Les avancées de l'IA physique chinoise s'affichent sur les routes, dans les airs et en usine

Conduire ou choisir son resto ? Alibaba ne veut plus que vous choisissiez

Alibaba a annoncé lors de l'ouverture du Salon de l'automobile de Pékin 2026 l'intégration de son intelligence artificielle Qwen dans les véhicules de neuf constructeurs automobiles chinois majeurs : BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen et SAIC IM Motors. Le système permet aux conducteurs de piloter vocalement un large éventail de services du quotidien sans quitter la route des yeux : réservation de table au restaurant, réservation de chambre d'hôtel, achat de billets pour des événements, suivi de livraisons. Techniquement, l'architecture repose sur une combinaison de traitement embarqué local et de calcul cloud, avec les puces automobiles Nvidia en support, et Alibaba précise que le système reste opérationnel même en cas de connectivité réseau dégradée. Ce n'est pas le premier déploiement de Qwen dans l'habitacle : le modèle avait déjà été intégré plus tôt cette année dans le SUV hybride rechargeable Hongqi HS6. Cette intégration transforme le véhicule en terminal de services connectés actif, capable de gérer des transactions commerciales en temps réel pendant la conduite. Pour les conducteurs, l'enjeu est concret : déléguer à la voix des démarches qui nécessitaient jusqu'ici de manipuler un smartphone au volant, donc de prendre un risque. Pour l'industrie, la portée est plus large encore : cela positionne l'IA embarquée non plus comme un assistant de navigation amélioré, mais comme un agent autonome capable d'agir sur des plateformes tierces, de réserver, d'acheter, de suivre des commandes. Alibaba devient ainsi un intermédiaire invisible entre le conducteur et l'ensemble de l'écosystème e-commerce et services en ligne, ce qui représente une opportunité commerciale considérable pour le groupe. Cette initiative s'inscrit dans un contexte de ralentissement notable des ventes de véhicules électriques en Chine, marché pourtant pionnier mondial dans ce secteur. Face à une concurrence technique de plus en plus homogène entre constructeurs, les acteurs du marché cherchent à se différencier par la couche logicielle et les services embarqués plutôt que par les seules performances de la batterie ou la puissance moteur. Alibaba, qui dispose déjà d'un écosystème massif couvrant le e-commerce, le cloud et les paiements, se retrouve dans une position idéale pour monétiser cette intégration automobile à grande échelle. La course à l'IA dans l'habitacle est désormais ouverte en Chine, avec Huawei, Baidu et d'autres acteurs technologiques qui développent des stratégies similaires, faisant du cockpit connecté le nouveau terrain de jeu des géants de la tech chinoise.

Robotera lève près de 350 M$ en deux mois et revendique le premier PMF en IA incarnée

Robotera, startup chinoise de robotique humanoïde, a finalisé un tour de financement supérieur à 2 milliards de RMB (environ 280 millions de dollars), mené par SF Group avec la participation de Sequoia China, IDG Capital, CICC Capital, Dongfeng Investment, ICBC Capital et des fonds affiliés à China Unicom. Ce nouveau round porte le total levé à près de 2,5 milliards de RMB (environ 350 millions de dollars) en deux mois, la demande ayant selon la société largement dépassé sa cible initiale. Le portefeuille d'investisseurs comprend désormais Alibaba, Geely, BAIC, Dongfeng, Samsung, Lenovo, Haier, Singtel et Woori Financial Group. Sur le plan opérationnel, Robotera annonce avoir commencé au deuxième trimestre 2026 des livraisons à l'échelle de plusieurs milliers d'unités, avec un taux de croissance revendiqué de 300% (sans base de comparaison publiée). La société déploie ses robots dans plus de dix centres logistiques en Chine du Nord, de l'Est et du Sud, en partenariat avec China Post et SF Group, atteignant dans certains contextes jusqu'à 85% de l'efficacité humaine, en cycle continu 24h/24. Ce financement, bouclé en deux mois, traduit un basculement dans la robotique industrielle chinoise : les grands opérateurs ne regardent plus, ils déploient. Pour les intégrateurs et décideurs B2B, le signal fort vient de la logistique, secteur à pénurie de main-d'oeuvre documentée et cycles de rentabilisation courts. Si les métriques annoncées restent difficiles à vérifier hors conditions contrôlées, la présence de SF Group simultanément comme investisseur et client opérationnel suggère un ancrage plus substantiel qu'une démonstration. L'affirmation d'un PMF ("product-market fit") qualifié de "premier de l'industrie" dans l'IA incarnée mérite d'être lue prudemment, mais la combinaison livraisons effectives et partenariats industriels diversifiés, couvrant la logistique, l'automobile avec Geely et Renault, et l'électronique grand public avec Haier, Lenovo et Samsung, distingue ce dossier des annonces purement technologiques. Positionnée sur une architecture full-stack intégrant cerveau IA, contrôle de mouvement, systèmes de données, mains dextres et hardware humanoïde, Robotera entre en compétition directe avec Figure AI (déployé chez BMW), Agility Robotics (Digit chez Amazon) et 1X Technologies côté occidental, ainsi qu'avec Unitree et Fourier Intelligence sur le marché chinois. Sa distinction principale réside dans un ancrage logistique plutôt qu'un focus sur l'assemblage de précision, marché structurellement plus vaste en volume d'unités. La présence de Samsung et Singtel au capital ouvre des scénarios de déploiement au-delà de la Chine, encore non confirmés calendairement. Les indicateurs à surveiller dans les prochains trimestres seront la réduction du coût unitaire à mesure que les volumes augmentent, et la capacité de la société à répliquer ses performances logistiques dans les secteurs automobile et électronique, où les exigences de précision sont sensiblement plus élevées.

💬 350 millions en deux mois, c'est le chiffre qui accroche. Ce qui compte vraiment, c'est que SF Group est à la fois au capital et client opérationnel : ils déploient ces robots dans leurs propres entrepôts. Difficile d'appeler ça une démo quand c'est le même groupe qui signe le chèque et réceptionne les livraisons.

Xu Huazhe (破壳机器人) : des robots domestiques opérationnels attendus en Chine d'ici deux ans

Xu Huazhe, ancien Chief Scientist et cofondateur de Xinghaitu (星海图) - startup d'IA incarnée valorisée à 20 milliards de yuans (environ 2,5 milliards d'euros) avec près de 3 milliards de yuans levés - a quitté l'entreprise fin 2025 pour fonder "破壳机器人" (Hatching Robot), une startup dédiée aux robots humanoïdes domestiques. En moins d'un mois d'existence, la société a bouclé un tour d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de dollars mené par Yunqi Capital, avec Shunwei Capital, Xiaomi Strategic Investment, BV Baidu Ventures et Honghui Fund à bord. L'équipe compte vingt personnes, le premier modèle d'IA incarnée de 32 milliards de paramètres a complété son premier cycle d'entraînement, et le gant de collecte de données maison en est à sa cinquième ou sixième itération. Xu Huazhe, professeur assistant à l'Institute for Interdisciplinary Information Sciences de Tsinghua et figure connue des "Berkeley returnees", prédit l'arrivée de robots domestiques opérationnels sur le marché chinois d'ici deux ans. La thèse technique de Hatching Robot rompt avec le consensus sectoriel : l'équipe rejette les architectures VLA (Vision-Language-Action) dominantes au profit d'un modèle du monde traitant directement des paires vidéo-action. L'architecture propriétaire baptisée "UAG" remplace le schéma cascade waterfall par un pré-entraînement parallèle avec apprentissage par renforcement intégré de bout en bout - un gain d'efficacité d'entraînement de cinq fois est revendiqué, sans benchmark tiers disponible à ce stade. La collecte de données s'appuie sur trois couches complémentaires : gants UMI, exosquelette et caméra première personne. Xu Huazhe soutient que les environnements domestiques - vêtements enchevêtrés, vaisselle dispersée, enchaînements de tâches multi-étapes - constituent un terrain d'entraînement pour modèles généraux intrinsèquement supérieur aux ateliers industriels. Une position qui conteste directement le mouvement dominant consistant à déployer des humanoïdes en usine pour des opérations de manutention ou d'assemblage accessibles à des bras conventionnels. Ce virage domestique s'inscrit dans un contexte sectoriel qui commence à afficher des signaux de scaling concrets. Generalist AI, startup californienne, affirme avoir porté le taux de réussite de tâches de manipulation fine de 64 % à 99 % sur son modèle GEN-1 via apport massif de données - des résultats annoncés sans publication technique indépendante pour l'instant. Sunday Robotics, licorne américaine, a de son côté envoyé son robot Memo dans des foyers réels (cuisine, café, linge) pour constituer un corpus de démonstrations via gants UMI. Xu Huazhe a cofondé Xinghaitu en 2023 à son retour de Berkeley et Stanford, avant de juger la trajectoire industrielle insuffisamment alignée avec sa vision d'un robot grand public généralisé. Pour Hatching Robot, le positionnement visé n'est pas le calcul coût-heure d'un opérateur en usine, mais un produit hybride - assistant domestique, objet tech lifestyle - comparable selon le fondateur à l'achat d'un véhicule. La définition produit et la fourchette de prix restent en cours de finalisation, et aucun calendrier de disponibilité commerciale n'a été communiqué.

Hikrobot : chiffre d'affaires 2025 supérieur à 6,4 milliards de yuans, déploiement accéléré en IA incarnée

Hikvision Robotics, filiale robotique du géant chinois de la vidéosurveillance Hikvision, a annoncé un chiffre d'affaires 2025 de 6,452 milliards de yuans (environ 880 millions d'euros), avec des livraisons cumulées dépassant 10 millions d'unités en vision industrielle et 180 000 robots mobiles produits depuis sa fondation. La société, qui célèbre en 2026 son dixième anniversaire, a tenu sa conférence annuelle du 22 au 24 avril à Tonglu (Hangzhou), où plus de 35 nouveaux produits ont été présentés, couvrant la vision 2D, 2,5D et 3D haute précision ainsi que des modules de vision IA. Le PDG Jia Yonghua y a introduit le concept d'« embodied manufacturing » (具身智造), posant que l'automatisation traditionnelle, trop rigide, doit évoluer vers des systèmes capables de s'adapter à l'environnement plutôt que de contraindre l'opérateur à s'adapter à la machine. Les logiciels industriels propriétaires de l'entreprise comptent plus de 600 000 utilisateurs sous licence, pour plus de 20 000 clients mondiaux. Dans un entretien accordé à 36Kr, le vice-président Zhang Wencong détaille comment l'IA transforme concrètement la ligne de produits. En vision industrielle, les algorithmes de lecture de codes-barres et d'OCR fonctionnent désormais en mode plug-and-play sans entraînement sur site. Le cas le plus documenté concerne un fabricant chinois de gants médicaux jetables : en 2021, chaque nouvelle ligne nécessitait plusieurs dizaines de milliers d'images et une reconfiguration complète du modèle CNN. Après migration vers des grands modèles en 2023-2024, 100 à 200 images suffisent pour déployer une ligne supplémentaire. Le système détecte des défauts à partir de 0,8 mm avec un taux de détection supérieur à 99,995 % pour les défauts critiques (salissures, déchirures), à raison de 300 000 paires par jour et par ligne. Sur les robots mobiles, le système RCS intègre du reinforcement learning depuis 2019, permettant dès début 2021 la coordination de plus de 1 000 robots sur des cartes multi-zones dans une seule usine FAW-Toyota. Ces chiffres signalent une IA industrielle en déploiement réel, non en phase pilote, même si Zhang Wencong reconnaît que l'adoption globale reste freinée par des cycles de retour sur investissement jugés trop longs par les clients industriels. Fondée en 2016 sur la base technologique vision de sa maison mère, Hikvision Robotics structure son offre autour de trois pôles : vision machine, robots mobiles AMR/AGV et bras articulés, ce dernier segment étant encore en montée en charge après cinq ans d'existence. Sur les modèles VLA (Vision-Language-Action) et les robots humanoïdes, Zhang Wencong adopte une posture prudente : à court terme, la priorité est donnée à des combinaisons de petits modèles spécialisés pour garantir la fiabilité industrielle, tandis que des équipes dédiées travaillent en parallèle sur les architectures end-to-end. Face à des acteurs AMR comme Geek+ et Hai Robotics en Chine, ou KION Group et Omron à l'international, Hikvision Robotics mise sur l'intégration verticale logiciel-matériel comme principal levier de différenciation, avec comme prochaine étape déclarée l'approfondissement de l'IA dans des environnements d'inspection plus complexes.