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Hiroshi Fujiwara et Robert Little sélectionnés pour les prix Joseph F. Engelberger 2026
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Hiroshi Fujiwara et Robert Little sélectionnés pour les prix Joseph F. Engelberger 2026

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L'association américaine A3 (Association for Advancing Automation) a désigné Hiroshi Fujiwara et Robert Little lauréats des prix Joseph F. Engelberger Robotics 2026, les distinctions les plus reconnues du secteur dans les catégories leadership et application. Fujiwara, directeur exécutif de la Japan Robot Association (JARA), est récompensé pour plusieurs décennies de travail stratégique en matière de politique industrielle et de coopération internationale. Little, cofondateur d'ATI Industrial Automation en 1989, est honoré pour ses contributions à la technologie des effecteurs de robots : changeurs d'outils, capteurs de force/couple et systèmes d'interface bras-outil. La remise des prix aura lieu le 24 juin 2026 à McCormick Place à Chicago, lors du salon Automate 2026. Sous la direction de Little, ATI est passé d'environ 1 million de dollars de chiffre d'affaires à plus de 100 millions, avant d'être racheté par Novanta en 2021. Il dirige aujourd'hui Robert Little Robotics, un cabinet de conseil en stratégie robotique.

La distinction accordée à Little est révélatrice d'un moment charnière pour l'industrie nord-américaine. Dans ses déclarations au Robot Report, il identifie trois leviers décisifs pour que l'Amérique du Nord regagne un avantage industriel : la fiabilité des systèmes, le reshoring de la production, et l'essor de l'IA physique embarquée dans les robots. Little insiste sur un fait structurel souvent sous-estimé : la pénurie de main-d'oeuvre ne se résorbe pas, elle s'aggrave. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, ce constat renforce l'urgence d'automatiser, que ce soit aux États-Unis pour le marché américain ou en France pour le marché européen, une symétrie qu'il évoque explicitement. Ce cadrage tranche avec le discours purement technologique habituel des prix sectoriels : Little utilise sa tribune pour plaider une cause économique et politique autant que technique.

La trajectoire d'ATI Industrial Automation illustre à la fois les succès et les limites historiques de l'écosystème américain. Little reconnaît sans ambages que les États-Unis ont perdu le leadership en robotique de production, largement capté par le Japon dans les années 1980 grâce à une politique gouvernementale volontariste dont la JARA, représentée par Fujiwara, fut l'un des instruments. Aujourd'hui, FANUC continue de produire ses robots de peinture aux États-Unis pour l'export mondial, signe que le tissu industriel américain n'a pas totalement cédé le terrain. La pression du reshoring, accentuée par les tensions géopolitiques et les fragilités logistiques post-Covid, crée une fenêtre d'opportunité que l'A3 cherche à institutionnaliser via un plaidoyer pour une politique fédérale de robotique. Les prochaines étapes passent par Automate 2026, qui réunira les acteurs clés du secteur à Chicago en juin, dans un contexte de compétition accrue avec les écosystèmes européens et asiatiques.

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HII (Huntington Ingalls Industries), premier constructeur naval américain basé à Newport News, Virginie, a annoncé cette semaine le programme HYPR (High-Yield Production Robotics) en partenariat avec Path Robotics et GrayMatter Robotics. Développé au sein du Dark Sea Labs Advanced Technology Group de HII, HYPR vise à combiner quatre capacités automatisées en une seule ligne de production coordonnée : soudage robotisé à base de physical AI, déplacement automatisé de matériaux, traitement autonome des surfaces et contrôles qualité autonomes. Path Robotics apporte son IA physique pour la fabrication ; GrayMatter Robotics contribue sa plateforme FSI (Factory SuperIntelligence) dédiée à la préparation de surface, la finition, le revêtement et l'inspection. HII réalise "des millions d'heures de soudage par an" et affiche un carnet de commandes de plusieurs milliards de dollars, selon Andy Lonsberry, CEO et co-fondateur de Path Robotics. Des démonstrations proof-of-concept sont prévues en 2026, avec un pilote complet en 2027. L'intérêt stratégique de HYPR dépasse la simple juxtaposition d'outils autonomes. En orchestrant plusieurs systèmes au sein d'une même ligne de fabrication structurale, le programme s'attaque à des tâches à forte variabilité qui ont jusqu'ici résisté à l'automatisation traditionnelle. Le soudage naval concentre les risques les plus aigus : Lonsberry le qualifie de "tâche la plus importante, la plus coûteuse et la plus destructive" du processus, car une erreur de cordon n'est pas récupérable à la différence d'un composant mal positionné. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, c'est un signal concret que les systèmes de physical AI commencent à opérer dans des environnements non structurés, loin des benchmarks de laboratoire. Le pilote 2027 constituera un test grandeur nature du passage sim-to-real dans la construction navale, secteur notoirement moins standardisé que l'automobile, où les surfaces complexes et les gabarits variables rendent les robots à trajectoires fixes peu adaptés. HII a consolidé ce partenariat en deux étapes rapprochées : un mémorandum d'entente avec Path Robotics signé en février 2026 pour explorer le soudage assisté par IA, suivi d'un accord avec GrayMatter Robotics début avril 2026. Dans ce même intervalle, Path Robotics a lancé Rove, un système de soudage mobile combinant son IA propriétaire Obsidian à un robot quadrupède, étendant ses capacités au-delà des postes fixes. GrayMatter, spécialisée dans l'industrialisation de l'IA pour les ateliers de fabrication, se positionne sur les opérations de finition et d'inspection que les robots classiques ne savent pas gérer. Le programme s'inscrit dans la politique de renforcement de la capacité navale nationale portée par le Département de la Défense américain, qui cherche à accélérer la production de ce qu'il nomme sa "golden fleet". Aucun acteur européen n'est impliqué directement, mais des groupes comme Naval Group surveillent ce type d'intégration multi-systèmes pour leurs propres programmes de modernisation.

UENaval Group et les chantiers navals européens surveillent le programme HYPR comme signal de maturité des systèmes multi-robots pour le soudage en environnement non structuré, mais aucun impact direct sur la France/UE à ce stade.

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Échouer vite, petit et sans risque : un modèle pratique pour l'automatisation robotique
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En automatisation robotique industrielle, la majorité des projets n'échouent pas par manque de compétence - ils échouent parce que les apprentissages critiques arrivent trop tard. C'est le constat du responsable de la recherche et de l'innovation chez Bullen Ultrasonics, spécialiste américain de l'usinage par ultrasons, dans une analyse publiée en avril 2026. Sa thèse centrale : les systèmes robotiques concentrent le risque en amont du déploiement. Une fois une cellule mise en service - outillage construit, trajectoires validées, temps de cycle figés, systèmes de sécurité certifiés - le moindre changement déclenche des cascades de perturbations. Un crash en phase d'intégration peut endommager des outils de préhension (EOAT), détruire des composants à long délai d'approvisionnement, et repousser les jalons de production de plusieurs semaines à plusieurs mois. Les hypothèses formulées en conception - portée, charge utile, inertie, variabilité des pièces, marges de préhension, comportements de récupération - paraissent souvent raisonnables individuellement, mais leurs interactions dans une cellule réelle génèrent des comportements que personne n'avait anticipés. Ce mécanisme de verrouillage précoce du risque transforme la logique de rentabilité d'un projet d'automatisation. Le ROI, pourtant clairement établi au départ (efficacité, sécurité, débit, capacité libérée), se retrouve directement exposé dès que les cycles de débogage, les reprises d'outillage et les dates de lancement manquées s'accumulent en fin de projet. L'enseignement clé pour les intégrateurs et les décideurs industriels est contre-intuitif : "fail fast" en robotique ne signifie pas déployer vite et itérer en production comme en développement logiciel - impossible sur une ligne réelle. Cela signifie forcer les incertitudes à remonter avant que les systèmes physiques soient figés, quand les conséquences sont encore maîtrisables et réversibles. Le timing de la découverte, pas la rigueur d'exécution, détermine si un échec est productif ou destructeur pour le projet. Bullen Ultrasonics, fondée en 1946 à Eaton (Ohio), s'est positionnée sur la robotisation de procédés d'usinage complexes, ce qui lui confère une perspective opérationnelle directe sur les défaillances d'intégration. L'article s'inscrit dans un débat structurant du secteur : alors que les grands fournisseurs de plateformes robotiques comme ABB, FANUC, KUKA ou Universal Robots poussent vers des déploiements plus rapides, et que les intégrateurs systèmes opèrent sous pression calendaire, la question de savoir où positionner les phases de validation reste critique. Il convient de noter que l'article ne présente pas de métriques chiffrées ni de retours d'expérience concrets, et se positionne davantage comme un cadre méthodologique généraliste. Des recommandations pratiques sur la simulation, la validation en environnement réduit et la gestion structurée des hypothèses d'intégration sont annoncées dans des publications à venir.

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Güdel Inc., filiale américaine du groupe suisse Güdel Group AG, organise un webinaire technique le 12 mai 2026 à 14h heure de l'Est, intitulé "Harsh and Dirty by Design: Engineering Robot Tracks and 7th Axis Systems for Real-World Environments". Deux expertes prendront la parole : Molly Lynch, account manager pour la région Midwest chez Güdel avec 15 ans d'expérience en automatisation industrielle, et Brenda Courim, directrice des ventes et du marketing de Güdel, forte de plus de 30 ans dans le secteur manufacturier dont environ 20 ans en ingénierie de conception principalement dans l'industrie automobile, diplômée en génie mécanique de l'Université du Michigan. La session s'adresse aux ingénieurs robotique, intégrateurs système, concepteurs d'automatisation et responsables de maintenance confrontés à des environnements industriels sévères. Les rails de translation et systèmes de 7e axe sont parmi les composants les plus exposés d'une cellule d'automatisation, et c'est précisément là que réside le problème structurel que le webinaire cherche à adresser. Conçus pour des environnements propres et contrôlés, ces systèmes sont soumis en conditions réelles à des projections de soudure, des poussières abrasives, de l'humidité, des produits chimiques, des overspray de cabines de peinture et des écarts de température extrêmes. Les modes de défaillance typiques identifiés incluent le contournement des joints d'étanchéité (seal bypass), l'endommagement des roulements, la corrosion et la perte d'alignement. Les intervenantes défendront des approches de conception spécifiques, notamment les guidages à rouleaux (roller guideways), les galets suiveurs (cam followers), les racleurs mécaniques, les capots de protection de rail et les traitements de surface protecteurs. La thèse centrale est que la maintenance préventive ne peut pas rester une réaction aux pannes : elle doit être intégrée dès la phase de conception du système, ce qui implique des choix d'architecture de rail et de configuration influençant directement l'exposition à la contamination et l'accessibilité pour l'entretien. Güdel Group AG, fondé en Suisse en 1954, est l'un des acteurs historiques des systèmes de mouvement linéaire et des rails de déplacement pour robots industriels, avec une présence significative dans les secteurs automobile, logistique et métallurgie. Le marché des 7e axes pour robots articultés comprend également des solutions de Rollon (désormais intégré dans Nadella Group), de constructeurs comme KUKA ou Fanuc via leurs divisions d'accessoires, et diverses offres d'intégrateurs régionaux. Cet événement est à classer comme un webinaire promotionnel d'un fournisseur, non comme la publication d'une étude indépendante ou d'un benchmark sectoriel, et aucune donnée comparative externe n'est annoncée au programme.

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MODEX 2026 s'est tenu à Atlanta avec plus de 1 000 exposants et environ 50 000 participants, confirmant sa place de principal salon supply chain en Amérique du Nord. Les éditeurs Eugene Demaitre (The Robot Report / Automated Warehouse) et Sarah Wynn (Packaging OEM) y ont recensé plusieurs dynamiques : montée en puissance des ASRS (systèmes automatisés de stockage et récupération) avec AutoStore et Attabotics dans une concurrence accrue, démonstrateurs de déchargement de camions signés Boston Dynamics, Pickle Robot et Slip Robotics, et manipulateurs mobiles Omron sur le segment intralogistique. FANUC présentait ses "rainbow pallets" développés avec Angelini Technologies, aux côtés de capteurs SICK et des solutions picking de Brightpick, Locus Robotics et Ocado. En marge du salon, deux annonces ont concentré l'attention. Skild AI a acquis la division robotique de Zebra Technologies, héritière de Fetch Robotics : selon Deepak Pathak, co-fondateur et CEO, "la Fetch Team est la principale raison de l'acquisition", pour ses années d'expérience de déploiement terrain. Skild prévoit de combiner son IA hardware-agnostic avec la plateforme d'orchestration Symmetry de Zebra, maintenir le support de la base installée Fetch, et développer de nouveaux produits entrepôt. Boston Dynamics a également annoncé l'intégration de Gemini Robotics ER 1.6 de Google DeepMind dans sa plateforme Orbit AIVI-Learning, promettant à Spot une capacité de raisonnement visuo-spatial, de planification de tâches et de détection de succès. L'acquisition Fetch-Skild est la pièce la plus structurante : elle permet à Skild de court-circuiter des années de déploiement terrain en récupérant directement l'équipe et la base client. Pour les intégrateurs, cela signifie un interlocuteur unifié sur l'IA embarquée, l'orchestration fleet-level et le support opérationnel, ce qui simplifie l'intégration mais réduit mécaniquement la concurrence entre briques logicielles. L'annonce Boston Dynamics-Google reste, elle, au stade partenarial : aucune métrique de performance industrielle n'a été publiée sur des cycles réels, et les capacités annoncées pour Gemini Robotics ER 1.6 (raisonnement spatial, task planning, success detection) sont pour l'instant documentées en conditions contrôlées. Fetch Robotics avait été racheté par Zebra Technologies en 2021 pour environ 290 millions de dollars ; cette cession à Skild marque une sortie discrète de Zebra du marché robotique autonome, trois ans après une intégration qui n'a pas tenu ses promesses de synergies. Skild AI, fondé par les anciens chercheurs de CMU Deepak Pathak et Abhinav Gupta, avait levé 300 millions de dollars en 2024 pour déployer son modèle de fondation multi-embodiment à travers différentes plateformes matérielles. Le partenariat Boston Dynamics-Google DeepMind s'inscrit dans la stratégie Gemini Robotics annoncée début 2025, qui consiste à diffuser les modèles VLA (Vision-Language-Action) dans des robots commerciaux via des OEM partenaires. Locus Robotics, concurrent direct sur le segment AMR picking, traverse des difficultés financières depuis 2023, ce qui redistribue les cartes sur ce segment précisément.

UELes opérateurs européens équipés de robots Fetch devront désormais s'adresser à Skild AI pour le support et les évolutions de leur parc installé, suite à l'acquisition de la division robotique de Zebra Technologies.

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