Vention lance un laboratoire d'IA physique pour l'industrie manufacturière à Montréal

Vention Inc., société montréalaise spécialisée dans l'automatisation industrielle, a annoncé l'ouverture de son Physical AI Lab, un laboratoire dédié à la manipulation robotique en environnement manufacturier. Selon Etienne Lacroix, fondateur et PDG de l'entreprise, Vention déploie chaque année plusieurs centaines de cellules robotiques qui collectent en continu des données de manipulation industrielle, un gisement selon lui resté sous-exploité jusqu'ici. La plateforme de Vention revendique plus de 28 000 machines installées dans le monde, une communauté de plus de 6 000 usines clientes, et une présence chez 90 entreprises du classement Fortune 500. Le laboratoire est dirigé par Jimmy Li, chercheur en robotique et apprentissage automatique formé à l'Université McGill, qui pilote depuis deux ans la stratégie physical AI de Vention ainsi que sa collaboration avec NVIDIA. Ses travaux couvrent la collecte de données industrielles, le contrôle robotique, la planification de trajectoires, la vision par ordinateur classique et par modèles de fondation, l'apprentissage par démonstration et l'apprentissage par renforcement, avec un focus sur les tâches manufacturières complexes et non structurées. Vention affirme que son chiffre d'affaires lié à la physical AI a progressé de 400% sur l'année écoulée, un chiffre communiqué par l'entreprise sans base de comparaison précisée.

L'initiative traduit un déplacement du centre de gravité dans l'IA physique : la démonstration en laboratoire d'un robot capable d'exécuter une tâche n'est plus l'enjeu principal, la difficulté consiste désormais à rendre ces capacités fiables, rentables et déployables sur des milliers de lignes de production. Plutôt que de développer son propre modèle de fondation, Vention se positionne comme fournisseur de données et d'infrastructure de post-entraînement pour des modèles tiers, citant explicitement Skild, Generalist et Physical Intelligence comme acteurs du secteur. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, ce positionnement illustre une tendance de fond : la valeur se déplace du modèle générique vers la donnée industrielle réelle et vers la capacité à valider ces modèles dans des conditions de production, avec leurs contraintes de variabilité et de coût, plutôt que dans des environnements contrôlés de recherche.

Vention a construit sa croissance sur une plateforme d'automatisation clé en main, permettant à des fabricants de concevoir, programmer et déployer des cellules robotiques en quelques jours plutôt qu'en plusieurs mois. Le nouveau laboratoire s'appuie sur cette base installée pour boucler un cycle que l'entreprise présente comme sa différenciation : les problèmes de production remontent directement à la recherche, et les résultats de recherche redescendent vers les usines clientes, qui participent aux essais avant même la finalisation des produits. Cette annonce intervient alors que la physical AI doit figurer parmi les thématiques de la conférence RoboBusiness 2026, prévue les 20 et 21 octobre à Santa Clara, en Californie. Aucun calendrier de déploiement pilote ni détail chiffré supplémentaire sur les résultats concrets du laboratoire n'a été communiqué à ce stade.