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IndustrielRobotics & Automation News 

Intel et SAP présentent un système d'entrepôt autonome piloté par l'IA

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Résumé IASource uniqueImpact UE

Intel et SAP ont dévoilé le 27 octobre une preuve de concept qui relie un logiciel de gestion d'entreprise à des robots mobiles autonomes (AMR). Une même chaîne de travail permet de lancer, d'exécuter et de suivre les tâches d'entrepôt, sans passer par des systèmes séparés pour l'ordonnancement et le pilotage des machines. La démonstration porte sur des opérations de manutention. Les deux groupes n'ont pas communiqué, dans les éléments disponibles, de charge utile, de temps de cycle, de nombre de robots ni de site client.

Pour les intégrateurs et les directions logistiques, l'enjeu est la couche d'orchestration. Dans beaucoup d'entrepôts, le système de gestion (ERP ou WMS) et la flotte de robots restent deux mondes reliés par des interfaces sur mesure, coûteuses à maintenir. Un flux unifié, où l'ordre métier déclenche directement le déplacement physique et remonte son état, réduirait ce travail d'intégration. Le terme « IA physique » reste toutefois largement marketing. Il s'agit d'un démonstrateur, pas d'un produit livré ni d'un déploiement en exploitation, et rien ne prouve encore la tenue à l'échelle, avec des flottes mixtes et des aléas réels.

Le projet s'inscrit dans la course des éditeurs et des fabricants de puces à occuper la couche intermédiaire de la robotique logistique. Intel apporte le calcul en périphérie, SAP sa base installée chez les industriels et les distributeurs. Ils rejoignent des acteurs comme Nvidia, qui pousse ses plateformes de simulation et de robotique, ou des spécialistes des AMR et de l'automatisation d'entrepôt, dont l'européen Exotec. La suite dépendra d'éventuels pilotes clients et de métriques publiées, aujourd'hui absents.

Impact France/UE

Concerne le marché européen de la logistique d'entrepôt, SAP étant un éditeur européen très implanté chez les industriels, mais il s'agit d'une simple preuve de concept sans déploiement.

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GreyOrange a lancé GreyMatter Foundry, une plateforme de simulation d'entrepôts destinée aux opérateurs logistiques souhaitant modéliser des déploiements d'automatisation avant tout engagement sur site. L'outil regroupe dans un environnement unique la conception des flux d'entrepôt, la planification des layouts et le dimensionnement des systèmes d'automatisation. Il supporte la modélisation de flottes hétérogènes de robots, permettant ainsi d'estimer les coûts opérationnels et de prédire les performances système en amont de l'implémentation physique. Aucun chiffre précis sur les temps de cycle, les volumes traités ou les tarifs de la plateforme n'a été communiqué lors de cette annonce. Pour les intégrateurs et les directeurs logistiques, ce type d'outil répond à un problème récurrent : les déploiements d'AMR (autonomous mobile robots) en environnement réel génèrent des coûts d'ajustement post-installation significatifs lorsque le dimensionnement initial est mal calibré. Un simulateur intégré au même écosystème logiciel que l'orchestration des robots réduit théoriquement le gap entre conception et exploitation, à condition que les modèles physiques sous-jacents soient suffisamment fidèles, ce que GreyOrange n'a pas encore documenté publiquement. GreyOrange, fondée en 2011 et dont le siège est à Atlanta, s'est imposée dans la logistique automatisée via sa suite GreyMatter d'orchestration multi-robots et ses robots Ranger. La société concurrence des acteurs comme Symbotic, Locus Robotics, et, dans l'espace simulation, des plateformes spécialisées comme Anylogic ou les outils intégrés de Dematic. GreyMatter Foundry s'inscrit dans une tendance plus large du secteur à proposer des jumeaux numériques pré-déploiement, une approche que Honeywell Intelligrated et KION Group ont également développée ces deux dernières années.

IndustrielOpinion
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Orbbec présente ses systèmes de vision alimentés par IA à Automate 2026
2Robotics Business Review 

Orbbec présente ses systèmes de vision alimentés par IA à Automate 2026

À l'occasion d'Automate 2026 à Chicago, Orbbec a présenté une nouvelle génération de systèmes de vision 3D intégrant de l'IA embarquée, conçus pour les environnements industriels exigeants. La société basée à Shenzhen a mis en avant deux produits phares : une caméra 3D DLP structurée affichant une précision de 0,07 mm (norme VDI/VDE) et une répétabilité en Z de 0,05 mm à 0,5 m, destinée à l'assemblage et à l'inspection ; ainsi que la Gemini 435Le, caméra stéréo industrielle démontrée sur un chariot élévateur automatisé pour la logistique dynamique. Point central du salon : le partenariat avec Robbyant (filiale d'Ant Group) pour le lancement du LingBot Enhanced Depth Filter, un module logiciel d'IA d'inférence embarquée compatible avec la série Gemini 330, optimisé pour les plateformes NVIDIA Jetson Orin via CUDA et TensorRT. L'enjeu industriel derrière cette annonce est concret : les capteurs de profondeur conventionnels échouent régulièrement sur les objets transparents, les surfaces réfléchissantes (métaux polis) et les textures répétitives (cartons uniformes, palettes blanches), trois des cas d'usage les plus courants en logistique, en assemblage électronique et en automatisation de laboratoire. Le LingBot Enhanced Depth Filter adresse directement ces angles morts en proposant un remplissage de trous de profondeur, une suppression de bruit et un affinement d'arêtes en temps réel à la périphérie du réseau, sans dépendance au cloud. L'intégration avec les modèles VLA (vision-language-action) propriétaires de Robbyant est présentée comme une amélioration mesurable des taux de succès en manipulation robotique, bien que les chiffres précis n'aient pas été communiqués lors du salon, ce qui invite à attendre des benchmarks indépendants avant de valider ces affirmations. Orbbec est actif depuis une dizaine d'années sur le marché des caméras 3D ToF et stéréo, avec une base installée principalement en Asie-Pacifique, mais cherche depuis deux ans à accélérer sa pénétration sur le marché nord-américain et européen, Automate 2026 servant de vitrine commerciale explicite. Sur ce segment, la concurrence directe inclut Intel RealSense (en déclin depuis la réduction des activités d'Intel), Basler, Photoneo (Europe centrale), Zivid (Norvège) et Mech-Mind (Chine). L'angle IA embarquée via Jetson Orin positionne Orbbec dans le même espace que Photoneo et Mech-Mind, qui proposent également des pipelines de vision 3D + inférence locale. La prochaine étape annoncée est l'extension du SDK Orbbec pour intégrer nativement le LingBot Filter, avec des pilotes industriels en cours de développement chez des intégrateurs en Asie. Aucune date de disponibilité commerciale en Europe n'a été précisée.

UEOrbbec tente d'accélérer sa pénétration du marché européen mais sans date de disponibilité commerciale annoncée, l'impact immédiat se limite à une pression concurrentielle accrue sur les acteurs européens de la vision 3D industrielle comme Photoneo (Slovaquie) dans le segment caméras 3D avec IA embarquée.

IndustrielOpinion
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Jungheinrich et Automha s'associent pour l'automatisation d'entrepôt
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Jungheinrich et Automha s'associent pour l'automatisation d'entrepôt

Jungheinrich, groupe allemand de manutention et d'intralogistique, et Automha, spécialiste italien de l'automatisation d'entrepôt, ont annoncé un partenariat stratégique. Les deux entreprises ont déjà co-développé une navette à palettes bidirectionnelle (« two-way ») destinée au stockage haute densité. Le système associe l'expertise d'Automha sur les navettes à celle de Jungheinrich en intégration de systèmes, en logiciel et en services sur tout le cycle de vie. L'annonce ne donne ni capacité de charge, ni vitesse, ni débit, ni prix, ni calendrier de commercialisation, et ne cite aucun client ou site pilote. Pour les intégrateurs et les responsables logistiques, le signal est surtout commercial. Jungheinrich complète son offre de stockage dense sans développer seul toute la mécanique de la navette, et Automha accède au réseau de vente et de service d'un grand constructeur. Le stockage sur navettes est un segment mature, où la différenciation se joue moins sur le matériel que sur le logiciel de gestion d'entrepôt, la disponibilité et la maintenance. Le message d'un système « économiquement viable » reste cependant une promesse tant que des coûts par emplacement palette, des taux de disponibilité ou des références clients ne sont pas publiés. Ce rapprochement s'inscrit dans la stratégie de Jungheinrich, qui élargit son portefeuille d'automatisation, notamment par des acquisitions comme celle de Magazino. Il place le groupe face aux acteurs établis du stockage dense et des navettes, tels que Dematic, Knapp, SSI Schäfer ou Vanderlande. Les prochaines étapes à surveiller sont les premières installations, les performances mesurées en conditions réelles et la précision des offres chiffrées.

UEPartenariat entre un groupe allemand et un spécialiste italien de l'automatisation d'entrepôt, renforçant l'offre européenne de stockage haute densité sur navettes.

IndustrielActu
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Le premier robot autonome au monde testé par Hyundai à bord d'un navire en mouvement
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Le premier robot autonome au monde testé par Hyundai à bord d'un navire en mouvement

Le groupe Hyundai Motor Group (HMG) a fait la démonstration réussie de ce qu'il présente comme le premier robot autonome au monde capable de naviguer à bord d'un navire en mouvement. L'essai s'est déroulé à Changwon, en Corée du Sud, à bord du navire polyvalent HYUNDAI DUBAI, dans le cadre d'une démonstration conjointe réunissant Korean Register (KR), HMM, HMM Ocean Service et Goseong Engineering. Le robot testé, MobED (Mobile Eccentric Droid), est une plateforme compacte à quatre roues dévoilée par HMG en décembre 2025, conçue à l'origine pour des usages terrestres. Elle repose sur la technologie propriétaire Drive and Lift (DnL), dont les roues à contrôle indépendant s'ajustent automatiquement pour maintenir une surface de niveau sur rampes, seuils et terrains inégaux. Lors des essais, MobED a exécuté plusieurs tâches dans les cales du navire (conduite en ligne droite et en courbe, déplacement à basse et haute vitesse, apprentissage d'itinéraire, navigation totalement autonome), malgré les vibrations constantes et le mouvement du navire. Dans les passages étroits, les opérateurs ont dû basculer en mode téléopéré faute d'espace suffisant pour l'autonomie complète. Deux versions existent: MobED Basic, téléopéré et destiné aux chercheurs, avec une charge utile de 47 kg, et MobED Pro, doté de LiDAR et de caméras pour une navigation assistée par IA, avec un mode "follow-me", une charge utile de 57 kg et une vitesse de pointe de 10 km/h. Pour l'industrie maritime et les intégrateurs robotiques, cette démonstration illustre un cas d'usage concret et ciblé plutôt qu'une percée générale de la robotique mobile: l'inspection de cales de cargo, la surveillance d'état et le transport de matériel dans des zones potentiellement dangereuses ou toxiques pour les équipages. L'enjeu principal démontré ici n'est pas l'autonomie en tant que telle, mais la robustesse mécanique et logicielle face à un environnement dynamique (vibrations, roulis, sols irréguliers) sans modification de l'infrastructure existante du navire, un critère décisif pour l'adoption par les armateurs. Le recours au mode téléopéré dans les espaces confinés rappelle toutefois que l'autonomie complète reste limitée aux zones dégagées, une nuance que la communication de HMG passe sous silence en parlant de "premier mondial". Il s'agit à ce stade d'un essai de démonstration technologique et non d'un déploiement commercial ou d'une certification opérationnelle. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie plus large de HMG de développer des robots polyvalents via son Robotics Lab, MobED ayant été positionné dès son lancement comme une plateforme préparant une future production de masse pour des usages aussi variés que la logistique du dernier kilomètre, l'inspection d'installations, le support de diffusion ou l'affichage publicitaire mobile. L'essai maritime s'appuie sur un partenariat avec des acteurs du secteur naval coréen, dont le classificateur Korean Register et l'armateur HMM, positionnant HMG face à d'autres initiatives de robotique navale et industrielle dans un marché où l'inspection de cargo à distance reste un besoin peu couvert. Aucun calendrier de déploiement commercial ni de pilote élargi n'a été communiqué à ce stade, l'essai restant une preuve de concept technique avant d'éventuelles suites.

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