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SoFiE : un exosquelette de doigt souple pour la préhension intelligente
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SoFiE : un exosquelette de doigt souple pour la préhension intelligente

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Des chercheurs ont présenté SoFiE, un exosquelette doux et modulaire pour l'index, conçu pour assister la flexion du doigt lors de tâches de préhension chez des personnes ayant une fonction manuelle réduite. Le système repose sur des matériaux flexibles imprimés en 3D, ce qui lui confère un profil compact et léger. L'actionnement est assuré par un mécanisme à tendons entraîné par un moteur DC miniature, tandis que l'extension passive est gérée par un ressort conducteur élastique, baptisé StretchSense. Ce composant joue un double rôle : il assure le retour en extension tout en faisant office de capteur proprioceptif, sa résistance électrique variant en fonction de la déformation. Une seconde modalité sensorielle, MagSense, est introduite : une paire aimant-magnétomètre intégrée dans la pulpe souple du doigt permet d'estimer à la fois la force de contact et la compliance des objets saisis. L'ensemble est entièrement sans fil, piloté par un microcontrôleur embarqué, et complété par un retour encodeur moteur pour l'estimation de l'état du système.

L'intérêt principal de SoFiE réside dans la combinaison de deux types de sensing en un dispositif portable et non-filaire : la proprioception via StretchSense et la perception tactile via MagSense. Cette dualité permet au système de distinguer des matériaux de rigidité différente et de générer des signatures sensorielles distinctes selon le type de prise, ce qui constitue une base sérieuse pour des stratégies de contrôle adaptatif et sécurisé. Pour les intégrateurs en robotique d'assistance, c'est une architecture prometteuse : la modularité de la conception laisse entrevoir une extension à d'autres doigts sans refonte complète du système.

Le domaine des exosquelettes de main souples est actif dans plusieurs laboratoires universitaires à l'échelle mondiale, avec des acteurs comme Roam Robotics, Bioservo Technologies ou encore des projets issus du MIT et de l'ETH Zurich sur des dispositifs comparables. SoFiE reste pour l'instant un démonstrateur de faisabilité, publié en preprint sur arXiv (2606.00397), sans partenaire industriel ni timeline de commercialisation annoncée. Les prochaines étapes attendues seraient une validation clinique sur des profils patients (AVC, lésions médullaires), ainsi qu'une extension du système à plusieurs doigts pour couvrir des prises complexes au-delà du pincement index-pouce.

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SoftPINCH : un exosquelette souple piloté par EMG pour la flexion des doigts et la préhension
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SoftPINCH : un exosquelette souple piloté par EMG pour la flexion des doigts et la préhension

Des chercheurs ont publié en préprint (arXiv:2606.04776) SoftPINCH, un exosquelette souple portable commandé par EMG de surface, conçu pour assister la flexion du pouce et de l'index ainsi que la prise en pince. Le système combine un actionneur tendineux souple, des capteurs magnétiques de contact au bout des doigts, et un décodeur neuronal temps réel des signaux EMG captés sur les muscles de l'avant-bras. Trois architectures ont été évaluées en validation croisée leave-one-subject-out (LOSO) : LSTM seul (97,8 % de précision), CNN+LSTM et CNN+LSTM avec mécanisme d'attention (99,4 % tous deux). Le modèle CNN+LSTM a été retenu pour le déploiement temps réel, l'attention n'apportant pas d'amélioration significative. Lors des essais fonctionnels, l'assistance a réduit l'effort musculaire de 92,6 % à la charge maximale testée, avec un décodage conçu pour être sujet-indépendant, sans calibration individuelle. Le résultat le plus significatif est précisément ce décodage sujet-indépendant : les systèmes EMG classiques nécessitent une calibration par utilisateur, frein majeur au déploiement clinique et industriel. Atteindre 99,4 % de précision LOSO sans recalibration ouvre la voie à des dispositifs plug-and-play. La réduction de 92,6 % de l'effort musculaire est spectaculaire, mais mérite prudence : les essais ont été conduits en laboratoire sur un nombre limité de sujets dont les détails restent à paraître dans la version complète. La conception souple à actionneur tendineux répond à une critique récurrente des exosquelettes rigides, dont le manque de compliance mécanique compromet le confort et les mouvements naturels, particulièrement critique en réhabilitation post-AVC. La prise en pince est une priorité clinique de premier ordre, souvent la première altérée après un AVC ou dans les pathologies neuromusculaires comme la SLA. Le marché des exosquelettes de main est occupé par Bioservo Technologies avec son système Ironhand, déjà déployé en milieu industriel, ainsi que par plusieurs laboratoires académiques en Corée, en Europe et aux États-Unis, mais les solutions combinant décodage sujet-indépendant, actionnement souple et retour de contact tactile restent rares. SoftPINCH demeure un preprint académique non évalué par les pairs : aucun essai clinique ni pilote industriel n'est annoncé à ce stade. Les suites logiques incluent des études sur populations AVC ou blessés médullaires et une validation hors laboratoire pour confirmer la robustesse du décodage EMG en conditions réelles d'utilisation.

UEBioservo Technologies (Suède), leader européen des exosquelettes de main industriels avec l'Ironhand, est directement exposé à cette avancée en décodage EMG sujet-indépendant qui, si confirmée hors laboratoire, pourrait redéfinir les standards du marché européen des dispositifs d'assistance à la préhension.

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Interaction thérapeute-exosquelette-patient pour la rééducation à la marche
2arXiv cs.RO 

Interaction thérapeute-exosquelette-patient pour la rééducation à la marche

Des chercheurs ont publié sur arXiv (2507.16059v2) un paradigme inédit de rééducation locomotrice post-AVC appelé pHRHI, pour physical Human-Robot-Human Interaction. Le principe : thérapeute et patient portent simultanément des exosquelettes de membres inférieurs, reliés virtuellement au niveau des hanches et des genoux par des éléments ressort-amortisseur. Cette connexion bidirectionnelle permet au thérapeute de guider les mouvements du patient tout en recevant un retour haptique en temps réel sur plusieurs articulations simultanément. L'étude clinique, conduite sur huit patients atteints d'un AVC chronique, a comparé des sessions pHRHI à la marche conventionnelle sur tapis roulant guidée manuellement par un thérapeute. Les résultats indiquent des améliorations mesurées sur l'amplitude articulaire, les métriques de pas (longueur, symétrie), l'activation musculaire et la motivation des patients. L'échantillon reste cependant très limité (n=8) et l'article ne précise pas le matériel exosquelette utilisé. Le défi central de la rééducation locomotrice post-AVC est de combiner la précision mécanique du robot (support multi-articulaire, feedback objectif, reproductibilité) avec l'intuition clinique du thérapeute. Les systèmes existants placent le thérapeute dans un rôle de supervision passif, effaçant la richesse de l'interaction physique directe. La pHRHI résout cette tension en faisant du clinicien un acteur haptiquement couplé au système, capable de moduler l'assistance sur plusieurs degrés de liberté en temps réel, ce qu'une aide manuelle ne permet pas physiquement. Pour les services de Médecine Physique et de Réadaptation et les intégrateurs de solutions robotiques, ce paradigme ouvre la voie à des protocoles où le robot amplifie l'expertise du clinicien plutôt que de le substituer, ce qui représente un changement de philosophie notable par rapport aux approches autonomes actuelles. Le marché des exosquelettes de rééducation est dominé par Hocoma avec le Lokomat, Ekso Bionics et ReWalk Robotics, dont les systèmes reposent sur des stratégies de contrôle prédéfinies ou en boucle fermée autonome. En France, Wandercraft (Paris) commercialise l'Atalante, exosquelette destiné aux centres de rééducation avec une approche axée sur la mobilité autonome sans béquilles. La spécificité du pHRHI est son positionnement dual-robot avec couplage haptique clinicien-patient, inédit dans la littérature clinique publiée à cette échelle. Les prochaines étapes logiques incluent des études à plus grand effectif, une validation sur des populations en phase subaiguë (plus réceptives aux gains fonctionnels), et l'intégration de métriques temps réel pour automatiser l'adaptation de l'assistance selon l'effort du patient. Aucune timeline commerciale ni partenariat industriel n'est mentionné dans le papier actuel.

UELes services de Médecine Physique et de Réadaptation français et Wandercraft (Paris, Atalante) pourraient s'inspirer de ce paradigme de couplage haptique clinicien-patient pour différencier leurs protocoles de rééducation robotisée, bien qu'aucun partenariat industriel français ne soit impliqué dans cette étude.

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Intelligence incarnée centrée sur l'humain pour la robotique portable souple
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Intelligence incarnée centrée sur l'humain pour la robotique portable souple

Une équipe de chercheurs propose dans une revue publiée sur arXiv (2608.03556, août 2026) un nouveau cadre conceptuel pour les robots portables souples, baptisé Human-Centric Embodied Intelligence (HCEI). Ce concept part du constat que le champ, après des années de prototypes de preuve de concept en réhabilitation, assistance professionnelle et augmentation humaine, ne bute plus tant sur les matériaux ou les actionneurs que sur l'intégration de la perception, de l'intelligence et de l'adaptation de l'utilisateur dans des dispositifs portés durablement, confortables et dignes de confiance. Pour structurer cette approche, les auteurs introduisent le framework PCAA (Perception-Cognition-Actuation-Augmentation), qui synthétise les avancées récentes en matériaux souples, capteurs portables, intelligence artificielle, actionnement, interaction humain-robot, jumeaux numériques, translation clinique, fabrication, régulation et éthique. L'apport principal tient au renversement de paradigme proposé: alors que le développement des exosquelettes et exomuscles souples a longtemps été piloté par l'actionneur (d'abord concevoir le muscle artificiel ou le vérin, puis y greffer des capteurs), le framework PCAA place la perception et la cognition en amont de la conception. Pour les intégrateurs et décideurs du secteur médical ou industriel, cela signifie qu'un dispositif portable devient un système couplé humain-robot où l'intelligence émerge de l'interaction entre morphologie, capteurs multimodaux et adaptation physiologique du porteur, plutôt qu'un simple actionneur commandé. C'est une piste pour dépasser l'écart persistant entre démonstrations en laboratoire et usage réel prolongé, un problème récurrent en robotique portable. Ce travail s'inscrit dans la maturation d'un domaine né des premiers exosquelettes de réhabilitation et des combinaisons d'assistance au lever de charges en environnement industriel, aujourd'hui tiré par les progrès parallèles des matériaux souples, des capteurs miniaturisés et des modèles d'IA embarquée. En couvrant aussi la fabrication, la régulation et l'éthique, les auteurs visent explicitement à orienter la recherche future et à accélérer la translation clinique et commerciale de robots portables personnalisés et prédictifs, sans toutefois annoncer de produit ou de déploiement concret à ce stade.

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Une stratégie de contrôle universelle pour l'assistance dynamique avec des exosquelettes souples à actionnement pneumatique
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Une stratégie de contrôle universelle pour l'assistance dynamique avec des exosquelettes souples à actionnement pneumatique

Des chercheurs présentent, dans un preprint arXiv (2608.18364v1), une stratégie de commande pour exosquelettes souples actionnés par muscles pneumatiques artificiels, destinés à la rééducation, à l'augmentation de force et à l'assistance aux gestes quotidiens. La méthode, dite à « plante inverse », repose uniquement sur des capteurs cinématiques, sans électromyographie ni capteurs de force pour interpréter l'intention de l'utilisateur. Le système humain-robot est modélisé par un modèle de Hammerstein, combinant un modèle d'hystérésis de Preisach et un filtre linéaire invariant dans le temps, personnalisé pour chaque utilisateur à partir de seulement 140 secondes de données puis inversé pour s'intégrer dans la boucle de commande. Sur un banc d'essai émulant un exosuit d'assistance au poignet, pour des vitesses allant de 8 à 120 degrés par seconde, le contrôleur réduit le couple d'interaction jusqu'à 73 % et l'activation des muscles fléchisseurs et extenseurs clés jusqu'à 47 %, comparé à une condition sans assistance. L'intérêt de ces résultats tient à l'absence de capteurs physiologiques ou de force, un verrou récurrent pour les exosquelettes souples : les actionneurs pneumatiques présentent une dynamique complexe, hystérésis et bande passante limitée, qui complique traditionnellement une assistance réactive à l'intention de l'utilisateur. Une approche qualifiée de « task-agnostic », fonctionnant sans reprogrammation par geste et calibrable en un peu plus de deux minutes, intéresse directement les fabricants d'exosquelettes de rééducation et d'augmentation industrielle cherchant à simplifier le calibrage et réduire l'instrumentation embarquée. Pour les intégrateurs en ergonomie industrielle ou en réadaptation, cela ouvre la voie à des dispositifs plus légers et moins coûteux à équiper, tout en conservant une réduction mesurable de l'effort musculaire sur une large plage de vitesses de mouvement. Ce travail s'inscrit dans la recherche sur les muscles pneumatiques artificiels, appréciés pour leur légèreté et leur compliance intrinsèque mais historiquement difficiles à commander avec précision en raison de non-linéarités comme l'hystérésis. Les approches concurrentes s'appuient généralement sur l'électromyographie de surface ou des capteurs de force pour estimer l'intention motrice, au prix d'une calibration plus lourde et d'un coût matériel plus élevé. Il faut noter que la validation présentée reste une preuve de concept en laboratoire, réalisée sur un banc d'essai émulant un poignet et non lors d'essais sur des porteurs réels en conditions quotidiennes, et que la publication n'a pas encore fait l'objet d'une revue par les pairs. Les auteurs évoquent une extension possible à d'autres articulations, en vue d'essais utilisateurs plus larges pour confirmer le transfert vers des usages réels de rééducation ou d'assistance industrielle.

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