La filiale de WeRide spécialisée dans les données d'IA physique lève des dizaines de millions de dollars

Jingshuo, filiale de WeRide spécialisée dans l'infrastructure de données pour l'IA physique, a levé plusieurs dizaines de millions de dollars lors d'un tour de pré-série A. Le tour réunit Vision Knight Capital, Hong Kong Science and Technology Parks Corporation et Sirius Capital. Les fonds serviront à étoffer l'équipe de R&D, à développer la plateforme de données, des world models (modèles internes simulant l'évolution d'un environnement) et des systèmes de construction de compétences robotiques réutilisables. Jingshuo prévoit aussi de produire davantage de jeux de données de qualité couvrant des tâches et des environnements d'exploitation variés. Son CEO, Huo Da, fut le premier employé de WeRide et a contribué à monter ses équipes d'ingénierie en Chine, aux États-Unis et à Singapour. Jingshuo reste une filiale majoritairement détenue par WeRide, opère de façon indépendante, et ses résultats continuent d'être consolidés dans les comptes de la maison mère. Le montant exact du tour n'est pas communiqué, et aucune valorisation ni aucun client n'a été cité.

Le signal dépasse la levée elle-même. Dans la robotique généraliste, la donnée est devenue le principal goulot d'étranglement, bien avant le matériel ou l'architecture des modèles VLA (vision-langage-action). Les modèles de fondation pour robots ont besoin de trajectoires de manipulation et de navigation diversifiées, bien plus rares que le texte ou l'image. Un acteur issu de la conduite autonome, qui a déjà bâti des chaînes de collecte, d'annotation et de simulation à grande échelle, tente de transposer ce savoir-faire vers d'autres formes d'incarnation. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, cela suggère qu'une couche « données et compétences » pourrait se détacher des fabricants de robots et se vendre séparément. Reste une inconnue de taille : rien ne prouve encore que les méthodes de données de la conduite autonome se transfèrent efficacement à la manipulation, où la variabilité des contacts et des objets est très différente.

WeRide, coté et actif dans les robotaxis, les robobus et les véhicules utilitaires autonomes, cherche ici à diversifier son exposition vers l'IA physique tout en isolant ce pari dans une entité distincte, ouverte à des investisseurs externes. La démarche rappelle celle d'autres groupes chinois de conduite autonome et de plateformes de données, ainsi que d'acteurs occidentaux comme Scale AI, ou de sociétés de modèles robotiques comme Physical Intelligence (Pi-0) et NVIDIA (GR00T), qui structurent aussi leurs offres autour de la donnée. La présence de HKSTP, organisme public de Hong Kong, indique par ailleurs un soutien institutionnel à cette filière. Les prochaines étapes à surveiller sont la publication de jeux de données ou de benchmarks, l'annonce de partenaires robotiques et un éventuel tour de série A.