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Seacon Logistics choisit Dexory pour renforcer la continuité opérationnelle dans 90 000 m² d'entrepôts
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Seacon Logistics choisit Dexory pour renforcer la continuité opérationnelle dans 90 000 m² d'entrepôts

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Résumé IASource uniqueImpact UE

Seacon Logistics, opérateur logistique néerlandais, a retenu la solution DexoryView de la startup britannique Dexory pour couvrir deux entrepôts situés à Maasbree, aux Pays-Bas (Zonneveld 1 et Zonneveld 3). Le déploiement porte sur environ 90 000 m² de rayonnages dédiés à la manutention de marchandises générales et de produits de grande consommation (FMCG) en conditions ambiantes. Aucune date de mise en service ni tarification n'ont été communiquées dans l'annonce.

DexoryView repose sur des robots AMR (autonomous mobile robots) qui parcourent les allées de manière autonome et scannent en continu les stocks en rayonnage, alimentant une couche analytique en quasi temps réel. Pour un opérateur gérant des volumes FMCG à rotation rapide, l'enjeu est concret : réduire les écarts d'inventaire, les erreurs de localisation et les comptages manuels coûteux, tout en maintenant la cadence opérationnelle. Le déploiement sur deux sites simultanément suggère une phase de standardisation plutôt qu'un pilote exploratoire, ce qui est notable.

Fondée en 2021 à Londres, Dexory a levé environ 34 millions de dollars en série A en 2023 et cible prioritairement les grands entrepôts logistiques européens. Sur le créneau du scanning d'inventaire automatisé, elle concurrence Gather AI (drones), Corvus (drones aussi) et des approches RFID fixes. Seacon Logistics, qui opère plusieurs millions de m² de surface logistique en Europe du Nord, représente une référence sectorielle significative pour Dexory dans le segment FMCG, un marché où la précision d'inventaire conditionne directement les niveaux de service contractuels.

Impact France/UE

Le déploiement de DexoryView sur 90 000 m² d'entrepôts néerlandais de Seacon Logistics ancre Dexory comme référence sectorielle sur le marché logistique FMCG européen, accélérant potentiellement l'adoption des AMR d'inventaire dans les grands opérateurs logistiques de l'UE.

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UEExRobotics, PME néerlandaise fondée à Delft, franchit la barrière réglementaire américaine UL 6260, validant la capacité de l'écosystème deep tech robotique européen à conquérir des marchés industriels classifiés hors UE.

FR/EU ecosystemeActu
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SAP et Cyberwave déploient des robots autonomes à base d'IA dans un entrepôt logistique SAP
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SAP, premier éditeur mondial de logiciels ERP avec plus de 300 000 clients dans 180 pays, et Cyberwave, startup spécialisée en logiciels IA pour la robotique, ont annoncé le déploiement de robots autonomes alimentés par intelligence artificielle dans un entrepôt logistique SAP en activité. Le communiqué ne précise pas les caractéristiques techniques des robots (payload, degrés de liberté, temps de cycle), ni les volumes traités, ni la localisation géographique du site. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie "Physical AI" que SAP a formellement annoncée en 2025. Ce déploiement est notable parce qu'il marque un glissement de rôle pour SAP : l'éditeur ne se contente plus de fournir les logiciels WMS (Warehouse Management System) qui orchestrent la logistique, il opère désormais directement des robots autonomes dans ses propres installations. Pour les intégrateurs et les DSI industriels, cela pose une question concrète : SAP cherche-t-il à absorber la couche middleware robotique dans sa suite, réduisant la marge de manoeuvre des spécialistes tiers ? La distinction entre annonce de déploiement et mise en production pérenne reste à confirmer, le communiqué ne donnant pas de métriques opérationnelles vérifiables. Cyberwave, fondée pour développer des couches logicielles d'autonomie pour robots industriels, s'appuie ici sur l'intégration native avec l'écosystème SAP comme argument commercial différenciant. Dans l'espace AMR pour entrepôts, la concurrence est dense : Exotec (France, déjà déployé chez Decathlon et Fnac-Darty), Locus Robotics, Körber et Boston Dynamics se disputent les grands comptes. L'absence de chiffres concrets dans cette annonce invite à attendre une communication plus étoffée avant d'évaluer l'impact réel du partenariat.

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Apprentissage par renforcement avec mélange d'experts pour la locomotion quadrupède tolérante aux pannes
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Des chercheurs du Dynamic Legged Systems Lab de l'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) proposent sur arXiv (prépublication 2506.25965) une architecture de contrôle modulaire pour robots à pattes conçue pour maintenir la locomotion en cas de panne d'actionneur. Le système repose sur un mélange d'experts (Mixture-of-Experts, MoE) piloté par apprentissage par renforcement : un module de diagnostic identifie en temps réel le type de défaillance (joint bloqué, couple réduit, actionneur hors service), puis active l'expert spécialisé correspondant parmi plusieurs politiques de contrôle distinctes, chacune entraînée pour un mode de panne spécifique. Les expériences menées dans le simulateur IsaacLab montrent que ces politiques modulaires surpassent systématiquement des politiques monolithiques de taille comparable sur l'ensemble des scénarios de panne évalués. L'architecture conserve de surcroît des performances compétitives avec une capacité réseau significativement réduite, un critère déterminant pour les plateformes embarquées à ressources de calcul limitées, notamment en contexte d'exploration planétaire. Ce résultat adresse un angle mort persistant du déploiement hors-laboratoire des robots à pattes : la robustesse aux défaillances matérielles en cours de mission. Les politiques monolithiques entraînées par RL, qui ont produit des performances remarquables sur terrain accidenté (ANYmal d'ETH Zurich, Spot de Boston Dynamics, MIT Cheetah), supposent implicitement l'intégrité de l'ensemble des actionneurs. Injecter explicitement l'état diagnostiqué de panne dans la boucle de décision permet à chaque expert de se spécialiser sur un sous-espace comportemental bien délimité, ce qui explique leur supériorité même à capacité réduite. Pour un intégrateur ou un concepteur de mission, l'architecture MoE trace une voie concrète vers des robots capables de poursuivre une mission malgré une défaillance partielle, sans intervention humaine ni recalibration à distance. L'IIT est l'un des laboratoires européens de référence en robotique à pattes, à l'origine de la lignée hydraulique HyQ et HyQReal. La cible applicative explicitement déclarée par les auteurs est l'exploration planétaire, domaine où l'ESA et la NASA cherchent activement des solutions de mobilité résiliente pour des rovers de nouvelle génération. Les approches concurrentes, notamment les politiques adaptatives basées sur l'estimation d'état développées par le Robotics Systems Lab de l'ETH Zurich sur ANYmal, n'exploitent pas aussi directement l'information de diagnostic pour router dynamiquement vers des experts dédiés par mode de panne. Le code est publié en open source sur GitHub (dépôt iit-DLSLab/fault-locomotion-isaaclab) sous IsaacLab, ce qui facilite la reproductibilité et l'adoption par la communauté. Prochaine étape attendue : validation sur plateforme physique, les résultats actuels étant entièrement en simulation.

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FR/EU ecosystemePaper
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Comau s'associe à Omron pour accélérer l'automatisation industrielle avancée dans les secteurs manufacturiers en forte croissance
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Comau s'associe à Omron pour accélérer l'automatisation industrielle avancée dans les secteurs manufacturiers en forte croissance

Comau, filiale robotique de Stellantis basée en Italie, et Omron Robotics, division automation du groupe japonais Omron Corporation, ont signé un accord de collaboration stratégique destiné à accélérer le déploiement de solutions d'automatisation industrielle avancée. Le partenariat cible quatre segments à forte croissance : l'électronique, les semi-conducteurs, la fabrication médicale et l'intralogistique industrielle légère. L'accord porte sur la commercialisation conjointe de solutions flexibles et rapidement déployables, sans que les termes financiers ni les premières installations clients n'aient été communiqués à ce stade. L'intérêt industriel de ce rapprochement tient à la complémentarité des portefeuilles : Comau apporte ses bras robotiques industriels et cobots (dont la gamme AURA) ainsi que son expertise en intégration de lignes complexes, tandis qu'Omron couvre la mobilité autonome (AMR série LD/HD) et les robots collaboratifs TM. Pour un intégrateur ou un COO industriel, cette alliance réduit le nombre d'interlocuteurs pour construire une cellule complète alliant manipulation fixe et transport autonome, un besoin réel dans les ateliers de semi-conducteurs ou de dispositifs médicaux où les flux sont fragmentés et les changements de série fréquents. Il convient toutefois de noter que l'annonce reste au stade de l'accord-cadre, sans déploiement terrain confirmé. Comau opère depuis les années 1970 et a renforcé son positionnement cobot et exosquelette (MATE) après son spin-off partiel de Stellantis. Omron Robotics, de son côté, concurrence directement MiR (Rockwell), Fetch Robotics (Zebra) et Locus Robotics sur le segment AMR. Ce type d'alliance entre robotique fixe et mobile suit une tendance observée chez ABB/Asti et FANUC/iLink, signalant que la course aux solutions d'automatisation bout-en-bout s'intensifie à l'échelle mondiale.

UEComau (Italie/Stellantis), acteur européen clé de la robotique industrielle, renforce son offre bout-en-bout avec les AMR Omron, ce qui pourrait bénéficier aux industriels européens des secteurs semi-conducteurs et médical cherchant à réduire leurs interlocuteurs d'intégration.

FR/EU ecosystemeActu
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