Xilect, startup de puces pour la robotique soutenue par MetaX et UBTech, lève 500 millions de RMB

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Xilect, une jeune pousse de puces pour la robotique cofondée par le fabricant chinois de GPU MetaX et par UBTech Robotics, spécialiste des robots humanoïdes, vient de lever 500 millions de RMB (environ 65 millions d'euros) lors d'un tour d'amorçage de type angel. Les fonds serviront à développer une première puce et la couche logicielle associée, à étoffer l'équipe d'ingénieurs et à tester la plateforme auprès de constructeurs de robots. L'entreprise conçoit un système sur puce (SoC) qui regroupe sur le robot lui-même la perception multimodale, la prise de décision et le contrôle moteur. Sa chaîne d'outils logicielle doit permettre aux fabricants d'y exécuter leurs modèles d'IA existants. Le calendrier annoncé prévoit une plateforme de développement et de test pour les partenaires en 2027, puis la première puce en 2028. Aucune spécification technique (puissance de calcul, consommation, procédé de gravure) n'a été publiée à ce stade.

L'intérêt de l'opération tient à son positionnement : une puce pensée pour l'embarqué robotique, et non un GPU de datacenter ou un module automobile reconverti. Aujourd'hui, la plupart des humanoïdes reposent sur des modules Nvidia (famille Jetson/Thor) pour faire tourner leurs modèles VLA, ce qui crée une dépendance en coût, en approvisionnement et en exportations, particulièrement sensible pour les acteurs chinois. Intégrer perception, planification et contrôle bas niveau sur une même puce vise aussi à réduire la latence des boucles de commande, un point faible des architectures où le « cerveau » et le contrôleur moteur sont séparés. Il faut toutefois rester prudent : on parle d'un tour angel, d'une puce attendue dans deux ans et sans benchmark, donc d'une annonce de feuille de route et non d'un produit livré. La promesse de compatibilité avec les modèles existants dépendra de la maturité de la chaîne logicielle, qui est historiquement le vrai verrou face à l'écosystème CUDA.

Le montage reflète une logique d'intégration verticale propre à l'industrie chinoise. MetaX apporte son savoir-faire en architecture GPU, UBTech, qui commercialise déjà des humanoïdes comme le Walker S, fournit un client et un banc d'essai captifs, ce qui réduit le risque de débouchés mais pose la question de l'ouverture aux concurrents. Xilect rejoint un champ où Nvidia (Jetson Thor), Qualcomm, Horizon Robotics ou encore Tesla avec ses puces maison cherchent à capter le calcul embarqué des robots. La prochaine étape à surveiller sera la désignation des premiers constructeurs partenaires pour la plateforme de 2027, ainsi que la publication de chiffres de performance par watt qui permettront de juger la proposition.

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Yimu Tech lève plus d'un milliard de RMB pour la détection tactile robotique et la production

La start-up chinoise Yimu Tech, spécialisée dans les capteurs tactiles pour les systèmes d'intelligence incarnée, a bouclé un tour de table Série E de plus d'1 milliard de yuans (environ 140 millions de dollars), portant sa valorisation au-delà de 10 milliards de yuans (près d'1,4 milliard de dollars). L'opération a été menée conjointement par plusieurs fonds en yuans, des fonds en dollars et des investisseurs industriels, sans que leurs noms soient précisés. Yimu Tech développe l'ensemble de la chaîne de détection tactile pour robots : matériaux sensoriels, puces dédiées, algorithmes de traitement et modèles associés. Les fonds levés serviront à la R&D ainsi qu'à industrialiser la production et honorer les commandes en carnet sur ses lignes de fabrication. L'information a été rapportée par le média chinois 36Kr, sans détail sur les clients ou volumes concernés. Cette levée illustre l'appétit croissant des investisseurs chinois pour les briques technologiques de l'intelligence incarnée, au-delà des seuls robots humanoïdes. Le toucher reste l'un des verrous majeurs de la manipulation fine : sans retour tactile fiable, les modèles VLA (vision-language-action) peinent à saisir des objets fragiles, déformables ou mal positionnés, un problème récurrent lors des démonstrations de robots humanoïdes. Une levée de cette taille, associée à des investisseurs industriels, suggère que Yimu Tech honore déjà des commandes concrètes plutôt que de miser sur un pari purement technologique, ce qui la distinguerait des nombreuses démos qui ne débouchent jamais sur une production réelle. Le marché des capteurs tactiles pour la robotique reste jeune et fragmenté, avec des acteurs comme Contactile en Australie ou Tacterion en Allemagne, ainsi que des solutions de peau artificielle développées en interne par des fabricants de robots humanoïdes. En Chine, Yimu Tech s'inscrit dans une vague d'investissements massifs dans la chaîne de valeur de la robotique incarnée, alimentée par la concurrence sino-américaine sur les mains robotiques et la manipulation dextre. Les prochaines étapes annoncées concernent la montée en cadence industrielle des lignes de production, sans calendrier précis communiqué pour de nouveaux partenariats ou déploiements clients.

Chine/AsieActu

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La startup de peau électronique pour robots MoSense lève environ 100 millions de RMB en tour pré-amorçage renforcé

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MoSense, une jeune pousse basée à Shanghai qui développe des systèmes de détection tactile couvrant l'ensemble du corps d'un robot, a levé environ 100 millions de RMB (une quinzaine de millions de dollars) lors d'un tour « angel-plus » mené par CDH Investments et Oasis Capital. Participent aussi LimX Dynamics, Loongson Venture Capital, CAS Star, Hua Capital et Pudong Venture Capital Group. Fondée en mai 2026 par une équipe issue de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong (HKUST), l'entreprise propose trois briques. MoSkin est une peau électronique intégrée directement aux pièces structurelles. MoTact traite les signaux tactiles. MoWorld, encore en développement, est un modèle censé exploiter ce retour tactile pour améliorer le contrôle du mouvement. MoSense dit travailler avec des fabricants de robots sur le déploiement, sans citer de client. L'opération illustre l'attention croissante portée au toucher, modalité souvent absente des modèles VLA actuels, qui reposent surtout sur la vision et la proprioception. La présence de LimX Dynamics, constructeur de robots, parmi les investisseurs laisse penser que la demande vient des intégrateurs de machines. Mais aucune donnée technique n'est publiée : ni résolution, ni surface couverte, ni durabilité, ni prix, ni gain mesuré sur une tâche. Il s'agit donc d'une annonce de financement, pas d'un produit éprouvé. Dans ce domaine, des acteurs comme GelSight, Xela Robotics ou PaXini proposent déjà des capteurs tactiles, surtout pour les mains. MoSense vise la peau intégrale, un pari plus ambitieux en câblage et en volume de données. L'entreprise n'a que cinq mois d'existence et n'a annoncé ni calendrier ni pilote chiffré.

Chine/AsieActu

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Un ancien ingénieur de Huawei lève près de 100 millions de RMB pour Gewu Tongzhi, sa startup d'IA pour robots

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Un ancien ingénieur de Huawei lève près de 100 millions de RMB pour Gewu Tongzhi, sa startup d'IA pour robots

Gewu Tongzhi, une jeune pousse hangzhouaise spécialisée dans l'IA pour la manipulation robotique dextre, a bouclé un tour de table d'amorçage (angel) de près de 100 millions de RMB, soit environ 13 à 14 millions d'euros, selon des informations publiées le 18 octobre. Les investisseurs sont Hongfu Asset Management, Peak Investment, Hangzhou Capital et Hangzhou Talent Group. Fondée en 2026, l'entreprise développe des modèles qui associent des « world models » (modèles internes qui prédisent l'évolution d'une scène physique) à un apprentissage fondé sur les interactions réelles avec les objets. Son fondateur et PDG, Cai Jia, vient des laboratoires de recherche de Huawei et de sa division automobile, où il a participé au développement des systèmes de conduite assistée ADS. Les fonds serviront à l'entraînement des modèles, au développement matériel, au recrutement et à la collecte de données en conditions réelles. Gewu Tongzhi mène des preuves de concept avec des clients du textile, des modules optiques et des composants automobiles. Une première livraison est attendue d'ici fin 2026. Ce tour illustre la place croissante de la dextérité, et non plus de la seule locomotion, dans les paris des investisseurs chinois sur la robotique. La manipulation d'objets déformables comme les tissus, ou de pièces fragiles comme les modules optiques, reste l'un des points de blocage de l'automatisation industrielle, là où les systèmes classiques programmés trouvent leurs limites. Le choix de ces trois verticales est cohérent avec cette logique, mais il faut rester prudent : il s'agit à ce stade de preuves de concept, sans volumes, tarifs ni indicateurs de performance publiés (taux de réussite, temps de cycle, robustesse sur la durée). L'écart entre démonstration et exploitation en production demeure entier, et la promesse d'une livraison dans les deux mois qui viennent mérite d'être vérifiée, sans que l'on sache s'il s'agira d'un produit, d'un logiciel ou d'une cellule complète. Le profil du fondateur s'inscrit dans une tendance nette : des ingénieurs issus de la conduite autonome, désormais rompus aux données massives et aux architectures de bout en bout, migrent vers l'IA incarnée. Le soutien de fonds publics et parapublics de Hangzhou confirme l'ambition de la ville de consolider un pôle robotique autour de ses acteurs déjà installés, dont Unitree. Sur le créneau de la manipulation fondée sur des modèles généralistes, Gewu Tongzhi croise des acteurs comme Physical Intelligence (Pi-0), Figure (Helix) ou NVIDIA (GR00T), ainsi que plusieurs startups chinoises. En Europe, des équipes comme Enchanted Tools travaillent aussi sur la manipulation. Les prochains jalons à surveiller sont la conversion des pilotes en commandes, la nature du matériel retenu et un éventuel tour de série A en 2027.

Chine/AsieActu

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La startup de données d'entraînement pour robots GenRobot AI lève 100 millions de dollars en série A+

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La startup de données d'entraînement pour robots GenRobot AI lève 100 millions de dollars en série A+

GenRobot AI, société pékinoise qui fournit de l'infrastructure de données pour le développement de robots, a bouclé un tour de série A+ de 100 millions de dollars. Le financement a été conclu au troisième trimestre et révélé le 2 novembre par la presse financière chinoise. Au capital figurent le constructeur automobile SAIC Motor, le fonds malaisien Eastworlds, Baidu, Shoucheng Holdings et le fabricant de robots Galaxy General Robotics. S'y ajoutent des investisseurs financiers : GL Ventures, CITIC Goldstone, CCB International et Huatai Zijin. L'entreprise conçoit des équipements et des logiciels de collecte de démonstrations humaines pour entraîner des robots. Ses systèmes d'enregistrement captent l'information visuelle ainsi que les mouvements des mains et du corps, sur des tâches domestiques, industrielles et logistiques. Sa plateforme Matrix synchronise, nettoie et annote ces enregistrements, afin de fournir aux développeurs des données d'entraînement et d'évaluation. Ni la valorisation, ni les volumes collectés, ni les clients ne sont publics. Le signal tient à la nature du pari. La donnée de manipulation du monde réel est le principal goulot d'étranglement des modèles VLA (vision-langage-action). La téléopération de robots est coûteuse et lente à passer à l'échelle. Capter directement des humains au travail est une alternative moins chère, à condition que ces données se transfèrent vers des corps robotiques différents, ce qu'aucun chiffre public ne démontre ici. Le tour réunit un industriel automobile, un géant de l'IA et un fabricant de robots, ce qui suggère un intérêt d'acheteurs potentiels, sans que cela vaille contrats annoncés. Pour les intégrateurs et les décideurs, la taille du tour confirme que la couche « données » devient un métier à part entière, distinct du matériel et des modèles. Le segment est de plus en plus disputé. Aux États-Unis comme en Chine, plusieurs constructeurs de humanoïdes et laboratoires d'IA incarnée alimentent leurs modèles avec de la vidéo humaine, de la téléopération ou des jeux de données ouverts. Des prestataires spécialisés cherchent à industrialiser cette collecte. GenRobot AI se positionne sur l'ensemble de la chaîne, de la capture à l'annotation. Les prochains indicateurs utiles seront la publication de jeux de données ou de benchmarks, l'identification de clients payants et la preuve d'un gain mesurable sur des robots réels. Aucun acteur européen n'est cité dans cette opération.

Chine/AsieActu

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