d'approvisionnement asiatiques, un enjeu de souveraineté industrielle pour la filière robotique EU.

Chine/AsieOpinion

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2Interesting Engineering

Une nouvelle main robotique chinoise combine un actionnement hybride pour améliorer la préhension

La startup chinoise Xynova a dévoilé la Flex 2, sa main robotique de deuxième génération, conçue pour équiper les robots humanoïdes de capacités de manipulation proches de celles de la main humaine. Le système embarque 23 degrés de liberté pour un poids de 400 grammes, et atteint une cadence de deux extensions de poing par seconde. Sa répétabilité est annoncée à ±0,1 mm, avec une précision de contrôle de force descendant à 0,05 newtons, ce qui lui permet de saisir des objets fragiles ou de forme irrégulière sans les endommager. La charge utile en préhension atteint 12 kg en pic et 4 kg en continu. Xynova revendique un score parfait au test de Kapandji, référence clinique pour évaluer l'opposition du pouce, ainsi qu'une résistance à la poussière, aux chutes et aux impacts compatible avec des millions de cycles opérationnels. La main intègre un système de perception multi-modal comprenant capteurs tactiles, proprioception et un module de détection de glissement, que l'entreprise qualifie de "cervelet artificiel" adaptatif. La Flex 2 illustre une tendance de fond dans la conception des mains robotiques : l'hybridation des modes d'actionnement. Le système combine des tendons à câbles, qui apportent compliance et légèreté, avec une actuation directe qui fournit le couple nécessaire aux tâches de contact précis. Ce compromis cherche à surmonter l'un des obstacles persistants du secteur : la manipulation dite "au dernier centimètre", soit la capacité à exécuter des gestes contact-riches hors d'environnements contrôlés. Xynova a également repositionné la caméra du système de vision depuis la paume vers le poignet, ce qui réduit les problèmes d'occlusion lors de la saisie et améliore la qualité des données collectées pour entraîner des pipelines VLA (vision-language-action) utilisés dans les systèmes d'IA incarnée. C'est une décision architecturale modeste en apparence, mais potentiellement significative pour quiconque développe des politiques d'imitation learning sur données visuelles. Xynova s'inscrit dans une vague de startups chinoises spécialisées dans la manipulation dextre, un segment en croissance rapide depuis que les grands intégrateurs humanoïdes comme Figure AI (Figure 03), Tesla (Optimus Gen 3) ou Physical Intelligence (Pi-0) ont montré les limites des préhenseurs rigides industriels sur des tâches non structurées. Le précédent modèle de Xynova, la Flex 1, affichait 25 DOF, 380 grammes et une force d'extrémité de doigt de 20 N pour une charge de 30 kg, positionnant déjà la marque sur le segment haute performance. Avec la Flex 2, l'entreprise pivote explicitement vers la fidélité de contrôle lors des interactions physiques plutôt que vers les seules métriques hardware. Aucun prix public ni calendrier de livraison commerciale n'ont été communiqués à ce stade : la Flex 2 reste pour l'instant une annonce produit sans déploiement confirmé.

Chine/AsieActu

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3Interesting Engineering

Chine : Pudu dévoile un robot semi-humanoïde apprenant pour transformer l'automatisation industrielle

Pudu Robotics, entreprise fondée à Shenzhen spécialisée jusqu'ici dans les robots de service (livraison en restaurant, nettoyage), a présenté une version actualisée de son D7, robot semi-humanoïde industriel initialement dévoilé en 2024. La plateforme associe un châssis omnidirectionnel, deux bras manipulateurs et un torse anthropomorphe, le tout piloté par PuduFM 1.0, un modèle de fondation propriétaire entraîné sur des données opérationnelles réelles. Le D7 prend en charge des charges utiles jusqu'à 14 kg et peut atteindre des hauteurs de 2 mètres, ce qui lui permet d'interagir avec des systèmes de stockage en hauteur. Il est équipé de capteurs tactiles offrant une précision de contrôle de force au millimètre, d'un double LiDAR avant-arrière pour la navigation en environnement dynamique, et d'un système de remplacement autonome des batteries permettant une opération 24 h/24 sans intervention humaine. Les applications visées incluent la manutention, le picking en étagères, le réapprovisionnement de stocks et le transport interne en entrepôt ou en usine. Ce qui distingue la proposition de Pudu des AMR (autonomous mobile robots) classiques, c'est l'ambition d'un apprentissage continu en production : l'architecture collecte des données opérationnelles en boucle fermée, les transmet à faible latence et réentraîne le modèle sur les tâches réellement effectuées. Si ce mécanisme fonctionne à l'échelle, cela représente un changement notable pour les intégrateurs industriels qui gèrent aujourd'hui des flottes de robots aux capacités figées après déploiement. La plateforme PuduAgent, annoncée comme prochaine étape, viserait la coordination multi-robots sur des flux de travail complexes. Il convient toutefois de nuancer : la présentation repose sur des affirmations du fabricant, sans données tierces sur les taux d'apprentissage effectifs ni sur la performance en conditions de production réelle. La distinction entre ce qui est opérationnel aujourd'hui et ce qui reste en développement n'est pas clairement établie dans les communications officielles. Pudu s'est construit une base industrielle avec ses robots de livraison déployés dans des milliers de restaurants en Chine et à l'international, ce qui lui confère une expérience opérationnelle terrain que n'ont pas tous ses concurrents dans le segment humanoïde. Sur ce marché, le D7 se positionne face à des acteurs comme Agility Robotics (Digit, déployé chez Amazon), Figure (Figure 02), 1X Technologies ou Fourier Intelligence, tous engagés dans la même course au robot humanoïde pour la logistique. Côté modèles de fondation pour la manipulation (VLA), la concurrence inclut Physical Intelligence (pi0), Boston Dynamics et les équipes de recherche de DeepMind. Aucun déploiement client ni pilote industriel n'a été annoncé à ce stade pour la version actualisée du D7, ce qui place cette présentation davantage dans la catégorie annonce produit que déploiement réel.

Chine/AsieOpinion

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4Interesting Engineering

La Chine présente un robot ouvrier de 100 kg conçu pour utiliser des outils humains sur la Lune

La Chine a présenté un robot destiné à servir d'ouvrier de chantier sur la Lune dans le cadre de la mission Chang'e-8. Développé par la Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) sous la direction de la professeure Gao Yang, l'engin pèse 100 kg et repose sur quatre roues conçues pour naviguer sur le sol lunaire accidenté. Sa caractéristique distinctive est sa paire de bras robotiques, qui lui permettent de manipuler des outils conçus initialement pour les mains humaines, évitant ainsi de devoir repenser l'ensemble des équipements spatiaux existants. Doté d'une intelligence artificielle embarquée, il fonctionne en mode semi-autonome. Ses missions prévues incluent le transport d'instruments scientifiques, le déploiement de capteurs à des emplacements précis, l'installation d'équipements et la collecte d'échantillons de sol et de roches lunaires. La mission Chang'e-7, distincte, devrait quant à elle tester le premier robot humanoïde au pôle Sud lunaire, mais dans une zone différente de celle ciblée par Chang'e-8. Ce projet marque un tournant dans la conception des missions lunaires : l'objectif n'est plus seulement l'observation et le prélèvement d'échantillons, mais une véritable ingénierie sur site. Le choix d'une architecture hybride, combinant la robustesse et l'efficacité énergétique des roues avec la dextérité de bras articulés, répond à une contrainte réelle : les outils et systèmes spatiaux actuels sont calibrés sur la morphologie humaine. Adapter le robot à ces outils plutôt que l'inverse représente un gain de temps et de coûts considérable. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, ce robot constitue un démonstrateur concret de polyvalence robotique en environnement extrême, un banc d'essai pour les futurs systèmes d'entretien et de construction de bases permanentes. Il reste toutefois à préciser que les performances annoncées reposent sur des éléments de conception et non sur des tests en conditions réelles. La mission Chang'e-8 s'inscrit dans la stratégie lunaire à long terme de la Chine, qui vise le pôle Sud en raison des cratères supposés contenir de la glace d'eau, une ressource potentielle pour l'eau potable, l'oxygène et la production de carburant de fusée in situ. Ce site bénéficie en outre d'un ensoleillement quasi continu, favorable à l'alimentation solaire. Sur le plan de la concurrence internationale, la NASA et ses partenaires Artemis ciblent également le pôle Sud lunaire, et des acteurs privés comme Astrobotic ou ispace multiplient les missions de service. La Chine positionne ainsi Chang'e-8 non pas comme une mission d'exploration pure, mais comme une étape de préparation à l'infrastructure permanente, avec des équipes de robots appelées à construire, maintenir et exploiter les ressources lunaires. Les prochaines étapes dépendront des résultats de ce démonstrateur, dont la date de lancement n'a pas encore été confirmée publiquement.

Chine/AsieActu

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