InfrastructureInteresting Engineering 17 octobre 2026

Blue Origin vise des lancements hebdomadaires de sa fusée New Glenn de 120 mètres d'ici la fin de la décennie

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Blue Origin prépare un passage à plusieurs lancements hebdomadaires de sa fusée New Glenn, haute de 400 pieds (environ 122 m), d'ici la fin de la décennie, et étend pour cela ses installations en Floride. Le programme comprend un investissement de 330 millions de dollars à Rocket Park, un campus de fabrication de 1,37 million de pieds carrés (environ 127 000 m²) proche du Kennedy Space Center de la NASA. Il doit permettre de produire jusqu'à 150 seconds étages par an pour la version New Glenn 9×4, avec une livraison prévue à l'été 2027. L'usine reçoit aussi des systèmes automatisés d'usinage, de soudage, de manutention et d'inspection, ainsi que des capacités de traitement chimique, de préparation des coiffes, d'outillage et de stockage. À Cape Canaveral, Blue Origin construit avec l'US Space Force un centre d'intégration client doté de quatre baies de charge utile et de deux baies d'encapsulation. Le pas de tir LC-36A est en cours de remise en état après une anomalie survenue plus tôt cette année. LC-36B deviendra la base opérationnelle du 9×4, tout en accueillant les configurations 7×2 et 9×4, y compris pour des missions de sécurité nationale. Un bâtiment d'intégration verticale distinct est en chantier, et l'entreprise a demandé que la limite annuelle du complexe LC-36 passe de 12 à 50 lancements. Blue Origin affirme avoir investi plus de 3 milliards de dollars en Floride, où elle exploite plus de 20 sites dans les comtés de Brevard et d'Orange, avec plus de 5 000 employés et 500 fournisseurs.

L'enjeu dépasse le seul agrandissement d'usines. Une cadence hebdomadaire suppose de produire le matériel plus vite, de préparer plusieurs missions en parallèle et de remettre rapidement en service des boosters réutilisables. C'est sur ce dernier point que se joue la crédibilité du projet. Le réseau de récupération repose aujourd'hui sur une seule plateforme maritime, Jacklyn, stationnée à Port Canaveral, et deux autres sont en développement. Le futur bâtiment d'intégration verticale devra inspecter les étages récupérés et les préparer à la remise en état. La capacité annoncée de 150 étages supérieurs par an dépasse largement tout besoin actuel : c'est une capacité de dimensionnement, pas un rythme de lancement atteint. Aucun calendrier intermédiaire n'est précisé, et la demande de relèvement à 50 lancements annuels reste soumise à autorisation. Pour les clients institutionnels et les opérateurs de constellations, l'information utile est donc l'orientation stratégique, pas une promesse de disponibilité à court terme.

Ce plan s'inscrit dans la course aux lanceurs lourds réutilisables, où SpaceX conserve une avance nette en cadence avec Falcon 9, tandis que Blue Origin cherche à s'imposer comme second fournisseur, notamment pour les missions de sécurité nationale américaines. L'anomalie qui a touché LC-36A cette année rappelle que la montée en cadence reste conditionnée à la fiabilité au sol. Blue Origin vise une intégration verticale presque totale, avec un appui des fournisseurs externes, une approche qui rapproche la maîtrise des coûts de celle de son concurrent mais augmente l'exposition aux aléas de production. L'entreprise mobilise aussi ses sites de Cocoa, Melbourne, Orlando et Titusville, ainsi que son programme lunaire. Son association Club for the Future affirme avoir touché près de 700 000 élèves et 65 000 enseignants depuis 2019. Les prochaines étapes à surveiller sont la décision réglementaire sur les 50 lancements annuels, la livraison de l'extension de Rocket Park en 2027 et la mise en service des plateformes de récupération supplémentaires.

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1Interesting Engineering

Le système d'excavation lunaire prêt pour mission vise 2028 pour la base lunaire de la NASA

Interlune, société spécialisée dans les ressources lunaires, et Vermeer Corporation, fabricant américain d'équipements industriels actif depuis près de huit décennies, ont annoncé l'extension de leur partenariat pour développer des systèmes de construction destinés aux futures missions de base lunaire de la NASA. Les deux entreprises visent une version prête pour une mission opérationnelle de leur outil de préparation de site lunaire d'ici 2028, calendrier aligné sur les plans à long terme de la NASA pour une présence permanente sur la Lune. Le projet fait suite à un premier prototype d'excavatrice lunaire grandeur nature, dévoilé en mai 2025, qui avait servi de preuve de concept technique. La feuille de route prévoit désormais l'intégration du système à un rover lunaire, avec des essais sur Terre avant une démonstration sur la surface lunaire elle-même. L'engin devra fonctionner dans un environnement couvert de poussière abrasive, soumis à des écarts de température extrêmes et à des délais de communication avec la Terre, ce qui impose un haut niveau d'autonomie avec une intervention humaine limitée. Ce partenariat illustre la montée en puissance d'un segment encore embryonnaire mais stratégique de l'économie spatiale: l'équipement lourd capable de préparer physiquement le terrain avant l'arrivée des astronautes. Avant de construire des habitats ou des zones d'atterrissage stables, il faut niveler, stabiliser et terrasser, des tâches jusqu'ici jamais réalisées de façon autonome hors de la Terre. Pour les intégrateurs et décideurs du secteur robotique, ce projet teste concrètement la capacité de systèmes robotiques industriels à opérer sans supervision continue dans des conditions extrêmes, un enjeu qui dépasse largement le seul contexte lunaire et qui pourrait aussi bénéficier à des applications terrestres en environnements dangereux. Il s'agit pour l'instant d'une annonce de partenariat et d'un objectif de calendrier, pas d'un produit livré ni d'un déploiement réel: la prudence reste de mise tant que le système n'a pas été testé sur Terre, a fortiori sur la Lune. Interlune apporte son expertise en robotique et en opérations spatiales, tandis que Vermeer met à profit son savoir-faire en ingénierie de chantier terrestre, accumulé sur des décennies dans la construction industrielle. Rob Meyerson, cofondateur et PDG d'Interlune, présente l'excavation fiable et la mobilité autonome comme les fondations de toute infrastructure lunaire permanente, tandis que Jason Andringa, PDG de Vermeer, qualifie la Lune de "chantier le plus exigeant" que son entreprise ait jamais affronté, évoquant une collaboration élargie avec la NASA et d'autres partenaires. Au-delà de 2028, les deux sociétés envisagent que cette technologie d'excavation autonome serve de socle à l'extraction de ressources lunaires, voire à de futures missions vers Mars, dans un contexte où gouvernements et entreprises privées intensifient leurs ambitions d'infrastructures spatiales.

InfrastructureActu

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2Robotics Business Review

Robots avant déploiement : pourquoi les équipes de robotique ont besoin de salles d'entraînement virtuelles

Les robots industriels et humanoïdes butent aujourd'hui moins sur l'automatisation d'une tâche que sur l'adaptation à des environnements changeants, selon un article publié par le cabinet de conseil technologique SoftServe. Le marché mondial de la robotique devrait croître à un rythme de 19,6% par an entre 2026 et 2036, selon les chiffres cités de Future Market Insights. Pour combler l'écart entre simulation et réalité, un concept gagne du terrain dans l'industrie : le « virtual gym » (salle de sport virtuelle), un environnement de simulation haute fidélité où un robot peut s'entraîner, échouer, se corriger et être validé avant tout déploiement réel. Ces plateformes combinent jumeaux numériques, simulation physique poussée, données synthétiques, apprentissage par renforcement, modélisation de capteurs et tests hardware-in-the-loop, l'objectif étant de rendre les essais physiques plus ciblés et moins risqués. L'enjeu dépasse la technique pure : c'est un problème de mise en production. Un robot mobile évoluant en entrepôt doit composer avec un trafic qui change d'heure en heure ; un bras robotisé doit reconnaître un même produit sous des emballages, angles ou reflets lumineux différents de ceux vus à l'entraînement. Ces écarts, même mineurs, suffisent à transformer une simulation réussie en échec sur le terrain. L'apprentissage par imitation, souvent utilisé comme point de départ pratique pour la manipulation, reste dépendant de démonstrations de qualité et d'une variété suffisante de cas. Or collecter cette expérience sur du matériel réel coûte cher : arrêts de production, usure des équipements, risques pour la sécurité. Pire, les cas les plus utiles pour l'entraînement (blocages, objets lâchés, quasi-accidents, fuites, palettes endommagées, pannes de capteurs) surviennent trop rarement en conditions normales pour constituer un jeu de données exploitable. Le virtual gym permet de générer ces scénarios de façon contrôlée avant qu'ils ne se produisent en production. Reste que la fidélité de ces environnements doit être calibrée selon le mode de défaillance visé, pas maximisée par principe : un planificateur d'itinéraire pour robot mobile n'a pas besoin du même niveau de physique qu'une tâche de manipulation d'objets déformables ou qu'un robot d'inspection cherchant des défauts thermiques ou structurels. En usine, la modélisation portera sur la géométrie CAO, les fixations, le placement des caméras, l'outillage et les zones de sécurité ; en entrepôt, sur la géométrie des allées, la variabilité des références produits, les mouvements humains et le comportement de flotte. Les virtual gyms les plus aboutis combinent plusieurs approches de modélisation : physique de premiers principes pour le mouvement et les collisions, modèles résiduels pilotés par les données pour corriger les effets difficiles à capturer analytiquement, co-simulation pour coupler plusieurs solveurs (mouvement, thermique, contraintes matérielles), et modèles de substitution comme les réseaux de neurones physiquement informés pour approximer des comportements complexes plus rapidement qu'une simulation complète.

InfrastructureOpinion

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3TechNode

China Mobile publie en open source sa base d'ingénierie Open-RAIL pour les modèles de robots VLA et WAM

China Mobile a mis en open source Open-RAIL, une base d'ingénierie reliant les modèles vision-langage-action (VLA) et monde-action (WAM) aux robots physiques. La plateforme réunit en un seul flux l'inférence des modèles, l'exécution sur robot réel, la remontée de données et l'itération des modèles. Elle prend en charge quatre robots hétérogènes et dix modèles VLA ou WAM des le lancement. Selon l'opérateur telecom chinois, l'intégration d'un nouveau modèle ne nécessite que 50 a 100 lignes de code, grâce a une couche d'abstraction matérielle qui standardise le contrôle, la lecture d'état et l'exécution des actions quelle que soit la plateforme. Aucune date de disponibilité, aucun tarif ni site de déploiement industriel n'a été précise a ce stade. Pour l'industrie robotique, cette ouverture s'attaque a un goulot d'étranglement connu: chaque robot possède ses propres API et sa propre cinématique, ce qui oblige les intégrateurs a réécrire l'interface logicielle pour chaque nouveau modèle ou chaque nouvelle plateforme matérielle. En promettant une intégration en quelques dizaines de lignes, Open-RAIL cherche a jouer un rôle d'abstraction commune, un peu comme ROS l'a fait pour la robotique classique, mais applique cette fois aux modèles fondation VLA et WAM. Si ces chiffres se confirment en usage réel et pas seulement en environnement contrôle, le cout d'adoption pour les intégrateurs baisserait sensiblement et les cycles entre simulation et robot physique s'accélèreraient. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie chinoise de construction d'un écosystème logiciel ouvert pour l'IA incarnée, alors que des laboratoires comme NVIDIA (GR00T N2), Physical Intelligence (Pi-0) ou Figure AI (Helix) développent chacun des piles VLA propriétaires ou semi-ouvertes. En tant qu'opérateur telecom, China Mobile s'appuie sur son infrastructure cloud et réseau pour se positionner comme fournisseur d'outils d'orchestration robotique plutôt que comme fabricant de robots. Aucun calendrier de déploiement pilote ni partenariat industriel n'a été communique pour la suite du projet.

InfrastructureActu

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4Pandaily

De la mobilité à l'action : Zhejiang IPLUSMOBOT construit une plateforme fondation d'IA incarnée industrielle avec sa gamme robotique NERA

Zhejiang IPLUSMOBOT Technology a présenté sa gamme NERA d'intelligence incarnée lors du WAIC 2026, avec deux produits : le châssis omnidirectionnel NERA-P et le contrôleur NERA-C. Issue de l'équipe de robotique de l'Université du Zhejiang, l'entreprise revendique une expertise en perception multimodale, navigation autonome et planification multi-robots, et dispose d'un site de production de 16 000 mètres carrés. Le NERA-P intègre des algorithmes de positionnement et de navigation par fusion multimodale validés en environnement industriel, avec des interfaces mécaniques et électriques standardisées, destinées aux intégrateurs de robots humanoïdes qui veulent éviter de redévelopper leur propre châssis pour se concentrer sur la conception du corps et de la préhension. Le NERA-C cible les robots à roues-pattes et quadrupèdes : il regroupe cartographie, positionnement, navigation, contrôle de mouvement et gestion de charge utile sur une plateforme unique, avec cartographie mixte intérieur-extérieur. Il s'appuie sur le système CLOUDIA pour la gestion de flottes et l'orchestration de robots hétérogènes, et propose des outils de déploiement graphique low-code destinés aux intégrateurs de solutions d'inspection. La thèse d'IPLUSMOBOT est que la valeur de l'IA incarnée ne dépend pas seulement des capacités cognitives des modèles, mais de la fiabilité avec laquelle un agent peut agir physiquement dans la durée, malgré des conditions rares, des contraintes de sécurité, de précision, de cadence de production et de retour sur investissement. Alors que l'attention du secteur se porte sur les formes humanoïdes, les modèles VLA et l'intelligence cognitive générale, la mobilité est souvent traitée comme un problème déjà réglé. IPLUSMOBOT conteste ce postulat : pertes de positionnement, arrêts liés à des collisions et conflits d'ordonnancement continueraient, selon l'entreprise, d'affecter directement la cadence des lignes de production et la disponibilité des systèmes. En proposant une brique de mobilité standardisée plutôt qu'un robot humanoïde complet, IPLUSMOBOT se positionne comme fournisseur d'infrastructure plutôt que comme concurrent direct des fabricants de robots, une illustration de la division du travail qui s'installe dans la filière entre spécialistes de la mobilité et équipes qui construisent l'intelligence et les applications par-dessus. Pour l'instant, il s'agit d'une annonce de gamme présentée en salon, sans données publiques de déploiements clients, de volumes ou de tarifs. Le projet trouve son origine dans les travaux de l'équipe de robotique de l'Université du Zhejiang sur les robots mobiles autonomes, un segment où IPLUSMOBOT revendique plusieurs années de déploiements industriels avant de formaliser cette expérience en plateforme réutilisable. La gamme NERA s'inscrit dans un marché chinois de la robotique incarnée en forte accélération, porté sur le segment humanoïde par des acteurs comme Unitree, Fourier Intelligence ou AgiBot, mais où peu de fournisseurs proposent explicitement une couche de mobilité découplée du reste du robot. IPLUSMOBOT mise sur l'ouverture et la standardisation des interfaces pour accélérer les livraisons de ses partenaires, en pariant que quel que soit le vainqueur de la course aux formes robotiques ou aux architectures d'IA, un déplacement stable, sûr et efficace restera un prérequis incontournable pour l'industrie. L'entreprise n'a pas communiqué de calendrier de déploiements pilotes ni de partenariats nommés à ce stade, la présentation au WAIC 2026 servant avant tout à positionner NERA-P et NERA-C comme fondation technique disponible pour les intégrateurs du secteur.

InfrastructureActu

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