Chine/AsieTechNode 21 octobre 2026

Jingji Intelligent, startup de robots de nettoyage, lève plusieurs dizaines de millions de RMB en financement d'amorçage

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Jingji Intelligent, une jeune pousse shanghaienne de robotique de nettoyage, a annoncé le 20 octobre une levée d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de RMB (soit quelques millions d'euros). Le tour réunit Haowen Tianshu Robotics et Shanghai Lanyun Industrial Development. La société a été fondée en septembre, soit environ un mois avant l'annonce. Elle cible le nettoyage des surfaces verticales, des plans de travail et des équipements sanitaires. Pour cela, elle transpose des briques issues de la robotique médicale: contrôle en force, vision par ordinateur et actionnement de précision. Aucun produit, aucune spécification technique (nombre de DOF, charge utile, temps de cycle) ni aucun prix n'ont été communiqués. L'entreprise dit être passée de la définition de son approche technique et de l'architecture produit à la validation de son produit, ce qui indique un stade de prototype ou de pré-pilote, sans produit livré ni déploiement client.

Ce tour est à lire comme un pari sur une équipe et sur un positionnement, pas comme la validation d'une technologie. Les tâches visées sont parmi les plus ingrates de la robotique de service. Nettoyer une cuvette, un lavabo ou une paroi impose de gérer le contact, c'est-à-dire d'appliquer une force contrôlée sur des géométries variées et des surfaces mouillées ou glissantes. Les robots de nettoyage commerciaux actuels, surtout des autolaveuses autonomes (AMR) pour les sols, n'abordent pas ces zones. Que des capacités de manipulation sensible à la force, développées pour la chirurgie, migrent vers le ménage professionnel, c'est une hypothèse crédible mais non démontrée. L'écart entre démonstration et exploitation y sera décisif: fiabilité sur des milliers de cycles, temps de passage comparé à celui d'un agent humain, coût de maintenance. Pour les intégrateurs et les gestionnaires de facilities, le signal utile est l'arrivée d'un nouvel acteur sur un segment encore peu équipé.

Le financement s'inscrit dans la vague d'investissement chinoise dans la robotique, où les start-ups se créent et lèvent très vite autour de thèmes d'application précis. Jingji prévoit de garder la R&D et la chaîne d'approvisionnement en Chine tout en visant des clients à l'étranger. Elle a déjà noué des partenariats en Australie, en Espagne, à Singapour et au Vietnam, dont la nature (pilote, distribution, simple intention) n'est pas précisée. Elle rejoint un champ déjà occupé par les fabricants de robots de nettoyage de sols et de vitres, et par les développeurs d'humanoïdes et de manipulateurs mobiles qui visent aussi les tâches domestiques et hôtelières. La suite se jouera sur la phase de validation: premiers prototypes montrés, pilotes avec des chaînes hôtelières ou des exploitants de bâtiments, et calendrier de commercialisation, qui n'a pas encore été publié.

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1TechNode

La start-up de robots domestiques Ola Dimensions lève plusieurs centaines de millions de RMB lors de son quatrième tour de financement

Ola Dimensions, une startup chinoise de robots domestiques, a bouclé un tour de financement « angel plus » de plusieurs centaines de millions de yuans (RMB), selon le National Business Daily du 12 octobre. Des investisseurs nouveaux et existants y participent, dont Tuobang et Hony Capital. Il s'agit du quatrième financement de l'entreprise en environ six mois. Le montant exact, la valorisation et les spécifications du matériel n'ont pas été communiqués. Le fondateur, Zhou Shunbo, a quitté Huawei en mars 2026 pour créer la société, après avoir été le premier membre du laboratoire d'intelligence incarnée du groupe. Ola Dimensions développe des robots destinés au foyer et un système qui exploite les données d'interaction en conditions réelles pour améliorer leurs capacités. Cette levée illustre l'appétit du capital chinois pour la robotique domestique, un segment que la plupart des acteurs ont jusqu'ici jugé plus difficile que l'industrie ou la logistique. Le foyer exige de la manipulation dans des environnements non structurés, une sécurité à proximité des personnes et un coût compatible avec le grand public. Quatre tours en six mois, sans produit livré à ce stade selon les informations disponibles, traduisent surtout un pari sur l'équipe et sur la stratégie de données, et non une preuve de traction commerciale. L'approche par boucle de données réelles reprend l'hypothèse dominante du secteur: ce sont les volumes d'interactions collectées en conditions réelles, plus que la simulation seule, qui feront progresser les modèles vision-langage-action (VLA). Cette hypothèse reste à démontrer à l'échelle d'un parc de robots domestiques. Le positionnement initial vise d'abord les makers et les développeurs, avant une extension au grand public. C'est une trajectoire déjà empruntée par plusieurs acteurs de la robotique ouverte, qui permet de constituer une base d'utilisateurs et de données sans les exigences de fiabilité d'un produit de masse. L'entreprise se mesure à des concurrents américains comme Figure, 1X (avec NEO, orienté foyer) et Tesla avec Optimus, ainsi qu'à des acteurs chinois comme Unitree, qui occupe déjà le segment développeurs. Aucun calendrier de livraison ni de pilote n'a été annoncé. La prochaine étape à surveiller sera la présentation d'un premier prototype démontrable, puis un prix et une date de commercialisation.

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Chine/AsieActu

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Robot quadrupède grand public : un docteur de CUHK, ex-ingénieur DJI, lève plusieurs dizaines de millions en amorçage, mené par Zheng Xuan

La société shenzhenoise Lumisition Robotics (光之跃迁科技) a bouclé un tour d'amorçage de près de 50 millions de yuans (environ 6,5 millions d'euros), mené par Zhengxuan Investment, avec la participation de Guangdian Capital, Lihe Capital, Songhe Capital et Hengxin Future. Fondée en février 2026, l'entreprise développe des robots quadrupèdes grand public conçus comme des « châssis mobiles tout-terrain », destinés aux foyers américains et européens en maison individuelle, aux amateurs de sports outdoor et aux seniors. Le CEO Le Linzhu, docteur et post-doctorant en robotique à l'Université chinoise de Hong Kong (CUHK) et cofondateur du LRL Lab, a occupé un poste clé en R&D chez DJI avant de cofonder une précédente société de quadrupèdes B2B, Guangnian Innovation Technology. Le CTO, également diplômé de robotique à la CUHK et passé par le collège d'honneur Zhu Kezhen de l'Université du Zhejiang, travaille sur l'apprentissage par renforcement et le contrôle moteur ; le VP hardware, formé à l'Université des sciences et technologies de Huazhong sous la direction du professeur Gao Liang et ancien ingénieur chez Roborock, a coécrit cinq articles IEEE/ASME TMECH, IROS et ICRA et détient sept brevets. L'architecture logicielle repose sur quatre couches : perception, motricité (fondée sur plusieurs années de recherche en apprentissage par renforcement pour franchir des terrains complexes), intention (des agents capables d'arbitrer entre vitesse et sécurité) et rôle, cette dernière permettant de reconfigurer le robot en outil de transport, assistant de camping ou fauteuil roulant motorisé via des modules amovibles. Côté coûts, l'équipe a réduit un module articulaire de 18 à 11 pièces grâce à une optimisation multidisciplinaire, et combine caméras bon marché et lidar avec de la distillation de modèles pour limiter les besoins en calcul. Un prototype existe déjà : un test de randonnée en direct de trois jours est prévu en octobre 2026, un lancement officiel au CES 2027, puis une production de série entre avril et mai 2027. Le positionnement tranche avec l'essentiel du marché des quadrupèdes grand public, aujourd'hui dominé par des produits à vocation ludique ou de compagnie, type Unitree Go2. Lumisition vise au contraire un usage utilitaire assumé : remplacement de l'effort physique pour le « dernier kilomètre » entre garage et domicile, aide à la mobilité pour une population vieillissante confrontée à la hausse du coût des soins et à la pénurie de main-d'œuvre. C'est un pari sur un segment encore vide entre les robots-compagnons et les plateformes logistiques B2B, et il illustre la stratégie désormais classique des startups chinoises de robotique : viser les marges permises par la chaîne d'approvisionnement domestique pour proposer un tarif nettement inférieur aux quadrupèdes occidentaux. Reste que le calendrier annoncé, une entreprise vieille de cinq mois, un prototype tout juste sorti des labos, un lancement CES en janvier 2027 et une production de série trois mois plus tard, est particulièrement serré et mérite d'être suivi avec prudence, comme souvent pour les feuilles de route publiées lors d'un tour d'amorçage. Le projet s'appuie directement sur le vivier du LRL Lab de la CUHK, pépinière reconnue de talents en robotique à Hong Kong, et sur l'expérience préalable de son CEO chez DJI puis chez Guangnian Innovation Technology, acteur B2B du quadrupède. Sur le marché grand public, Lumisition devra se mesurer à Unitree, dont le Go2 a déjà largement diffusé l'image du robot-chien accessible, ainsi qu'à des acteurs professionnels comme Deep Robotics ; à plus long terme, l'entreprise revendique une ambition allant au-delà du transport d'objets, avec une version capable à terme de transporter une personne, dans la lignée des concepts de fauteuil roulant tout-terrain motorisé. Le principal investisseur, Zhengxuan Investment, justifie son entrée par la bascule de l'intelligence incarnée du laboratoire vers le déploiement à grande échelle, misant sur la combinaison logiciel-matériel de l'équipe et sur son modèle de navigation de bout en bout. Les prochaines étapes concrètes restent le test public d'octobre 2026 et la présentation produit prévue au CES de janvier 2027.

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La startup d'IA incarnée PHYMI lève près de 100 millions de dollars en amorçage

La startup chinoise PHYMI, spécialisée dans l'IA incarnée, a levé près de 100 millions de dollars en seed. Le tour est mené par IDG Capital, avec la participation de Yunqi Capital, du groupe de VTC DiDi, de Fosun RZ Capital, de Glory Ventures et du fabricant de LiDAR Hesai Technology. Fondée en 2026 par Liu Nianqiu, ancien cadre de la société de conduite autonome DeepRoute.ai, PHYMI développe des « Physical Agents » censés comprendre des objectifs, se déplacer et manipuler des objets pour accomplir des tâches dans des environnements ouverts et changeants. Selon un communiqué relayé par Yunqi Partners, lui-même investisseur au capital, les fonds financeront la recherche sur les technologies de base, des infrastructures de données réelles, l'ingénierie produit et le recrutement, sans qu'aucune démonstration ni fiche technique n'ait été rendue publique. Un tel montant à un stade seed illustre la course aux valorisations qui touche désormais la robotique généraliste chinoise, comme aux Etats-Unis autour de Figure AI ou Physical Intelligence. Le mélange d'investisseurs financiers et industriels, DiDi pour la mobilité, Hesai pour la perception 3D, suggère une convergence entre conduite autonome et robotique physique plutôt qu'un simple pari spéculatif. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, PHYMI reste pour l'instant une équipe et une thèse d'investissement : ni degré de liberté, ni charge utile, ni temps de cycle, ni site de déploiement n'ont été communiqués, signe que l'argent circule ici plus vite que les preuves de fonctionnement réel. Liu Nianqiu apporte l'expérience de DeepRoute.ai, société chinoise de conduite autonome. PHYMI arrive sur un marché déjà dense, entre acteurs chinois de l'humanoïde comme Unitree, AgiBot ou UBTech, et modèles vision-langage-action occidentaux tels que Pi-0 de Physical Intelligence ou GR00T N2 de Nvidia. Aucun pilote client, partenaire de déploiement ni calendrier produit n'a été annoncé à ce stade, l'entreprise se concentrant pour l'instant sur la constitution de ses équipes et de ses infrastructures de données réelles.

Chine/AsieOpinion

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Un ancien ingénieur de Huawei lève près de 100 millions de RMB pour Gewu Tongzhi, sa startup d'IA pour robots

Gewu Tongzhi, une jeune pousse hangzhouaise spécialisée dans l'IA pour la manipulation robotique dextre, a bouclé un tour de table d'amorçage (angel) de près de 100 millions de RMB, soit environ 13 à 14 millions d'euros, selon des informations publiées le 18 octobre. Les investisseurs sont Hongfu Asset Management, Peak Investment, Hangzhou Capital et Hangzhou Talent Group. Fondée en 2026, l'entreprise développe des modèles qui associent des « world models » (modèles internes qui prédisent l'évolution d'une scène physique) à un apprentissage fondé sur les interactions réelles avec les objets. Son fondateur et PDG, Cai Jia, vient des laboratoires de recherche de Huawei et de sa division automobile, où il a participé au développement des systèmes de conduite assistée ADS. Les fonds serviront à l'entraînement des modèles, au développement matériel, au recrutement et à la collecte de données en conditions réelles. Gewu Tongzhi mène des preuves de concept avec des clients du textile, des modules optiques et des composants automobiles. Une première livraison est attendue d'ici fin 2026. Ce tour illustre la place croissante de la dextérité, et non plus de la seule locomotion, dans les paris des investisseurs chinois sur la robotique. La manipulation d'objets déformables comme les tissus, ou de pièces fragiles comme les modules optiques, reste l'un des points de blocage de l'automatisation industrielle, là où les systèmes classiques programmés trouvent leurs limites. Le choix de ces trois verticales est cohérent avec cette logique, mais il faut rester prudent : il s'agit à ce stade de preuves de concept, sans volumes, tarifs ni indicateurs de performance publiés (taux de réussite, temps de cycle, robustesse sur la durée). L'écart entre démonstration et exploitation en production demeure entier, et la promesse d'une livraison dans les deux mois qui viennent mérite d'être vérifiée, sans que l'on sache s'il s'agira d'un produit, d'un logiciel ou d'une cellule complète. Le profil du fondateur s'inscrit dans une tendance nette : des ingénieurs issus de la conduite autonome, désormais rompus aux données massives et aux architectures de bout en bout, migrent vers l'IA incarnée. Le soutien de fonds publics et parapublics de Hangzhou confirme l'ambition de la ville de consolider un pôle robotique autour de ses acteurs déjà installés, dont Unitree. Sur le créneau de la manipulation fondée sur des modèles généralistes, Gewu Tongzhi croise des acteurs comme Physical Intelligence (Pi-0), Figure (Helix) ou NVIDIA (GR00T), ainsi que plusieurs startups chinoises. En Europe, des équipes comme Enchanted Tools travaillent aussi sur la manipulation. Les prochains jalons à surveiller sont la conversion des pilotes en commandes, la nature du matériel retenu et un éventuel tour de série A en 2027.

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Chine/AsieActu

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