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IndustrielRobotics & Automation News 

Lincoln Electric présente XpertLINC pour intégrer l'IA physique au soudage robotisé

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Lincoln Electric a lancé XpertLINC, une plateforme propriétaire de « physical AI » dédiée au soudage robotisé. Elle regroupe dans un seul ensemble la vision, le mouvement coordonné, le contrôle de procédé et l'expertise accumulée par l'industriel en soudage. Le système corrige en temps réel la trajectoire du robot et les paramètres de soudage, à la manière d'un soudeur qui s'adapte à la pièce, afin de maintenir productivité et qualité malgré des pièces irrégulières. L'annonce ne communique ni gain de temps de cycle, ni taux de rebut, ni prix, ni site client : il s'agit donc d'un lancement commercial dont les performances restent à démontrer.

L'enjeu est la variabilité des pièces, premier obstacle à l'automatisation du soudage dans les ateliers à petites séries. Un robot classique suppose des pièces répétables et une programmation précise, ce qui exclut beaucoup de PME de la sous-traitance métallique. Une boucle fermée couplant vision et procédé déplace la valeur du bras vers la couche logicielle et la donnée de soudage, terrain où un fabricant de sources de courant et de consommables dispose d'un avantage. Le terme « physical AI » reste toutefois un label marketing. Les intégrateurs devront vérifier le taux de réussite sur pièces réelles, le temps de mise en service et la compatibilité avec leurs robots.

Lincoln Electric, groupe américain basé à Cleveland, est l'un des grands noms du soudage et a bâti une activité d'automatisation par acquisitions successives. Il avance ici face à des start-ups de soudage autonome comme Path Robotics, ainsi qu'à des constructeurs de robots (Fanuc, Yaskawa, ABB) qui proposent leurs propres options de suivi de joint et de soudage collaboratif. Les prochaines étapes à surveiller sont les premiers déploiements clients, les données de productivité publiées et la politique tarifaire.

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FANUC Corp. a annoncé cette semaine un partenariat stratégique avec Google visant à accélérer le déploiement de l'IA physique dans ses robots industriels. L'initiative s'appuie sur les technologies d'intelligence artificielle de Google, notamment les grands modèles de langage (LLM), pour doter les robots FANUC de capacités de perception environnementale, de prise de décision autonome et d'exécution adaptative. Mike Cicco, président et CEO de FANUC America, a résumé l'enjeu sans détour : "Les fabricants ne se demandent plus s'ils doivent utiliser l'IA, mais comment l'appliquer là où ça compte le plus, soit sur le sol de l'usine." Depuis la présentation de son système d'IA physique à l'IREX de Tokyo en décembre 2025, FANUC affirme avoir déjà expédié plus de 1 000 robots pour des applications liées à l'IA physique, une donnée qui distingue ce partenariat d'une simple annonce commerciale. La gamme concernée s'étend des petits bras avec une charge utile de 3 kg jusqu'aux robots industriels lourds supportant 2 300 kg, ainsi que la série collaborative CRX. Sur le plan technique, la compatibilité de FANUC avec le standard ROS (Robot Operating System) via des pilotes open-source constitue le socle de l'intégration. La société prend en charge le langage Python pour le développement IA, des interfaces de communication haute vitesse pour le contrôle externe, et des passerelles vers les automates programmables (PLC), ce qui facilite l'insertion dans des lignes de production existantes sans refonte d'architecture. En parallèle, FANUC annonce un resserrement de l'intégration entre son logiciel de simulation ROBOGUIDE et le framework NVIDIA Isaac Sim, un signal fort vers le sim-to-real, l'un des verrous techniques majeurs de la robotique adaptative. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, ce positionnement signifie que les outils IA grand public deviennent directement utilisables sur des cellules robotisées certifiées production, ce qui réduit significativement la distance entre prototype et déploiement réel. FANUC, fondée au Japon et dont la filiale américaine est basée à Rochester Hills, Michigan, est l'un des leaders mondiaux du contrôle numérique (CNC) et de la robotique industrielle, avec des implantations sur tout le continent américain. Google s'implique dans la robotique principalement via Intrinsic, son unité dédiée à l'IA robotique et l'un des contributeurs majeurs à l'écosystème ROS. Ce partenariat positionne les deux acteurs dans une course qui s'intensifie entre les fournisseurs de robots industriels traditionnels (ABB, KUKA, Yaskawa) et les nouveaux entrants humanoïdes comme Figure ou Agility Robotics, qui misent eux aussi sur des LLM pour la flexibilité d'exécution. FANUC, fort de 1 000 unités déjà expédiées, cherche à démontrer que l'IA physique n'est plus un sujet de R&D mais une réalité commerciale intégrable à grande échelle. Les prochaines démonstrations sont attendues au Robotics Summit & Expo de Boston dans les prochains jours.

UEPression concurrentielle directe sur ABB et KUKA face à un déploiement LLM-robotique industrielle désormais à échelle commerciale chez FANUC (1 000 unités expédiées), accélérant la course à l'IA physique dans l'industrie manufacturière européenne.

IndustrielOpinion
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Comment optimiser le soudage robotique par l'IA chez Path Robotics
2The Robot Report 

Comment optimiser le soudage robotique par l'IA chez Path Robotics

Traduction/résumé de l'article. Path Robotics, entreprise basée à Columbus (Ohio), applique l'intelligence artificielle au soudage robotisé pour résoudre un problème de longue date dans l'industrie manufacturière : la difficulté à programmer et calibrer des robots soudeurs sur des pièces variables. Son système utilise la vision en temps réel pour identifier la trajectoire de la torche et guider le robot tout au long de l'opération de soudure, en ajustant la trajectoire à la volée plutôt qu'en suivant un programme rigide préétabli. L'entreprise déploie également des robots quadrupèdes Spot de Boston Dynamics pour des applications de soudage mobile dans la construction navale, un secteur où les pièces à souder sont souvent trop volumineuses ou mal positionnées pour des cellules robotiques fixes classiques. Ces informations ont été détaillées par Andy Lonsberry, cofondateur et PDG de Path Robotics, lors de l'épisode 252 du podcast The Robot Report, aux côtés de Michael Yip, professeur assistant en génie électrique et informatique à l'UC San Diego. Cette approche illustre un mouvement plus large dans la robotique industrielle : remplacer la programmation manuelle fastidieuse des trajectoires de soudure par des systèmes qui perçoivent et s'adaptent à la géométrie réelle des pièces. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, c'est un argument concret en faveur de l'IA physique appliquée à des tâches à forte valeur ajoutée mais chroniquement sous-automatisées, le soudage manuel restant l'un des métiers les plus pénuriques dans l'industrie lourde américaine. L'utilisation de Spot pour le soudage mobile en chantier naval est également révélatrice d'une tendance : recycler des plateformes quadrupèdes déjà éprouvées (initialement conçues pour l'inspection) vers des tâches de fabrication, plutôt que de développer un robot mobile dédié depuis zéro. Cela reste toutefois un déploiement ciblé sur un cas d'usage industriel spécifique, et non une démonstration généraliste. Sur le plan de la recherche, Michael Yip dirige l'Advanced Robotics and Controls Laboratory (ARCLab) à l'UC San Diego, où son équipe travaille sur le contrôle et la planification de mouvement robotique efficaces en données et en calcul, en s'appuyant sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Yip, également conférencier distingué IEEE RAS et Hellman Fellow, applique ces méthodes à la robotique chirurgicale et à l'automatisation de procédures médicales, un domaine où la précision du geste et l'adaptabilité en temps réel posent des défis proches de ceux du soudage industriel. L'épisode aborde par ailleurs l'actualité de la semaine, avec la question des robots humanoïdes en chirurgie au-delà du Da Vinci, les propos du cofondateur d'Agility Robotics avant son entrée en bourse à propos de son robot Digit V5, ainsi que les tensions croissantes entre la NHTSA et les véhicules autonomes interférant avec les services d'urgence aux États-Unis.

IndustrielActu
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GE Vernova acquiert Robotech Automation pour développer son intégration robotique
3The Robot Report 

GE Vernova acquiert Robotech Automation pour développer son intégration robotique

GE Vernova, géant de l'énergie issu du démantèlement de General Electric en 2024 et dont le siège est à Cambridge (Massachusetts), a annoncé hier la signature d'un accord d'acquisition de Robotech Automation, intégrateur spécialisé basé à Longueuil, au Québec, près de Montréal. La société cible emploie environ 35 personnes et est cofondée par Carl Thibault et Francis Bourbonnais. Les deux entreprises collaboraient déjà sur des projets actifs au sein de la chaîne d'approvisionnement de GE Vernova, notamment dans ses usines de Schenectady (New York) et Charleroi (Pennsylvanie). L'opération, dont les termes financiers n'ont pas été divulgués, devrait être finalisée début du troisième trimestre 2026. Les équipes de Robotech seront intégrées à l'Advanced Research Center (ARC) de GE Vernova, avec pour mission de déployer des systèmes robotiques à travers l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement du groupe, sur les axes sécurité, qualité, délai et coût. Cette acquisition illustre une tendance structurelle dans l'industrie lourde : les grands donneurs d'ordre cessent de sous-traiter l'intégration robotique pour l'internaliser. En absorbant un intégrateur de 35 personnes plutôt qu'en signant un simple contrat de services, GE Vernova sécurise une compétence rare, celle de la conception propriétaire et du déploiement terrain à grande échelle, dans un contexte où la disponibilité d'ingénieurs expérimentés en automatisation industrielle est un goulot d'étranglement réel. Le PDG Scott Strazik a explicitement mentionné l'objectif de bâtir une "capacité de déploiement robotique de classe mondiale" en interne, signal clair que le groupe n'entend plus dépendre de partenaires extérieurs pour ses programmes d'automatisation. Pour les intégrateurs indépendants du secteur énergétique, ce mouvement pose une question directe sur leur positionnement face à des grands comptes qui deviennent progressivement leurs propres concurrents en intégration. GE Vernova opère dans les segments production d'énergie, électrification et éolien depuis sa scission de General Electric en 2024, avec environ 85 000 employés dans une centaine de pays. Au Canada, sa présence remonte à plus de 130 ans, avec plus de 2 400 employés répartis sur six sites, dont le projet de premier petit réacteur modulaire (SMR) du monde occidental développé avec Ontario Power Generation à Toronto. En janvier 2026, le groupe avait annoncé un investissement de près de 600 millions de dollars dans ses usines américaines sur deux ans, avec la création de plus de 1 500 emplois. L'acquisition de Robotech s'inscrit dans cette dynamique d'expansion industrielle et illustre l'émergence de l'écosystème québécois de robotique comme vivier d'acquisition pour les industriels nord-américains. La prochaine étape sera de vérifier si le déploiement dans les usines existantes donne lieu à des résultats mesurables publiés, les annonces de ce type restant souvent sans métriques de suivi.

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L'ARM Institute étend RoboticsCareer.org vers l'IA physique
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L'ARM Institute étend RoboticsCareer.org vers l'IA physique

L'ARM Institute (Advanced Robotics for Manufacturing), organisation à but non lucratif basée à Pittsburgh, a annoncé une refonte substantielle de RoboticsCareer.org, son portail de carrières industrielles, désormais centré sur l'"IA physique" - terme désignant les systèmes d'IA embarqués dans des robots opérant dans des environnements industriels réels. Le site, qui a dépassé 100 000 utilisateurs en 2025, intègre quatre nouvelles fonctions : un référentiel de compétences (AI Competency Framework) co-construit avec son consortium membres (industrie, gouvernement, académie) ; des parcours de carrière standardisés ; des fiches de postes détaillant rémunérations et compétences requises ; et un répertoire de formations certifiées par l'industrie. Yaskawa America Inc., via son directeur des partenariats Clint Chapman, a contribué à définir ces standards. La plateforme vise à connecter candidats, employeurs et organismes de formation sur un point d'entrée unique, avec pour objectif affiché de réduire le déficit structurel de main-d'oeuvre qualifiée dans le secteur manufacturier américain. La pertinence de cette initiative tient à une tension bien documentée : les industriels américains accélèrent l'intégration de robots dotés d'IA pour compenser les pénuries de personnel, mais butent sur l'absence de travailleurs formés pour opérer, maintenir et intégrer ces systèmes. Selon le Forum économique mondial, le phénomène observable dans les usines est davantage une transformation des postes qu'une suppression nette - mais cette transition reste difficile à naviguer sans outillage RH adapté. Les métiers évoluent concrètement vers la maintenance de données, l'intégration de systèmes d'IA et le machine learning, compétences absentes des référentiels de formation traditionnels. Le positionnement d'"honest broker" de l'ARM Institute - arbitre neutre entre industriels, équipementiers et pouvoirs publics - confère à ce référentiel une légitimité que des initiatives portées par un seul fabricant n'auraient pas. Fondé en 2017 avec un financement du Département américain de la Défense dans le cadre du réseau Manufacturing USA, l'ARM Institute regroupe plusieurs centaines de membres dont Yaskawa, Fanuc et ABB. RoboticsCareer.org est son outil historique de workforce development, repositionné sur la vague "physical AI" - terme marketing qui recouvre ici des réalités concrètes : robots collaboratifs guidés par des modèles de vision (VLA), bras industriels pilotés par apprentissage par renforcement, AMR (Autonomous Mobile Robots) avec prise de décision locale. Sur le plan concurrentiel, la National Robotics Education Foundation ou les certifications NIMS (National Institute for Metalworking Skills) couvrent des périmètres adjacents, mais aucune n'agrège autant d'OEM partenaires ni de formations validées. Aucun calendrier précis n'a été communiqué pour les prochaines étapes - extension des offres listées, nouveaux partenariats de formation - ce qui place cette annonce davantage du côté du repositionnement stratégique que du déploiement opérationnel mesuré.

IndustrielOpinion
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