IndustrielInteresting Engineering 15 août 2026

Robots construisent 65 maisons distinctives dans un quartier américain imprimé en 3D

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À Salida, dans le Colorado, un développement de 55 acres baptisé Cleora doit accueillir plus de 65 maisons construites par impression 3D robotisée, ce qui en ferait l'un des plus grands ensembles résidentiels imprimés en 3D planifiés au monde. Le projet est porté par le promoteur Cleora, en partenariat avec l'entreprise d'impression 3D True North et le fournisseur technologique RIC Robotics. Deux systèmes d'impression autonomes de RIC Robotics opèrent actuellement sur le site, et la première maison modèle de True North est en cours de construction, sa structure devant être achevée ce mois-ci. Le projet s'appuie sur près de sept années de recherche menées par Cleora sur les technologies de construction et le logement évolutif ; plusieurs fournisseurs ont été évalués avant que RIC Robotics ne soit retenu. Cleora a également créé le premier district municipal imprimé en 3D du comté, une structure qui prendra en charge le traitement de l'eau, les réseaux, les équipements récréatifs et commerciaux, ainsi que d'autres services essentiels du quartier.

La plupart des projets de logement imprimé en 3D se sont jusqu'ici limités à des maisons individuelles ou à des démonstrations isolées. Cleora teste au contraire l'intégration de systèmes de construction autonomes dans une communauté fonctionnelle complète, en visant une diversité architecturale et une maîtrise des coûts à l'échelle d'un quartier entier, ce qui marque un changement de registre pour le secteur. Greg Kenny, associé gérant de Cleora, présente l'objectif comme allant au-delà de l'impression de maisons isolées, pour démontrer que la robotique peut transformer la conception de communautés entières ; une formulation qui reste à confirmer par l'exécution, puisqu'à ce stade une seule maison modèle est réellement en chantier et que la montée en cadence des deux imprimantes sera progressive. Le projet pourrait néanmoins apporter des réponses concrètes à des difficultés structurelles du bâtiment que sont la pénurie de main-d'œuvre, l'efficacité de construction et la difficulté chronique à industrialiser de nouvelles méthodes de logement.

Cleora servira aussi de site de formation via un partenariat avec le Colorado Mountain College, où des étudiants acquerront une expérience pratique sur les robots de construction, les systèmes d'impression 3D et les logiciels de conception numérique, en vue de futurs programmes de certification pour les métiers de la construction automatisée. Le secteur de la construction imprimée en 3D reste dominé par des projets pilotes ou des maisons uniques, à l'image de communautés comme Wolf Ranch en Texas, portée par l'entreprise ICON ; Cleora se distingue en visant d'emblée l'échelle d'un quartier complet doté d'une gouvernance municipale dédiée. La suite dépendra du rythme réel de déploiement des imprimantes RIC Robotics sur le site et de la capacité du modèle, combinant construction robotisée, formation de la main-d'œuvre et infrastructures intégrées, à tenir au-delà des 65 premières unités annoncées.

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1Interesting Engineering

L'entreprise américaine mise sur des robots industriels plus intelligents et plus rapides avec un nouvel accord sud-coréen

Le fabricant américain Grid Dynamics a annoncé un partenariat stratégique avec le sud-coréen Doosan Robotics pour accélérer le déploiement de "physical AI" dans l'industrie manufacturière et la logistique. Grid Dynamics va fournir aux clients des cobots Doosan sa plateforme GAIN (Grid Dynamics AI-Native), une pile logicielle combinant manipulation robotique pilotée par modèles Vision-Language-Action (VLA), jumeaux numériques NVIDIA Omniverse, vision par ordinateur et supervision IoT. Doosan, l'un des grands fabricants mondiaux de cobots, propose une gamme allant de la série A polyvalente à la série H pour charges lourdes jusqu'à 25 kg, en passant par la série P certifiée NSF pour l'agroalimentaire et le pharmaceutique. Les cobots Doosan, équipés de capteurs de force et de couple, travaillent sans cage de sécurité aux côtés d'opérateurs humains et couvrent des tâches comme le pick-and-place, le tending machine, la palettisation, le soudage ou l'inspection qualité. Grid Dynamics revendique des gains de cycles d'inspection jusqu'à 1000 fois plus rapides et une détection d'anomalies 24 fois plus véloce, des chiffres qui restent à prendre avec prudence en l'absence de méthodologie ou de cas d'usage précisés. L'enjeu du partenariat dépasse le simple ajout logiciel : il vise les tâches qui résistent encore à l'automatisation classique, comme l'inspection d'objets de forme complexe, l'assemblage de composants variables ou l'emballage d'articles déformables ou jamais vus auparavant. C'est justement le type de scénario où les approches VLA sont censées apporter une généralisation que les robots programmés tâche par tâche n'offrent pas. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, l'accord illustre une tendance de fond : les fabricants de cobots cherchent à externaliser la couche IA plutôt qu'à la développer en interne, pariant sur des plateformes tierces pour combler l'écart entre démonstrations en laboratoire et déploiements réels en usine. Doosan Robotics s'est construit depuis plusieurs années une position de leader des cobots collaboratifs, avec une architecture logicielle ouverte facilitant l'intégration de systèmes de vision tiers, un choix qui rend ce type de partenariat possible sans refonte matérielle. Grid Dynamics, de son côté, positionne GAIN comme une couche d'orchestration transversale pour l'automatisation industrielle, en concurrence avec d'autres piles logicielles physical AI émergentes aux États-Unis et en Asie. Les modalités précises de déploiement, calendrier de disponibilité et sites pilotes concernés par ce partenariat n'ont pas été détaillées dans l'annonce.

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2Robotics Business Review

Les robots peuvent améliorer les conditions des travailleurs en manufacture plutôt que les remplacer

En 2024, 542 000 robots industriels ont été installés dans le monde, soit plus du double du volume déployé dix ans auparavant selon l'International Federation of Robotics (IFR). Derrière cette courbe d'adoption, une réalité moins visible s'impose : un peu plus de la moitié des fabricants mondiaux adoptent désormais les robots principalement pour améliorer la qualité, et non plus seulement pour gagner en cadence. Parallèlement, 70 % des industriels capturent encore leurs données de production manuellement, révélant un écart infrastructurel considérable entre les ambitions de l'automatisation et la réalité des ateliers. L'exemple du café Dawn au Japon, opéré par OryLab, illustre un modèle alternatif : des personnes en situation de handicap y téléopèrent des robots depuis chez elles, démontrant que l'automatisation peut élargir le bassin de travailleurs plutôt que le réduire. Ce modèle commence à trouver des équivalents dans l'industrie manufacturière. L'obstacle central à l'autonomie robotique n'est pas d'ordre technique mais épistémique : c'est le fossé de connaissance entre ce que font les opérateurs et pourquoi ils le font ainsi. Les gestes d'un technicien expérimenté, affinés sur des années voire des décennies, deviennent en grande partie instinctifs et résistent à la formalisation. Des capteurs de mouvement couplés à des systèmes d'IA générative permettent aujourd'hui de progresser sur la captation des actions physiques, mais transposer la logique contextuelle derrière ces actions reste un problème ouvert. Sans résoudre cette équation, les robots ne peuvent pas dépasser l'exécution de tâches basiques à l'échelle, et l'autonomie complète demeure hors portée pour la majorité des processus complexes. Ce constat remet en question les discours anticipant un remplacement massif à court terme, et souligne que la vraie condition préalable à l'automatisation avancée est une refonte des workflows de données, de fond en comble. La transformation numérique de l'industrie fait évoluer structurellement les compétences recherchées : pensée stratégique, résolution de problèmes, design de processus, maîtrise des données. La capacité manuelle libérée par les robots sur les tâches à faible valeur ajoutée peut être réorientée vers la supervision, les relations fournisseurs, la conformité réglementaire et l'architecture des systèmes IA. L'article adopte une posture prospective et généraliste plutôt qu'il ne rapporte des déploiements concrets ou des produits identifiables, ce qui limite la portée opérationnelle immédiate de son analyse. Aucun intégrateur, OEM ou startup robotique n'est cité nommément au-delà d'OryLab. Le RoboBusiness 2026 est mentionné en filigrane comme espace de discussion pour ces enjeux. Le défi reste d'ordre organisationnel autant que technologique : l'infrastructure de données et les processus de capture de connaissance tacite constituent le vrai prérequis à l'autonomie robotique industrielle.

UEAucun impact direct sur la France/UE, bien que le constat sur l'écart infrastructurel de capture de données (70 % manuelle) s'applique aux fabricants européens en compétition avec les leaders asiatiques de l'automatisation.

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Robot foreur descendant : une première mondiale qui pourrait transformer la construction des data centers

Robot DALE de Dewalt (filiale de Stanley Black & Decker), développé avec la société de robotique mobile August Robotics, vient d'être lancé commercialement après une présentation au salon World of Concrete plus tôt cette année. Ce robot est conçu pour le forage vertical descendant dans le béton, une opération jusqu'ici largement manuelle et chronophage sur les chantiers. Il embarque des batteries interchangeables à chaud, un système de supervision à distance, une extraction automatique des poussières et un contrôle qualité assisté par intelligence artificielle. Grâce à la plateforme autonome et multi-robots développée par August Robotics, plusieurs unités DALE peuvent être déployées simultanément sur un même chantier, avec détection d'obstacles et délimitation automatique des zones de travail ; un mode dédié permet aussi de forer à travers des armatures en acier lorsque nécessaire. Selon les chiffres communiqués par Dewalt à l'issue d'un pilote d'un an mené avec une entreprise du secteur (non nommée), le robot aurait atteint une vitesse de forage jusqu'à dix fois supérieure aux méthodes traditionnelles, réduit les délais cumulés de 190 semaines sur 26 phases de construction de data centers, et affiché une précision de 99,97 % sur plus de 230 000 trous percés. Le robot est désormais disponible à la commande sur le site de Dewalt. Ces chiffres, s'ils se confirment en usage réel et à plus grande échelle, marqueraient une avancée notable pour un secteur de la construction de data centers en pleine tension : chaque site nécessite typiquement des milliers de perçages pour ancrer les racks serveurs et les supports des systèmes MEP (mécanique, électrique, plomberie), un travail répétitif, pénible et propice aux erreurs humaines. Pour les intégrateurs et donneurs d'ordre du BTP industriel, la promesse d'un gain de temps aussi important équivaut directement à des économies sur des projets où chaque semaine de retard pèse lourd financièrement, notamment dans la course actuelle à la capacité de calcul. Il faut toutefois noter que ces statistiques proviennent exclusivement du communiqué de Dewalt, sans validation indépendante ni détail sur les conditions précises du pilote, ce qui invite à une lecture prudente des performances annoncées comme un "monde en première mondiale". Ce lancement s'inscrit dans une stratégie plus large de Stanley Black & Decker visant à faire de sa marque Dewalt un acteur de la robotisation des chantiers, au-delà de son cœur historique de l'outillage électroportatif. Le partenariat avec August Robotics, spécialiste des plateformes robotiques autonomes pour la construction, permet à Dewalt d'apporter une brique d'automatisation avancée à ses clients sans développer en interne toute la pile technologique de navigation et de gestion de flotte. Bill Beck, président de la division Tools and Outdoor chez Stanley Black & Decker, a indiqué que l'entreprise entend désormais élargir la distribution de cette technologie à un marché plus vaste. Le secteur du forage robotisé pour la construction reste toutefois un marché naissant, où DALE devra faire ses preuves face à l'adoption progressive d'autres solutions d'automatisation de chantier, dans un contexte où la demande de data centers continue de tirer les investissements en infrastructure.

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4Robotics Business Review

L'essor des cobots dans la fabrication métallique et la construction

Les cobots représentent désormais 18 % du total des unités robotiques vendues en Amérique du Nord, selon le dernier rapport de l'Association for Advancing Automation (A3), avec environ 90 % des commandes provenant de secteurs non automobiles : agroalimentaire, biens de consommation, semi-conducteurs, électronique et sciences du vivant. C'est dans ce contexte de croissance record que Hirebotics, entreprise fondée à Nashville en 2015 par Matt Bush et Rob Goldiez, positionne ses solutions de cobots pour la fabrication métallique, le palettising et la construction de data centers. Leur produit phare, Beacon, est une plateforme cloud qui permet aux soudeurs, opérateurs de découpe et de peinture d'enseigner, piloter et surveiller un bras collaboratif via une application mobile, sans ligne de code ni compétence en programmation. La plateforme a servi de socle au Cobot Welder, lancé en 2021, et au BotX, le premier cobot de soudage en mode locatif (rental), développé en partenariat avec Red-D-Arc. L'enjeu derrière cette approche dépasse le produit : il s'agit de répondre à une pénurie structurelle de main-d'oeuvre qualifiée dans la fabrication industrielle, un problème que Bush et Goldiez ont vécu directement depuis les années 1990. La complexité de programmation des premiers cobots freinait l'adoption, notamment dans les PME métallurgiques qui n'ont pas d'ingénieurs dédiés à l'automatisation. En "productisant" le cobot en solution clé en main orientée opérateur, Hirebotics contribue à un changement de paradigme que l'on observe désormais chez les grands constructeurs : Universal Robots, par exemple, présente aujourd'hui majoritairement des configurations prêtes à l'emploi dans ses démonstrations, là où il y a dix ans les stands n'exposaient que des bras nus. Ce glissement vers l'accessibilité valide l'hypothèse que la barrière à l'entrée de la robotique collaborative n'est plus mécanique, mais logicielle et ergonomique. Hirebotics a été fondée en 2015 à l'intersection de deux vagues technologiques alors naissantes : les cobots à limitation de force et de puissance (bras capables de travailler sans cage de sécurité), et le cloud computing industriel. La société s'est d'abord appuyée sur des applications de machine tending et d'assemblage avant de se spécialiser dans le soudage. Rob Goldiez, cofondateur, a passé la main à Matt Bush en début d'année 2026. Sur le plan concurrentiel, le marché des cobots de soudage est disputé entre des intégrateurs spécialisés comme Hirebotics, des constructeurs OEM tels qu'Universal Robots (Danemark, filiale de Teradyne) ou FANUC, et des startups verticalisées comme Vectis Automation ou Genesis Systems. Le segment de la construction de data centers, cité comme nouveau vecteur de croissance, reste encore peu robotisé, ce qui représente une fenêtre d'opportunité pour des solutions cobots adaptées à des environnements moins standardisés que l'atelier industriel classique.

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